任務1.1智能電視創(chuàng)意方案PowerpointdesignPowerpoint0304智能電視系統(tǒng)架構智能電視改進建議CONTENT目錄0506人工智能內(nèi)涵和外延人工智能三個層次0102任務背景與目標人工智能發(fā)展歷程01任務背景與目標Powerpoint智能化場景的特點：智能化場景關注的是識別算法，強調(diào)設備的“聽、說、看、動、想”能力。例如，通過語音指令選臺，就體現(xiàn)了“聽”的功能。自動化場景的特點：自動化場景關注的是傳感器，強調(diào)設備的自動化操作。例如，使用遙控器選臺，就是自動化操作的體現(xiàn)。物聯(lián)網(wǎng)場景的特點：物聯(lián)網(wǎng)場景關注的是網(wǎng)絡連接，強調(diào)設備之間的互聯(lián)互通。例如，遠程關閉電視，就是通過物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)的。智能化與自動化、物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別信息短暫：電視廣告的播放時間有限，觀眾難以留下深刻印象。廣告費用高：電視廣告的制作和播出成本較高，限制了中小企業(yè)的使用。信息容量小：電視廣告的時長限制，無法承載大量信息。針對性不強：觀眾無法根據(jù)自身喜好選擇廣告內(nèi)容，廣告效果受到影響。電視廣告媒體的不足解決電視廣告針對性不強的問題：通過智能識別技術，根據(jù)觀眾的年齡、性別等信息，精準推送符合其興趣的廣告內(nèi)容。智能電視的設計動機提升用戶體驗：通過智能化功能，為用戶提供便捷的交互體驗。01實現(xiàn)廣告精準投放：根據(jù)用戶畫像，為廣告商提供精準的廣告投放服務。02智能電視的設計目的02人工智能發(fā)展歷程Powerpoint計算驅(qū)動：以達特茅斯會議為標志，強調(diào)計算能力和搜索算法，例如ELIZA聊天程序。知識驅(qū)動：以專家系統(tǒng)為代表，模擬人類專家的知識和經(jīng)驗，例如Dendral化學成分鑒定系統(tǒng)。數(shù)據(jù)驅(qū)動：以深度學習為代表，從海量數(shù)據(jù)中學習和決策，例如AlphaGo圍棋程序。人工智能三次浪潮人工智能的目標：像人類一樣學習、思考和解決問題。自動化的目標：讓機器代替人類進行重復性勞動。人工智能與自動化基礎層：為人工智能提供數(shù)據(jù)及算力支撐，例如芯片、云計算平臺。技術層：人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，例如深度學習算法、自然語言處理技術。應用層：面向特定應用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案，例如智能醫(yī)療、智能金融。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈03智能電視系統(tǒng)架構Powerpoint性別識別：根據(jù)人臉圖像特征，判斷觀眾的性別。03人臉識別：通過攝像頭捕獲人臉圖像，并進行識別。01表情識別：根據(jù)人臉圖像特征，判斷觀眾的情緒狀態(tài)。04年齡識別：根據(jù)人臉圖像特征，判斷觀眾的年齡。02數(shù)據(jù)收集模塊用戶畫像構建：利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術，對收集到的用戶數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，構建出用戶的個性化畫像，包括興趣偏好、消費習慣、生活方式等。數(shù)據(jù)分析模塊精準匹配：根據(jù)用戶的個性化畫像和廣告主的需求，系統(tǒng)可以精準匹配出適合用戶的廣告內(nèi)容。動態(tài)調(diào)整：根據(jù)用戶的實時行為數(shù)據(jù)，進行動態(tài)調(diào)整，實現(xiàn)廣告的實時精準投放。廣告匹配模塊02用戶反饋：收集用戶對推送廣告的反饋信息，用于優(yōu)化廣告匹配算法。01廣告推送：將匹配好的廣告推送到用戶的電視設備上。推送執(zhí)行模塊04智能電視改進建議Powerpoint語音識別：通過語音指令，實現(xiàn)電視控制、內(nèi)容搜索等功能。01語音合成：將文字信息轉(zhuǎn)化為語音，為用戶提供語音播報服務。02增加語音交互功能環(huán)境識別：通過攝像頭識別環(huán)境特征，例如人群特征、時間信息等。場景匹配：根據(jù)環(huán)境信息，匹配合適的廣告內(nèi)容進行投放。0102解決戶外電視廣告精準投放問題分組投放：針對不同人群分組，推送不同的廣告內(nèi)容。群體識別：通過攝像頭識別不同人群的特征，并進行分組。解決混雜人群廣告精準投放問題01時間設置：允許用戶設置廣告投放的時間段。02時間控制：根據(jù)用戶設置的時間段，進行廣告投放。增加投放時間控制功能互動性增強：通過互動游戲、抽獎等方式，提升用戶參與度。內(nèi)容多樣化：提供多種類型的廣告內(nèi)容，滿足不同用戶的需求。投放效果評估：通過數(shù)據(jù)分析，評估廣告投放效果，并進行優(yōu)化調(diào)整。解決電視廣告媒體的其他不足05人工智能內(nèi)涵和外延Powerpoint圖靈與圖靈測試對于圖靈，大多數(shù)人可能知道他發(fā)明了“圖靈機”，破譯了德國的密碼，但你可能不知道，圖靈是最早發(fā)現(xiàn)“人工智能”的人。1950年，圖靈發(fā)表了一篇劃時代的論文，文中預言了創(chuàng)造出具有真正智能的機器的可能性，提出了著名的圖靈測試。在圖靈測試中，要求一個人和一臺擁有智能的機器設備在互不相知的情況下，進行隨機的提問，如果測試者無法區(qū)分是機器作答還是人作答，那就代表了這臺設備擁有“人類智能”（圖1.11），而目前還沒有任何人工智能通過測試。人工智能的分類人工智能的概念很寬泛，根據(jù)人工智能實現(xiàn)的功能不同將它分成三大類：1）弱人工智能。弱人工智能只專注于完成某個特別設定的任務，例如語音識別、圖像識別和翻譯，也包括近年來出現(xiàn)的IBM的Watson和谷歌的AlphaGo。弱人工智能目標：讓電腦看起來會像人腦一樣思考。2）強人工智能。強人工智能系統(tǒng)包括了學習、語言、認知、推理、創(chuàng)造和計劃，目標是使人工智能在非監(jiān)督學習情況下處理前所未見的細節(jié)，并同時與人類開展交互式學習，如2022年發(fā)布的ChatGPT。強人工智能目標：會自己思考的電腦。3）超人工智能。超人工智能是指通過模擬人類的智慧，人工智能開始具備自主思維意識，形成新的智能群體，能夠像人類一樣獨自地進行思維。圖靈測試人工智能外在表現(xiàn)06人工智能三個層次Powerpoint”計算智能，即快速計算、記憶和儲存能力，目前，以快速計算、存儲為目標的計算智能已經(jīng)基本實現(xiàn)。計算智能的定義計算智能感知智能，即視覺、聽覺、觸覺等感知能力，在深度學習推動下，語音識別、語音合成、圖像識別已經(jīng)有了廣泛的應用。感知智能的應用感知智能認知智能的重要性認知智能則為理解、解釋的能力。相比于計算智能和感知智能，認知能力的實現(xiàn)難度較大。舉個例子，小貓可以“識別”主人，它所用到的感知能力，一般動物都具備，而認知智能則是人獨有的能力，比如“理解”人的情感是動物不具備的能力。所以，真正人工智能的突破口是認知智能。認知智能2025謝謝大家Powerpointdesign主講人：2025/5/13程老師時間：Powerpoint新零售：重構與升級傳統(tǒng)零售業(yè)PowerpointdesignPowerpoint任務1.201020304新零售概述新零售的關鍵技術新零售的應用場景新零售的未來展望CONTENTS目錄01新零售概述Powerpoint1新零售，作為零售行業(yè)的新興業(yè)態(tài)，其核心在于將人工智能技術與傳統(tǒng)零售相結合，運用人工智能和網(wǎng)絡技術對實體商業(yè)進行重構和升級，實現(xiàn)消費者對商品與服務的高效、便捷、低成本消費。01新零售的內(nèi)涵是“線上線下融合”發(fā)展模式，打破傳統(tǒng)商業(yè)模式，改變消費者購物體驗和零售企業(yè)運營模式，以人為核心去運營，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動進行創(chuàng)新。