第Python定時任務(wù)實現(xiàn)方案可以看出，api十分簡單，語義也很清晰?；究梢詽M足我們的需求了~如果我們只是要定時去做某些事情的話，我想這個庫非常human。

2.1.2Jenkins

這個工具相比大家都有所了解吧~jenkins是一個比較強大的軟件了，它可以打通git/svn，也支持定時任務(wù)等。有著豐富的插件，比如郵件，是一套完整的CI/CD解決方案。對于任務(wù)的執(zhí)行結(jié)果的記錄，也是可追溯的。估計唯一的缺點就是，引入了額外的系統(tǒng)?？赡鼙旧砦抑皇且粋€自動化測試框架，現(xiàn)在卻要搭建一套jenkins。

如果大家有代碼改動-執(zhí)行定時任務(wù)類似的需求，又需要完善的權(quán)限控制系統(tǒng)的話，那jenkins會是你的不二選擇。

2.1.3Celery

我對這家伙了解的不太多，但python+celery仿佛成了一個固定搭配。不知道我理解的對不對:

celery是一個任務(wù)隊列，你可以制定好任務(wù)執(zhí)行的規(guī)則，放入隊列中，會有專門的消費端來幫你執(zhí)行這些任務(wù)。

說到這里就不得不提到持久化了~

2.2題外話之持久化

什么是持久化呢？通俗的講，就是瞬時數(shù)據(jù)（比如內(nèi)存中的數(shù)據(jù)，是不能永久保存的）持久化為持久數(shù)據(jù)（比如持久化至數(shù)據(jù)庫中，能夠長久保存）

我們可以把數(shù)據(jù)放到文件里，也可以放到數(shù)據(jù)庫（實際上也是磁盤里）進行持久性保存。

這樣做的目的:數(shù)據(jù)可以存儲，下次也還能拿到這些數(shù)據(jù)。這里面的內(nèi)容太多了，打算后面再開一節(jié)來講。

我們在Python里面的變量啊，這些數(shù)據(jù)都是存放在內(nèi)存當(dāng)中的，所以我們剛才的schedule是不支持持久化的。（也可能是我沒研究到）

那jenkins支持嗎？他是支持的，你想，你建立一個項目，里面有一些job的配置，什么時候執(zhí)行，執(zhí)行了干嘛，最后保存。

上述就是一個持久化的過程。

你保存了數(shù)據(jù)以后，下次能夠獲取到這個項目的任務(wù)信息，也就是說你哪怕重啟了jenkins，任務(wù)依然存在。

說明任務(wù)本身作為了一條數(shù)據(jù)，持久地保存了起來。

2.2.1ApScheduler

APScheduler是一個Python庫，可讓您安排稍后要執(zhí)行的Python代碼，只需一次或定期執(zhí)行。您可以根據(jù)您添加新的作業(yè)或刪除舊的舊作業(yè)。如果您在數(shù)據(jù)庫中存儲工作，他們還將存活調(diào)度程序重新啟動并保持狀態(tài)。重新啟動調(diào)度程序時，它將運行它在脫機1時應(yīng)該運行的所有作業(yè)。

這是摘自ApScheduler官網(wǎng)的介紹，總體來說它支持對任務(wù)的增刪改查(持久化)，也能很好地支撐定時任務(wù)的執(zhí)行。它相對來說比較輕量，不像celery那么復(fù)雜，也不像schedul