第C++調(diào)用python(執(zhí)行py文件)的全過程PyRun_SimpleString("importsys");

PyRun_SimpleString("sys.path.append('D:/code/pythonTestCDll/CdoPython/Release/DLLs')");

//PyRun_SimpleString("print(\"sdasd\")");

pModule=PyImport_ImportModule("testMultiprocessingDll");//調(diào)用的Python文件名py文件放置exe同級

if(pModule==NULL)

PyErr_Print();

cout"PyImport_ImportModuleFail!"endl;

return;

pFunc=PyObject_GetAttrString(pModule,"__main__");//調(diào)用的函數(shù)名

PyEval_CallObject(pFunc,NULL);//調(diào)用函數(shù),NULL表示參數(shù)為空

Py_Finalize();//調(diào)用Py_Finalize,和Py_Initialize相對應的.

voidHello()

Py_Initialize();//調(diào)用Py_Initialize()進行初始化

if(!Py_IsInitialized()){

printf("Pythonenvirmentinitializedfale!");

return;

PyObject*pModule=NULL;

PyObject*pFunc=NULL;

PyRun_SimpleString("print(\"sdasd\")");

pModule=PyImport_ImportModule("Test001");//調(diào)用的Python文件名py文件放置exe同級

if(pModule==NULL)

PyErr_Print();

cout"PyImport_ImportModuleFail!"endl;

return;

pFunc=PyObject_GetAttrString(pModule,"Hello");//調(diào)用的函數(shù)名

PyEval_CallObject(pFunc,NULL);//調(diào)用函數(shù),NULL表示參數(shù)為空

Py_Finalize();//調(diào)用Py_Finalize,和Py_Initialize相對應的.

//調(diào)用Add函數(shù),傳兩個int型參數(shù)

voidAdd()

Py_Initialize();

PyObject*pModule=NULL;

PyObject*pFunc=NULL;

pModule=PyImport_ImportModule("Test001");//Test001:Python文件名

pFunc=PyObject_GetAttrString(pModule,"Add");//Add:Python文件中的函數(shù)名

//創(chuàng)建參數(shù):

PyObject*pArgs=PyTuple_New(2);//函數(shù)調(diào)用的參數(shù)傳遞均是以元組的形式打包的,2表示參數(shù)個數(shù)

PyTuple_SetItem(pArgs,0,Py_BuildValue("i",6));//0--序號,i表示創(chuàng)建int型變量

PyTuple_SetItem(pArgs,1,Py_BuildValue("i",8));//1--序號

//返回值

PyObject*pReturn=NULL;

pReturn=PyEval_CallObject(pFunc,pArgs);//調(diào)用函數(shù)

//將返回值轉(zhuǎn)換為int類型

intresult;

PyArg_Parse(pReturn,"i",result);//i表示轉(zhuǎn)換成int型變量

cout"6+8="resultendl;

Py_Finalize();

3、報錯：ValueError:sourcecodestringcannotcontainnullbytes

參考鏈接:

/LaoYuanPython/article/details/97623504

/zichen_ziqi/article/details/79068656

4、C++調(diào)用python文件中import時報錯

參考鏈接：///article/233313.htm

5、C++多線程調(diào)用Python多進程multiprocessing時發(fā)現(xiàn)不支持

C++多線程調(diào)用Python多進程

C++、Java等編程想提高效率，很容易想到的就是使用多線程，而在Python中，由于使用了GIL，使得多線程效率非但沒有將性能線性提升，反而可能會比單線程效率還低。在進程間不需要怎么通信的時候，multiprocessing就很好用了。但是翻遍了C/PythonAPI沒找到C語言調(diào)用Python多進程的方法。而目前的項目卻恰好希望能用C++調(diào)用Python多進程。嘗試了好多C/PythonAPI都沒有一個穩(wěn)定可靠的方案，今天終于試出來了一種可行的方案！

該方案的前提是進程間不需要通信！

方法很簡單，使用linux的shell啟動python進程！

C++部分思路：

1.使用c++創(chuàng)建多個線程，根據(jù)自己的邏輯寫好入口函數(shù)和輸入?yún)?shù)

2.在線程入口函數(shù)中，將想要執(zhí)行的linux命令封裝成一個字符串如s=”pythontest.pyabc”，其中a,b,c是test.py的系統(tǒng)參數(shù)，完成了C++向python的傳參，當然只是一些簡單的類型

3.定義好python的控制臺上的輸出，使用popen()執(zhí)行s的命令并建立管道

4.獲取控制臺的輸出，并按照已定義好的規(guī)則來判斷返回信息

5.根據(jù)返回信息，執(zhí)行