山東工業(yè)職業(yè)學院《大數(shù)據(jù)存儲與分析》2023-2024學年第二學期期末試卷_第1頁
山東工業(yè)職業(yè)學院《大數(shù)據(jù)存儲與分析》2023-2024學年第二學期期末試卷_第2頁
山東工業(yè)職業(yè)學院《大數(shù)據(jù)存儲與分析》2023-2024學年第二學期期末試卷_第3頁
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站名:站名:年級專業(yè):姓名:學號:凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記?!堋狻€…………第1頁,共1頁山東工業(yè)職業(yè)學院

《大數(shù)據(jù)存儲與分析》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領域的應用面臨一些挑戰(zhàn),以下哪一項不是其面臨的挑戰(zhàn)?()A.數(shù)據(jù)隱私保護B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題C.技術人才短缺D.醫(yī)療數(shù)據(jù)量不足2、當處理大規(guī)模的圖數(shù)據(jù),例如社交網(wǎng)絡關系圖,以下哪種技術或框架通常被用于圖的存儲和分析?()A.Neo4j圖數(shù)據(jù)庫B.HBase列式數(shù)據(jù)庫C.MySQL關系數(shù)據(jù)庫D.MongoDB文檔數(shù)據(jù)庫3、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)遷移是常見的操作。如果要將大量數(shù)據(jù)從一個存儲系統(tǒng)遷移到另一個存儲系統(tǒng),以下哪個因素對遷移效率影響最大?()A.網(wǎng)絡帶寬B.數(shù)據(jù)壓縮比C.存儲系統(tǒng)的類型D.數(shù)據(jù)的格式4、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)存儲的選擇非常重要,以下關于數(shù)據(jù)存儲選擇的描述中,錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)存儲的選擇需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和應用場景進行B.不同的數(shù)據(jù)存儲方式適用于不同類型的數(shù)據(jù)和問題C.數(shù)據(jù)存儲的選擇只需要考慮存儲容量,不需要考慮存儲性能和成本D.數(shù)據(jù)存儲的選擇需要結(jié)合實際情況進行評估和驗證5、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)分析的結(jié)果需要進行解釋和應用,以下關于數(shù)據(jù)分析結(jié)果解釋和應用的描述中,錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋需要結(jié)合具體的業(yè)務背景和數(shù)據(jù)特點進行B.數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應用需要根據(jù)實際情況進行決策和行動C.數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋和應用只需要數(shù)據(jù)分析師進行,不需要其他人員參與D.數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋和應用需要不斷地進行評估和調(diào)整6、在大數(shù)據(jù)的流處理中,窗口操作是常見的處理方式。假設我們需要對數(shù)據(jù)流進行按時間窗口的統(tǒng)計分析,以下哪種窗口類型不適合用于實時性要求較高的場景?()A.滾動窗口B.滑動窗口C.會話窗口D.固定窗口7、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)壓縮可以節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。假設一個數(shù)據(jù)集包含大量重復的數(shù)據(jù)。以下哪種數(shù)據(jù)壓縮算法可能效果最好?()A.哈夫曼編碼,根據(jù)字符出現(xiàn)頻率進行編碼B.LZ77算法,利用數(shù)據(jù)的重復模式進行壓縮C.行程編碼,對連續(xù)重復的數(shù)據(jù)進行壓縮D.以上算法效果相同,取決于具體數(shù)據(jù)特征8、在大數(shù)據(jù)處理框架中,Hadoop是一個廣泛使用的開源框架。以下關于Hadoop的描述,不正確的是()A.Hadoop由HDFS和MapReduce兩個核心組件構成B.MapReduce編程模型適合處理大規(guī)模的離線數(shù)據(jù)C.Hadoop集群中的節(jié)點分為主節(jié)點和從節(jié)點,主節(jié)點負責數(shù)據(jù)存儲,從節(jié)點負責計算任務D.Hadoop具有良好的擴展性,可以輕松應對數(shù)據(jù)量的增長9、在大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)清洗是一個關鍵步驟。