02新零售的定義01數(shù)據(jù)驅(qū)動：以消費者體驗為中心，通過大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術手段重塑零售結構與生態(tài)圈，深度融合線上服務、線下體驗和現(xiàn)代物流。02消滅庫存：盡量減少囤貨量，提高庫存周轉(zhuǎn)效率，降低經(jīng)營成本，提高零售企業(yè)盈利能力。新零售的特點降低經(jīng)營成本：通過數(shù)據(jù)驅(qū)動和庫存管理，降低人工成本、倉儲成本和物流成本。提高效率：利用人工智能技術提高商品分類、信息審核、庫存管理、動態(tài)定價等環(huán)節(jié)的效率。提升購物體驗：通過虛擬試衣、智能搭配、視頻電商等創(chuàng)新模式，提升消費者的購物體驗。精準營銷：通過用戶畫像和推薦系統(tǒng)，實現(xiàn)精準營銷，提高營銷效果和轉(zhuǎn)化率。01020304新零售的優(yōu)勢無人零售：以無人便利店、自助販售機等為代表，實現(xiàn)無人值守的購物體驗。智慧物流：利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術，實現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)的智能化管理和自動化操作。個性化服務：通過用戶畫像和智能客服，提供更加個性化的購物和服務體驗。010203新零售的發(fā)展趨勢02新零售的關鍵技術Powerpoint**機器學習：通過數(shù)據(jù)訓練模型，實現(xiàn)商品分類、信息審核、庫存管理等功能的自動化。**深度學習：通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型，實現(xiàn)圖像識別、語音識別等復雜功能的處理。自然語言處理：通過理解用戶語言，實現(xiàn)智能客服、個性化推薦等功能。010203人工智能技術數(shù)據(jù)存儲：將采集到的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中，方便后續(xù)分析和處理。數(shù)據(jù)采集：從各種渠道收集用戶數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等。0201數(shù)據(jù)分析：通過數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析等方法，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。03數(shù)據(jù)可視化：將數(shù)據(jù)分析結果以圖表等形式展示出來，方便用戶理解。04大數(shù)據(jù)技術彈性擴展：根據(jù)業(yè)務需求，動態(tài)調(diào)整計算資源，提高資源利用率。高可用性：通過分布式存儲和備份，保證數(shù)據(jù)的可靠性和安全性。成本效益：降低企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心的成本，提高運營效率。云計算技術01智能設備：通過傳感器、RFID等技術，實現(xiàn)商品的實時監(jiān)控和管理。02數(shù)據(jù)傳輸：通過無線網(wǎng)絡、有線網(wǎng)絡等方式，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫嘶蚍掌鳌?3應用平臺：提供物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)平臺，方便企業(yè)開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應用。物聯(lián)網(wǎng)技術03新零售的應用場景Powerpoint虛擬試衣：通過人工智能技術，實現(xiàn)虛擬試衣功能，讓消費者可以在線試穿衣服，提高購物體驗。智能搭配：根據(jù)用戶的喜好和風格，推薦合適的搭配方案，提高購買轉(zhuǎn)化率。視頻電商：通過視頻展示商品，提高商品的展示效果和用戶體驗。體驗電商個性化營銷：通過用戶畫像和推薦系統(tǒng)，實現(xiàn)精準營銷，提高用戶滿意度和忠誠度。精準營銷：通過用戶畫像和推薦系統(tǒng)，實現(xiàn)精準營銷，提高營銷效果和轉(zhuǎn)化率。0102垂直電商商品分類：通過人工智能技術，實現(xiàn)商品分類的自動化和智能化。信息審核：通過人工智能技術，識別和過濾虛假評論，保證信息的真實性。庫存管理：通過人工智能技術，實現(xiàn)庫存管理的自動化和智能化。動態(tài)定價：根據(jù)市場供需和用戶行為，實現(xiàn)商品價格的動態(tài)調(diào)整。挖掘客戶價值：通過用戶畫像和大數(shù)據(jù)分析，挖掘客戶的潛在需求和價值。發(fā)現(xiàn)新市場與新趨勢：通過大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)新的市場機會和趨勢。060102030405高效電商谷歌眼鏡：通過谷歌眼鏡，實時讀取顧客情緒，提供更加個性化的服務。01智能客服：通過人工智能技術，實現(xiàn)智能客服功能，提高服務效率和用戶體驗。02經(jīng)營客戶：從經(jīng)營商品向經(jīng)營客戶轉(zhuǎn)變，以用戶為中心，提供更加個性化的服務。03服務電商04新零售的未來展望Powerpoint人工智能技術：人工智能技術將更加成熟和普及，應用于更多的零售場景。大數(shù)據(jù)技術：大數(shù)據(jù)技術將更加完善，為零售企業(yè)提供更加精準的數(shù)據(jù)分析和預測。0102云計算技術：云計算技術將更加成熟和可靠，為零售企業(yè)提供更加穩(wěn)定和高效的服務。物聯(lián)網(wǎng)技術：物聯(lián)網(wǎng)技術將更加普及，實現(xiàn)商品的實時監(jiān)控和管理。0304技術發(fā)展趨勢線上線下融合：線上線下融合將成為主流，實現(xiàn)無縫購物體驗。個性化服務：個性化服務將成為核心競爭力，滿足用戶的多樣化需求。智慧物流：智慧物流將成為關鍵基礎設施，提高物流效率和降低成本。市場發(fā)展趨勢01提高就業(yè)：新零售將創(chuàng)造新的就業(yè)機會，例如人工智能工程師、數(shù)據(jù)分析師等。02促進消費：新零售將提高消費者的購物體驗，促進消費增長。03推動產(chǎn)業(yè)升級：新零售將推動傳統(tǒng)零售業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，提高產(chǎn)業(yè)競爭力。社會影響2025謝謝大家Powerpointdesign主講人：2025/5/13程老師時間：Powerpoint任務1.3認識機器人PowerpointdesignPowerpointCONTENTS目錄01機器人概述02機器人構成03機器人分類04機器人技術05機器人發(fā)展趨勢06智能制造01機器人概述Powerpoint隨著科技的發(fā)展，特別是計算機和電子技術的進步，現(xiàn)代意義上的機器人開始出現(xiàn)。如今，機器人已經(jīng)廣泛應用在制造業(yè)、服務業(yè)、醫(yī)療保健、航天、深海探索等多個領域，同時，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等新技術的普及，機器人的應用場景也將更加廣泛。機器人是一種能夠自動執(zhí)行任務的設備，這些任務既可以是通過預設程序完成的，也可以是通過人工智能技術自主完成的。這種設備可以是簡單的玩具機器人，也可以是復雜的工業(yè)機器人，甚至可以是具備人類行為和思維的人形機器人。機器人的定義從最初的簡單機械臂，到具備感知、思考和行動能力的人工智能機器人，機器人的能力越來越接近人類。機器人的技術也在不斷進步，從機械結構、控制系統(tǒng)、驅(qū)動系統(tǒng)、感知系統(tǒng)、人機交互系統(tǒng)、環(huán)境交互系統(tǒng)等方面都有所提升。機器人的技術進步如何解決機器人與人類勞動力競爭的問題？03如何防止機器人被用于惡意目的？02如何確保機器人的安全性和可靠性？01這些問題都需要在未來的研究和應用中重視，以確保機器人技術的健康發(fā)展。04機器人的問題與挑戰(zhàn)機器人的智能化、自主化、協(xié)同化、人機融合化將是未來的發(fā)展趨勢。01機器人的應用場景將更加廣泛，包括智能制造、智能家居、醫(yī)療保健、教育等領域。