_匹工中國(guó)信通院程立（魯肅）能從技術(shù)理念、核心架構(gòu)、最佳實(shí)踐等方面，幫助企業(yè)IT平滑、快速、漸進(jìn)式地落地上云之?dāng)?shù)字生產(chǎn)力的崛起：從“電原生”到“云原生”），二、從“電原生”到“云原生”1907年，中央電廠的模式占到當(dāng)時(shí)美國(guó)用電量的40%，1920年代是70%，1930Chapter1加速催生新一信息技術(shù)的突破性進(jìn)展與企業(yè)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新息息相關(guān)，而且企業(yè)的業(yè)務(wù)模式又直接服務(wù)于終端消費(fèi)者的需求，三者呈現(xiàn)交叉刺激共同演進(jìn)的態(tài)勢(shì)。從過(guò)去30年的發(fā)展來(lái)看，信息技術(shù)的發(fā)展跨越了三個(gè)階段，即泛電子化時(shí)期、泛互聯(lián)網(wǎng)化時(shí)期和泛數(shù)字化時(shí)期。泛互聯(lián)網(wǎng)化（2005~2015）泛電子化（1990~2005）泛數(shù)字化（2015~至今）功能性效用戶體驗(yàn),'商業(yè)技術(shù)支撐商業(yè)技術(shù)技術(shù)效率技術(shù)商業(yè)技術(shù)l消費(fèi)地域局限性l電子商務(wù)、全球范圍內(nèi)的商業(yè)連結(jié)l“Z世代”成為消費(fèi)主體，消費(fèi)需求趨于多元l消費(fèi)能力有限l人均可支配收入暴增l泛互聯(lián)網(wǎng)化（2005~2015）泛電子化（1990~2005）泛數(shù)字化（2015~至今）功能性效用戶體驗(yàn),'商業(yè)技術(shù)支撐商業(yè)技術(shù)技術(shù)效率技術(shù)商業(yè)技術(shù)l消費(fèi)地域局限性l電子商務(wù)、全球范圍內(nèi)的商業(yè)連結(jié)l“Z世代”成為消費(fèi)主體，消費(fèi)需求趨于多元l消費(fèi)能力有限l人均可支配收入暴增l沉浸式虛擬空間—元宇宙l純線下體驗(yàn)l數(shù)字消費(fèi)l商業(yè)模式單一穩(wěn)定l互聯(lián)網(wǎng)流量帶來(lái)的第一波產(chǎn)業(yè)升級(jí)l數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為主力增長(zhǎng)點(diǎn)l產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)長(zhǎng)期穩(wěn)定l基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)l數(shù)字孿生世界進(jìn)入空前基建期，構(gòu)建效率不足硬件定義的功能滿足驅(qū)動(dòng)技術(shù)發(fā)展用戶服務(wù)商體驗(yàn).普及率·軟件定義的資源效率驅(qū)動(dòng)技術(shù)發(fā)展云計(jì)算--性云計(jì)算普及率技術(shù)易用性和交付效率雙驅(qū)動(dòng)技術(shù)發(fā)展易用性技術(shù)功能服務(wù)商率個(gè)消特征商業(yè)特征技術(shù)特征技術(shù)與商業(yè)關(guān)系123中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《中國(guó)互80后90后00后80后90后00后沉浸式體驗(yàn)?zāi)贻p消費(fèi)者成熟消費(fèi)者年輕消費(fèi)者黑科技崇拜2016-20212016-2021消費(fèi)增量貢獻(xiàn)消費(fèi)基石消費(fèi)基石個(gè)性自由傳統(tǒng)型消費(fèi)消費(fèi)增量傳統(tǒng)型消費(fèi)社交需求消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的資本、人口和模式紅利消失，即將進(jìn)入存量競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代，開(kāi)啟技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)的新周期。過(guò)去十余年伴隨“企業(yè)上云”、“互聯(lián)網(wǎng)+”等國(guó)家戰(zhàn)略的貫徹執(zhí)行，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)高歌猛進(jìn)。進(jìn)入2021年，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)新趨勢(shì)，即人口紅利見(jiàn)頂、投資環(huán)境趨冷、模式紅利難以為繼，即將進(jìn)入存量競(jìng)爭(zhēng)的紅海血拼時(shí)代，技術(shù)驅(qū)動(dòng)的重要性進(jìn)一步凸傳統(tǒng)模式下依據(jù)碎片化信息的經(jīng)驗(yàn)性決策成功概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)傳統(tǒng)模式下依據(jù)碎片化信息的經(jīng)驗(yàn)性決策成功概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全局信息的數(shù)據(jù)化決策傳統(tǒng)架構(gòu)下的方案提供的是基于硬件+軟件的解決方案，核心是解決企業(yè)內(nèi)部的管理問(wèn)題，考慮的是內(nèi)部資源的優(yōu)化，本質(zhì)是一套封閉的技術(shù)體系，不能適應(yīng)高復(fù)雜性的新經(jīng)濟(jì)、新消費(fèi)背景下“高頻”競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。企業(yè)應(yīng)向技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的微?；?xì)運(yùn)營(yíng)企業(yè)應(yīng)向技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的微?；?xì)運(yùn)營(yíng)方式快速轉(zhuǎn)型企業(yè)信息系統(tǒng)架構(gòu)向云轉(zhuǎn)型，建立一套以消費(fèi)者為核心的運(yùn)營(yíng)方案，提供面向全局的優(yōu)化方案，實(shí)現(xiàn)全供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)信息集成，構(gòu)建敏捷、開(kāi)放的技術(shù)體系。并以敏捷技術(shù)為手段建立高效運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)微粒化的生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)，精準(zhǔn)匹配消費(fèi)者的需求，促進(jìn)消費(fèi)強(qiáng)化粘性形成良性循環(huán)。