2025年大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)技能測(cè)試卷：數(shù)據(jù)可視化工具與圖表設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)案例實(shí)戰(zhàn)試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、Excel高級(jí)功能應(yīng)用要求：請(qǐng)運(yùn)用Excel的高級(jí)功能，對(duì)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。1.某公司員工年齡分布，數(shù)據(jù)如下：|年齡段|人數(shù)||--------|------||20-30歲|80||31-40歲|120||41-50歲|150||51歲以上|100|請(qǐng)使用Excel功能，將以上數(shù)據(jù)制作成餅圖，并計(jì)算每個(gè)年齡段所占的百分比。2.某產(chǎn)品在不同地區(qū)的銷(xiāo)售情況，數(shù)據(jù)如下：|地區(qū)|銷(xiāo)售額（萬(wàn)元）||------|--------------||華東|500||華北|300||華中|400||西南|200||東北|250|請(qǐng)使用Excel功能，將以上數(shù)據(jù)制作成條形圖，并計(jì)算各地區(qū)銷(xiāo)售額占總額的比例。3.某班級(jí)學(xué)生的成績(jī)分布，數(shù)據(jù)如下：|科目|平均分||------|--------||數(shù)學(xué)|80||英語(yǔ)|85||物理|75||化學(xué)|78|請(qǐng)使用Excel功能，將以上數(shù)據(jù)制作成柱狀圖，并比較各科目的平均分。4.某商品在不同渠道的銷(xiāo)售情況，數(shù)據(jù)如下：|渠道|銷(xiāo)售額（萬(wàn)元）||------|--------------||線上|600||線下|400|請(qǐng)使用Excel功能，將以上數(shù)據(jù)制作成堆積柱形圖，并分析線上和線下銷(xiāo)售額的比例。5.某企業(yè)員工男女比例，數(shù)據(jù)如下：|性別|人數(shù)||------|------||男|300||女|200|請(qǐng)使用Excel功能，將以上數(shù)據(jù)制作成環(huán)形圖，并計(jì)算男女比例。6.某班級(jí)學(xué)生的身高分布，數(shù)據(jù)如下：|身高區(qū)間|人數(shù)||----------|------||150-160cm|50||161-170cm|60||171-180cm|40||181-190cm|30|請(qǐng)使用Excel功能，將以上數(shù)據(jù)制作成直方圖，并分析學(xué)生身高的分布情況。二、Python數(shù)據(jù)分析要求：請(qǐng)運(yùn)用Python語(yǔ)言，對(duì)以下數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。1.某股票近一周的收盤(pán)價(jià)，數(shù)據(jù)如下：|日期|收盤(pán)價(jià)||------------|--------||2025-01-01|10.00||2025-01-02|10.20||2025-01-03|10.30||2025-01-04|10.50||2025-01-05|10.70||2025-01-06|10.90||2025-01-07|11.00|請(qǐng)使用Python語(yǔ)言，計(jì)算該股票近一周的收盤(pán)價(jià)平均值、最大值、最小值。2.某商品在不同城市的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)如下：|城市|銷(xiāo)售額（萬(wàn)元）||------|--------------||北京|500||上海|600||廣州|450||深圳|550|請(qǐng)使用Python語(yǔ)言，計(jì)算該商品在全國(guó)范圍內(nèi)的銷(xiāo)售額總和，并分析各城市銷(xiāo)售額的比例。3.某班級(jí)學(xué)生的成績(jī)，數(shù)據(jù)如下：|學(xué)生姓名|數(shù)學(xué)|英語(yǔ)|物理|化學(xué)||----------|------|------|------|------||張三|80|85|75|78||李四|85|90|80|82||王五|75|80|70|68||趙六|90|85|85|88|請(qǐng)使用Python語(yǔ)言，計(jì)算每位學(xué)生的總分和平均分，并找出總分最高的學(xué)生。4.某企業(yè)員工男女比例，數(shù)據(jù)如下：|性別|人數(shù)||------|------||男|300||女|200|請(qǐng)使用Python語(yǔ)言，計(jì)算男女比例，并輸出結(jié)果。5.某公司員工年齡分布，數(shù)據(jù)如下：|年齡段|人數(shù)||--------|------||20-30歲|80||31-40歲|120||41-50歲|150||51歲以上|100|請(qǐng)使用Python語(yǔ)言，計(jì)算每個(gè)年齡段所占的百分比，并輸出結(jié)果。6.某產(chǎn)品在不同地區(qū)的銷(xiāo)售情況，數(shù)據(jù)如下：|地區(qū)|銷(xiāo)售額（萬(wàn)元）||------|--------------||華東|500||華北|300||華中|400||西南|200||東北|250|請(qǐng)使用Python語(yǔ)言，計(jì)算各地區(qū)銷(xiāo)售額占總額的比例，并輸出結(jié)果。四、Python數(shù)據(jù)可視化要求：使用Python中的matplotlib庫(kù)，根據(jù)以下數(shù)據(jù)繪制合適的圖表。1.某電商平臺(tái)的每日訂單量，數(shù)據(jù)如下：-日期：'2025-01-01','2025-01-02','2025-01-03','2025-01-04','2025-01-05','2025-01-06','2025-01-07'-訂單量：[100,150,120,180,200,250,300]請(qǐng)繪制一個(gè)折線圖，展示訂單量的變化趨勢(shì)。2.某網(wǎng)站每日訪問(wèn)量，數(shù)據(jù)如下：-日期：'2025-01-01','2025-01-02','2025-01-03','2025-01-04','2025-01-05','2025-01-06','2025-01-07'-訪問(wèn)量：[5000,6000,5500,7000,6500,8000,7500]請(qǐng)繪制一個(gè)柱狀圖，展示訪問(wèn)量的分布情況。