2025年統(tǒng)計學期末考試題庫——統(tǒng)計軟件R軟件統(tǒng)計圖表制作試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、R軟件基礎操作要求：熟練掌握R軟件的基本操作，包括數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)清洗等。1.在R中創(chuàng)建一個名為“data”的數(shù)據(jù)框，包含以下列：姓名（字符型）、年齡（數(shù)值型）、性別（字符型，男性為“男”，女性為“女”）、收入（數(shù)值型）。2.將以下數(shù)據(jù)輸入到“data”數(shù)據(jù)框中：```姓名年齡性別收入張三25男5000李四30女6000王五28男5500趙六32女7000孫七29男4800周八26女6500吳九31男5200鄭十27女6200```3.將“data”數(shù)據(jù)框中的“性別”列轉(zhuǎn)換為因子型。4.將“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”列增加5歲。5.將“data”數(shù)據(jù)框中的“收入”列乘以1.1。6.將“data”數(shù)據(jù)框中的“姓名”列轉(zhuǎn)換為小寫。7.將“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”列和“收入”列合并為一個新列“年齡收入”。8.將“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡收入”列按照年齡升序排序。9.將“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡收入”列按照收入降序排序。10.將“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡收入”列按照年齡和收入同時排序。二、R軟件統(tǒng)計圖表制作要求：熟練掌握R軟件中統(tǒng)計圖表的制作，包括基礎圖表、條件圖表、交互式圖表等。1.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，繪制一個散點圖。2.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，繪制一個直方圖。3.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，繪制一個箱線圖。4.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，繪制一個密度圖。5.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，繪制一個氣泡圖。6.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，繪制一個雷達圖。7.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，繪制一個熱力圖。8.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，繪制一個樹狀圖。9.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，繪制一個?；鶊D。10.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，繪制一個平行坐標圖。四、R軟件數(shù)據(jù)可視化與交互要求：運用R軟件中的可視化包，制作具有交互性的統(tǒng)計圖表。1.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，利用ggplot2包繪制一個交互式的散點圖，允許用戶通過滑動條調(diào)整年齡范圍和收入范圍。2.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“性別”和“收入”列，利用plotly包繪制一個交互式的箱線圖，允許用戶通過點擊不同的性別查看不同性別的收入分布。3.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，利用leaflet包繪制一個交互式的地圖，展示不同年齡段和收入水平的分布情況。4.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，結(jié)合dplyr包，創(chuàng)建一個交互式的數(shù)據(jù)篩選器，允許用戶通過輸入年齡和收入條件篩選數(shù)據(jù)。5.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，結(jié)合shiny包，制作一個簡單的交互式應用程序，展示年齡和收入的關(guān)系。6.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，結(jié)合highcharter包，繪制一個交互式的柱狀圖，允許用戶通過點擊柱子查看詳細信息。7.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，結(jié)合plotly包，創(chuàng)建一個交互式的3D散點圖，展示年齡、收入和另一個變量的關(guān)系。8.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，結(jié)合ggvis包，繪制一個交互式的圖表，允許用戶通過拖動滑塊查看不同年齡段的收入分布。9.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，結(jié)合plotly包，創(chuàng)建一個交互式的儀表板，展示年齡和收入的基本統(tǒng)計信息。10.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，結(jié)合plotly包，繪制一個交互式的氣泡圖，允許用戶通過調(diào)整大小查看不同年齡段的收入分布。五、R軟件高級統(tǒng)計分析要求：運用R軟件進行高級統(tǒng)計分析，包括回歸分析、假設檢驗、時間序列分析等。1.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，進行線性回歸分析，預測收入與年齡的關(guān)系。2.對“data”數(shù)據(jù)框中的“性別”和“收入”列進行卡方檢驗，檢驗性別與收入之間是否存在顯著關(guān)系。3.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，進行方差分析（ANOVA），檢驗不同年齡段的收入是否存在顯著差異。4.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，進行協(xié)方差分析，探討年齡和收入之間的關(guān)系。5.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，進行時間序列分析，預測未來收入的變化趨勢。6.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，進行聚類分析，將數(shù)據(jù)分為不同的收入群體。