2019EsriChina

DeveloperSummit

ArcGIS10.7影像大數(shù)據(jù)分析能力及

應(yīng)用

Esri中國(guó)信息技術(shù)有限公司劉春影

?esriChina

TH￡SCONCEOFWHERE9

目錄2O19EMChr^

Suwnf

?當(dāng)前，影像大數(shù)據(jù)面臨的難題和挑戰(zhàn)

?ArcGIS影像大數(shù)據(jù)

?六個(gè)關(guān)鍵詞

?六大核心能力

?ArcGIS影像大數(shù)據(jù)使用方式

多年來(lái)，我們這樣使用影像數(shù)據(jù)和應(yīng)用2O19EMChr^

Suwnf

航天（衛(wèi)星）航空（飛機(jī)）低空（無(wú)人機(jī)）

數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理專題產(chǎn)品業(yè)務(wù)應(yīng)用

多種空間分辨多種波段：糾正：旃：?地理國(guó)情數(shù)據(jù)?遙感衛(wèi)星中心

率：?真彩色（RGB?幾何糾正?文件存儲(chǔ)產(chǎn)品?遙感院

?30m）?輻射糾正?分布式存儲(chǔ)?氣象數(shù)據(jù)產(chǎn)品,農(nóng)業(yè)遙感

?15m?近紅外查詢、檢索?環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)?自然資源遙感

紅外數(shù)據(jù)提取產(chǎn)品

?lm?作賜長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)

?0.5m?紫外線數(shù)據(jù)分發(fā)

數(shù)據(jù)產(chǎn)品

當(dāng)前，影像大數(shù)據(jù)面臨的難題和挑戰(zhàn)2O19EMChr^

Suwnf

當(dāng)，影像數(shù)據(jù)量越來(lái)越大、種類越來(lái)越多、增長(zhǎng)越來(lái)越快時(shí)

我們面臨諸多難題：

?不同傳感器、不同分辨率、不同時(shí)期的數(shù)據(jù)如何管理

?如何快速、高效的進(jìn)行影像數(shù)據(jù)管理、分析、應(yīng)用?

影像數(shù)據(jù)管理影像分析應(yīng)用

影像管理：

?查詢效率低

?存儲(chǔ)冗余大

?服務(wù)方式單一

?影像分析任重道遠(yuǎn)

ArcGIS影像大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程

20l9EMtChra

SuTvnf

From10.5ArcGIShastocreateandexecutespatialanalysis

modelsandimageprocessingchains

whichleveragedistributedstorageandanalytics

ImageServer

服務(wù)器產(chǎn)品：ArcGISforServer

類型:Imageservice10.7

ImageServer

形式：GP

2019

10.5

Imageextention

2017

10.3

Imageextention服務(wù)器：imageserver

類型:Imageservice

2015形式:item

10.1

2011

初識(shí)

ArcGISImageServer2O19EMChr^

Suwnf

專門致力于高效的處理、分析和傳播影像和柵格的服務(wù)能力

?動(dòng)態(tài)影像服務(wù)

可用于對(duì)大量影像、柵格和遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)發(fā)布、處理、分析和提取

Landsat8或Sentinel-2世界高程或者高分辨率衛(wèi)星影像

?柵格分析

-進(jìn)行分布式柵格分析和分布式影像處理

?大規(guī)模影像管理、分發(fā)、處理、分析與信息挖掘

ArcGIS10.7影像大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)

2O19EMChr^

Suwnf

ArcGISPro

用戶，分析師，研究人員

NewWebGlSLayers

結(jié)果存儲(chǔ)在分布

式存儲(chǔ)中，并立

即作為新的Web

GIS圖層提供，這

些圖層已針對(duì)進(jìn)

一步分析進(jìn)行了

依加分布執(zhí)行優(yōu)化

Map7iewer

Developers&SystemIntegration

'esrichina

ArcGIS影像梯據(jù):六型通司、六大

核心能力

2019CsnChina

DevetooerSumnrt

六大關(guān)鍵詞

2019EMIChrv

Dvwicp^Survnt

?RasterDataset?6KeyComponents

?Rastertype

-RasterDataset

?RasterFunction

?RasterProduct-RasterType

?MosaicDatasetRasterFunction

?ImageService

-RasterProduct

MosaicDataset

ImageService

iRasterDataspt

2O19EMChr^

Suwnf

RasterDataset是指影像影像基礎(chǔ)信息的表達(dá)（理解:把tif

文件直接拖拽到ArcM叩中看到的效果）

?支持1~N波段?Rasterdataset(8.0)

每波段

?1?64bits-Asingleimage

直接讀取影像文件，無(wú)需轉(zhuǎn)換

2

Rastertype2O19EMChr^

Suwnf

Rastertype代表來(lái)自供應(yīng)商的指定的傳感器型號(hào)的

影像產(chǎn)品：

?定義了像素存儲(chǔ)和元數(shù)據(jù)規(guī)則

?定義了默認(rèn)的處理鏈

?定義了傳感器類型和參數(shù)

