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第如何利用Python和matplotlib更改縱橫坐標(biāo)刻度顏色目錄2D坐標(biāo)系1修改全部坐標(biāo)顏色2修改某一點(diǎn)坐標(biāo)顏色3D坐標(biāo)系1修改全部坐標(biāo)顏色2修改某一點(diǎn)坐標(biāo)顏色總結(jié)
2D坐標(biāo)系
1修改全部坐標(biāo)顏色
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
#顯示靜態(tài)圖像
%matplotlibinline#jupyternotebok語(yǔ)句
x=np.linspace(-1,1,50)#-1到1中畫50個(gè)點(diǎn)
y=x**2
plt.plot(x,y,)
###################以下兩條語(yǔ)句用于更改顏色#######################
plt.tick_params(axis='x',colors='red')
plt.tick_params(axis='y',colors='red')
plt.show()
2修改某一點(diǎn)坐標(biāo)顏色
importmatplotlib.pyplotasplt
fig,ax=plt.subplots(figsize=(5,4))
ax.plot([1,2,3])
###################更改某一點(diǎn)刻度顏色#######################
ax.get_xticklabels()[3].set_color("red")#這里的數(shù)字3是表示第幾個(gè)點(diǎn),不是坐標(biāo)刻度值
ax.get_yticklabels()[5].set_color("red")
plt.show()
3D坐標(biāo)系
1修改全部坐標(biāo)顏色
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D
fig=plt.figure(num=1,figsize=(8,6))
ax=Axes3D(fig)
#X,Yvalue
X=np.arange(-4,4,0.25)
Y=np.arange(-4,4,0.25)
X,Y=np.meshgrid(X,Y)
R=np.sqrt(X**2+Y**2)
#heightvalue
Z=np.cos(R)
ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap=plt.get_cmap('rainbow'),edgecolors='black')
ax.contourf(X,Y,Z,zdir='z',offset=-2,cmap=plt.get_cmap('rainbow'))#投影等高線,改變zdir='x',offset=-4實(shí)現(xiàn)投影到不同坐標(biāo)軸
ax.set_zlim(-2,2)
###################以下三條語(yǔ)句用于更改顏色#######################
ax.tick_params(axis='x',colors='red')
ax.tick_params(axis='y',colors='red')
ax.tick_params(axis='z',colors='red')
plt.show()
2修改某一點(diǎn)坐標(biāo)顏色
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D
fig=plt.figure(num=1,figsize=(8,6))
ax=Axes3D(fig)
#X,Yvalue
X=np.arange(-4,4,0.25)
Y=np.arange(-4,4,0.25)
X,Y=np.meshgrid(X,Y)
R=np.sqrt(X**2+Y**2)
#heightvalue
Z=np.cos(R)
ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap=plt.get_cmap('rainbow'),edgecolors='black')
ax.contourf(X,Y,Z,zdir='z',offset=-2,cmap=plt.get_cmap('rainbow'))#投影等高線,改變zdir='x',offset=-4實(shí)現(xiàn)投影到不同坐標(biāo)軸
ax.set_zlim(-2,2)
###################以下三條語(yǔ)句用于更改顏色#######################
ax.get_xticklabels()[3].set_color("red"
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