衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)病例數(shù)選擇演講人：日期:目錄CATALOGUE病例數(shù)選擇基礎(chǔ)概念影響因素分析常用計算方法常見誤區(qū)和規(guī)避實際案例應(yīng)用結(jié)果驗證與調(diào)整01病例數(shù)選擇基礎(chǔ)概念PART定義與研究目標關(guān)聯(lián)病例選擇與研究目標密切相關(guān)確保納入的病例符合研究目的和標準，提高研究的有效性和準確性。03明確研究目的，如探討某疾病的病因、診斷、治療和預(yù)防等。02研究目標病例定義根據(jù)疾病或其他衛(wèi)生事件的特定標準，對研究對象進行界定和分類。01樣本量計算基本公式樣本量計算公式根據(jù)研究目的、假設(shè)檢驗的效應(yīng)量、I型錯誤率（α）和II型錯誤率（β）等因素，計算所需樣本量。影響因素樣本量計算的靈活性樣本量的大小受到研究目的、預(yù)期效應(yīng)大小、研究設(shè)計、方差、檢驗效能等多個因素的影響。在實際研究中，樣本量計算可能需要根據(jù)具體情況進行調(diào)整，如增加樣本量以提高研究精度，或減少樣本量以降低研究成本。123統(tǒng)計功效與誤差控制指在一定樣本量下，正確拒絕無效假設(shè)的概率，即研究的把握度。統(tǒng)計功效通過合理設(shè)置α和β水平，控制I型錯誤和II型錯誤的風(fēng)險，確保研究結(jié)果的可靠性。誤差控制增加樣本量、提高效應(yīng)量、降低方差、選擇合適的統(tǒng)計方法等。提高統(tǒng)計功效的方法02影響因素分析PART研究設(shè)計類型差異01隊列研究與病例對照研究不同的研究設(shè)計類型對病例數(shù)的選擇有不同的要求。02干預(yù)措施與對照組設(shè)置干預(yù)措施的種類和對照組的設(shè)置會影響所需病例數(shù)。效應(yīng)量大小與變異性效應(yīng)量大小效應(yīng)量越大，所需的病例數(shù)就越少。01變異性總體中個體之間的差異程度越大，所需的病例數(shù)就越多。02置信度置信度越高，所需的病例數(shù)就越多。檢驗水準設(shè)定α值越小，所需的病例數(shù)就越多。置信度與檢驗水準設(shè)定03常用計算方法PART總體均數(shù)估計利用樣本信息估計總體均數(shù)，如計算抽樣誤差、確定置信區(qū)間等。總體率的估計通過樣本率來估計總體率，常用于疾病發(fā)生率的估計。樣本量確定在保證一定精度和把握度的情況下，確定所需樣本量。參數(shù)估計法應(yīng)用場景根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和假設(shè)檢驗的要求，計算相應(yīng)的統(tǒng)計量。計算檢驗統(tǒng)計量通過統(tǒng)計分布表或統(tǒng)計軟件，確定檢驗統(tǒng)計量的P值。確定P值01020304確定要檢驗的假設(shè)，明確研究目的和統(tǒng)計方法。建立假設(shè)檢驗根據(jù)P值的大小，決定是否拒絕原假設(shè)，并給出統(tǒng)計學(xué)結(jié)論。作出推斷假設(shè)檢驗法操作步驟軟件工具輔助計算SPSS廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、社會科學(xué)等領(lǐng)域的統(tǒng)計分析軟件，提供多種假設(shè)檢驗和參數(shù)估計方法。01SAS具有強大的數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析功能，可用于復(fù)雜的統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘。02R語言一種開源的統(tǒng)計分析語言，具有靈活性和可擴展性，可自定義函數(shù)和算法進行計算。0304常見誤區(qū)和規(guī)避PART病例數(shù)低估風(fēng)險未考慮到樣本量不足可能導(dǎo)致的抽樣誤差，從而影響結(jié)果的準確性和可靠性。