摘"要：隨著科技的不斷進(jìn)步，智慧港口也逐漸成為了港口發(fā)展的新趨勢。為研究當(dāng)前我國智慧港口的發(fā)展情況，選取了2022年我國13個主要港口的14個指標(biāo)，從物流能力、社會關(guān)注度、創(chuàng)新投入、財(cái)務(wù)能力四個維度進(jìn)行分析。首先通過主成分分析，將創(chuàng)新投入和財(cái)務(wù)能力兩個維度的多個指標(biāo)進(jìn)行降維，提取主成分并得到綜合得分，再將連續(xù)型指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。最后將分類型指標(biāo)和數(shù)值型指標(biāo)通過二階聚類分析進(jìn)行處理，將13個智慧港口劃分為三類，并對不同類別智慧港口作出分析和總結(jié)。關(guān)鍵詞：智慧港口；創(chuàng)新投入；主成分；二階聚類分析0"引"言"隨著全球化的加速和物流業(yè)的發(fā)展，港口已經(jīng)成為全球經(jīng)濟(jì)的重要樞紐。作為我國對外開放的重要窗口，我國的港口也在不斷發(fā)展壯大。而隨著科技的不斷進(jìn)步，智慧港口也逐漸成為了港口發(fā)展的新趨勢。本文將從現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢兩個方面，對我國智慧港口進(jìn)行分析。"目前，智慧港口和大數(shù)據(jù)、人工智能的結(jié)合處于高速發(fā)展階段[1]，這得益于5G技術(shù)促進(jìn)信息網(wǎng)絡(luò)的高效傳輸，王高歡[2]、榮耀[3]、宋仕斌等[4]、陳金權(quán)[5]，對于智慧港口和5G之間，從技術(shù)推動、實(shí)現(xiàn)路徑、數(shù)據(jù)安全等不同角度進(jìn)行了分析。"孟斌等[6]借鑒Lotka-Volterra模型測度綠色智慧港口發(fā)展擴(kuò)散趨勢，表明綠色智慧港口發(fā)展速度與政府調(diào)控的強(qiáng)度是正相關(guān)關(guān)系。付光中等[7]結(jié)合我國服務(wù)業(yè)組織標(biāo)準(zhǔn)化工作指南等系列國家標(biāo)準(zhǔn)，對客貨滾裝智慧港口進(jìn)行服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建研究。曹杰等[8]、付萌等[9]分別基于智慧港口目前的現(xiàn)狀，對其建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、功能適應(yīng)性作出評價。羅本成等[10]結(jié)合港口演變規(guī)律和國內(nèi)外相關(guān)實(shí)踐，研究了全國TOP13港口按智慧等級。"我國主要智慧港口綜合發(fā)展十分重要，因此，對其進(jìn)行綜合評價能夠?yàn)橹腔鄹劭谥g的交流和各自的綜合發(fā)展提供借鑒。1"智慧港口發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢"隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，港口的重要性越來越受到重視。智慧港口作為新型港口的代表，其發(fā)展也日益受到關(guān)注。我國智慧港口正處于快速發(fā)展階段。"目前，我國已經(jīng)建成了一批智慧港口，如上海、深圳、廣州等地的大型港口。這些港口已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了信息化、智能化的管理和控制，從而提高了港口的運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量。其中，上海港口是我國智慧港口建設(shè)的代表，它已經(jīng)成為了全球最大的港口之一，也是全球最具競爭力的港口之一。"未來，我國智慧港口的發(fā)展方向主要包括智能化、數(shù)字化、綠色化、安全化，智慧港口的發(fā)展將持續(xù)加速。隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步和環(huán)保意識的提高，智慧港口已經(jīng)成為我國港口發(fā)展的新亮點(diǎn)。2"研究原理分析2.1"主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一種常用的數(shù)據(jù)降維方法，它通過線性變換將高維數(shù)據(jù)映射到低維空間中，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的降維和可視化。主成分分析是一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，它通過線性變換將高維數(shù)據(jù)映射到低維空間中，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的降維和可視化。主成分分析的目標(biāo)是找到一組新的變量，使得這些新變量能夠最大程度地解釋原始數(shù)據(jù)的方差，從而達(dá)到數(shù)據(jù)降維的目的。"