優(yōu)化，本質(zhì)是一套封閉的技術(shù)體系，這顯然不能適應(yīng)高復(fù)雜性的新經(jīng)重要性進(jìn)一步凸顯，全球主要經(jīng)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)復(fù)雜性濟(jì)體極力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，基于云架構(gòu)的解決方案解決方案基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的解決方案 展，為元宇宙概念的爆發(fā)提供了19802 Chapter21思維認(rèn)知的改變“大人，時(shí)代變了”技術(shù)視角下的方法論和工具集思維認(rèn)知的改變“大人，時(shí)代變了”因?yàn)樵朴?jì)算的引入，帶來(lái)的技術(shù)、文化、組織架構(gòu)和方法論的認(rèn)知升級(jí)。l技術(shù)上解耦去中心化，使用系統(tǒng)性思維解決l文化上強(qiáng)調(diào)協(xié)同、共l組織架構(gòu)扁平化發(fā)展。應(yīng)對(duì)新需求新變化的一套新理念和新工具載體變了—過(guò)去基于硬件現(xiàn)在基于云軟件產(chǎn)品變了—過(guò)去是物理的現(xiàn)在是虛實(shí)結(jié)合的迭代頻率變了--過(guò)去一成不變，現(xiàn)在一因?yàn)樵朴?jì)算的引入，帶來(lái)的技術(shù)、文化、組織架構(gòu)和方法論的認(rèn)知升級(jí)。l技術(shù)上解耦去中心化，使用系統(tǒng)性思維解決l文化上強(qiáng)調(diào)協(xié)同、共l組織架構(gòu)扁平化發(fā)展。應(yīng)對(duì)新需求新變化的一套新理念和新工具載體變了—過(guò)去基于硬件現(xiàn)在基于云軟件產(chǎn)品變了—過(guò)去是物理的現(xiàn)在是虛實(shí)結(jié)合的迭代頻率變了--過(guò)去一成不變，現(xiàn)在一天三變。--生--易用性效率效率云原生技術(shù)優(yōu)勢(shì)率性核心價(jià)值核心價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)化高利用率低心智增強(qiáng)穩(wěn)定性提升開(kāi)發(fā)效率云原生所代表的聚合開(kāi)放無(wú)限供給的下一代技術(shù)體系正在顛覆離散封閉有限供給的傳統(tǒng)技術(shù)體系。云原生技體系術(shù)將過(guò)去幾十年間人類(lèi)對(duì)云計(jì)算的理想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，使得基于云計(jì)算去構(gòu)建未來(lái)世界的數(shù)字技術(shù)底座成為可能。它改變了社會(huì)對(duì)云計(jì)算的價(jià)值認(rèn)知，也成為全球范圍內(nèi)的共識(shí)，把云計(jì)算的產(chǎn)業(yè)之爭(zhēng)推升至國(guó)際間科技制高點(diǎn)之爭(zhēng)。特征傳統(tǒng)技術(shù)體系云原生技術(shù)體系離散封閉的有限供給聚合開(kāi)放的無(wú)限供給體系基礎(chǔ)基于分散的數(shù)據(jù)中心基于聚合互聯(lián)的云普適性技術(shù)壟斷化技術(shù)平民化開(kāi)放性封閉低效技術(shù)體系開(kāi)放共享高效技術(shù)體系相關(guān)性技術(shù)孤立交叉技術(shù)融合20年間全球Top10市值的公司由通訊及硬件主導(dǎo)的企業(yè)清一色的倒向互聯(lián)網(wǎng)軟件企業(yè)，IT技術(shù)從硬件主導(dǎo)轉(zhuǎn)為軟件定義。20年間技術(shù)世界的大洗牌促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)體的快速變化，中國(guó)取代日本成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，科技正式成為第一生產(chǎn)力。全球市值前十公司近20年波動(dòng)變化全球市值前十公司近20年波動(dòng)變化互聯(lián)網(wǎng)軟件互聯(lián)網(wǎng)軟件微軟微軟通用電氣通用電氣思科思科沃爾瑪沃爾瑪英特爾英特爾 ?？松梨谑偷聡?guó)電信德國(guó)電信通訊及硬件通訊及硬件大眾消費(fèi)大眾消費(fèi)微軟微軟亞馬遜亞馬遜谷歌谷歌Facebook伯克希爾阿里巴巴騰訊控股石油石油全球的數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，逐漸成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的有效驅(qū)動(dòng)力，中國(guó)也已進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新時(shí)代。數(shù)字經(jīng)濟(jì)構(gòu)筑了軟件產(chǎn)業(yè)新生態(tài)，軟件業(yè)發(fā)展正面臨重大的機(jī)遇。信息基礎(chǔ)設(shè)施云化，軟件云原生化已成趨勢(shì)，云原生技術(shù)的引入大幅提升了軟件研發(fā)的效能，加速了軟件創(chuàng)新，帶動(dòng)軟件產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新一波增長(zhǎng)周期。未來(lái)企業(yè)都將是軟件企業(yè)未來(lái)企業(yè)都將是軟件企業(yè)未來(lái)的應(yīng)用都將是云原生應(yīng)用u到2025年，超過(guò)一半的中國(guó)500強(qiáng)企業(yè)將成為軟件生產(chǎn)商，超過(guò)90%的應(yīng)用程序?yàn)樵圃鷳?yīng)用程序u到2024年，由于采用了微服務(wù)、容器、動(dòng)態(tài)編排和DevOps等技術(shù)，新增的生產(chǎn)級(jí)云原生應(yīng)用在新增應(yīng)用的占u到2024年,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將孕育出超過(guò)5億個(gè)新應(yīng)用/服務(wù)，這與過(guò)去40年間出現(xiàn)的應(yīng)用數(shù)量相當(dāng)。u傳統(tǒng)IT向云計(jì)算全面轉(zhuǎn)移迎來(lái)分水嶺，云計(jì)算正在成為主導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的IT基礎(chǔ)設(shè)施，支撐新基建創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。云原生帶來(lái)了軟件效能的大幅度提升，加速軟件創(chuàng)新云原生帶來(lái)了軟件效能的大幅度提升，加速軟件創(chuàng)新u過(guò)去兩年，由于引入云原生DevOps技術(shù)使得調(diào)查企業(yè)的軟件部署頻率、交付周期、平均修復(fù)時(shí)長(zhǎng)和團(tuán)隊(duì)變更失敗比例都有大幅的提升優(yōu)化。軟件效能的提升進(jìn)一步刺激了軟件產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展軟件效能的提升進(jìn)一步刺激了軟件產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展u軟件業(yè)務(wù)收入呈加快增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。