ICS59.060.10

CCSW04

CCXXCDB15

內(nèi)蒙古自治區(qū)地方標準

DB15/TXXXXX—XXXX

山羊絨、綿羊毛及其混合物定量分析

光學顯微鏡圖像增強識別法

Quantitativeanalysismethodofcashmere,woolandtheirblends—Lightmicroscopy

dataaugmentationbasedimagerecognitionmethod

（征求意見稿）

XXXX-XX-XX發(fā)布XXXX-XX-XX實施

內(nèi)蒙古自治區(qū)市場監(jiān)督管理局發(fā)布

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山羊絨、綿羊毛及其混合物定量分析

光學顯微鏡圖像增強識別法

1范圍

本文件規(guī)定了采用光學顯微鏡圖像增強識別法對山羊絨、綿羊毛及其混合物進行定性及定量分析的

方法。

本文件適用于山羊絨、綿羊毛及其混合物，包括散纖維、半成品及制成品。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，

僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本

文件。

GB/T6529紡織品調(diào)濕和試驗用標準大氣

GB/T10685羊毛纖維直徑試驗方法投影顯微鏡法

GB/T40905.1紡織品山羊絨、綿羊毛、其他特種動物纖維及其混合物定量分析第1部分：光

學顯微鏡法

3術語和定義

下列術語和定義適用于本文件。

3.1圖像預處理imagepreprocessing

消除圖像中無關的信息，恢復有用的真實信息，增強有關信息的可檢測性、最大限度地簡化數(shù)據(jù)的

一種圖像處理技術，主要用于改進特征提取、圖像分割、匹配和識別的可靠性。

3.2圖像數(shù)字化imagedigitization

將空間分布和亮度取值均連續(xù)分布的模擬圖像經(jīng)采樣和量化轉(zhuǎn)換成計算機能夠處理的數(shù)字圖像的

過程。

3.3數(shù)據(jù)標注dataannotation

對未經(jīng)處理過的語音、圖片、文本、視頻等數(shù)據(jù)進行加工處理，從而轉(zhuǎn)變成機器可識別信息的過程。

3.4圖像增強imagedataaugmentation

對采集得到的原圖像附加一些信息或變換數(shù)據(jù)，有選擇地突出圖像中感興趣的特征或者掩蓋圖像中

某些不需要的特征，使圖像與視覺響應特性相匹配。

3.5圖像識別imagerecognition

1

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通過功能單元對圖像、圖像的構(gòu)成對象、這些對象的特征和對象間的空間關系的感知與分析。

3.6深度學習deeplearning

通過訓練數(shù)據(jù)對人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行迭代訓練，利用獲得的規(guī)則對所提供的數(shù)據(jù)進行評估從而實現(xiàn)推

理能力的過程。

3.7神經(jīng)網(wǎng)絡neuralnetwork

由加權鏈路且權值可調(diào)整連接的基本處理元素的網(wǎng)絡，通過把非線性函數(shù)作用到其輸入值上使每個

單元產(chǎn)生一個值，并把它傳送給其他單元或把它表示成輸出值。

4原理

試樣中的纖維縱向形態(tài)在光學顯微鏡下進行成像，經(jīng)圖像分析系統(tǒng)判別計算，得出山羊絨纖維根數(shù)、

綿羊毛纖維根數(shù)及每種纖維的質(zhì)量百分率。

5儀器、工具及試劑

5.1儀器

5.1.1顯微圖像分析儀

應包含顯微鏡、攝像頭、計算機、采集卡和顯示器。顯微鏡的物鏡和目鏡應能夠提供至少500倍的

總放大倍數(shù)。應附帶用于校準儀器放大倍數(shù)的測微標尺。

5.1.2光學顯微鏡圖像增強識別分析儀

配備有光學顯微鏡圖像識別軟件，具有數(shù)據(jù)導入、圖像處理、圖像識別、圖像分類、自動統(tǒng)計和自

動訓練的功能，并可通過圖像分類模塊的解碼功能對樣品的圖像實現(xiàn)自動鑒別和占比統(tǒng)計。

5.2工具

5.2.1哈氏切片器或雙刀片。

5.2.2鑷子、表面皿等。

5.2.3載玻片和蓋玻片。

5.3試劑

液體石蠟，分析純（折光系數(shù)介于1.43～1.53之間）。

6取樣及試樣制備

6.1實驗室樣品的抽取和調(diào)濕

6.1.1散纖維、成品條、紗線、機織物和針織物實驗室樣品的抽取應按照GB/T40905.1歸定的方法執(zhí)

行。

6.1.2實驗室樣品應在GB/T6529規(guī)定的標準大氣中調(diào)濕至少4h。

2

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6.2試樣的制備

6.2.1取三個平行試樣，確保每個試樣的纖維檢測根數(shù)不少于1000根。若兩個試樣結(jié)果有差異時，應

測試第三個試樣。

6.2.2散纖維、成品條、紗線、機織物和針織物試樣制備方法按照GB/T40905.1執(zhí)行。

7試驗方法

7.1圖像采集與存儲

7.1.1校準放大倍數(shù)

