第Python利用Pandas進行數(shù)據(jù)分析的方法詳解目錄Series代碼#1代碼#2代碼#3代碼#4數(shù)據(jù)框代碼#1代碼#2代碼#3代碼#4Pandas是最流行的用于數(shù)據(jù)分析的Python庫。它提供高度優(yōu)化的性能，后端源代碼完全用C或Python編寫。

我們可以通過以下方式分析pandas中的數(shù)據(jù)：

1.Series

2.數(shù)據(jù)幀

Series

Series是pandas中定義的一維（1-D）數(shù)組，可用于存儲任何數(shù)據(jù)類型。

代碼#1

創(chuàng)建Series

#創(chuàng)建Series的程序

#導入Panda庫

importpandasaspd

#使用數(shù)據(jù)和索引創(chuàng)建Series

a=pd.Series(Data,index=Index)

在這里，數(shù)據(jù)可以是：

一個標量值，可以是integerValue、字符串可以是鍵值對的Python字典一個Ndarray

注意：默認情況下，索引從0、1、2、...(n-1)開始，其中n是數(shù)據(jù)長度。

代碼#2

當Data包含標量值時

#使用標量值創(chuàng)建Series的程序

#數(shù)值數(shù)據(jù)

Data=[1,3,4,5,6,2,9]

#使用默認索引值創(chuàng)建系列

s=pd.Series(Data)

#預定義的索引值

Index=['a','b','c','d','e','f','g']

#創(chuàng)建具有預定義索引值的系列

si=pd.Series(Data,Index)

輸出：

具有默認索引的標量數(shù)據(jù)

帶索引的標量數(shù)據(jù)

代碼#3

當數(shù)據(jù)包含字典時

#創(chuàng)建詞典Series程序

dictionary={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5}

#創(chuàng)建字典類型Series

sd=pd.Series(dictionary)

輸出：

字典類型數(shù)據(jù)

代碼#4

當Data包含Ndarray

#創(chuàng)建ndarrayseries的程序

#定義二維數(shù)組

Data=[[2,3,4],[5,6,7]]

#創(chuàng)建一系列二維數(shù)組

snd=pd.Series(Data)

輸出：

數(shù)據(jù)作為Ndarray

數(shù)據(jù)框

DataFrames是pandas中定義的二維（2-D）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由行和列組成。

代碼#1

創(chuàng)建DataFrame

#創(chuàng)建DataFrame的程序

#導入庫

importpandasaspd

#使用數(shù)據(jù)創(chuàng)建DataFrame

a=pd.DataFrame(Data)

在這里，數(shù)據(jù)可以是：

一本或多本詞典一個或多個Series2D-numpyNdarray

代碼#2

當數(shù)據(jù)是字典時

#使用兩個字典創(chuàng)建數(shù)據(jù)框的程序

#定義字典1

dict1={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}

#定義字典2

dict2={'a':5,'b':6,'c':7,'d':8,'e':9}

#用dict1和dict2定義數(shù)據(jù)

Data={'first':dict1,'second':dict2}

#創(chuàng)建數(shù)據(jù)框

df=pd.DataFrame(Data)

輸出：

帶有兩個字典的DataFrame

代碼#3

當數(shù)據(jù)是Series時

#創(chuàng)建三個系列的Dataframe的程序

importpandasaspd

#定義series1

s1=pd.Series([1,3,4,5,6,2,9])

#定義series2

s2=pd.Series([1.1,3.5,4.7,5.8,2.9,9.3])

#定義series3

s3=pd.Series(['a','b','c','d','e'])

#定義Data

Data={'first':s1,'second':s2,'third':s3}

#創(chuàng)建DataFrame

dfseries=pd.DataFrame(Data)

輸出：

三個Series的DataFrame

代碼#4

當Data為2D-numpyndarray注意：在創(chuàng)建2D數(shù)組的DataFrame時必須保持一個約束-2D數(shù)組的維度必須相同。

#從二維數(shù)組創(chuàng)建DataFrame的程序

#導入庫

importpandasaspd

#定義2d數(shù)組1

d1=[[2,3,4],[5,6,7]]

#定義2d數(shù)組2

d2=[[2,4,8],[1,3,9]]

#定義Data

Dat