主成分分析的基本思想是將原始數(shù)據(jù)通過線性變換，轉(zhuǎn)換成一組新的變量，使得這些新變量能夠最大程度地解釋原始數(shù)據(jù)的方差。具體來說，主成分分析的過程可以分為以下幾個步驟：（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：為了消除不同變量之間的量綱差異，需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，即將每個變量減去其平均值，再除以其標(biāo)準(zhǔn)差。"（2）計(jì)算協(xié)方差矩陣：對標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，計(jì)算其協(xié)方差矩陣。協(xié)方差矩陣描述了不同變量之間的相關(guān)性，是主成分分析的核心。（3）計(jì)算特征值和特征向量：對協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征值分解，得到其特征值和特征向量。特征值描述了每個特征向量對應(yīng)的方差大小，特征向量則是一組正交的基向量，用于將原始數(shù)據(jù)映射到新的坐標(biāo)系中。"（4）選擇主成分：根據(jù)特征值的大小，選擇前k個特征向量作為主成分，將原始數(shù)據(jù)映射到新的低維空間中。2.2"二階聚類分析二階聚類分析是一種常用的聚類分析方法，它將數(shù)據(jù)分成若干個簇，每個簇內(nèi)部的數(shù)據(jù)點(diǎn)相似度較高，而不同簇之間的數(shù)據(jù)點(diǎn)相似度較低。與一階聚類分析不同的是，二階聚類分析不僅可以對數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行聚類，還可以對簇進(jìn)行聚類，從而實(shí)現(xiàn)更加精細(xì)的聚類分析。二階聚類分析是一種多階段的聚類分析方法，它將數(shù)據(jù)分成若干個簇，每個簇內(nèi)部的數(shù)據(jù)點(diǎn)相似度較高，而不同簇之間的數(shù)據(jù)點(diǎn)相似度較低。與一階聚類分析不同的是，二階聚類分析不僅可以對數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行聚類，還可以對簇進(jìn)行聚類，從而實(shí)現(xiàn)更加精細(xì)的聚類分析。3"智慧港口綜合評價實(shí)證分析3.1"數(shù)據(jù)來源和評價體系本文根據(jù)我國13個主要智慧港口2022年的相關(guān)指標(biāo)（見表1），通過對其物流能力、社會關(guān)注度、創(chuàng)新投入、財(cái)務(wù)能力4個維度進(jìn)行綜合分析和篩選，共選取14個指標(biāo)，能夠充分反映我國主要智慧港口的綜合情況。本文主要數(shù)據(jù)均來自國泰安數(shù)據(jù)庫。3.2"因子分析通過對物流能力F１、社會關(guān)注度F２、創(chuàng)新投入F３、財(cái)務(wù)能力F４4個維度的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行降維以及標(biāo)準(zhǔn)化處理，其中F１、F２本身為單指標(biāo)，不需進(jìn)行降維處理，只需對F３和F４進(jìn)行降維處理即可。"本文對創(chuàng)新投入的6個指標(biāo)以及財(cái)務(wù)能力的6個指標(biāo)，進(jìn)行了KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)。指標(biāo)的KMO值均大于臨界值0.5，Bartlett球形度檢驗(yàn)值的顯著性小于0.050。通過顯著性檢驗(yàn)可知，所選取的指標(biāo)間具有較強(qiáng)的相關(guān)性，運(yùn)用因子分析法進(jìn)行分析是有效的。在進(jìn)行有效性檢驗(yàn)后，進(jìn)行提取公因子。創(chuàng)新投入選取排列前3的成分為公因子；財(cái)務(wù)能力選取排列前4的成分為公因子。根據(jù)其公因子在旋轉(zhuǎn)后的方差累計(jì)解釋率分別為98.960%和97.635%，說明因子的選取能夠極大程度上保留總體特征。最后進(jìn)行因子得分計(jì)算，利用最大方差法對因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。提取公因子之后根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣，得到因子評分模型。根據(jù)公因子的方差解釋占總方差解釋的比重為權(quán)重，計(jì)算出創(chuàng)新投入和財(cái)務(wù)能力的綜合得分F３、F４。3.3"綜合得分和標(biāo)準(zhǔn)化處理將連續(xù)數(shù)值的F１、F２、F３的指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并對分類型的維度指標(biāo)F２進(jìn)行整合，得到標(biāo)準(zhǔn)化綜合得分表，如表2所示。3.4"二階聚類分析"通過SPSS對我國主要智慧港口進(jìn)行二階聚類分析（見表3），可將13個主要智慧港口分為3類：第一類為日照港、天津港、唐山港、廣州港、秦皇島港；第二類為鹽田港、北部灣港、廈門港、青島港、遼寧港；第三類為招商港口、上海港、寧波港。