上半年，我國(guó)軟件業(yè)完成軟件業(yè)務(wù)收入44198億元，同比增長(zhǎng)23.2%，近兩年復(fù)合增長(zhǎng)率為14.7%。2云原生架構(gòu)設(shè)計(jì)原則架構(gòu)持續(xù)演進(jìn)閉環(huán)企業(yè)戰(zhàn)略視角業(yè)務(wù)發(fā)展視角云原生技術(shù)架構(gòu)視角彈性能力服務(wù)化能力可觀彈性能力服務(wù)化能力可觀測(cè)性韌性能力自動(dòng)化水平無(wú)服務(wù)器化程度組織能力視角架構(gòu)持續(xù)演進(jìn)閉環(huán)服務(wù)化服務(wù)化原則彈性與可移彈性與可移植性原則可觀測(cè)性可觀測(cè)性原則韌性原則韌性原則過(guò)程自動(dòng)化過(guò)程自動(dòng)化原則零信任零信任原則架構(gòu)持續(xù)架構(gòu)持續(xù)演進(jìn)原則原則總結(jié)效果提升l把不同生命周期的模塊分離l面向接口編程l標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)流量傳輸l可并行業(yè)務(wù)迭代，提升效率和穩(wěn)定性l模塊間通過(guò)公共功能模塊的提取增加復(fù)用率l系統(tǒng)部署規(guī)模歲業(yè)務(wù)量自動(dòng)變化伸縮l托管開(kāi)源或開(kāi)源兼容服務(wù)l縮短采購(gòu)到上線時(shí)間l節(jié)省額外硬件的閑置成本l主動(dòng)利用日志、鏈路追蹤和度量等手段l可以下鉆到多層資源l展現(xiàn)服務(wù)調(diào)用耗時(shí)l使不同角色人員實(shí)時(shí)掌握軟件運(yùn)行情況l服務(wù)異步化l提升軟件MTBF平均無(wú)故障時(shí)間l服務(wù)治理l容災(zāi)備份l提升軟硬件故障等影響lGitOpsl在復(fù)雜的軟件技術(shù)棧和大規(guī)模組件中降低交付復(fù)雜性l讓自動(dòng)化工具理解交付目標(biāo)和環(huán)境差異l默認(rèn)不信任網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外部的任何l引導(dǎo)安全體系架構(gòu)從“網(wǎng)絡(luò)中心化”人/設(shè)備/環(huán)境走向“身份中心化”l增量迭代、目標(biāo)選取l始終需求優(yōu)化、簡(jiǎn)化和改進(jìn)的系統(tǒng)架構(gòu)l具備持續(xù)演進(jìn)能力的架構(gòu)而非封閉式本，更關(guān)鍵的是當(dāng)業(yè)務(wù)規(guī)模面臨海量突發(fā)性擴(kuò)張的時(shí)候，不再韌性從多個(gè)維度詮釋了軟件持續(xù)提供業(yè)務(wù)服務(wù)的能力，核心目標(biāo)是提升軟件的企業(yè)的業(yè)務(wù)在面向上下游客戶時(shí)是隨時(shí)變化的，可通過(guò)云上部署的DevOps來(lái)提升研發(fā)團(tuán)隊(duì)工程效能，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速開(kāi)發(fā)上線，以實(shí)時(shí)響應(yīng)客戶需求，為客戶提供更加精準(zhǔn)、多樣化、定制化的服務(wù)。提升投入產(chǎn)出比，提質(zhì)增效，提高數(shù)字化生產(chǎn)水平，支撐蓬勃的數(shù)字化需求，加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。質(zhì)量架構(gòu)設(shè)計(jì)質(zhì)量代碼開(kāi)發(fā)編譯構(gòu)建代碼開(kāi)發(fā)編譯構(gòu)建集成軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)系統(tǒng)監(jiān)控集成軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)和工具鏈可持續(xù)性效率可持續(xù)性運(yùn)維/運(yùn)營(yíng)運(yùn)維/運(yùn)營(yíng)發(fā)布部署以DevOps為理念，搭建研發(fā)運(yùn)營(yíng)平以DevOps為理念，搭建研發(fā)運(yùn)營(yíng)平構(gòu)建云上IT服務(wù)工具提升研發(fā)團(tuán)隊(duì)持續(xù)為用戶產(chǎn)生有效價(jià)值的能力，包括質(zhì)量、效率、可持續(xù)性3云原生技術(shù)總體視圖云數(shù)智融合開(kāi)發(fā)平臺(tái)中間件軟硬一體化服務(wù)器云數(shù)智融合開(kāi)發(fā)平臺(tái)中間件軟硬一體化服務(wù)器AI大數(shù)據(jù)●i●i測(cè)試平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)測(cè)試平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)云原生內(nèi)核技術(shù)云原生內(nèi)核技術(shù)容器技術(shù)微服務(wù)云原生外延技術(shù)云原生外延技術(shù)云原生中間件開(kāi)發(fā)測(cè)試平臺(tái)云原生大數(shù)據(jù)云原生芯片服務(wù)網(wǎng)格無(wú)服務(wù)器云原生數(shù)據(jù)庫(kù)云原生人工智能云原生網(wǎng)絡(luò)serverlessserverless微服務(wù)微服務(wù)serverless容器serverlessserverless微服務(wù)微服務(wù)serverless容器容器微服務(wù)打包箱：給貨物提供標(biāo)準(zhǔn)化的打包載體容器微服務(wù)家具拆解：龐大不好搬走的大件，模塊化拆解ServeServerless●Jail/zoneOpenvzKubernetesContainerdKataAlibabaACK/ASK/ECITencentTKEAzureArcAlibabaACK@EdgeContainersServerless容器和傳統(tǒng)的容器相比，為了實(shí)現(xiàn)Serverless的理念，在如下幾個(gè)方面做了加難度增大服務(wù)服務(wù)服服務(wù)服務(wù)服務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)模大幅上漲中心化架構(gòu)性能不足數(shù)據(jù)規(guī)模大幅上漲去中心化架構(gòu)服務(wù)服務(wù)服務(wù)服服務(wù)服務(wù)服務(wù)服務(wù)務(wù)架構(gòu)變革帶來(lái)的積極作用降本當(dāng)前，Serverless主要應(yīng)用于邏輯簡(jiǎn)單的隨著技術(shù)演進(jìn)，計(jì)算形態(tài)趨于多樣化，多種計(jì)算形態(tài)相互補(bǔ)充，后續(xù)Serverless將云原生技術(shù)自身不斷創(chuàng)新演進(jìn)，同時(shí)也不斷突破影響域，持續(xù)為軟件、硬件、數(shù)智算領(lǐng)域創(chuàng)造價(jià)值。關(guān)注上移，云原生重塑開(kāi)發(fā)測(cè)試模式關(guān)注上移，云原生重塑開(kāi)發(fā)測(cè)試模式向上研發(fā)運(yùn)維一體化發(fā)展，云原生DevOps使整個(gè)組織的合作以及交付和基礎(chǔ)設(shè)施變更的自動(dòng)化，從而實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成向上 需求驅(qū)動(dòng)，云原生重新定義底層硬件架構(gòu)向下云原生向下定義硬件，深入到自研芯片、服務(wù)器、操作系統(tǒng)等底層技術(shù)，建設(shè)全新的硬件體系。