02機器人的技術將不斷進步，包括感知技術、決策技術、執(zhí)行技術、通信技術、人機交互技術、自主導航技術、學習技術等方面。03機器人的未來發(fā)展02機器人構成Powerpoint機器人本體機械結構系統(tǒng)是機器人系統(tǒng)的基礎，主要包含傳動系統(tǒng)和執(zhí)行機構。執(zhí)行機構常將機器人本體的有關部位分別稱為基座、腰部、臂部、腕部、手部（夾持器或末端執(zhí)行器）和行走部（對于移動機器人）等。機械結構系統(tǒng)控制系統(tǒng)是機器人的“大腦和神經(jīng)中樞”，主要包括系統(tǒng)軟件和應用軟件，控制機器人的自由度、精度、工作范圍、速度、承載能力?？刂葡到y(tǒng)驅(qū)動系統(tǒng)又稱伺服系統(tǒng)，是一種以機械位置或角度作為控制對象的自動控制系統(tǒng)。如：電驅(qū)動、液壓驅(qū)動、氣壓驅(qū)動等。驅(qū)動系統(tǒng)感知系統(tǒng)主要包括機器視覺。相比國外來說，國內(nèi)在鏡頭、工業(yè)相機、視覺算法、軟件平臺方面還有很大發(fā)展利用空間。感知系統(tǒng)03機器人分類Powerpoint機器人分類服務機器人是指用于服務領域的機器人，如送菜機器人、導購機器人、掃地機器人等。服務機器人航天機器人是指用于航天領域的機器人，如我國登月機器人“玉兔”，空間站機器人“天宮”等。航天機器人軍用機器人是指用于軍事領域的機器人，如物資運輸機器人、無人機等。軍用機器人特種機器人是指用于專業(yè)領域的機器人，如地面機器人、地下機器人、水面機器人、水下機器人、空中機器人、空間機器人等。特種機器人教育機器人是由生產(chǎn)廠商專門開發(fā)的以激發(fā)學生學習興趣、培養(yǎng)學生綜合能力為目標的機器人成品、套裝或散件（見圖1.37）。它是除了機器人機體本身之外，還有相應的控制軟件和教學課本等。教育機器人因為適應新課程，對學生科學素養(yǎng)的培養(yǎng)和提高起到了積極的作用，在眾多中小學學校得以推廣，并以其"玩中學"的特點深受青少年的喜愛，機器人走入學校和電腦普及校園一樣，已經(jīng)成為必定的趨勢，機器人教育已經(jīng)成為中小學教育領域的新課程。教育機器人未來將成為趨勢，當今社會需要具有創(chuàng)新意識、有創(chuàng)造性思維的人才，未來的社會更是如此。教育機器人醫(yī)療機器人工業(yè)機器人是面向工業(yè)領域的多關節(jié)機械手或多自由度的機器裝置，具有一定的自動性，可依靠自身的動力能源和控制能力實現(xiàn)各種工業(yè)加工制造功能。它可以接受人類指揮，也可以按照預先編排的程序運行，現(xiàn)代的工業(yè)機器人還可以根據(jù)人工智能技術指定的原則綱領自主決策行動。工業(yè)機器人04機器人技術Powerpoint通過各種傳感器和傳感器融合技術，機器人可以獲取周圍的信息，并進行處理和決策。02機器人需要能夠感知周圍的環(huán)境和狀態(tài)，包括視覺、聽覺、觸覺等。01感知技術機器人需要能夠根據(jù)感知到的信息進行決策，包括路徑規(guī)劃、動作規(guī)劃等。01通過各種算法和優(yōu)化技術，機器人可以制定最優(yōu)的決策方案。02決策技術機器人需要能夠?qū)Q策轉(zhuǎn)化為實際的行動，包括電機控制、液壓控制等。通過各種驅(qū)動器和執(zhí)行器，機器人可以完成各種復雜的動作。0102執(zhí)行技術機器人需要能夠與外界進行通信，包括無線通信、有線通信等。01通過各種通信協(xié)議和技術，機器人可以與外界進行信息交換和協(xié)作。02通信技術機器人需要能夠自主進行導航,包括地圖構建、路徑規(guī)劃等。通過各種傳感器和算法,機器人可以自主探索周圍的環(huán)境,并進行自主導航。自主導航技術機器人需要能夠與人類進行交互,包括語音識別、手勢識別等。通過各種人機交互技術和界面,人類可以與機器人進行交流和協(xié)作。人機交互技術機器人需要能夠?qū)W習和適應環(huán)境的變化,包括深度學習、強化學習等。通過各種學習算法和技術,機器人可以不斷優(yōu)化自身的性能和表現(xiàn)。學習技術其它技術05機器人發(fā)展趨勢Powerpoint隨著人工智能技術的發(fā)展，機器人的智能化程度將越來越高，可以更好地感知和理解周圍的環(huán)境和狀態(tài)，并做出更準確的決策和行動。智能化隨著自主導航技術的發(fā)展，機器人將越來越自主化，可以自主探索周圍的環(huán)境，并進行自主導航和決策。自主化01隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，機器人將越來越協(xié)同化，可以與其他機器人和人類進行協(xié)同工作，提高工作效率和質(zhì)量。協(xié)同化隨著人機交互技術的發(fā)展，機器人將越來越人機融合化，可以更好地與人類進行交互和協(xié)作，為人類提供更好的服務和支持。人機融合06智能制造Powerpoint中國制造是世界上認知度最高的標簽之一，因為快速發(fā)展的中國和他龐大的工業(yè)制造體系，這個標簽可以在廣泛的商品上找到，從服裝到電子產(chǎn)品。中國制造是一個全方位的商品，它不僅包括物質(zhì)成分，也包括文化成分和人文內(nèi)涵。中國制造在進行物質(zhì)產(chǎn)品出口的同時，也將人文文化和國內(nèi)的商業(yè)文明連帶出口到國外。0102中國制造第一次工業(yè)革命：從18世紀60年代開始于英國的一場技術革命，它以蒸汽機的發(fā)明和廣泛應用為標志。01第二次工業(yè)革命：在19世紀中后期興起，被稱為“電氣時代”。它以電力、石油化工業(yè)和內(nèi)燃機的發(fā)展為標志。02第三次工業(yè)革命：被稱為第三次科技革命，涉及信息技術、新能源技術、生物技術等多個領域的信息控制技術革命。03第四次工業(yè)革命：是工業(yè)4.0的時代，也被稱為智能化時代。在這個時代，信息技術的升級創(chuàng)新與應用成為推動產(chǎn)業(yè)變革的核心。04四次工業(yè)革命智能制造是“基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產(chǎn)、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)。具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產(chǎn)方式”。01智能制造概念智能制造的三種基本范式：數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡化制造、新一代智能制造。02智能制造三種范式傳統(tǒng)制造：以機床操作為例，在傳統(tǒng)手動機床上加工零件時，需由操作者根據(jù)加工要求，通過手眼感知、分析決策并操作手柄控制刀具，按希望的軌跡運動完成加工任務。03傳統(tǒng)制造數(shù)字化制造：數(shù)字化制造是智能制造的第一種基本范式，也可稱為第一代智能制造，與手動機床相比，數(shù)控機床發(fā)生的本質(zhì)變化是在人和機床實體之間增加了數(shù)控系統(tǒng)。04數(shù)字化制造數(shù)字化＋網(wǎng)絡化制造：與數(shù)控機床相比，互聯(lián)網(wǎng)＋數(shù)控機床增加了傳感器，增強了對加工狀態(tài)的感知能力，更重要的是，它實現(xiàn)了設備的互聯(lián)互通，實現(xiàn)了機床狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集和匯聚。05數(shù)字化＋網(wǎng)絡化制造新一代智能制造：21世紀以來，互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等信息技術日新月異、飛速發(fā)展，并極其迅速地普及應用，形成了群體性跨越。這些歷史性的技術進步，集中匯聚在新一代人工智能的戰(zhàn)略性突破上。新一代人工智能已經(jīng)成為新一輪科技革命的核心技術，成為新一代智能制造的核心技術。06新一代智能制造2025謝謝大家Powerpointdesign主講人：2025/5/13程老師時間：Powerpoint任務1.4抓住新一代人工智能發(fā)展的新機遇PowerpointdesignPowerpoint0304云計算大數(shù)據(jù)CONTENT目錄0506區(qū)塊鏈元宇宙0102新一代人工智能概述物聯(lián)網(wǎng)01新一代人工智能概述Powerpoint

