上海建橋學院《大數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)安全》2023-2024學年第二學期期末試卷_第1頁
上海建橋學院《大數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)安全》2023-2024學年第二學期期末試卷_第2頁
上海建橋學院《大數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)安全》2023-2024學年第二學期期末試卷_第3頁
上海建橋學院《大數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)安全》2023-2024學年第二學期期末試卷_第4頁
上海建橋學院《大數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)安全》2023-2024學年第二學期期末試卷_第5頁
已閱讀5頁,還剩1頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁上海建橋學院《大數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)安全》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)隱私保護中,同態(tài)加密是一種有潛力的技術。以下關于同態(tài)加密的描述,哪一項是錯誤的?()A.同態(tài)加密允許在密文上進行特定的計算操作B.同態(tài)加密能夠在不解密的情況下獲得計算結果C.同態(tài)加密的計算效率通常很高D.同態(tài)加密可以用于保護數(shù)據(jù)在計算過程中的隱私2、在進行大數(shù)據(jù)分析時,數(shù)據(jù)采樣是一種常用的技術。假設我們要對一個非常大的數(shù)據(jù)集進行分析,但由于資源限制無法處理全部數(shù)據(jù),以下哪種采樣方法可能導致偏差較大?()A.簡單隨機采樣B.分層采樣C.系統(tǒng)采樣D.方便采樣3、大數(shù)據(jù)的處理往往需要消耗大量的計算資源。假設要對一個包含數(shù)十億條記錄的大數(shù)據(jù)集進行復雜的機器學習模型訓練。以下哪種方式最能有效地降低計算成本,同時保證模型的訓練效果?()A.使用云計算平臺B.優(yōu)化算法和模型結構C.采用分布式并行計算D.減少數(shù)據(jù)量4、在大數(shù)據(jù)存儲中,分布式文件系統(tǒng)具有重要地位。以下關于分布式文件系統(tǒng)的特點,哪一項描述不準確?()A.支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲B.具有高可靠性和容錯性C.數(shù)據(jù)訪問性能通常比傳統(tǒng)文件系統(tǒng)低D.能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動負載均衡5、在處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)時,以下哪種技術常用于提取關鍵信息和主題?()A.自然語言處理B.圖像識別C.音頻處理D.虛擬現(xiàn)實6、在大數(shù)據(jù)的緩存策略中,LRU(最近最少使用)是一種常見的算法。假設一個系統(tǒng)需要頻繁訪問大量的數(shù)據(jù),使用LRU緩存策略。以下關于LRU緩存的特點,哪一項是不正確的?()A.能夠自動淘汰最近最少使用的數(shù)據(jù)B.對于訪問模式變化較大的數(shù)據(jù)效果較好C.實現(xiàn)相對簡單,但可能會導致某些重要數(shù)據(jù)被誤淘汰D.可以有效地利用有限的緩存空間7、在大數(shù)據(jù)的分類任務中,支持向量機(SVM)是一種有效的算法。假設我們有一個高維的數(shù)據(jù)集需要進行分類,以下關于SVM的特點,哪一項是不正確的?()A.能夠處理線性不可分的數(shù)據(jù),通過核函數(shù)將數(shù)據(jù)映射到高維空間B.對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的訓練效率較高C.對異常值比較敏感D.尋找具有最大間隔的超平面進行分類8、大數(shù)據(jù)在交通領域有重要應用。以下關于大數(shù)據(jù)在交通中的應用描述,哪一項是不正確的?()A.可以通過分析交通流量數(shù)據(jù)優(yōu)化信號燈控制B.有助于預測道路擁堵情況,為出行者提供實時導航C.大數(shù)據(jù)在交通領域的應用只能用于城市交通,對高速公路作用不大D.能夠分析交通事故數(shù)據(jù),找出事故多發(fā)路段,加強安全管理9、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)隱私保護的法律法規(guī)不斷完善。以下關于相關法律法規(guī)的描述,不準確的是()A.明確了數(shù)據(jù)主體的權利和數(shù)據(jù)控制者的義務B.對數(shù)據(jù)跨境傳輸進行了嚴格的限制和監(jiān)管C.法律法規(guī)能夠完全杜絕數(shù)據(jù)隱私泄露事件的發(fā)生D.企業(yè)需要遵守法律法規(guī),建立健全的數(shù)據(jù)隱私保護制度10、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)傾斜是一個常見的問題。以下關于數(shù)據(jù)傾斜的原因和解決方法的描述,哪一項是不準確的?()A.數(shù)據(jù)分布不均勻是導致數(shù)據(jù)傾斜的主要原因之一B.使用隨機分區(qū)可以有效解決數(shù)據(jù)傾斜問題C.對傾斜的數(shù)據(jù)進行單獨處理是一種常見的解決方法D.調整并行度有時可以緩解數(shù)據(jù)傾斜帶來的影響11、在大數(shù)據(jù)分析中,聚類分析是一種常用的方法。假設要對大量的客戶數(shù)據(jù)進行聚類,以便更好地了解客戶群體的特征。以下關于聚類分析的說法,哪一個是不準確的?()A.聚類分析可以幫助發(fā)現(xiàn)潛在的客戶細分群體B.聚類分析需要事先確定聚類的數(shù)量C.不同的聚類算法可能會產(chǎn)生不同的聚類結果D.