第Python可視化程序調(diào)用流程解析目錄引言安裝graphviz工具實戰(zhàn)

引言

今天我們來分享一個Python領(lǐng)域的神級第三方庫--pycallgraph，通過該庫并結(jié)合graphviz工具，就可以非常方便的完成Python應(yīng)用程序調(diào)用流程的可視化工作

我們先來看下效果圖

怎么樣，很是驚艷吧~

下面我們就來一起完成這個可視化過程

安裝graphviz工具

生成圖片的過程，是依賴工具graphviz的，我們先進行下載安裝

下載地址

/download/

詳細對于graphviz工具，大家應(yīng)該也熟悉了，我們以前通過該工具進行過決策樹的可視化工作，具體可以看這里

數(shù)據(jù)分析入門系列教程-決策樹實戰(zhàn)

上面的鏈接一詳細的安裝配置過程，這里就不再贅述了

實戰(zhàn)

接下來我們還需要安裝兩個Python依賴庫

pipinstallpycallgraph

下面我們先寫一個基礎(chǔ)的代碼

frompycallgraphimportPyCallGraph

frompycallgraph.outputimportGraphvizOutput

classBanana:

defeat(self):

pass

classPerson:

def__init__(self):

self.no_bananas()

defno_bananas(self):

self.bananas=[]

defadd_banana(self,banana):

self.bananas.append(banana)

defeat_bananas(self):

[banana.eat()forbananainself.bananas]

self.no_bananas()

defmain():

graphviz=GraphvizOutput()

graphviz.output_file='basic.png'

withPyCallGraph(output=graphviz):

person=Person()

forainrange(10):

person.add_banana(Banana())

person.eat_bananas()

if__name__=='__main__':

main()

代碼比較簡單，定義了兩個簡單類，主要pycallgraph的核心代碼在main函數(shù)中，在with代碼塊下，把我們定義的代碼執(zhí)行一遍即可

運行上面的代碼，會在當前目錄下生成basic.png圖片文件

從生成的圖片可以非常清晰的看出整個代碼的運行過程，從main代碼塊到各個類的初始化，可以說一目了然

我們再來一個復(fù)雜一點的例子

importre

frompycallgraphimportPyCallGraph

frompycallgraphimportConfig

frompycallgraph.outputimportGraphvizOutput

defmain():

graphviz=GraphvizOutput()

graphviz.output_file='regexp.png'

config=Config(include_stdlib=True)

withPyCallGraph(output=graphviz,config=config):

reo=compile()

match(reo)

defcompile():

returnpile('^[abetors]*$')

defmatch(reo):

[reo.match(a)forainwords()]

defwords():

return[

'abbreviation',

'abbreviations',

'abettor',

'abettors',

'abilities',

'ability',

'abrasion',

'abrasions',

'abrasive',

'abrasives',

if__name__=='__main__':

main()

代碼同樣不負責，不過在編譯器內(nèi)部是調(diào)用了re正則的，我們來看看最終生成的圖片

可以看到整個代碼過程復(fù)雜了很多，因為內(nèi)部調(diào)用了很多正則內(nèi)部函數(shù)等，但是整體還是非常清晰的

可以說這個神級第三方庫，絕對是眾多Python愛好者，尤其是剛剛?cè)腴TPython領(lǐng)域的朋友的福音，當