近70年的發(fā)展歷程中，人工智能經(jīng)歷了灌輸規(guī)則、灌輸知識、從數(shù)據(jù)中學習這三個階段。近年來在全球迅速發(fā)展的人工智能大模型技術，其依托的基本模型都基于‘大數(shù)據(jù)+大算力+強算法’訓練，這是新一代人工智能的典型體現(xiàn)。2023年，中國工程院中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布了《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展2023》，報告指出：“人工智能和經(jīng)濟社會的深度融合發(fā)展帶動人工智能技術的體系化、復雜化和專用化。到目前為止，人工智能已經(jīng)發(fā)展為包括大數(shù)據(jù)和云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智能機器人、智能推薦、5G、區(qū)塊鏈、語音識別、虛擬/增強現(xiàn)實、智能芯片、計算機視覺、自然語言處理、生物識別、空間技術、光電技術、自動駕駛、人機交互和知識圖譜17種技術在內(nèi)的復雜技術體系。同時，隨著人工智能在19個應用領域的創(chuàng)新應用，技術體系的演化日益表現(xiàn)出專用化趨勢?！毙乱淮斯ぶ悄芨攀龇治鲂乱淮斯ぶ悄芗夹g在各行業(yè)中的實際應用案例,評估其效果與潛力。0201全面了解新一代人工智能技術的核心概念、技術架構和應用場景。制定一套切實可行的學習方案,以充分利用人工智能技術帶來的機遇。0403預測新一代人工智能技術的發(fā)展趨勢。任務描述01新一代人工智能技術的應用場景十分廣泛，幾乎涵蓋了所有行業(yè)和領域。在教育領域，人工智能可以通過智能推薦、個性化學習等方式提高教學效果；在醫(yī)療領域，人工智能可以輔助醫(yī)生進行疾病篩查和診斷，提高醫(yī)療效率；在交通領域，人工智能可以實現(xiàn)自動駕駛，提高交通安全性；在零售領域，人工智能可以通過智能推薦、客流統(tǒng)計等方式優(yōu)化購物體驗。此外，人工智能還在金融、制造、農(nóng)業(yè)等眾多領域發(fā)揮著重要作用。應用場景隨著科技的迅速進步和應用領域的不斷拓寬，新一代人工智能技術的發(fā)展趨勢愈發(fā)顯著。未來，算法和模型將持續(xù)優(yōu)化與創(chuàng)新，生成式AI和多模態(tài)大模型將引領潮流；智能化應用將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，AIGC應用層和業(yè)務場景的深度融合將成為主流；數(shù)據(jù)安全和隱私保護將得到加強，跨領域的深度融合與創(chuàng)新將推動新技術的發(fā)展。01發(fā)展趨勢在金融行業(yè)，新一代人工智能技術已得到廣泛應用。智能投顧利用機器學習算法，為用戶提供個性化的投資組合建議，有效提高資產(chǎn)配置效率。風險防控系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)分析和模式識別，實時監(jiān)控交易行為，預防金融風險。智能投顧和風險防控系統(tǒng)的應用顯著提升了用戶的投資滿意度和資產(chǎn)增值率，有效減少了金融欺詐和違規(guī)行為的發(fā)生。金融行業(yè)在醫(yī)療行業(yè)，新一代人工智能技術也取得了顯著成果。智能診斷系統(tǒng)基于深度學習技術，輔助醫(yī)生進行疾病篩查和診斷，提高診斷準確率。健康管理方案利用可穿戴設備和數(shù)據(jù)分析，為用戶提供個性化的健康管理方案。智能診斷系統(tǒng)和健康管理方案的應用降低了誤診率，提高了診療效率，有效改善了用戶的健康狀況。醫(yī)療行業(yè)在制造業(yè)，新一代人工智能技術助力智能生產(chǎn)。通過自動化設備和智能控制系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)線的自動化和智能化。質(zhì)量控制方面，利用機器視覺技術，對產(chǎn)品進行實時檢測，確保產(chǎn)品質(zhì)量。智能生產(chǎn)和質(zhì)量控制系統(tǒng)的應用提高了生產(chǎn)效率和降低了人力成本，有效減少了產(chǎn)品缺陷和提高了客戶滿意度。制造業(yè)在零售業(yè)，新一代人工智能技術通過智能推薦和客流統(tǒng)計等方式優(yōu)化購物體驗。智能推薦系統(tǒng)基于用戶的購物歷史和偏好，為用戶提供個性化的商品推薦，提高了用戶的購買率和客單價?？土鹘y(tǒng)計系統(tǒng)通過人臉識別和數(shù)據(jù)分析，實時統(tǒng)計客流量和購物行為，為店鋪運營提供了有力的數(shù)據(jù)支持。零售業(yè)02人工智能賴以生存的土壤——物聯(lián)網(wǎng)Powerpoint物聯(lián)網(wǎng)是指通過各種傳感器、智能設備和互聯(lián)網(wǎng)連接的一系列技術，實現(xiàn)對物理世界的感知、控制和優(yōu)化。01物聯(lián)網(wǎng)概念物聯(lián)網(wǎng)技術架構：感知、傳輸、智能、控制。02物聯(lián)網(wǎng)技術架構01嵌入式系統(tǒng)技術：面向特定應用，低功耗、體積小、集成度高。02傳感器技術：微型化、數(shù)字化、智能化、多功能化、系統(tǒng)化、網(wǎng)絡化。03可穿戴設備：智能手環(huán)、智能手表、智能衣服、智能鞋等，監(jiān)測步數(shù)、測量人體生理參數(shù)等。04網(wǎng)絡連接技術：有線和無線傳輸媒介，包括同軸電纜、雙膠線、光纜、微波、無線電、激光和紅外線等。物聯(lián)網(wǎng)技術人工智能為物聯(lián)網(wǎng)提供強有力的數(shù)據(jù)擴展。人工智能讓物聯(lián)網(wǎng)更加智能化。人工智能有助于物聯(lián)網(wǎng)提高運營效率。030201人工智能與物聯(lián)網(wǎng)之間的關系5G概念5G特點①高速度。這意味著用戶可以每秒鐘下載一部高清電影，也可能支持VR視頻。這樣的高速度給未來對速度有很高要求的業(yè)務提供了機會和可能。②泛在網(wǎng)。隨著業(yè)務的發(fā)展，網(wǎng)絡業(yè)務需要無所不包，廣泛存在。只有這樣才能支持更加豐富的業(yè)務，才能在復雜的場景上使用。泛在網(wǎng)有兩個層面的含義。一是廣泛覆蓋，一是縱深覆蓋。③低功耗。如果能把功耗降下來，讓大部分物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品一周充一次電，甚或一個月充一次電，就能大大改善用戶體驗，促進物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的快速普及。④低時延。5G的一個新場景是無人駕駛、工業(yè)自動化的高可靠連接。人與人之間進行信息交流，140毫秒的時延是可以接受的，但是如果這個時延用于無人駕駛、工業(yè)自動化就無法接受。5G對于時延的最低要求是1毫秒，甚至更低。這就對網(wǎng)絡提出嚴酷的要求。而5G是這些新領域應用的必然要求。⑤重構安全。傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)要解決的是信息速度、無障礙的傳輸，自由、開放、共享是互聯(lián)網(wǎng)的基本精神，但是在5G基礎上建立的是智能互聯(lián)網(wǎng)。智能互聯(lián)網(wǎng)不僅是要實現(xiàn)信息傳輸，還要建立起一個社會和生活的新機制與新體系。智能互聯(lián)網(wǎng)的基本精神是安全、管理、高效、方便。安全是5G之后的智能互聯(lián)網(wǎng)第一位的要求。假設5G建設起來卻無法重新構建安全體系，那么會產(chǎn)生巨大的破壞力。人工智能與5G的結合：擴展AI應用，加快行業(yè)的數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型。5G特點：高速度、泛在網(wǎng)、低功耗、低時延、重構安全。中國5G走向世界：全球最大規(guī)模的5G移動網(wǎng)絡，獨立組網(wǎng)模式的5G網(wǎng)絡已覆蓋所有地級市。0203015G與人工智能結合將產(chǎn)生巨大潛力03人工智能的算力基石——云計算Powerpoint按需自助服務、無處不在的網(wǎng)絡接入、與位置無關的資源池、快速彈性、按使用付費。01云計算特點云計算發(fā)展歷程01基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）、軟件即服務（SaaS）?！霸啤狈仗摂M化：造一個資源池，實現(xiàn)一虛多。分布式：使用一個資源池，實現(xiàn)多虛一。云計算核心技術——虛擬化和分布式私有云：為特定用戶/機構建立。01公有云：為大眾建，所有入駐用戶都稱租戶。02混合云：計算的、存儲的，兩者兼而有之。03“云”分類04人工智能的血液——大數(shù)據(jù)Powerpoint數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的變革：被動產(chǎn)生、主動產(chǎn)生、自動產(chǎn)生。01云計算是大數(shù)據(jù)誕生的前提和必要條件。02大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的歷史必然體積（Volume）、多樣性（Variety）、速度（Velocity）、價值（Value）。大數(shù)據(jù)4V特征大數(shù)據(jù)的處理過程：數(shù)據(jù)準備、特征工程、訓練模型、模型評估、模型應用。大數(shù)據(jù)處理整體思維：樣本=總體，數(shù)據(jù)越大，真實性越大。01容錯思維：利用非結構化數(shù)據(jù)，幫助進一步接近事實的真相。03相關思維：關注相關關系，尋找相關性信息比尋找因果關系信息更重要。02大數(shù)據(jù)思維1機器學習是實現(xiàn)人工智能的主要方法。大數(shù)據(jù)時代，識別“貓”的時不不需要人為抽取“貓”的特征，只需要喂給系統(tǒng)足夠多的“貓”圖片，系統(tǒng)會自動抽取特征。沒有大數(shù)據(jù)就沒有人工智能大數(shù)據(jù)vs小數(shù)據(jù)