智慧港口聚類絕對分布圖和比較圖如圖1和圖2所示。由圖1和圖2可知，第一類智慧港口綜合發(fā)展水平較低，創(chuàng)新投入較低，物流能力以及財(cái)務(wù)能力也明顯低于其他智慧港口類別；第二類智慧港口創(chuàng)新投入較高，說明其智慧港口的發(fā)展程度較高，但是相對而言，創(chuàng)新投入對于物流能力和財(cái)務(wù)能力的轉(zhuǎn)化程度較低；第三類智慧港口總體發(fā)展程度均衡，創(chuàng)新投入以及物流能力、財(cái)務(wù)能力都明顯高于其他兩類，屬于發(fā)展程度較高的智慧港口類別。4"對策及建議4.1"物流能力方面智慧港口的建設(shè)是海運(yùn)業(yè)發(fā)展的重要一環(huán)。智慧港口是指運(yùn)用最新的信息技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對港口的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化管理和優(yōu)化，提高港口的運(yùn)行效率和服務(wù)質(zhì)量，為海運(yùn)業(yè)提供更加便捷、高效、安全的服務(wù)。我國智慧港口需要實(shí)現(xiàn)各個環(huán)節(jié)的信息共享和互聯(lián)互通，提高港口的信息化水平。同時，還應(yīng)該加強(qiáng)港口數(shù)據(jù)的采集和處理能力，實(shí)現(xiàn)對港口各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)控和分析，為港口管理者提供決策支持。4.2"社會關(guān)注度方面智慧港口是指運(yùn)用最新的信息技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對港口的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化管理和優(yōu)化，提高港口的運(yùn)行效率和服務(wù)質(zhì)量，為海運(yùn)業(yè)提供更加便捷、高效、安全的服務(wù)。應(yīng)該加強(qiáng)對智慧港口建設(shè)的宣傳，向社會介紹智慧港口的建設(shè)意義和目標(biāo)，讓更多的人了解智慧港口的建設(shè)進(jìn)展和成果。同時，還應(yīng)該加強(qiáng)對智慧港口建設(shè)的報(bào)道，讓媒體關(guān)注智慧港口建設(shè)的進(jìn)展和成果，提高公眾對智慧港口建設(shè)的認(rèn)識和信心。4.3"創(chuàng)新投入方面"創(chuàng)新投入有利于智慧港口的智慧升級，對港口的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化管理和優(yōu)化，提高港口的運(yùn)行效率和服務(wù)質(zhì)量，為海運(yùn)業(yè)提供更加便捷、高效、安全的服務(wù)。智慧港口的建設(shè)需要產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)和研究機(jī)構(gòu)的合作，因此，我國智慧港口需要加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，提高創(chuàng)新投入。具體而言，應(yīng)該加強(qiáng)與產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)和研究機(jī)構(gòu)的合作，建立產(chǎn)學(xué)研合作平臺，共同研究智慧港口建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)和新型設(shè)備，提高智慧港口的技術(shù)水平和管理水平。同時，還應(yīng)該加強(qiáng)對產(chǎn)學(xué)研合作的資金支持，提高創(chuàng)新投入。4.4"財(cái)務(wù)能力方面"智慧港口建設(shè)以及智慧升級需要大量的資金支持，同時對于智慧港口在財(cái)務(wù)能力方面做出了更高的要求。因此，我國智慧港口在財(cái)務(wù)能力方面需要加強(qiáng)，為智慧港口的建設(shè)和發(fā)展提供充足的資金保障和后續(xù)的持續(xù)支持。智慧港口的建設(shè)需要大量的資金支持，因此，我國智慧港口需要加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理，提高財(cái)務(wù)能力。具體而言，應(yīng)該加強(qiáng)對智慧港口建設(shè)資金的管理和控制，建立健全財(cái)務(wù)管理制度和流程，加強(qiáng)財(cái)務(wù)預(yù)算和監(jiān)督，確保資金的合理使用和安全運(yùn)作。5"總"結(jié)"本文對于我國13個主要的智慧港口，從物流能力、社會關(guān)注度、創(chuàng)新投入以及財(cái)務(wù)能力4個維度進(jìn)行了綜合評價，其結(jié)果表明我國主要智慧港口有三類，第一類智慧港口綜合發(fā)展水平較低，創(chuàng)新投入較低，物流能力以及財(cái)務(wù)能力也明顯