40—

?Applanix/G?oEye-1/Lands4t1-5/Pleiades-1/WorldView-1

-CADRGrHRETM/Quickbird/WorldView-2

?ECRG?IKONOS/LandMt7/RapidEye/WofldView-3

?CIBISATETM*/Radarsat2

?DMCiiKompsat-2/Landsat8/SOCET(SUP)

?OTEDLands4t1-5，LAS?SPOT5

?Formosa<*2MSS/NITF/SPOT6

3RasterFunction

2O19EMChr^

Suwnf

RasterFunction:處理影像數(shù)據(jù)的主要信息模型,能夠?qū)斎胗跋襁M(jìn)行基于

規(guī)則的計(jì)算和處理，并進(jìn)行成果輸出。

?處理單景影像

?幾何校正（投影、裁剪、正射處理）

■輻射校正（波段計(jì)算、卷積過(guò)濾）

?可以創(chuàng)建復(fù)雜的柵格函數(shù)鏈

4RasterProduct

2O19EMChr^

Suwnf

RasterProduct是一種主要的信息模型組件，可以使不同種類的RasterType使

用起來(lái)更方便

?為用戶提供了一種便捷的方法，來(lái)進(jìn)行影像波段組合和函數(shù)處理鏈生成

?讓用戶從產(chǎn)品角度去思考應(yīng)用

日曰IKONOSStereo

-Spo_294085_0000000

±1GeoEyeJogo

Jptt.量j?ci

Rasterproductpo_294085_metadata

播到Multispectral

DerivedrasterdatasetsPanchromatic

Pansharpen_____

*po_294085__pan_0000000

、po_294085__pAn_OOOCIOOO」pc

個(gè)莎甘po_294cl85」gb_OOOOCIOO

5MosiacDataset

2O19EMChr^

Suwnf

MosaicDataset（鑲嵌數(shù)據(jù)集）：是海量影像噓管理的主要方式

?影像數(shù)據(jù)管理（catalog,indexing,metadata,searching...）

?影像產(chǎn)品生成（鑲嵌、處理和分析）

?動(dòng)態(tài)影像服務(wù)、可視化、分析

?影像數(shù)據(jù)快速獲取、和發(fā)布的工作流

從1景、到數(shù)百景影像的發(fā)布和管理

ImageService

ImageService（影像服務(wù)），是一種通過(guò)Web端獲取影像能力和

影像信息的方法

完整的應(yīng)用流程

RasterFunction

(MosiacDataset)布式處理

ImageService

ArcGIS影像，六大核心能力2019EMIChrv

Dvwicp^Survnt

6、ArcGIS

Excalibur應(yīng)

用能力

esri題己

一、分布式存儲(chǔ)支持能力

2019EsnChina

DevetooerSununfl

.二

分布式存儲(chǔ)支持能力2O19EtnCh^

Suwnf

日益增長(zhǎng)的影像數(shù)據(jù)、歷年累積的影像數(shù)據(jù)

如測(cè)繪局的影像來(lái)源：

1）亶出性地理國(guó)情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；

2）平臺(tái)節(jié)點(diǎn)推送影像；

3）航空航天遙感影像獲取與統(tǒng)籌數(shù)字正射影像生產(chǎn)；

4）第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查正射影像生產(chǎn)；

5）國(guó)家1:5萬(wàn)動(dòng)態(tài)更新項(xiàng)目

查詢分發(fā)效率低

存儲(chǔ)、管理、檢索、使用存儲(chǔ)冗余大

服務(wù)方式單一

原始航片原始衛(wèi)片分幅正射影像整景糾正影像影像控制點(diǎn)

■?

分布式存儲(chǔ)連接一ArcGISPro20l9EsrtCT*v

Dwvicp^Survnt

分布式存儲(chǔ)支持：

■分布式文件系統(tǒng)：HDFS

?云存儲(chǔ)：亞馬遜S3、阿里云OSS、華為云OBS

5、云存儲(chǔ)中數(shù)據(jù)，創(chuàng)建鑲嵌數(shù)據(jù)集|

分布式存儲(chǔ)連接一Web端2O19EinChre

Surwnf

r

IRegisterCloudStoreS?curitvLoas

ValidateValidateAllSettingsRegister:Database▼

Type

1▲

BigDataFileShareQ/X

BigDataFileShareQ?X

注冊(cè)完成BigDataFileShareQ/X

BigDataFileShareQ/X

BigDataFileShareQ/X

|HuaweiCloudStore/X

9liucyalicloudAlibabaCloudStore?*

9rasterdatastore107RasterStorex

?/1

9.huawei—rasterstoreRasterStore/*1

?rds_alicloudRasterStore?X

esri刖3

rw>8wweot

二、大規(guī)模影像管理能力

3

??