表1.2，小數(shù)據(jù)記錄方式姓名類型食物小明早餐陽春面小明中餐牛肉面小明晚餐刀削面

表1.3，大數(shù)據(jù)記錄方式姓名入場時間入場方式坐的位置點餐時間吃飯時間吃飯內(nèi)容離開時間小明8:23:34自行車A28:28:428:30:18陽春面8:45:10小明12:25:21自行車A312:30:3612:40:51牛肉面12:57:02小明19:02:12步行A219:05:2719:25:04刀削面20:46:44從表1.3可知，早上和中午時間比較緊，騎自行車來吃飯；晚上從點餐到吃飯時間比較長，說明，這段時間客人比較多；晚餐吃飯用時1個多小時，估計是喝酒了；早上上班時間應該是9點；下班時間不好確定，但能說明小明晚餐習慣比較晚……。其實還可以記錄更多的信息，如“吃后表情”，“吃飯的量”，“吃飯工具”，“是否剩余”等等，從中發(fā)現(xiàn)小明對吃飯的感受?？傊髷?shù)據(jù)是全方位、全過程的記錄，大數(shù)據(jù)承載豐富信息背后隱藏著巨大的價值，這些價值能幫助人們達到“所思即所得”的境界。05數(shù)據(jù)的真實性和安全性保障——區(qū)塊鏈Powerpoint大數(shù)據(jù)成為更容易被“發(fā)現(xiàn)”的大目標。數(shù)據(jù)的大量聚集，增加了攻擊收益率。大數(shù)據(jù)包含復雜敏感數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)區(qū)塊鏈是一種網(wǎng)絡上多人記錄的公共記賬，記載所有交易記錄。區(qū)塊鏈技術是以密碼學、P2P網(wǎng)絡為基礎，將特定結構的數(shù)據(jù)按一定方式組織為區(qū)塊，然后把這些數(shù)據(jù)塊以時間先后次序以鏈式結構組織成為一個數(shù)據(jù)鏈，并通過密碼學技術和共識機制保證數(shù)據(jù)的完整性和不可偽造性。0102區(qū)塊鏈概念去中心化：沒有中心進行管理，某個節(jié)點受到攻擊和篡改不會影響整個網(wǎng)絡的健康運作。01信息不可篡改：一旦信息經(jīng)過驗證并添加至區(qū)塊鏈，就會永久的存儲起來，除非能夠同時控制住系統(tǒng)中超過51%的節(jié)點，否則單個節(jié)點上對數(shù)據(jù)庫的修改是無效的。04自治性：所有節(jié)點能夠在去信任的環(huán)境自由安全的交換數(shù)據(jù)。03開放性：系統(tǒng)信息高度透明，任何人都可以通過公開的接口查詢區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)和開發(fā)相關應用。02匿名性：數(shù)據(jù)交互是無需信任的，對信用的累積非常有幫助。05區(qū)塊鏈的主要特征區(qū)塊鏈應用區(qū)塊鏈底層安全成本低為集群計算安全提供支撐。AI能夠保證區(qū)塊鏈高層也是安全的。AI能夠為區(qū)塊鏈管理帶來的大量計算。區(qū)塊鏈和AI協(xié)同效應是雙向的。01020403區(qū)塊鏈與人工智能的結合06元宇宙Powerpoint元宇宙的起源可以追溯到1992年，NealStephenson的科幻小說《SnowCrash》中首次提出了“metaverse（元宇宙）”和“化身（Avatar）”這兩個概念。01元宇宙的八大特征：多元世界、虛實共生、沙盒游戲、無限創(chuàng)造、數(shù)字人生、創(chuàng)世系統(tǒng)、私鑰經(jīng)濟、意識進化、高度沉浸。02元宇宙發(fā)展01多元世界：元宇宙是由多個虛擬世界組成的，每個世界都有其獨特的特點和規(guī)則。05數(shù)字人生：元宇宙中的人們擁有數(shù)字身份，可以進行社交、工作和娛樂等活動。02虛實共生：元宇宙與現(xiàn)實世界相互融合，人們可以在虛擬世界中體驗現(xiàn)實世界的事物，也可以在現(xiàn)實世界中體驗虛擬世界的事物。06創(chuàng)世系統(tǒng)：元宇宙擁有一個創(chuàng)世系統(tǒng)，可以創(chuàng)造出新的虛擬世界和虛擬物品。03沙盒游戲：元宇宙中的游戲是一種沙盒游戲，玩家可以自由地探索、創(chuàng)造和互動。07私鑰經(jīng)濟：元宇宙中存在著私鑰經(jīng)濟，人們可以使用私鑰來控制自己的虛擬資產(chǎn)和虛擬身份。04無限創(chuàng)造：元宇宙為人們提供了無限的創(chuàng)造空間，可以創(chuàng)造出各種各樣的事物，包括虛擬物品、虛擬角色、虛擬場景等。08意識進化：元宇宙可以促進人們的意識進化，讓人們更加開放、包容和智慧。元宇宙特性03增強現(xiàn)實技術：將虛擬世界與現(xiàn)實世界相結合。02虛擬現(xiàn)實技術：提供沉浸式的體驗。01區(qū)塊鏈技術：保證數(shù)據(jù)的完整性和不可偽造性。055G技術：提供高速、低延遲的網(wǎng)絡連接。04人工智能技術：實現(xiàn)虛擬角色的行為模擬、環(huán)境交互、智能決策等。06云計算技術：提供強大的計算和存儲能力。元宇宙核心技術2025謝謝大家Powerpointdesign主講人：2025/5/13程老師時間：Powerpoint任務2.1Python編程入門：從打招呼開始PowerpointdesignPowerpoint目錄CONTENT01020304初識Python編程風格Python開發(fā)環(huán)境實施過程01初識PythonPowerpoint本任務旨在通過實現(xiàn)一個簡單的打招呼程序，讓初學者初步了解Python編程的基本概念和語法。程序?qū)討B(tài)輸入用戶姓名，并輸出個性化的問候語，例如：“Hello,Josh.”任務描述輸入與輸出：Python提供了input()和print()函數(shù)，分別用于獲取用戶輸入和輸出信息。05在學習Python編程之前，我們需要了解一些基礎概念，例如：01常量：在程序執(zhí)行過程中保持不變的量，例如字符串常量。02變量：在程序執(zhí)行過程中可以改變的量，例如存儲用戶輸入的姓名。03賦值語句：用于將表達式的值賦給變量，例如person=input('Whatisyourname?')。04預備知識0201常量：在程序執(zhí)行過程中保持不變的量，例如字符串常量'HelloPython!'。變量：在程序執(zhí)行過程中可以改變的量，例如存儲用戶輸入的姓名person。變量與常量0102語法：變量=表達式，例如person=input('Whatisyourname?')。功能：將表達式的值賦給變量。賦值語句輸入：使用input()函數(shù)獲取用戶輸入。輸出：使用print()函數(shù)輸出信息。輸入與輸出02編程風格Powerpoint編程風格必要的注釋以#開頭的內(nèi)容為“注釋”,目的是讓讀程序的人能理解程序的意圖,寫程序的人過一陣子再看自己寫的代碼,也能輕易記起當時的想法。程序執(zhí)行會自動忽略#之后的內(nèi)容。如果所定義字符串不被賦值,則作為多行注釋,如:'''這是多行注釋,用三個單引號這是多行注釋,用三個單引號這是多行注釋,用三個單引號'''要見名知意,即用下劃線“_”把每個單詞連起來,如my_name,my_friend_name等。單擊此處添加文本具體內(nèi)容，文字是您思想的提煉，簡明扼要地闡述您的觀點。根據(jù)需要可酌情增減文字，以便觀者準確地理解您傳達的思想。單擊此處添加文本具體內(nèi)容，文字是您思想的提煉，簡明扼要地闡述您的觀點。根據(jù)需要可酌情增減文字，以便觀者準確地理解您傳達的思想。見名知意的變量命名方式能用變量盡量用變量。03Python開發(fā)環(huán)境Powerpoint安裝開發(fā)環(huán)境：JupyterNotebook1）

