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文檔簡介
第Python封裝數(shù)據(jù)庫連接池詳解#ret=db.selectone(sql=sql1,param=args)
#print(ret)#(None,b'python',b'123456',b'0')
#TODO增加單條
#sql2='insertintohotel_urls(cname,hname,cid,hid,url)values(%s,%s,%s,%s,%s)'
#ret=db.insertone(sql2,('1','2','1','2','2'))
#print(ret)
#TODO增加多條
#sql3='insertintouserinfo(name,password)VALUES(%s,%s)'
#li=li=[
#('分省','123'),
#('到達(dá)','456')
#ret=db.insertmany(sql3,li)
#print(ret)
#TODO刪除
#sql4='deletefromuserinfoWHEREname=%s'
#args='xxxx'
#ret=db.delete(sql4,args)
#print(ret)
#TODO更新
#sql5=r'updateuserinfosetpassword=%sWHEREnameLIKE%s'
#args=('993333993','%old%')
#ret=db.update(sql5,args)
#print(ret)
二、連接池測試
修改db_dbutils_init.py文件,在創(chuàng)建連接池def__getconn(self):方法下,加一個打印隨機(jī)數(shù),方便將來我們定位是否時單例的線程池。
修改后的db_dbutils_init.py文件:
fromdbutils.pooled_dbimportPooledDB
importdb_configasconfig
importrandom
fromsingletonimportsingleton
@功能:創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接池
classMyConnectionPool(object):
#私有屬性
#能通過對象直接訪問,但是可以在本類內(nèi)部訪問;
__pool=None
#def__init__(self):
#self.conn=self.__getConn()
#self.cursor=self.conn.cursor()
#創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接conn和游標(biāo)cursor
def__enter__(self):
self.conn=self.__getconn()
self.cursor=self.conn.cursor()
#創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接池
def__getconn(self):
ifself.__poolisNone:
i=random.randint(1,100)
print("線程池的隨機(jī)數(shù)"+str(i))
self.__pool=PooledDB(
creator=config.DB_CREATOR,
mincached=config.DB_MIN_CACHED,
maxcached=config.DB_MAX_CACHED,
maxshared=config.DB_MAX_SHARED,
maxconnections=config.DB_MAX_CONNECYIONS,
blocking=config.DB_BLOCKING,
maxusage=config.DB_MAX_USAGE,
setsession=config.DB_SET_SESSION,
host=config.DB_TEST_HOST,
port=config.DB_TEST_PORT,
user=config.DB_TEST_USER,
passwd=config.DB_TEST_PASSWORD,
db=config.DB_TEST_DBNAME,
use_unicode=False,
charset=config.DB_CHARSET
returnself.__pool.connection()
#釋放連接池資源
def__exit__(self,exc_type,exc_val,exc_tb):
self.cursor.close()
self.conn.close()
#關(guān)閉連接歸還給鏈接池
#defclose(self):
#self.cursor.close()
#self.conn.close()
#從連接池中取出一個連接
defgetconn(self):
conn=self.__getconn()
cursor=conn.cursor()
returncursor,conn
#獲取連接池,實例化
@singleton
defget_my_connection():
returnMyConnectionPool()
開始測試:
場景一:同一個實例,執(zhí)行2次sql
frommysqlhelperimportMySqLHelper
importtime
if__name__=='__main__':
sql="SELECTSLEEP(10)"
sql1="SELECTSLEEP(15)"
db=MySqLHelper()
db.execute(sql)
db.execute(sql1)
time.sleep(20)
在數(shù)據(jù)庫中,使用showprocesslist;
showprocesslist;
當(dāng)執(zhí)行第一個sql時。數(shù)據(jù)庫連接顯示。
當(dāng)執(zhí)行第二個sql時。數(shù)據(jù)庫連接顯示:
當(dāng)執(zhí)行完sql,程序sleep時。數(shù)據(jù)庫連接顯示:
程序打印結(jié)果:
線程池的隨機(jī)數(shù)43
由以上可以得出結(jié)論:
線程池啟動后,生成了5個連接。執(zhí)行第一個sql時,使用了1個連接。執(zhí)行完第一個sql后,使用了另外1個連接。這是一個線性的,線程池中一共5個連接,但是每次執(zhí)行,只使用了其中一個。
有個疑問,連接池如果不支持并發(fā)是不是就毫無意義?
如上,雖然開了線程池5個連接,但是每次執(zhí)行sql,只用到了一個連接。那為何不設(shè)置線程池大小為1呢?設(shè)置線程池大小的意義何在呢?(如果在非并發(fā)的場景下,是不是設(shè)置大小無意義?)
相比于不用線程池的優(yōu)點:
如果不用線程池,則每次執(zhí)行一個sql都要創(chuàng)建、斷開連接。像我們這樣使用連接池,不用反復(fù)創(chuàng)建、斷開連接,拿現(xiàn)成的連接直接用就好了。
場景二:依次創(chuàng)建2個實例,各自執(zhí)行sql
frommysqlhelperimportMySqLHelper
importtime
if__name__=='__main__':
db=MySqLHelper()
db1=MySqLHelper()
sql="SELECTSLEEP(10)"
sql1="SELECTSLEEP(15)"
db.execute(sql)
db1.execute(sql1)
time.sleep(20)
第一個實例db,執(zhí)行sql。線程池啟動了5個連接
第二個實例db1,執(zhí)行sql:
程序睡眠時,一共5個線程池:
打印結(jié)果:
結(jié)果證明:
雖然我們依次創(chuàng)建了2個實例,但是(1)創(chuàng)建線程池的打印結(jié)果,只打印1次,且從始至終,線程池一共只啟動了5個連接,且連接的id沒有發(fā)生改變,說明一直是這5個連接。
證明,我們雖然創(chuàng)建了2個實例,但是這2個實例其實是一個實例。(單例模式是生效的)
場景三:啟動2個線程,但是線程在創(chuàng)建連接池實例時,有時間間隔
importthreading
frommysqlhelperimportMySqLHelper
importtime
defsl1():
time.sleep(2)
db=MySqLHelper()
sql="SELECTSLEEP(6)"
db.execute(sql)
defsl2():
time.sleep(4)
db=MySqLHelper()
sql="SELECTSLEEP(15)"
db.execute(sql)
if__name__=='__main__':
threads=[]
t1=threading.Thread(target=sl1)
threads.append(t1)
t2=threading.Thread(target=sl2)
threads.append(t2)
fortinthreads:
t.setDaemon(True)
t.start()
time.sleep(20)
2個線程間隔了2秒。
觀察數(shù)據(jù)庫的連接數(shù)量:
打印結(jié)果:
在并發(fā)執(zhí)行2個sql時,共用了這5個連接,且打印結(jié)果只打印了一次,說明雖然并發(fā)創(chuàng)建了2次實例,但真正只創(chuàng)建了一個連接池。
場景四:啟動2個線程,線程在創(chuàng)建連接池實例時,沒有時間間隔
importthreading
frommysqlhelperimportMySqLHelper
importtime
if__name__=='__main__':
db=MySqLHelper()
sql="SELECTSLEEP(6)"
sql1="SELECTSLEEP(15)"
threads=[]
t1=threading.Thread(target=db.execute,args=(sql,))
threads.append(t1)
t2=t
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