2019EsnChina

DeveiooerSurmrt

影像管理

2019EMChrv

Dvwicp^Survnt

■ArcGISPro

?鑲嵌數(shù)據(jù)■"

?影像服務(wù)一

?圖像管理壬磕

ArcGIS能夠管理和集成各種類型的數(shù)據(jù)源

2019

SuTvnf

多源衛(wèi)星支持

全動(dòng)態(tài)視頻(FMV)

衛(wèi)星ResterT

_______GF-1PMS

高分一號(hào)GF-1WFV

高分二號(hào)-GF?2PMs

高分四號(hào)一GF-4PMI

環(huán)境衛(wèi)星HJ1A/1BCCD

ZYO2cHRC

資源一號(hào)ZY02CPMS

ZY3-CRESDA

資源三號(hào)ZY3-SASMAC

天繪一號(hào)TH-1

吉林一號(hào)JL101APMS

RADAR

ArcGIS采用鑲嵌數(shù)據(jù)集進(jìn)行影像數(shù)據(jù)管理2O19EMChr^

Suwnf

@快速構(gòu)建影像庫(kù)

□文件+數(shù)據(jù)庫(kù)管理模式

□自動(dòng)抽取元數(shù)據(jù)信息

□靈活自定義處理流程

③解決的問(wèn)題:

□多種數(shù)據(jù)源（航片、衛(wèi)片、Web服

務(wù)）

□多種數(shù)據(jù)格式

□不斷增加的波段個(gè)數(shù)種象元位數(shù)

□極大規(guī)模的影像數(shù)據(jù)

Demo:遙感影像云管平臺(tái)2019EMChrv

Dvwicp^Survnt

192.168.1001188(W0/：(!k^e$hafing/i<MkMh(m)a

*41為市逑原影像云眼努平臺(tái)中“JR

影像目錄

堤供全部影儂數(shù)恥的丸數(shù)就/空間數(shù)|?合直泡.可以根射空間幾何位置加逸等方式實(shí)現(xiàn)彩

像檢索,也可以通對(duì)伯國(guó)8類里、影像采集附加蔣無(wú)敬喻息實(shí)現(xiàn)數(shù)艷檜素.支持兩種方式

影像數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)影像更新流程2O19EMChr^

Suwnf

Demo:基于鑲嵌數(shù)據(jù)集的動(dòng)態(tài)影像更新2O19E?Chre

Suwnf

Homerrosay.grb2」EagwZNe，M，p■CcsitefVosentaiic^B丸ol?

GDM4a,3-IBRZMHMPDAr>|lyUsAPrm?口中LA&>。5?人

?AbdVt|vWWj

Cortex

立trsccg?

?9WcHdMap(Night)

三、柵格大數(shù)據(jù)分布式處理能力2O19EMChr^

Suwnf

分布式一實(shí)現(xiàn)了單個(gè)機(jī)器無(wú)法勝任的分析任務(wù)

從大規(guī)模數(shù)據(jù)管理、共享到處理分析、信息提取

挖掘信息產(chǎn)品

-單機(jī)處理一分布式處理

更豐富的數(shù)

-本地存儲(chǔ)一云存儲(chǔ)據(jù)類型

-更靈活的模型定制

基于服務(wù)器的分布式柵格處

動(dòng)態(tài)影像模型地理處理模型WebGIS圖層

理和分布式柵格存儲(chǔ)

即時(shí)處理強(qiáng)有力的分析分布式分析與可選的分布式存儲(chǔ)豐富的地理信息模型

，以實(shí)現(xiàn)更高的可擴(kuò)展性

ArcGIS影像大數(shù)據(jù)分析能力20l9E?rtChna

Suwnt

RasterFunctions

SpatialAnalyst

ImageAnalyst~15additionalRasterFunctions

^ArcGISPro-60additionalRasterFunctions

50RasterFunctions

MultibandMathCorrectionInterpolationAnalysis:ImageSegmentation&Class川cationAnalysis：Distance&Density

ArithmeticApparentReflectanceInterpolateIrregularDataSegmentaion|MeanShift)EucldeanD?tanoe

BandAnlhmcticGe<xnelricCorrectionNearestNcighbcxTraining(150,SVM.ML.Randomtrees)CostOstanc?

SupervisedClassificationLeastCostPath

SpeckleFiltering(Lee.Frost.Kuan)-IDW

KemolDensity

Analysis:BandMath&IndicesThermaln<xse■tzbK

RadiometricCalibrat?onSwathPathAllocation?

Analysis:OverlayStatistics:PathDistance?

NDVI/NDVICokxtzed

DataManagement&ConversionCorridor?

SAV1/MSAVI/TSAVISurfaceGeneration&Analysis

WeightedSumZonalStatistics

GEMIPathDistancebacklink?

RastertoVector

GVI(LandsatTM)AspectCellStatistics

PVIVectortoRasterCurvatureFocal?

CoiormapAnalysis:Hydrology

TasseledCap(Kauh-Thomas)ElevationVoidAll

ColormapToRGBFil

BinaryThresholdingHillshadeMathRoundDownTanHGreaterTnan

ComplexFlowAccumulation

HeatIndexShadedReliefRoundUpConEqual

GrayscaleFlowDirection

StopeCalculatorSquareS?NullIsNul

WindCMFlowDistance

RemapReclassContourAbsSquareRootBitwiseLessThanI

StreamLink

SpectralConversionDivxfeTimesAndLessThanI

StatisticsUnitConversionWatershed

ExpACosLeftswnEqual

VectorFieldExp10ACosHNotNotFqual1

ArgStattsticsLAStoRasterPython