Anaconda下載首先打開Anaconda官網(wǎng)，官網(wǎng)首頁地址為：/進入官網(wǎng)后如下圖所示，單擊”Download”即可開始下載。2）Anaconda安裝下載完成后得到此exe文件，雙擊即可開始安裝（一般下載完成后會自動打開安裝界面無須單擊exe文件，若沒有自動打開安裝頁面再單擊此exe文件）。按向?qū)螕簟癗ext”，當出現(xiàn)圖2.6時，這里兩個復選框均打勾之后單擊“Install”。安裝開發(fā)環(huán)境：JupyterNotebook啟動Python環(huán)境Notebook編輯器介紹菜單欄-File選項功能NewNotebook新建一個notebookOpen…在新的頁面中打開主面板MakeaCopy...復制當前notebook生成—個新的notebookRename...notebook重命名SaveandCheckpoint將當前notebook狀態(tài)存為一個CheckpointReverttoCheckpoint恢復到此前存過的CheckpointPrintPreview打印預覽Downloadas下載notebook存為某種類型的文件CloseandHalt停止運行并退出該notebook菜單欄-Edit選項功能CutCells剪切單元CopyCells復制單元PasteCellsAbove在當前單元上方粘貼上復制的單元PasteCellsBelow在當前單元下方粘貼上復制的單元PasteCells&Replace替換當前的單元為復制的單元DeleteCells刪除單元UndoDeleteCells撤回刪除操作SplitCell從鼠標位置處拆分當前單元為兩個單元MergeCellAbove當前單元和上方單元合并MergeCellBelow當前單元和下方單元合并MoveCellUp將當前單元上移一層MoveCellDown將當前單元下移一層EditNotebook

Metadata編輯notebook的元數(shù)據(jù)FindandReplace查找替換，支持多種替換方式:區(qū)分大小寫、使用JavaScript正則表達式菜單欄-View選項功能ToggleHeader隱藏/顯示Jupyternotebook的logo和名稱ToggleToolbar隱藏/顯示Jupyternotebook的工具條CellToolbar更改單元展示式樣菜單欄-Insert選項功能InsertCellAbove在當前單元格上方插入新單元格InsertCellBelow在當前單元格下方插入新單元格菜單欄-Cell選項功能RunCells運行單元內(nèi)代碼RunCellsandSelectBelow運行單元內(nèi)代碼并將光標移動到下一單元RuncellsandlnsertBelow運行單元內(nèi)代碼并在下方新建一單元RunAll運行所有單元內(nèi)的代碼RunAllAbove運行該單元(不含)上方所有單元內(nèi)的代碼RunAllBelow運行該單元(含)下方所有單元內(nèi)的代碼CellType選擇單元內(nèi)容的性質(zhì)CurrentOutputs對當前單元的輸出結果進行隱藏/顯示/滾動/清除AllOutput對所有單元的輸出結果進行隱藏/顯示/滾動/清除工具欄04實施過程Powerpointprint('HelloPython!')person=input('Whatisyourname?')print("Mynameis:",person)print('Hello,',person,'.')01參考代碼pythonWhatisyourname?Josh.MynameisJosh.Hello,Josh.運行結果HelloPython!本程序演示了Python編程的基本語法和功能，包括輸入、輸出、變量和常量等。程序首先輸出一段問候語，然后提示用戶輸入姓名，并將輸入的姓名存儲在變量person中。最后，程序輸出個性化的問候語，例如：“Hello,Josh.”01+程序說明2025謝謝大家Powerpointdesign主講人：2025/5/13程老師時間：Powerpoint任務2.2分支結構——計算應發(fā)放獎金PowerpointdesignPowerpointCONTENT01020304目錄05任務描述單分支結構雙分支結構多分支結構實施過程01任務描述Powerpoint企業(yè)發(fā)放的獎金根據(jù)利潤提成。利潤低于或等于10萬元時，獎金可提10%；利潤高于10萬元，低于20萬元時，低于10萬元的部分按10%提成，高于10萬元的部分，可可提成7.5%；20萬到40萬之間時，高于20萬元的部分，可提成5%；超過40萬元的部分按3%提成，從鍵盤輸入當月利潤，求應發(fā)放獎金總數(shù)？獎金計算規(guī)則1、算數(shù)運算符預備知識運算符說明實例結果+加12.45+1527.45.減65.3*乘5*3.616.0/除法（和數(shù)學中的規(guī)則一樣）7/23.5//整除（只保留商的整數(shù)部分）7//23%取余，即返回除法的余數(shù)7%21**冪運算/次方運算，即返回x的y次方2**416，即242、邏輯運算符預備知識運算符表達式運算規(guī)則實例結果andxandy如果x為False,返回x,否則返回y3and5,0and55,0orxory如果x為True,返回x,否則返回y3or5,0or53,5notnotx如果x為True,返回True,否則返回Falsenot3False3、關系運算符預備知識運算符說明實例結果==等于3==5False!=不等于3!=5True>大于3>5False<小于3<5True>=大于等于3>=3True<=小于等于3<=3True02單分支結構Powerpoint功能：如果條件為真執(zhí)行語句塊1。01語法：if條件表達式：語句塊1.02單分支結構概述01由關系符獲邏輯運算符連接起來的有意義的式子。條件表達式Python是使用縮進來區(qū)分不同的代碼塊，所以對縮進有嚴格要求?？s進不符合規(guī)則，解析器會報縮進錯誤，程序無法運行。相同邏輯層（同一個代碼塊）保持相同的縮進量。縮進的不同，程序執(zhí)行的效果也有可能產(chǎn)生差異。":"標記一個新的邏輯層。Python可以使用空格或制表符（tab符）標記縮進?？s進量（字符個數(shù)）不限。PythonPEP8編碼規(guī)范，指導使用4個空格作為縮進。編程風格03雙分支結構Powerpoint功能：如果條件為真執(zhí)行語句塊1，否則執(zhí)行語句塊2。語法：if條件表達式：語句塊1.else語句塊2.雙分支結構概述04多分支結構Powerpoint功能：如果表達式k為真，則執(zhí)行語句k。01語法：if表達式1語句1.elif表達式2:語句2.elif表達式3:語句3.………………else:語句5.02多分支結構概述05實施過程Powerpointprofit=float(input("請輸入當月利潤，單位為元："))01ifprofit<=100000:02elif100000<profitandprofit<=200000:03elif200000<profitandprofit<=400000:04elifprofit>400000:05print('當月應發(fā)放獎金總數(shù)為%s元'%bonus)06參考代碼01030204請輸入當月利潤，單位為元：48000.當月應發(fā)放獎金總數(shù)為1.0元。請輸入當月利潤，單位為元：480000.當月應發(fā)放獎金總數(shù)為29900.0元。運行結果1）程序是四分支結構。2）200000<profitandprofit<=400000等價于200000<profit<=400000。3）代碼第7行，100000*0.1+100000*0.075+(profit-200000)*0.05含義是：假設利潤是23萬，10萬元獎金1萬元，去掉10萬后的10萬元獎金7500元，剩下的3萬的獎金1500元。4）代碼最后一行，第1個%s,表示格化式一個對象為字符，占位符；第2個%表示轉(zhuǎn)換。程序說明2025謝謝大家Powerpointdesign主講人：2025/5/13程老師時間：Powerpoint任務2.3循環(huán)結構——重復打印一句話100遍PowerpointdesignPowerpoint目錄任務描述0102For循環(huán)實施過程05Whilex循環(huán)0304break和continue01任務描述Powerpoint兩個情侶吵架，男友向女友道歉，保證下次再也不吵了，女友原諒了男友，但讓男友在電腦輸出100遍“親愛的，我錯了”。非程序員的道歉如果男友是程序員就只需輸入兩行代碼。程序員的道歉02For循環(huán)Powerpoint功能循環(huán)語句允許我們執(zhí)行循環(huán)體多次，從序列第一個元素開始，直到最后一個元素結束。循環(huán)體可以是一個語句，也可以是多個語句。語法python.for循環(huán)控制變量in序列循環(huán)體。for循環(huán)結構流程圖①循環(huán)體嚴格縮進（4個空格）書寫。②序列可以表示為[a1,a2,...,an]、{a1,a2,...,an}、（a1,a2,...,an）、字符串或range(begin,end,step)。③range(begin,end,step)產(chǎn)生從begin開始到end.1，步長為step的序列，如：range(1,10,3)返回序列[1,4,7]。成員運算符成員運算符注意運算符說明實例結果in如果在指定的序列中找到值返回True，否則返回False5in[1,5,8]3in[1,5,8]TrueFalsenotin和in相反5notin[1,5,8]3notin[1,5,8]FalseTrue03While循環(huán)Powerpointwhile循環(huán)語句是“先判斷，后執(zhí)行”。如果剛進入循環(huán)時條件就不滿足，則循環(huán)體一次也不執(zhí)行。還需要注意的是，一定要有語句修改判斷條件，使其有為假的時候，否則將出現(xiàn)“死循環(huán)”。python.while判斷條件循環(huán)體。功能偽代碼while循環(huán)結構流程圖04break和continuePowerpoint可以使用break語句跳出循環(huán)體，而去執(zhí)行循環(huán)下面的語句。在循環(huán)結構中，break語句通常與if語句一起使用，以便在滿足條件時跳出循環(huán)。邏輯break語句有時并不希望終止整個循環(huán)的操作，而只希望提前結束本次循環(huán)，接著執(zhí)行下次循環(huán)，這時可以用continue語句。與break語句不同，continue語句的作用是結束本次循環(huán)，即跳過循環(huán)體中continue語句后面的語句，開始下一次循環(huán)。邏輯continue語句05實施過程Powerpointpython.forxinrange(100)print("親愛的，我錯了！")參考代碼圖2.25任務2.3運行結果。運行結果2025謝謝大家Powerpointdesign主講人：2025/5/13程老師時間：Powerpoint任務2.4數(shù)據(jù)結構——賬號密碼登錄模擬PowerpointdesignPowerpoint目錄數(shù)據(jù)結構概述01任務描述02預備知識03實施過程0401數(shù)據(jù)結構概述Powerpoint數(shù)據(jù)結構是計算機存儲、組織數(shù)據(jù)的方式。數(shù)據(jù)結構是指相互之間存在一種或多種特定關系的數(shù)據(jù)元素的集合。在任務2.1已經(jīng)見過Python字符串、變量等簡單數(shù)據(jù)結構。除字符串、變量外，Python還有另外一些序列結構：列表、元組、字典、集合等，它們都可以包含零個或多個元素。與字符串不同的是，它們有時并不要求所含元素的種類相同，每個元素都可以是任何Python類型的對象。得益于此，你可以根據(jù)自己的需求和喜好創(chuàng)建具有任意深度及復雜度的數(shù)據(jù)結構。數(shù)據(jù)結構定義通常情況下，精心選擇的數(shù)據(jù)結構可以帶來更高的運行或者存儲效率。數(shù)據(jù)結構往往同高效的檢索算法和索引技術有關。數(shù)據(jù)結構的作用02任務描述Powerpoint（1）輸入用戶名和密碼；（2）認證成功顯示登錄信息；（3）同一用戶輸錯3次密碼后被鎖定，并退出程序。編寫一個多用戶登錄驗證程序，要求：任務要求03字典Powerpoint在實際開發(fā)過程中，我們會遇到需要將相關數(shù)據(jù)關聯(lián)起來的情況，例如，處理學生的學號、姓名、年齡、成績等信息。另外，還會遇到需要將一些能夠確定的不同對象看成一個整體的情況。Python提供了字典和集合這兩種數(shù)據(jù)結構來解決上述問題。字典是Python中常用的一種數(shù)據(jù)存儲結構，它的元素是由“鍵.值”對組成。字典定義0204鍵必須是唯一的,鍵可以是Python中任意不可變數(shù)據(jù),如整數(shù)、實數(shù)、復數(shù)、字符串、元組等類型。。03不限長度。01從前往后的順序。05字典中的每個元素是鍵值對形式,表示一種映射關系。值支持任意類型數(shù)據(jù)。字典特點①語法：dict={鍵1:值1,鍵2:值2,鍵3:值3,…}