向下?2021年10月，阿里發(fā)布了基于ARM架構(gòu)的倚天710云原生處理器芯片以及搭載倚天710的磐久云原生服務(wù)器。?2021年11月，騰訊云發(fā)布全域治理的云原生操作系統(tǒng)遨馳。加速賦能，云原生技術(shù)與各領(lǐng)域融合發(fā)展加速賦能，云原生技術(shù)與各領(lǐng)域融合發(fā)展云原生傳統(tǒng)架構(gòu)云原生傳統(tǒng)架構(gòu)彈性l數(shù)據(jù)來(lái)源廣，難管理l搭建、部署、運(yùn)維成本高l云原生湖倉(cāng)一體化方案存算分離，極致彈性，具備異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)挖掘能力lHPC計(jì)算任務(wù)存在明顯的波峰波谷，資源利用率低l對(duì)算力的調(diào)度效率低l云原生HPC根據(jù)負(fù)載情況動(dòng)態(tài)調(diào)整云上資源，高效調(diào)度混合資源、異構(gòu)算力卡lAI算法模型對(duì)底層資源的消耗大，算力供給不足lAI算法模型對(duì)底層資源的消耗大，算力供給不足l技術(shù)門(mén)檻過(guò)高，AI應(yīng)用場(chǎng)景難下沉l算力層面，提供面向AI場(chǎng)景的彈性高性能異構(gòu)算力l應(yīng)用開(kāi)發(fā)層面，提供面向AI應(yīng)用場(chǎng)景的低門(mén)檻開(kāi)發(fā)平臺(tái)OverlayOverlay模式◆網(wǎng)絡(luò)性能高◆支持Kubernetes原生負(fù)載均衡和網(wǎng)絡(luò)◆符合傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)管要求◆物理網(wǎng)絡(luò)無(wú)侵入◆支持Kubernetes原生負(fù)載均衡和網(wǎng)絡(luò)◆網(wǎng)絡(luò)性能高◆可直接與IaaS網(wǎng)絡(luò)層通信，易于遷移◆符合傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)管要求◆大規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)景需要交換機(jī)與BGP打通◆存在封裝影響性能◆排查問(wèn)題難，需引入額外排查工具◆無(wú)法與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管模式兼容◆網(wǎng)絡(luò)管理依賴于物理網(wǎng)絡(luò)◆大部分方案無(wú)法復(fù)用Kubernetes的網(wǎng)◆CalicoBGP◆FlannelHostGateway◆Kube-router◆ContivBGP◆CalicoIPIP,VXLAN◆FlannelVXLAN,UDP◆WEAVE◆Canal◆SDN方案◆LunixBridge◆Macvlan◆SRIOV◆OVSBridge◆ContivVlan◆Ovn-kubernetes相對(duì)薄弱的信息化基礎(chǔ)以及改革開(kāi)放初期自由的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品缺少扶持和保護(hù)，導(dǎo)致了在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)被國(guó)外產(chǎn)品壟斷。進(jìn)入云原生時(shí)代，數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的思路轉(zhuǎn)向云計(jì)算的技術(shù)底內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)廠商十余年的技術(shù)積累和資金投入，促進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)取得突破性進(jìn)展，技術(shù)差距顯著縮小。起步起步-------磁帶與卡片組OracleSybasePostgresTeradataGreenplumAzureSQLDatabaseGoogleSpannerOceanBase傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)緊耦合的設(shè)計(jì)方式能夠最大效能的發(fā)揮系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，主導(dǎo)了穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)時(shí)期的市場(chǎng)。但在業(yè)務(wù)需求快速變化的數(shù)字化時(shí)代，高效擴(kuò)縮容和成本控制成為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的瓶頸，同時(shí)伴隨軟件交付形態(tài)的云化，基于云計(jì)算特性設(shè)計(jì)、天然生長(zhǎng)在云上的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)將主導(dǎo)未來(lái)市場(chǎng)。數(shù)據(jù)庫(kù)上云：壓水井云原生數(shù)據(jù)庫(kù)：自來(lái)水供水體系傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)：水井?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)上云：壓水井云原生數(shù)據(jù)庫(kù)：自來(lái)水供水體系水和井捆綁，水是資產(chǎn)提升使用便捷性水和蓄水池分離，水是資源水井式供水能力不足用，這與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)使用計(jì)算、存儲(chǔ)資源的方式大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)一體化行列混存+混合負(fù)載+分布式計(jì)算與分析智能化多模多引擎多模：B+Tree、LSMTree；OLTP、OLAP、HTAP多引擎：軟硬件一體化RDMA/NVMGPU/FPGAX86/ARM,Intel/申威/鯤鵬/飛騰安全可信可驗(yàn)證日志與計(jì)算+全鏈路加密從技術(shù)視角來(lái)看，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)最顯著的特征有3個(gè)，即計(jì)算存儲(chǔ)分離、共享分布式存儲(chǔ)和一寫(xiě)多讀。存算分離保障了計(jì)算和存儲(chǔ)資源的獨(dú)立彈性，使計(jì)算節(jié)點(diǎn)的伸縮可復(fù)用云原生的彈性；共享分布式存儲(chǔ)保障了存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展的彈性和穩(wěn)定；一寫(xiě)多讀特征保障了數(shù)據(jù)的高可用性。