第好用到爆！分享這幾個Python內置模塊！argparse

Python當中的argparse模塊主要用于命令行的參數(shù)解析，可以幫助用戶輕松地編寫命令行接口，我們先來看一個例子。

importargparse

#解析參數(shù)

parser=argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument(name)

args=parser.parse_args()

#打印結果

print(fHello{}!)

然后我們在終端當中運行以下的代碼：

pythonpython_package.py俊欣

就會出現(xiàn)以下的結果。

Hello俊欣!

要是我們忘記帶上參數(shù)了，會自動出現(xiàn)如下的提示：

usage:python_package.py[-h]name

python_package.py:error:thefollowingargumentsarerequired:name

當然我們也可以通過如下的命令行來查看需要添加什么樣的參數(shù)。

pythonpython_package.py-h

出來的結果如下所示：

usage:python_package.py[-h]name

positionalarguments:

optionalarguments:

-h,--helpshowthishelpmessageandexit

當然我們并不知道這個name的參數(shù)到底指的是什么，因為我們可以更改一下我們寫的程序。

importargparse

#解析參數(shù)

parser=argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument(name,help=Enteryourname)

args=parser.parse_args()

print(fHello{}!)

這樣的話，我們再來運行一下如下的命令行：

pythonpython_package.py-h

output

usage:python_package.py[-h]name

positionalarguments:

nameEnteryourname

optionalarguments:

-h,--helpshowthishelpmessageandexit

有時候我們想要輸入的不止一個參數(shù)，我們可以這樣來做，

importargparse

#解析參數(shù)

parser=argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument(name,help=Enteryourname)

parser.add_argument(age,help=Enteryourage,type=int)

args=parser.parse_args()

born_year=2025-args.age

print(fHello{}!Youwerebornedin{born_year}.)

我們通過終端輸入如下的程序。

pythonpython_package.py俊欣24

output

Hello俊欣!Youwerebornedin1998.

shutil

shutil模塊提供了大量的文件高級操作。特別是針對文件的拷貝、刪除、移動、壓縮和解壓縮等操作，我們先來看一個例子：

importshutil

print(shutil.which(python))

output

路徑

上面返回的是Python可執(zhí)行程序的路徑，文件移動的代碼是shutil.move(src,dst)。

shutil.move(源路徑,目標路徑)

除此之外我們主要會用到的還有：

shutil.copyfile(src,dst):復制文件

shutil.copytree(olddir,newdir,True/False)：復制整個文件夾目錄

shutil.rmtree(src):遞歸刪除一整個目錄以及目錄文件夾下的所有內容

glob模塊主要是用來查找符合特定規(guī)則的目錄和文件，并將查找出來的結果返回到一個列表當中來。它還可以和正則通配符一起來使用，例如：

defchoose_numbered_files(root=.):

returnglob.glob(f{root}/[0-9].*)

choose_numbered_files(images)

返回的是在images路徑下的帶有數(shù)字的文件，結果如下：

[images\1.gif,

images\1.png,

images\2.gif,

images\2.png,

images\3.png,]

上面用到的glob.glob()返回的是符合匹配條件的所有文件的路徑，而glob.iglob()返回的是一個迭代對象，需要循環(huán)遍歷獲取每個元素之后得到符合匹配條件的所有文件的路徑。

pprint

pprint模塊提供了美化打印任意Python數(shù)據(jù)結構的功能，方便使用者閱讀，要是用普通的print來打印的話，如下：

nested=[list(abcs),list(sdff),[1,45,4,6,7,8],list(range(12))]

print(nested)

output

[[a,b,c,s],[s,d,f,f],[1,45,4,6,7,8],[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]]

而用pprint模塊來打印的話，如下：

frompprintimportpprint

pprint(nested)

output

[[a,b,c,s],

[s,d,f,f],

[1,45,4,6,7,8],

[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]]

我們還能夠對鍵值對類型的數(shù)據(jù)進行格式化的輸出，代碼如下：

importjson

importpprint

fromurllib.requestimporturlopen

withurlopen(/pypi/sampleproject/json)asresp:

project_info=json.load(resp)[info]

pprint.pprint(project_info)

output

{author:A.RandomDeveloper,

author_emAIl:author@,

bugtrack_url:None,

classifiers:[],

description:[],

description_content_type:text/markdown,

docs_url:None,

download_url:,

downloads:{},

home_page:/pypa/sampleproject,

keywords:samplesetuptoolsdevelopment,

license:,

maintainer:,

maintainer_email:,

name:sampleproject,

package_url:/project/sampleproject/,

platform:,

project_url:/project/sampleproject/,

project_urls:,

requires_dist:[],

requires_python:=3.5,4,

summary:AsamplePythonproject,

version:2.0.0,

yanked:False,

yanked_reason:None}

statistics

Python當中的statistics模塊提供了更加完善的數(shù)據(jù)統(tǒng)計操作，例如對中位數(shù)的計算就提供了median_low()、median_high()兩種方法，分別來計算數(shù)據(jù)的低中位數(shù)(偶數(shù)個樣本時取中間兩個數(shù)的較小者)，代碼如下：

statistics.median_low([1,3,5,7])

output

和高中位數(shù)(偶數(shù)個樣本時取中間兩個數(shù)的較大者)，代碼如下：

statistics.median_high([1,3,5,7])

output

除此之外，例如平均數(shù)、眾數(shù)、標準差、方差等等都能夠計算，例如：

x1=statistics.mode([1,1,2,3,4,3,3,3,3])

print(x1)

x2=statistics.mode([a,b,c,d,d,a,a,])

print(x2)

output

calendar

Python當中的日歷模塊提供了對日期的一系列操作方法，并且可以生成日歷，代碼如下：

importcalendar

print(calendar.calendar(2025))

output

JanuaryFebruaryMarch

MoTuWeThFrSaSuMoTuWeThFrSaSuMoTuWeThFrSaSu

12123456123456

34567897891011121378910111213

101112131415161415161718192014151617181920

171819202122232122232425262721222324252627

242526272829302828293031

AprilMayJune

MoTuWeThFrSaSuMoTuWeThFrSaSuMoTuWeThFrSaSu

123112345

4567891023456786789101112

11121314151617910111213141513141516171819

181920212223241617181920212220212223242526

2526272829302324252627282927282930

3031

當然我們也可以打印出某一個月份的日歷，代碼如下：

importcalendar

print(calendar.month(2025,3))

output

M