聚類分析的結果可以為市場營銷策略提供參考12、在大數(shù)據(jù)處理中,常常需要對數(shù)據(jù)進行分區(qū)。假設有一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,需要按照某個字段的值進行分區(qū)存儲,以便提高查詢效率。以下哪種分區(qū)方式在處理這種數(shù)據(jù)時可能效果較好?()A.哈希分區(qū)B.范圍分區(qū)C.列表分區(qū)D.Alloftheabove(以上皆是)13、在大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)預處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約。以下關于數(shù)據(jù)預處理步驟的描述,錯誤的是()A.數(shù)據(jù)清洗主要處理缺失值、異常值和重復值B.數(shù)據(jù)集成是將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并到一起C.數(shù)據(jù)變換是對數(shù)據(jù)進行標準化、規(guī)范化等操作D.數(shù)據(jù)規(guī)約的目的是增加數(shù)據(jù)量,提高分析的復雜性14、在大數(shù)據(jù)存儲中,索引的使用可以提高數(shù)據(jù)查詢效率。假設一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,經(jīng)常需要根據(jù)某個字段進行查詢。以下哪種索引類型可能最適合?()A.B樹索引,適用于范圍查詢B.哈希索引,快速定位特定值C.位圖索引,適用于布爾型字段D.以上索引類型效果相同,取決于具體數(shù)據(jù)分布15、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)治理是一項重要的工作。以下關于數(shù)據(jù)治理的目標,哪一項是不準確的?()A.確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性B.提高數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護水平C.降低數(shù)據(jù)存儲和處理的成本D.限制數(shù)據(jù)的訪問和使用,以防止數(shù)據(jù)泄露16、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)。假設我們有一個包含大量用戶購買記錄的數(shù)據(jù)集,其中存在部分數(shù)據(jù)缺失、錯誤或重復。以下哪種方法不太適合用于處理數(shù)據(jù)缺失的情況?()A.使用均值或中位數(shù)填充缺失值B.根據(jù)其他相關字段的值通過算法推測缺失值C.直接刪除包含缺失值的數(shù)據(jù)行D.不做任何處理,保留缺失值17、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)隱私保護至關重要。假設一家公司收集了大量用戶的個人信息用于數(shù)據(jù)分析,但需要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術不太適合用于保護數(shù)據(jù)隱私?()A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)脫敏C.數(shù)據(jù)加密D.直接公開原始數(shù)據(jù)18、在大數(shù)據(jù)處理中,常常需要進行數(shù)據(jù)融合。假設有多個來源的數(shù)據(jù),包含相同或相似的信息,但格式和字段名稱不同。以下哪種技術可以用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合?()A.ETL(Extract,Transform,Load)B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)標準化D.Alloftheabove(以上皆是)19、在大數(shù)據(jù)的流處理框架中,F(xiàn)link相比其他框架具有一些獨特的優(yōu)勢。假設我們需要處理實時的數(shù)據(jù)流,以下關于Flink的優(yōu)勢,哪一項是不準確的?()A.具有精確的一次處理語義,保證數(shù)據(jù)的準確性B.支持高效的狀態(tài)管理和容錯機制C.只適用于小型的流處理任務D.提供了豐富的窗口操作和時間處理功能20、在處理海量文本數(shù)據(jù)時,自然語言處理技術常常被應用。以下關于詞袋模型和詞嵌入模型的比較,哪一項是不正確的?()A.詞袋模型忽略了詞序信息,詞嵌入模型能夠捕捉詞之間的語義關系B.詞嵌入模型的維度通常比詞袋模型低C.詞袋模型計算簡單,詞嵌入模型訓練相對復雜D.詞袋模型在處理短文本時效果較好,詞嵌入模型更適合長文本二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)如何保障物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)安全。2、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)在服裝行業(yè)的市場預測中的應用。3、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)故障診斷中的應用。三、綜合分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)根據(jù)某電商平臺的用戶收藏數(shù)據(jù),挖掘潛在購買需求。2、(本題5分)綜合研究大數(shù)據(jù)在陶瓷行業(yè)的應用,如生產(chǎn)工藝監(jiān)控、產(chǎn)品質量評估,以及藝術陶瓷的市場分析。3、(本題5分)根據(jù)某醫(yī)院的患者醫(yī)療記錄數(shù)據(jù),分析疾病的發(fā)病率和治療效果,為醫(yī)療資源分配提供參考。4、(本題5分)分析某電商平臺的商品評價回復數(shù)據(jù),提高客戶滿意度。5、(本題5分)探討大數(shù)據(jù)在射箭館中的應用

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論