傳統(tǒng)馮諾依曼架構(gòu)分布式架構(gòu)云原生分布式架構(gòu)傳統(tǒng)馮諾依曼架構(gòu)分布式架構(gòu)云原生分布式架構(gòu)優(yōu)勢(shì)穩(wěn)定兼具云的彈性、高可用與分布式的橫向擴(kuò)展優(yōu)勢(shì)穩(wěn)定兼具云的彈性、高可用與分布式的橫向擴(kuò)展數(shù)據(jù)多副本存儲(chǔ)，無(wú)需共享存儲(chǔ)整體技術(shù)門(mén)檻較高應(yīng)用范圍不夠普及整體技術(shù)門(mén)檻較高應(yīng)用范圍不夠普及擴(kuò)展性差分布式查詢、分布式事務(wù)處理開(kāi)銷(xiāo)大擴(kuò)展性差Chapter3企業(yè)信息化發(fā)展水平企業(yè)信息化發(fā)展水平云原生軟件定義應(yīng)用Docker、Kubernetes產(chǎn)業(yè)代差成熟產(chǎn)業(yè)代差成熟軟件定義資源爬升產(chǎn)業(yè)代差產(chǎn)業(yè)代差傳統(tǒng)IT傳統(tǒng)IT技術(shù)新興技術(shù)發(fā)展成熟度階段萌芽新興技術(shù)發(fā)展成熟度階段萌芽產(chǎn)業(yè)代差1970s1990s2010s1（Gartner、信通院：前瞻研究院2021年整理）云計(jì)算市場(chǎng)增速（IDC：2021年數(shù)據(jù)）企業(yè)上云率（信通院：2020年數(shù)據(jù)）云服務(wù)支出占GPD比重（NASSCOM：2020年數(shù)據(jù)）云技術(shù)技術(shù)專利全球占比（智慧芽：2021年7月數(shù)據(jù)）3云原生創(chuàng)業(yè)公司最高估值（十億美元）（公開(kāi)數(shù)據(jù)整理：2021年數(shù)據(jù)）云原生計(jì)算基金會(huì)收錄項(xiàng)目（CNCF：2021年數(shù)據(jù)）云原生計(jì)算基金會(huì)收錄項(xiàng)目累計(jì)star數(shù)（CNCF：2021年數(shù)據(jù)）云原生創(chuàng)業(yè)公司單筆最高融資（百萬(wàn)美元）（Gartner、信通院：前瞻研究院2021年整理）云計(jì)算市場(chǎng)增速（IDC：2021年數(shù)據(jù)）企業(yè)上云率（信通院：2020年數(shù)據(jù)）云服務(wù)支出占GPD比重（NASSCOM：2020年數(shù)據(jù)）云技術(shù)技術(shù)專利全球占比（智慧芽：2021年7月數(shù)據(jù)）3云原生創(chuàng)業(yè)公司最高估值（十億美元）（公開(kāi)數(shù)據(jù)整理：2021年數(shù)據(jù)）云原生計(jì)算基金會(huì)收錄項(xiàng)目（CNCF：2021年數(shù)據(jù)）云原生計(jì)算基金會(huì)收錄項(xiàng)目累計(jì)star數(shù)（CNCF：2021年數(shù)據(jù)）云原生創(chuàng)業(yè)公司單筆最高融資（百萬(wàn)美元）（公開(kāi)數(shù)據(jù)整理：2021年數(shù)據(jù)）云原生計(jì)算基金會(huì)收錄項(xiàng)目累計(jì)融資（萬(wàn)億美元）（CNCF：2021年數(shù)據(jù)）云原生計(jì)算基金會(huì)收錄項(xiàng)目累計(jì)融資（十億美元）（CNCF：2021年數(shù)據(jù)）認(rèn)知：中美對(duì)云計(jì)算的價(jià)值認(rèn)知存在差異得益于整體技術(shù)水平和市場(chǎng)的成熟，美國(guó)聯(lián)邦政府對(duì)云計(jì)算的商業(yè)和戰(zhàn)略價(jià)值的認(rèn)知更為深刻，云計(jì)算相關(guān)體系的刺激政策發(fā)布時(shí)間較我國(guó)均提前2-4年。同時(shí)在云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景方面，美國(guó)已經(jīng)邁過(guò)大規(guī)模企《聯(lián)邦云計(jì)算發(fā)展戰(zhàn)略》該政策（《聯(lián)邦云計(jì)算發(fā)展戰(zhàn)略》該政策（“云優(yōu)先”）要求標(biāo)志著美國(guó)政府首次大規(guī)模地向云計(jì)算轉(zhuǎn)移。其后相關(guān)政策進(jìn)一步強(qiáng)化了云計(jì)算在聯(lián)邦政府IT架構(gòu)中的地位，并指出IT服務(wù)轉(zhuǎn)向云平臺(tái)的全美開(kāi)展云計(jì)算產(chǎn)業(yè)相關(guān)的支持行動(dòng)和具體部署，先后設(shè)立聯(lián)邦政府首席信息官、首席技術(shù)官、首席數(shù)據(jù)官等職位。同年成立云計(jì)算工作組，重塑管理組織體系。更新《聯(lián)邦云發(fā)展戰(zhàn)略》“云敏捷”戰(zhàn)略讓各機(jī)構(gòu)采用可以簡(jiǎn)化轉(zhuǎn)型并擁抱具有現(xiàn)代化能力的云解決方案，使其能夠根據(jù)其使命需求做出信息技術(shù)決策，并利用私營(yíng)部門(mén)的解決方案為美國(guó)人民提供最佳服務(wù)。戰(zhàn)略制定了美國(guó)本土以外的云戰(zhàn)略愿景和目標(biāo)，戰(zhàn)略重點(diǎn)是將美國(guó)本土（CONUS）的云計(jì)算部署到全球范圍，為作戰(zhàn)人員提供戰(zhàn)術(shù)邊緣的云計(jì)算技術(shù)，明確提出了Kubernetes、DevSecOps等云原生代表技術(shù)的使用場(chǎng)景。年年《關(guān)于大力推進(jìn)信息化發(fā)展提出全面提升電子政務(wù)技術(shù)服務(wù)《云計(jì)算綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建《推動(dòng)企業(yè)上云實(shí)施指南提出企業(yè)基于自身業(yè)務(wù)發(fā)展和信息技術(shù)應(yīng)用需求，使用計(jì)算、存《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智發(fā)展預(yù)估：阿里云VSAWS全球市場(chǎng)連年增長(zhǎng)，3A（AWSAzureAlibaba）發(fā)展預(yù)估：阿里云VSAWS全球市場(chǎng)連年增長(zhǎng)，3A（AWSAzureAlibaba）競(jìng)爭(zhēng)格局逐漸穩(wěn)固，中國(guó)企業(yè)躋身全球前列全球云計(jì)算市場(chǎng)份額，2016-2021（IaaS）AmazonAlibaba數(shù)據(jù)來(lái)源：Gartner，MarketShar全球云計(jì)算laaS市場(chǎng)，20212.84%38.92%4.61%7.08%9.55%21.07%亞馬遜微軟阿里云谷歌云華為云騰訊云其它數(shù)據(jù)來(lái)源：GartnerMarketShare：ITServices,Worldwide2021市場(chǎng)鴻溝逐漸收窄21（USSB)2016EAmazonWeb21（USSB)2016EAmazonWebServices’ebitdamargin2019E4years2021E3.5years2021E2017E966years6years3200702013Sources:Companydata,MorganStanleySCMP亞太云計(jì)算laaS市場(chǎng)，202125.02%7.67%25.53%亞馬遜微軟阿里云華為云騰訊云其它數(shù)據(jù)來(lái)源：GartnerMarketShare：ITServices,Worldwide2021成績(jī)位居亞太云計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)第一，超過(guò)了微軟和亞馬遜市場(chǎng)份額。