樣本量不足使用了不恰當?shù)某闃臃椒?，如方便抽樣、自愿抽樣等，?dǎo)致樣本代表性差。抽樣方法不當未充分考慮可能影響結(jié)果的混雜因素，導(dǎo)致病例數(shù)低估。未考慮混雜因素脫落率未納入考量未采取措施預(yù)防脫落未提前采取措施預(yù)防脫落，如加強隨訪、提供激勵等，以降低脫落率。03未對脫落原因進行深入分析，導(dǎo)致無法準確評估其對結(jié)果的影響。02脫落原因分析不足脫落率過高未考慮研究過程中可能出現(xiàn)的脫落情況，導(dǎo)致實際病例數(shù)少于預(yù)期。01方法適用性誤判方法選擇不當未根據(jù)研究目的和實際情況選擇合適的方法，導(dǎo)致結(jié)果不準確。方法應(yīng)用不當忽略方法局限性在使用特定方法時，未嚴格按照要求進行，如未進行必要的校正、分組等，導(dǎo)致結(jié)果偏差。未認識到所用方法的局限性，如靈敏度、特異度等，導(dǎo)致對結(jié)果的解釋不準確。12305實際案例應(yīng)用PART臨床試驗樣本量設(shè)計主要目的確保臨床試驗的結(jié)果有足夠的可靠性和精度，同時控制成本。02040301樣本量分配根據(jù)試驗設(shè)計的類型（如隨機對照試驗、交叉設(shè)計、析因設(shè)計等）和實際情況進行樣本量分配。樣本量計算方法根據(jù)預(yù)期效應(yīng)大小、標準差、Ⅰ型錯誤率、Ⅱ型錯誤率等因素進行計算。樣本量調(diào)整在試驗過程中，根據(jù)實際情況和數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行樣本量調(diào)整，以確保試驗的可靠性和有效性。根據(jù)調(diào)查目的和要求，確定樣本來源和抽樣方法，如隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣等。根據(jù)預(yù)期效應(yīng)大小、調(diào)查精度、置信水平等因素進行計算。根據(jù)調(diào)查目的和要求，選擇合適的調(diào)查方法，如問卷調(diào)查、訪談、現(xiàn)場觀測等。對調(diào)查數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，計算有關(guān)指標和置信區(qū)間，評估樣本的代表性和可靠性。流行病學(xué)調(diào)查案例樣本來源樣本量計算調(diào)查方法數(shù)據(jù)分析公共衛(wèi)生決策支持數(shù)據(jù)來源決策支持數(shù)據(jù)分析監(jiān)測與評價從各種渠道收集數(shù)據(jù)，包括常規(guī)監(jiān)測、專項調(diào)查、文獻研究等。運用統(tǒng)計學(xué)方法對數(shù)據(jù)進行處理和分析，如描述性分析、推斷性分析、預(yù)測性分析等。根據(jù)分析結(jié)果，提出有針對性的建議和措施，為公共衛(wèi)生決策提供依據(jù)和支持。對決策措施的執(zhí)行情況進行監(jiān)測和評價，及時反饋信息，為調(diào)整和完善決策提供依據(jù)。06結(jié)果驗證與調(diào)整PART效度與信度分析01效度分析通過與實際數(shù)據(jù)比較，驗證所選病例數(shù)是否能夠有效反映真實情況，包括靈敏度、特異度等指標。02信度分析評估所選病例數(shù)的穩(wěn)定性和可靠性，通常采用重復(fù)測量或不同人員測量同一對象等方法。敏感性檢驗方法通過統(tǒng)計學(xué)方法計算樣本量，確保所選病例數(shù)具有足夠的檢驗效能。樣本量計算通過設(shè)立假設(shè)并進行檢驗，判斷所選病例數(shù)是否能夠滿足研究需求。假設(shè)檢驗計算所選病例數(shù)的置信區(qū)間，評估結(jié)果的可靠程度。置信區(qū)間動態(tài)調(diào)整策略實時監(jiān)測根據(jù)數(shù)據(jù)情況，實時監(jiān)測所選病例數(shù)的合理性和有效