在載物臺上放上一個刻度為0.01mm的物鏡測微尺，調(diào)整放大倍數(shù)，使投影到屏幕上的千分尺的20

個刻度（0.2mm）精確地放大到100mm，表示放大倍數(shù)為500倍。

7.1.2纖維顯微圖像的拍攝和直徑測量

將載有試樣的載玻片置于顯微圖像分析儀的顯微鏡載物臺上，在規(guī)定的放大倍數(shù)下，調(diào)焦至最適宜

的清晰度，拍攝、存儲進入視野的纖維圖片，并測量、記錄其直徑值，纖維拍攝和檢測次序按照GB/T10685

中9.2檢測次序示意圖執(zhí)行。每個試樣應存儲1000根以上纖維圖片，直徑測量根數(shù)至少200根以上。

7.2圖像增強識別與纖維含量計算

啟動光學顯微鏡圖像增強識別分析儀，打開儀器檢測軟件，將存儲的纖維圖片和纖維直徑值輸入儀

器操作界面，圖像增強識別系統(tǒng)自動對樣品的圖像信息分析判定，計算并顯示山羊絨纖維根數(shù)、綿羊毛

纖維根數(shù)和各組分纖維質(zhì)量百分率。精度檢測方法見附錄A。

8試驗結(jié)果的計算及表示

8.1試樣測試結(jié)果的計算

每個試樣的各組分纖維質(zhì)量百分率按式（1）進行計算：

22

Ni(Di+Si)i

wi=100...........................（1）

22

Ni(Di+Si)i

式中：

wi——試樣中某組分纖維質(zhì)量百分率，%；

Ni——試樣中某組分纖維的根數(shù)；

Di——試樣中某組分纖維平均直徑，單位為微米（μm）；

Si——試樣中某組分纖維直徑的標準差，單位為微米（μm）；

3

i——試樣中某組分纖維的密度，單位為克每立方厘米（g/cm）。

山羊絨和綿羊毛纖維的密度分別按照1.30g/cm3和1.31g/cm3執(zhí)行。

對于經(jīng)紗和緯紗成分不同的機織物實驗室樣品，按式（2）計算每塊實驗室樣品中某組分纖維質(zhì)量

百分率。

3

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wiTmT+wiWmW............................（2）

wi=100

mmTW+

式中：

wi——機織物樣品中某組分纖維質(zhì)量百分率，%；

wiT——機織物樣品經(jīng)紗中某組分纖維質(zhì)量百分率，%；

mT——機織物樣品中經(jīng)紗的質(zhì)量，單位為克（g）；

wiW——機織物樣品緯紗中某組分纖維質(zhì)量百分率，%；

mW——機織物樣品中緯紗的質(zhì)量，單位為克（g）。

8.2試驗結(jié)果的表示

8.2.1試樣結(jié)果以兩個平行樣計算結(jié)果的平均值表示，若平行樣計算結(jié)果的差異大于3.0%時，應測試

第三個試樣，最終結(jié)果取三個試樣計算結(jié)果的平均值。試驗結(jié)果修約至一位小數(shù)。

8.2.2若對本方法檢測結(jié)果有異議，仲裁時采用GB/T40905.1規(guī)定的測試方法檢測。

9試驗報告

試樣報告包括以下內(nèi)容：

a）產(chǎn)品名稱、樣品編號；

b）試驗結(jié)果；

c）試驗日期、溫濕度條件、檢驗依據(jù)；

e）試驗人員、復核人員。

4

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附錄A

（規(guī)范性附錄）

光學顯微鏡圖像增強識別分析儀精度檢測方法

A.1原理

分別用儀器和人工方法鑒別纖維類型，并測定各組分纖維質(zhì)量百分率，計算兩種方法的測定誤差值，

表示光學顯微鏡圖像增強識別分析儀的誤差。

A.2儀器

A.2.1顯微圖像分析儀

A.2.2光學顯微鏡圖像增強識別分析儀

A.3纖維類別鑒別與纖維質(zhì)量百分率誤差檢測

A.3.1按照GB/T40905.1規(guī)定的方法，通過顯微圖像分析儀，采用人工對試樣中的纖維進行定性鑒別，

記錄山羊絨纖維根數(shù)Fsr、綿羊毛纖維根數(shù)Fmr，并計算各組分纖維質(zhì)量百分率wr。

A.3.2將采集的纖維圖片輸入光學顯微鏡圖像增強識別分析儀進行檢測，記錄儀器檢測出的山羊絨纖

維根數(shù)Fsy、綿羊毛纖維根數(shù)Fmy和各組分纖維質(zhì)量百分率wy。

A.3.3結(jié)果表示：

山羊絨纖維根數(shù)、綿羊毛纖維根數(shù)和各組分纖維質(zhì)量百分率檢測誤差分別按式（A.1）、式（A.2）、

式（A.3）計算。

F=F?F.................................（A.1）

ssysr

F=F?F................................（A.2）