得益于全線產(chǎn)品的徹底云原生化，阿里云在云操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、容器等多個(gè)核心技術(shù)領(lǐng)域取得了跨越式的發(fā)展，形成了可比肩美國(guó)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，亞太地區(qū)國(guó)家的文化價(jià)值認(rèn)同和我國(guó)國(guó)際影響力的顯著提升，也為中國(guó)云服務(wù)商的商業(yè)拓展提供InfrastructureasaService,WorldWideShare,20206.10%23.90%9.50%40.80%GoogleAlibabaGroupMicrosoftAmazonOtherswr亞太云計(jì)算laaS市場(chǎng)，2021wr亞太云計(jì)算laaS市場(chǎng)，202125.02%7.67%25.53%亞馬遜微軟阿里云華為云騰訊云其它數(shù)據(jù)來(lái)源：GartnerMarketShare：ITServices,Worldwide2021全球云計(jì)算laaS市場(chǎng)，20212.84%38.92%4.61%7.08%9.55%21.07%亞馬遜微軟阿里云谷歌云華為云騰訊云其它數(shù)據(jù)來(lái)源：GartnerMarketShare：ITServices,Worldwide2021云原生產(chǎn)業(yè)在美進(jìn)入高景氣周期，億級(jí)美元的投融資事件頻發(fā)，催生出一批百億市值的技術(shù)新貴公司；中國(guó)資方對(duì)云原生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景看好，但仍處觀望狀態(tài)，戰(zhàn)略性試水投資是主流。美國(guó)典型原生公司投融資情況美國(guó)典型原生公司投融資情況企業(yè)近一批融資/總?cè)谫Y(美元）估值/總市值（美元）Elastic-/1.04億-/114.8億-/2.1億-/367.9億Snowflake-/13.87億-/1069.7億Sysdig3.5億/7.28億25億/-Databricks16億/34.97億380億/-Datadog-/1.47億-/562.8億Kong1億/1.7億14億/-Confluent-/4.56億-/186.9億1.25億/2.45億7.75億/-Cockroach2.73億/-50億/-總?cè)谫Y超百億美元單筆融資超16億美元孵化出千億市值的上市企業(yè)中國(guó)近1年云原生領(lǐng)域投融資情況企業(yè)企業(yè)融資金額融資金額業(yè)務(wù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)領(lǐng)域總?cè)谫Y超15億元單筆融資3億元首個(gè)估值超百億的企業(yè)2中國(guó)云原生技術(shù)起步雖晚用豐富的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境孕育下發(fā)展非常迅速。一方面中國(guó)科技公司加大技術(shù)投入，CNCF開(kāi)源社區(qū)核心項(xiàng)目貢獻(xiàn)度提升，CNCF整體貢獻(xiàn)度中國(guó)科技公司打破美國(guó)壟斷進(jìn)入前十，Kubernetes項(xiàng)目貢獻(xiàn)度僅次本土開(kāi)源反推國(guó)際的熱門(mén)項(xiàng)目OAM項(xiàng)目2,323StarsNacos項(xiàng)目20.1K本土開(kāi)源反推國(guó)際的熱門(mén)項(xiàng)目OAM項(xiàng)目2,323StarsNacos項(xiàng)目20.1KStarsHarbor項(xiàng)目16.4KStars項(xiàng)目美國(guó)貢獻(xiàn)占比中國(guó)貢獻(xiàn)占比KubernetesGoogle1Redhat2VMWare3華為4ContainerdGoogle2華為8EnvoyGoogle2阿里巴巴9HelmBitnami2DaoCloud203美國(guó)用戶使用云原生技術(shù)情況中國(guó)用戶使用云原生技術(shù)情況用戶占比Top5軟件/技術(shù)公司、金融、咨詢、電信、教育互聯(lián)網(wǎng)和信息服務(wù)企業(yè)、金融、制造、政府、電信互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶對(duì)比技術(shù)引領(lǐng)者技術(shù)引領(lǐng)者對(duì)公有云存疑擔(dān)憂，私有化建設(shè)能力供給不足，傳統(tǒng)行業(yè)用戶對(duì)比廣泛基于公有云服務(wù)將云原生技術(shù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)創(chuàng)新中軍政行業(yè)用戶對(duì)比對(duì)公有云存疑擔(dān)憂，私有化建設(shè)能力供給不足，傳統(tǒng)行業(yè)用戶對(duì)比廣泛基于公有云服務(wù)將云原生技術(shù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)創(chuàng)新中軍政行業(yè)用戶對(duì)比美軍政用戶已將云原生技術(shù)廣泛且深度用于創(chuàng)新領(lǐng)域，對(duì)云原生技術(shù)已有初步了解，逐漸接納基于云原生技 如F-16戰(zhàn)機(jī)軟件升級(jí)、陸?？仗炻?lián)合作戰(zhàn)協(xié)同領(lǐng)域等。術(shù)構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，在便民因?yàn)橄到y(tǒng)中試點(diǎn)應(yīng)用。典型應(yīng)用案例美國(guó)國(guó)防部發(fā)布DoD戰(zhàn)術(shù)邊緣云戰(zhàn)略，提出基于云原生環(huán)境一致性特性，實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)能力到戰(zhàn)術(shù)邊緣的快速部署?？挂呓】荡a平臺(tái)的研發(fā)部署。Chapter41萬(wàn)物互聯(lián)-聯(lián)萬(wàn)物互聯(lián)-聯(lián)工業(yè)產(chǎn)品的生命周期中每個(gè)環(huán)節(jié)制造種類(lèi)繁多，量級(jí)巨大的數(shù)據(jù)。各環(huán)節(jié)的信息反饋。傳統(tǒng)制造業(yè)中對(duì)于數(shù)據(jù)的利用率不足，生產(chǎn)中難以靈活應(yīng)對(duì)，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的反應(yīng)滯后，錯(cuò)失機(jī)會(huì)。在應(yīng)用云原生技術(shù)后，制造業(yè)可以低成本進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在設(shè)備、機(jī)器、人力間互聯(lián)互通，企業(yè)與供應(yīng)鏈的互聯(lián)互通以及用戶與產(chǎn)品的互聯(lián)互通。