假設我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集,其中存在缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復記錄。以下哪種方法在處理缺失值時最為常用且有效?()A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數(shù)填充缺失值C.根據(jù)其他相關字段的值來推測缺失值D.對缺失值不做任何處理,直接進行分析10、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可能導致錯誤的分析結(jié)果。假設一個數(shù)據(jù)集存在大量噪聲數(shù)據(jù)。以下哪種方法可以減少噪聲的影響?()A.直接刪除含有噪聲的數(shù)據(jù)點B.采用平滑技術對噪聲數(shù)據(jù)進行處理C.忽略噪聲數(shù)據(jù),只關注主要的數(shù)據(jù)趨勢D.增加更多的數(shù)據(jù)來稀釋噪聲的影響11、大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造領域有廣泛的應用,以下關于大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造中的應用描述,哪一項是不正確的?()A.可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化監(jiān)控和優(yōu)化B.有助于提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率C.大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造中的應用只適用于大型企業(yè),對中小企業(yè)幫助不大D.能夠預測設備故障,降低維護成本12、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時,分布式計算框架發(fā)揮著重要作用。以下關于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的MapReduce框架和Spark框架的比較,哪一項是錯誤的?()A.MapReduce處理數(shù)據(jù)的速度通常比Spark慢B.Spark比MapReduce更適合進行迭代計算C.MapReduce的容錯性比Spark更強D.Spark能夠在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù),而MapReduce通常需要頻繁讀寫磁盤13、當對大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理時,為了處理重復數(shù)據(jù),以下哪種方法通常被使用?()A.去重操作B.合并操作C.分組操作D.排序操作14、大數(shù)據(jù)分析平臺有很多種,以下關于大數(shù)據(jù)分析平臺的描述中,錯誤的是()。A.大數(shù)據(jù)分析平臺可以提供數(shù)據(jù)存儲、處理、分析等功能B.大數(shù)據(jù)分析平臺可以支持多種數(shù)據(jù)分析算法和工具C.大數(shù)據(jù)分析平臺只適用于大規(guī)模企業(yè),不適用于中小企業(yè)D.大數(shù)據(jù)分析平臺需要具備高可用性和可擴展性15、在進行大數(shù)據(jù)可視化時,需要考慮多種因素。假設我們要展示一個城市在一年中每天的氣溫變化情況,以下哪種可視化方式不太合適?()A.折線圖B.餅圖C.柱狀圖D.箱線圖二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化娛樂產(chǎn)業(yè)。2、(本題5分)簡述常見的大數(shù)據(jù)可視化工具。3、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)分區(qū)技術。4、(本題5分)說明大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的負荷預測方法。三、編程題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)運用Java語言和Solr搜索服務器,開發(fā)一個系統(tǒng)來搜索和索引大量的圖書評論。要求能夠根據(jù)讀者評價和關鍵詞準確返回相關評論。2、(本題5分)利用Python的數(shù)據(jù)分析庫,讀取一個包含農(nóng)產(chǎn)品價格數(shù)據(jù)的文件,分析價格波動與季節(jié)、市場供需等因素的關系。3、(本題5分)利用MapReduce編程模型,對一個包含大量文本文件的數(shù)據(jù)集進行處理,統(tǒng)計每個單詞出現(xiàn)的頻率,并按照頻率降序排列輸出前50個高頻單詞。4、(本題5分)運用Spark的GraphX圖計算庫,對一個社交網(wǎng)絡關系數(shù)據(jù)集進行分析,找出社交影響力最大的用戶節(jié)點。5、(本題5分)使用Python的PyTorch庫,對一個大規(guī)模的語音情感識別數(shù)據(jù)集進行模型訓練,實現(xiàn)語音情感的準確判斷。四、綜合分析題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)分析一家航空公司的乘客訂票數(shù)據(jù),優(yōu)化航班安排和座位分配

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