字典創(chuàng)建

②代碼：stu_info={'num':'20180101','name':'Liming','sex':'male'} #創(chuàng)建字典stu_class1={#字典中嵌入列表'Mary':['C','Math'],'Jone':['Java','Art'],'Lily':['Python'],'Tony':['Python','Mysql','Math']}stu_info1={#字典中嵌套字典'WangMi':{'sex':'F','age':'15'},'LinMei':{'sex':'M','age':'14'},'ChenHui':{'sex':'F','age':'14'}}字典創(chuàng)建

③說明字典中的“鍵”是唯一的，創(chuàng)建字典時若出現(xiàn)“鍵”相同的情況，則后定義的“鍵.值”對將覆蓋先定義的“鍵.值”對。如：{'a':1,'b':2,'b':'3'}返回{'a':1,'b':'3'}。字典創(chuàng)建

①語法：dict.keys()②快速體驗：stu_class={'Mary':'C','Jone':'Java','Lily':'Python','Tony':'Python'}fornameinstu_class.keys(): #遍歷字典所有的鍵print(name)返回：MaryJoneLilyTony獲取字典所有鍵①語法：dict.values()②快速體驗：stu_class={'Mary':'C','Jone':'Java','Lily':'Python','Tony':'Python'}forclainstu_class.values(): #遍歷字典所有的值print(cla) #輸出每個值

返回：CJavaPythonPython獲取字典所有值①語法：stu_class.items()②快速體驗：stu_class={'Mary':'C','Jone':'Java','Lily':'Python','Tony':'Python'} forname,clainstu_class.items(): #遍歷“鍵.值”對print(name,'選修的是',cla) #輸出每個值

返回：

獲取字典所有鍵值對元組列表①描述：字典中的每個元素表示一種映射關系，將提供的“鍵”作為下標可以訪問對應的“值”，如果字典中不存在這個“鍵”則會拋出異常。②快速體驗：stu_info={'num':'20180105','name':'Yinbing','sex':'male'}stu_info['num']返回：'20180105'7）使用get()方法訪問值①描述：在訪問字典時，若不確定字典中是否有某個鍵，可通過get()方法進行獲取，若該鍵存在，則返回其對應的值，若不存在，則返回指定的默認值。②快速體驗：stu_info.get(‘num’)返回'20180105'stu_info.get('age',18)返回：18根據(jù)鍵訪問值1）語法：x=input("提示信息：")輸入函數(shù)2）功能：接受用戶從鍵盤輸入的數(shù)據(jù)，以字符串形式返回用戶輸入的信息，通常用在賦值語句中。輸入函數(shù)的作用動態(tài)賦值04實施過程Powerpoint參考代碼count=0

#定義count變量并賦初值為0dict1={'alex':[123,count],'Tom':[456,count]}

#定義字典用于存儲用戶信息whileTrue:

#開始循環(huán)

name=input("請輸入你的賬號:")

#輸入用戶名

password=int(input("請輸入你的密碼:"))

#輸入密碼

ifnamenotindict1.keys():

#如果輸入的用戶名不在字典中

print("賬號%s不存在"%name)

#輸出提示語

break

#跳出循環(huán)

ifdict1[name][1]>2:

#如果次數(shù)大于2

print("您已輸入超過三次，%s賬號被鎖定"%name)#輸出被鎖定提示信息

break

#跳出循環(huán)

ifpassword==dict1[name][0]:

#如果輸入的密碼正確

print("登錄成功")

#輸出登錄成功提示語

break

#跳出循環(huán)

else:

#密碼輸入錯誤

print("賬號或密碼錯")

#輸出提示語

dict1[name][1]+=1

#次數(shù)加1測試1結果：請輸入你的賬號:Tom請輸入你的密碼:123賬號或密碼錯請輸入你的賬號:Tom請輸入你的密碼:456登錄成功運行結果1）字典dict1是一個嵌套了列表的字典。2）最后一行，dict1[name][1]獲取字典列表count值。3）dict1[name][0]獲取字典列表第1個元素值，即密碼。4）程序使用三個并列分支，其中，兩個單分支，一個雙分支。5）代碼第3行是個無限循環(huán)。有三個出口。程序說明2025謝謝大家Powerpointdesign主講人：2025/5/13程老師時間：Powerpoint任務2.5模塊——查詢女學生的學號與姓名PowerpointdesignPowerpoint任務描述01數(shù)據(jù)框03模塊02CONTENT目錄實施過程0401任務描述Powerpoint本任務數(shù)據(jù)是一張excel表，對應Python的數(shù)據(jù)結構是數(shù)據(jù)框。任務數(shù)據(jù)使用數(shù)據(jù)框，首先要導入pandas模塊。Pandas包是基于Python平臺的數(shù)據(jù)管理利器，已經(jīng)成為了Python進行數(shù)據(jù)分析和挖掘時的數(shù)據(jù)基礎平臺和事實上的工業(yè)標準。使用Pandas包完成數(shù)據(jù)讀入、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)準備、圖表呈現(xiàn)等工作，為繼續(xù)學習機器學習打下堅實基礎。數(shù)據(jù)框使用02模塊Powerpoint模塊實現(xiàn)代碼復用，減少開發(fā)成本的舉措。Python中的模塊可分為三類：內(nèi)置模塊、第三方模塊和自定義模塊。模塊分類導入模塊語法如下：python.import模塊名-如：importpandas.如果模塊名稱較長的模塊，可使用as為這些模塊起別名，語法格式如下：python.import模塊名as別名-如：importpandasaspd.如果只希望導入模塊中指定的類或函數(shù)，其語法如下：python.from模塊名import類或函數(shù)名-如：fromsklearn.datasetsimportnames.在使用第三方模塊之前，需要使用包管理工具——pip下載和安裝第三方模塊。其語法如下：python.pipinstall模塊名-如：pipinstallpandas.模塊導入Python內(nèi)置了許多標準模塊，例如math、sys、os、random和time模塊等。標準模塊1）NumPy是Python科學計算的基礎工具包，它支持大量的維數(shù)組和矩陣運算，也為數(shù)組運算提供了大量的數(shù)學函數(shù)庫。2）Pandas是Python數(shù)據(jù)分析的庫，提供二維數(shù)據(jù)結構數(shù)據(jù)框的相關操作。3）Plotly支持許多圖形，用于可可視化。4）Scikit.learn機器學習的核心程序庫，封裝了大量經(jīng)典的機器學習模型。5）NLTK（NaturalLanguageToolkit）自然語言處理工具包。常用第三方模塊03數(shù)據(jù)框Powerpoint①方法1：dict1={key1:[values1],key2:[values2],……}pd.DataFrame(dict1)-②快速體驗：python.importpandasaspd.dict1={"name":["Tony","Nancy","Judy","Cindy"],"age":[16,17,18,15],"sex":["male","female","female","female"]}df2=pd.DataFrame(dict1)df2.方法2：df=pd.DataFrame(pd.read_excel(文件名))01創(chuàng)建數(shù)據(jù)框df.head(n)方法返回前n行，默認是5。df.tail(n)方法返回后n行，默認是5。()方法查看數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)類型，而且不需要一列一列的查看，()可以輸出整個表中所有列的數(shù)據(jù)類型。df.shape()方法會以元組的形式返回行、列數(shù)。df.describe()方法就是可以就可以獲取所有數(shù)值類型字段的分布值。02了解數(shù)據(jù)傳入的是行所在行索引的名稱。python.df1.loc[2]#返回行索引為2的行。df1.loc[[1,3]]#選擇第1行和第3行。傳入的是行的絕對位置。python.df1.iloc[2]#返回行第3行。df1.iloc[:2]#選擇前2行。df1.iloc[[0,2]]#選擇第1行和第3行，或df1.loc[[1,3]]df[df["column_name"]==value]#單一條件過濾。df[(df["column_name1"]<=value2)&(df["column_name2"]==value2)]#多條件過濾。df[df["Col3"]關系表達式value][["Col1","Col2"]]#過濾滿足條件的列。03訪問數(shù)據(jù)df1["name"]#選擇name列。df1[["name","num"]]#多列名要用列表。#選擇name列，只能選擇一列。傳入的是行所在行索引，所在列的名稱。python.df1.loc[[1,3],["name","age"]]#獲取1、3標簽行，name,age列。df1.loc[:,["name","num"]]#獲取namenum列的全部行。df1.loc[[2,3],:]#獲取2、3標簽行全部列。df1.loc[1:3,:]#獲取1~3行全部列。傳入的是行所在行，所在列的絕對位置。python.df1.iloc[[0,2],[0,1]]#獲取第0，2行，第0，1列元素。df1.iloc[:,[0,2]]#獲取第0，2列的全部行。df1.iloc[[1,2],:]#獲取第1、2行全部列。df1.iloc[0:3,:]#獲取第1~3行全部列。03訪問數(shù)據(jù)03實施過程Powerpointimportpandasaspd.importos.os.chdir("D:\課程\Python")#設置當前路徑。s=pd.DataFrame(pd.read_excel('sql.xlsx',2))s[s['Sex']=='女'][['Sno','Sname']]查詢女學生的學號與姓名2025謝謝大家Powerpointdesign主講人：2025/5/13程老師時間：Powerpoint任務3.1安裝python機器學習算法庫PowerpointdesignPowerpoint010203任務描述預備知識實施過程目錄01任務描述Powerpoint01scikit.learn是一個開源的Python機器學習庫（/），它被廣泛用于機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。該庫包含許多用于分類、回歸、聚類和降維等機器學習算法。此外，scikit.learn還包含預處理、模型選擇和評估等工具，以幫助我們將算法應用于實際問題。scikit-learn簡介scikit.learn將所有任務分為六大類。scikit-learn任務分類02機器學習Powerpoint用人工智能方法解決問題本質(zhì)就是建立輸入數(shù)據(jù)x和輸出數(shù)據(jù)y之間的近似映射，無限逼近真實映射。如果x和y存在映射（模型）。如圖所示，有兩種情況：一對一映射和多對一映射。映射關系機器學習背景機器學習背景機器學習是研究如何使用機器來模擬人類學習活動的一門學科。稍為嚴格的提法是：機器學習是通過計算的手段，利用經(jīng)驗來改善系統(tǒng)自身性能。定義機器學習和程序設計之間的區(qū)別，如圖所示。區(qū)別機器學習概念機器學習過程如圖3.5所示。1）機器學習過程分為兩個階段：訓練階段、測試階段。2）訓練階段輸出：模型。3）測試階段：使用模型做出預測。4）實際還需要對訓練階段輸出的模型進行評估，如果評估通過進入測試階段，否則要重新訓練（改變數(shù)據(jù)、算法、參數(shù)）。過程概述機器學習過程機器學習分類一級分類二級分類輸出類型算法評估方法有監(jiān)督學習（有標簽）分類問題離散決策樹隨機森林SVM貝葉斯分類器正確率精準率召回率F1分數(shù)回歸問題連續(xù)線性回歸均方誤差絕對誤差R2分數(shù)無監(jiān)督學習（無標簽）聚類問題

Kmeans類內(nèi)距離小類間距離大03實施過程Powerpoint數(shù)據(jù)集類型1、加載數(shù)據(jù)集。自帶的小數(shù)據(jù)集：sklearn.datasets.load_.可在線下載的數(shù)據(jù)集：sklearn.datasets.fetch_.計算機生成的數(shù)