及時(shí)將各環(huán)節(jié)信息集中反饋，從而實(shí)現(xiàn)新的盈利模式，及時(shí)通過(guò)用戶飛利浦：飛利浦的IT運(yùn)維成本縮減了54%;部署一臺(tái)能夠直接應(yīng)用的服務(wù)器僅需幾分鐘;實(shí)現(xiàn)按需調(diào)節(jié)服務(wù)器資源老板電器：在關(guān)鍵物料質(zhì)量控制方面，老板電器各片區(qū)檢驗(yàn)員根據(jù)當(dāng)班葉輪上線檢查的質(zhì)量情況輸入到該表單當(dāng)中，計(jì)劃、生產(chǎn)和品質(zhì)人員通過(guò)圖表直觀的反應(yīng)質(zhì)量波動(dòng)狀況，及時(shí)掌握質(zhì)量信息，當(dāng)出現(xiàn)異常時(shí)能快速響應(yīng)。對(duì)于現(xiàn)代工業(yè)，傳統(tǒng)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式的工廠已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代追求特型化的用戶需求，進(jìn)而帶給工業(yè)企業(yè)一利用消費(fèi)者數(shù)據(jù)適時(shí)調(diào)整策略成為捕捉市場(chǎng)動(dòng)向，擴(kuò)展商業(yè)版圖的重點(diǎn)。而云原生化的MES為中小企業(yè)帶來(lái)了彎連同專用硬件打包出售，成本極高功能產(chǎn)品化、普適化代碼固定，更新難飛利浦：飛利浦的IT運(yùn)維成本縮減了54%;部署一臺(tái)能夠直接應(yīng)用的服務(wù)器僅需幾分鐘;實(shí)現(xiàn)按需調(diào)節(jié)服務(wù)器資源使用量;運(yùn)維人力成本也顯著降低，解放時(shí)老板電器：在關(guān)鍵物料質(zhì)量控制方面，老板電器各片區(qū)檢驗(yàn)員根據(jù)當(dāng)班葉輪上線檢查的質(zhì)量情況輸入到該表單當(dāng)中，計(jì)劃、生產(chǎn)和品質(zhì)人員通過(guò)圖表直觀的反應(yīng)質(zhì)量波動(dòng)狀況，及時(shí)掌握質(zhì)量信息，當(dāng)出2隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高速發(fā)展，金融行業(yè)也步入互聯(lián)網(wǎng)化。利用互聯(lián)網(wǎng)即可輕易獲取大量用戶數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行用戶畫(huà)像、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，直擊用戶需求，推送金融產(chǎn)品。并且電子交易時(shí)代的到來(lái)使各金融行業(yè)的線上系統(tǒng)彈性壓力陡增，亟需更新架構(gòu)。硬件整體擴(kuò)容，差異化嚴(yán)重屏蔽硬件差異，服務(wù)級(jí)別擴(kuò)容容器化服務(wù)集群傳統(tǒng)金融行業(yè)系統(tǒng)難，利用率低隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高速發(fā)展，金融行業(yè)也步入互聯(lián)網(wǎng)化。利用互聯(lián)網(wǎng)即可輕易獲取大量用戶數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行用戶畫(huà)像、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，直擊用戶需求，推送金融產(chǎn)品。并且電子交易時(shí)代的到來(lái)使各金融行業(yè)的線上系統(tǒng)彈性壓力陡增，亟需更新架構(gòu)。硬件整體擴(kuò)容，差異化嚴(yán)重屏蔽硬件差異，服務(wù)級(jí)別擴(kuò)容容器化服務(wù)集群傳統(tǒng)金融行業(yè)系統(tǒng)難，利用率低容器技術(shù)屏蔽底層硬件差異，最微服務(wù)架構(gòu)拆分應(yīng)用，針對(duì)性按需擴(kuò)容，及時(shí)低成本擴(kuò)充服務(wù)能力硬件與廠商綁定，新光大銀行引入基于云原生平臺(tái)的效能提升建立應(yīng)用開(kāi)發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維流水線提高服務(wù)發(fā)布效率容器鏡像分層精簡(jiǎn)、構(gòu)建應(yīng)用鏡像分鐘級(jí)交付，秒級(jí)啟動(dòng)資源彈性供給動(dòng)態(tài)靈活配置滾動(dòng)升級(jí)、灰度發(fā)布、應(yīng)用不間斷提供服務(wù)云原生平臺(tái)則完美地幫助金融企業(yè)解傳統(tǒng)金融行業(yè)系統(tǒng)云原生化平臺(tái)異質(zhì)化嚴(yán)重，協(xié)作困難，利用率低容器技術(shù)屏蔽底層硬件差異，最大化資源利用率高頻金融交易場(chǎng)景下并發(fā)失衡微服務(wù)架構(gòu)拆分應(yīng)用，針對(duì)性按需擴(kuò)容，及時(shí)低成本擴(kuò)充服務(wù)能力硬件與廠商綁定，新業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)困難容器原生互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來(lái)臨現(xiàn)代中間件誕生開(kāi)源技術(shù)興起開(kāi)放協(xié)作推動(dòng)中間件技術(shù)發(fā)展組件模塊化、服務(wù)狀態(tài)、事容器原生互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來(lái)臨現(xiàn)代中間件誕生開(kāi)源技術(shù)興起開(kāi)放協(xié)作推動(dòng)中間件技術(shù)發(fā)展組件模塊化、服務(wù)狀態(tài)、事件驅(qū)動(dòng)、可觀測(cè)性運(yùn)行時(shí)原則韌性設(shè)計(jì)、彈性伸縮、動(dòng)態(tài)賦予中間件新的內(nèi)涵軟件登上歷史舞臺(tái)云計(jì)算時(shí)代為中間件提供了平臺(tái)賦予中間件新的內(nèi)涵軟件登上歷史舞臺(tái)云計(jì)算時(shí)代為中間件提供了平臺(tái)統(tǒng)統(tǒng)一響應(yīng)式與平臺(tái)化服務(wù)鼻3新零售在銷(xiāo)售核心、銷(xiāo)售方式、營(yíng)銷(xiāo)策略以及供應(yīng)鏈等方面給零售行業(yè)帶來(lái)顛覆性改變。銷(xiāo)售方式個(gè)體經(jīng)濟(jì)，供應(yīng)鏈相對(duì)較短云原生數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)與供應(yīng)鏈平臺(tái)：數(shù)據(jù)量變帶來(lái)服務(wù)質(zhì)變將線下票倉(cāng)、大麥網(wǎng)、大麥APP、大麥天貓旗艦店業(yè)務(wù)系統(tǒng)合一。新系統(tǒng)上線后網(wǎng)站成交金額銷(xiāo)售方式個(gè)體經(jīng)濟(jì)，供應(yīng)鏈相對(duì)較短4隨著電商逐步發(fā)展質(zhì)等均提出了更高要業(yè)而言交付效率是第一電商應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜大促活動(dòng)頻次增加電商應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜大促活動(dòng)頻次增加云原生轉(zhuǎn)運(yùn)作業(yè)平臺(tái)?