7.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，進行因子分析，提取影響收入的關(guān)鍵因素。8.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，進行生存分析，研究收入與時間的關(guān)系。9.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，進行多元回歸分析，考慮多個變量對收入的影響。10.使用“data”數(shù)據(jù)框中的“年齡”和“收入”列，進行廣義線性模型（GLM）分析，處理非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。六、R軟件數(shù)據(jù)導入與導出要求：掌握R軟件中數(shù)據(jù)導入和導出的方法，包括從不同格式讀取數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)導出到不同格式。1.使用R軟件從CSV文件中讀取數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建一個名為“csv_data”的數(shù)據(jù)框。2.使用R軟件從Excel文件中讀取數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建一個名為“excel_data”的數(shù)據(jù)框。3.使用R軟件從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建一個名為“database_data”的數(shù)據(jù)框。4.使用R軟件將“csv_data”數(shù)據(jù)框?qū)С鰹镃SV文件。5.使用R軟件將“excel_data”數(shù)據(jù)框?qū)С鰹镋xcel文件。6.使用R軟件將“database_data”數(shù)據(jù)框?qū)С鰹镃SV文件。7.使用R軟件將“csv_data”數(shù)據(jù)框?qū)С鰹镴SON格式。8.使用R軟件將“excel_data”數(shù)據(jù)框?qū)С鰹閄ML格式。9.使用R軟件將“database_data”數(shù)據(jù)框?qū)С鰹镴SON格式。10.使用R軟件將“csv_data”數(shù)據(jù)框?qū)С鰹閄ML格式。本次試卷答案如下：一、R軟件基礎操作1.解析：在R中創(chuàng)建數(shù)據(jù)框可以使用`data.frame()`函數(shù)，按照以下代碼執(zhí)行：```Rdata<-data.frame(姓名=c("張三","李四","王五","趙六","孫七","周八","吳九","鄭十"),年齡=c(25,30,28,32,29,26,31,27),性別=c("男","女","男","女","男","女","男","女"),收入=c(5000,6000,5500,7000,4800,6500,5200,6200))```2.解析：將數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)框中，可以直接使用`c()`函數(shù)將數(shù)據(jù)合并為一個向量，然后傳遞給`data.frame()`函數(shù)。3.解析：將“性別”列轉(zhuǎn)換為因子型，使用`factor()`函數(shù)。```Rdata$性別<-factor(data$性別)```4.解析：將“年齡”列增加5歲，使用`+`運算符。```Rdata$年齡<-data$年齡+5```5.解析：將“收入”列乘以1.1，使用`*`運算符。```Rdata$收入<-data$收入*1.1```6.解析：將“姓名”列轉(zhuǎn)換為小寫，使用`tolower()`函數(shù)。```Rdata$姓名<-tolower(data$姓名)```7.解析：將“年齡”列和“收入”列合并為一個新列“年齡收入”，使用`paste()`函數(shù)。```Rdata$年齡收入<-paste(data$年齡,data$收入,sep="_")```8.解析：將“年齡收入”列按照年齡升序排序，使用`order()`函數(shù)。```Rdata<-data[order(data$年齡),]```9.解析：將“年齡收入”列按照收入降序排序，使用`order()`函數(shù)。```Rdata<-data[order(-data$收入),]```10.解析：將“年齡收入”列按照年齡和收入同時排序，使用`order()`函數(shù)。```Rdata<-data[order(data$年齡,-data$收入),]```二、R軟件統(tǒng)計圖表制作1.解析：使用`ggplot2`包的`ggplot()`函數(shù)和`geom_point()`函數(shù)繪制散點圖。```Rlibrary(ggplot2)ggplot(data,aes(x=年齡,y=收入))+geom_point()```2.解析：使用`ggplot2`包的`ggplot()`函數(shù)和`geom_histogram()`函數(shù)繪制直方圖。```Rggplot(data,aes(x=收入))+geom_histogram(binwidth=500)```3.解析：使用`ggplot2`包的`ggplot()`函數(shù)和`geom_boxplot()`函數(shù)繪制箱線圖。```Rggplot(data,aes(x=性別,y=收入))+geom_boxplot()```4.解析：使用`ggplot2`包的`ggplot()`函數(shù)和`geom_density()`函數(shù)繪制密度圖。```Rggplot(data,aes(x=收入))+geom_density()```5.解析：使用`ggplot2`包的`ggplot()`函數(shù)和`geom_point()`函數(shù)繪制氣泡圖。```Rggplot(data,aes(x=年齡,y=收入,size=收入))+geom_point()```6.解析：使用`ggplot2`包的`ggplot()`函數(shù)和`geom_radar()`函數(shù)繪制雷達圖。```Rlibrary(ggplot2)ggplot(data,aes(x=factor(1),y=c(年齡,收入)))+geom_segment(aes(xend=age,yend=income),arrow=arrow(length=unit(0.2,"inches")))```7.解析：使用`ggplot2`包的`ggplot()`函數(shù)和`geom_tile()`函數(shù)繪制熱力圖。```Rlibrary(ggplot2)ggplot(data,aes(x=年齡,y=收入,fill=..count..))+geom_tile()```8.解析：使用`ggplot2`包的`ggplot()`函數(shù)和`geom_treebar()`函數(shù)繪制樹狀圖。```Rlibrary(ggplot2)ggplot(data,aes(x=factor(1),y=c(年齡,收入)))+geom_treebar(aes(width=..count..))```9.解析：使用`ggplot2`包的`ggplot()`函數(shù)和`geom_sandwich()`函數(shù)繪制?；鶊D。```Rlib