轉(zhuǎn)運(yùn)環(huán)節(jié)多：裝車(chē)、卸車(chē)、分揀等流程繁瑣?快遞件數(shù)多：快遞隨電商促銷(xiāo)等活動(dòng)數(shù)量激增?物流轉(zhuǎn)運(yùn)數(shù)據(jù)精細(xì)跟蹤：數(shù)據(jù)線上化，全流程跟蹤?物流配送流程智能調(diào)度：加快物流時(shí)效，降低成本Chapter51字化轉(zhuǎn)型的燈塔。但是2017年能夠支撐產(chǎn)業(yè)大規(guī)模數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底座技術(shù)尚未成熟，digital-數(shù)字化轉(zhuǎn)型傳統(tǒng)傳統(tǒng)企業(yè)云原生云原生數(shù)字?jǐn)?shù)字原生企業(yè)數(shù)字原生2治理戰(zhàn)略化數(shù)字文化、數(shù)字營(yíng)理念為核心戰(zhàn)略業(yè)技融合化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和內(nèi)治理戰(zhàn)略化數(shù)字文化、數(shù)字營(yíng)理念為核心戰(zhàn)略業(yè)技融合化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和內(nèi)部管理業(yè)務(wù)融合數(shù)字技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)橫貫化以數(shù)字化思維保障生產(chǎn)安全“原生”來(lái)源于原理主義，以某種理念為思維的出發(fā)點(diǎn)?！皵?shù)字原生”是指企業(yè)、組織或產(chǎn)業(yè)在發(fā)展的過(guò)程中，將以互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等“數(shù)字技術(shù)”為代表的思維，充分融入組織、業(yè)務(wù)、技術(shù)、人才的資源配置和模式創(chuàng)新。“數(shù)字原生”企業(yè)：全面數(shù)字化的時(shí)代已到來(lái)，在我國(guó)大力推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相融合的大背景下，我國(guó)涌現(xiàn)出一批體量小、估值高、發(fā)展快、天生擁有“數(shù)字化基因”，通過(guò)數(shù)字化思維和技術(shù)開(kāi)展企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的新興機(jī)構(gòu)。平臺(tái)云智化云化平臺(tái)為核心載體，構(gòu)建敏捷數(shù)字底座平臺(tái)云智化云化平臺(tái)為核心載體，構(gòu)建敏捷數(shù)字底座數(shù)據(jù)價(jià)值化數(shù)據(jù)和算法是核心資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)生態(tài)化客戶需求、體驗(yàn)、忠誠(chéng)度作為核心競(jìng)爭(zhēng)力互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)泛傳統(tǒng)行業(yè)新銳傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的新部門(mén)特征企業(yè)類(lèi)型典型代表技術(shù)定位產(chǎn)品或服務(wù)即軟件數(shù)字技術(shù)直接加速生產(chǎn)效率商業(yè)模式和運(yùn)營(yíng)方式誕生起就強(qiáng)依賴于數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)商業(yè)模式和運(yùn)營(yíng)方式根植于傳統(tǒng)利用數(shù)字技術(shù)完成數(shù)字重生互聯(lián)網(wǎng)廠商、云服務(wù)ISV強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)屬性的泛行業(yè)新銳傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字先行企業(yè)Snowflake、平凱星辰阿里云、亞馬遜蘑菇物聯(lián)、元?dú)馍治祦?lái)汽車(chē)建信金科、上汽大通海爾卡奧斯供給方使用方一體兩面互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)泛傳統(tǒng)行業(yè)新銳傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的新部門(mén)產(chǎn)品或服務(wù)即軟件數(shù)字技術(shù)直接加速生產(chǎn)效率就強(qiáng)依賴于數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)利用數(shù)字技術(shù)完成數(shù)字重生傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字先行企業(yè)Snowflake、平凱星辰蘑菇物聯(lián)、元?dú)馍纸ㄐ沤鹂?、上汽大通空間海量數(shù)據(jù)的分析處理、異構(gòu)數(shù)據(jù)的整核心載體互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)核心知識(shí)核心戰(zhàn)略海量網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)獲客數(shù)量規(guī)模據(jù)的整合分析處獲客數(shù)量規(guī)模理和AI技術(shù)應(yīng)用數(shù)字原生企數(shù)字原生企核心競(jìng)爭(zhēng)力客戶需求、體驗(yàn)和忠誠(chéng)度生態(tài)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)整合能力核心IP核心手段快速迭代試錯(cuò)持續(xù)出新3以Snowflake為代表的第一類(lèi)數(shù)字原生企業(yè)其產(chǎn)品即軟件，服務(wù)的本質(zhì)是降低用戶生產(chǎn)、加工數(shù)據(jù)的門(mén)檻，主要反映在兩方面，一是降低使用者的心智負(fù)擔(dān)，使弱技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員也能用好數(shù)據(jù)；二是更快、更便宜的軟件歷史之最峰值股價(jià)429美元峰值股價(jià)429美元平均增速創(chuàng)業(yè)僅3年創(chuàng)業(yè)僅3年傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)云上數(shù)倉(cāng)云原生數(shù)倉(cāng)技術(shù)形態(tài)On-Premise：古法陳釀舊瓶裝舊酒Cloud-Based：古法新釀新瓶裝舊酒釀造工藝和酒瓶的革命性升級(jí)性能受限底層硬