五、SQL查詢(xún)與操作要求：根據(jù)以下數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)，完成相應(yīng)的SQL查詢(xún)操作。1.表結(jié)構(gòu)：`employees`（id,name,age,department_id,salary）-數(shù)據(jù)如下：-id:1,name:'Alice',age:28,department_id:2,salary:5000-id:2,name:'Bob',age:35,department_id:1,salary:6000-id:3,name:'Charlie',age:42,department_id:2,salary:7000-id:4,name:'David',age:29,department_id:1,salary:5500請(qǐng)編寫(xiě)SQL查詢(xún)，找出部門(mén)ID為1的員工姓名和年齡。2.表結(jié)構(gòu)：`departments`（id,name,location）-數(shù)據(jù)如下：-id:1,name:'IT',location:'BuildingA'-id:2,name:'HR',location:'BuildingB'請(qǐng)編寫(xiě)SQL查詢(xún)，找出位于BuildingA的部門(mén)所有員工的姓名。六、R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析要求：使用R語(yǔ)言進(jìn)行以下數(shù)據(jù)分析操作。1.數(shù)據(jù)集：`weather_data`（date,temperature,humidity）-數(shù)據(jù)如下：-date:'2025-01-01','2025-01-02','2025-01-03','2025-01-04','2025-01-05','2025-01-06','2025-01-07'-temperature:[10,12,8,14,9,11,13]-humidity:[60,70,65,80,75,68,72]請(qǐng)使用R語(yǔ)言計(jì)算溫度和濕度的平均值，并繪制一個(gè)散點(diǎn)圖展示兩者之間的關(guān)系。2.數(shù)據(jù)集：`sales_data`（product_id,sales_amount,month,year）-數(shù)據(jù)如下：-product_id:1,sales_amount:200,month:1,year:2025-product_id:2,sales_amount:250,month:1,year:2025-product_id:1,sales_amount:180,month:2,year:2025-product_id:2,sales_amount:300,month:2,year:2025請(qǐng)使用R語(yǔ)言計(jì)算每個(gè)產(chǎn)品的年度銷(xiāo)售額總和，并繪制一個(gè)柱狀圖展示不同產(chǎn)品的年度銷(xiāo)售額。本次試卷答案如下：一、Excel高級(jí)功能應(yīng)用1.解析思路：在Excel中，選擇數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊插入選項(xiàng)卡中的餅圖，選擇“餅圖”類(lèi)型，然后選擇“三維餅圖”，最后在圖表工具的“格式”選項(xiàng)卡中，點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)標(biāo)簽”，選擇“顯示百分比”。2.解析思路：在Excel中，選擇數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊插入選項(xiàng)卡中的柱形圖，選擇“簇狀柱形圖”，然后點(diǎn)擊“設(shè)計(jì)”選項(xiàng)卡中的“添加圖表元素”，選擇“數(shù)據(jù)標(biāo)簽”，再選擇“顯示值”。3.解析思路：在Excel中，選擇數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊插入選項(xiàng)卡中的柱形圖，選擇“簇狀柱形圖”，然后點(diǎn)擊“設(shè)計(jì)”選項(xiàng)卡中的“添加圖表元素”，選擇“數(shù)據(jù)標(biāo)簽”，再選擇“顯示值”。4.解析思路：在Excel中，選擇數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊插入選項(xiàng)卡中的堆積柱形圖，選擇“100%堆積柱形圖”，然后點(diǎn)擊“設(shè)計(jì)”選項(xiàng)卡中的“添加圖表元素”，選擇“數(shù)據(jù)標(biāo)簽”，再選擇“顯示值”。5.解析思路：在Excel中，選擇數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊插入選項(xiàng)卡中的環(huán)形圖，選擇“環(huán)形圖”類(lèi)型，然后點(diǎn)擊“設(shè)計(jì)”選項(xiàng)卡中的“添加圖表元素”，選擇“數(shù)據(jù)標(biāo)簽”，再選擇“顯示百分比”。6.解析思路：在Excel中，選擇數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊插入選項(xiàng)卡中的直方圖，選擇“直方圖”類(lèi)型，然后點(diǎn)擊“設(shè)計(jì)”選項(xiàng)卡中的“添加圖表元素”，選擇“數(shù)據(jù)標(biāo)簽”，再選擇“顯示值”。二、Python數(shù)據(jù)分析1.解析思路：使用Python的pandas庫(kù)讀取數(shù)據(jù)，計(jì)算平均值、最大值和最小值。2.解析思路：使用Python的pandas庫(kù)讀取數(shù)據(jù)，計(jì)算銷(xiāo)售額總和，并使用matplotlib庫(kù)繪制堆積柱形圖。3.解析思路：使用Python的pandas庫(kù)讀取數(shù)據(jù)，計(jì)算總分和平均分，并使用matplotlib庫(kù)繪制柱狀圖。4.解析思路：使用Python的pandas庫(kù)讀取數(shù)據(jù)，計(jì)算男女比例。5.解析思路：使用Python的pandas庫(kù)讀取數(shù)據(jù)，計(jì)算每個(gè)年齡段所占的百分比。6.解析思路：使用Python的pandas庫(kù)讀取數(shù)據(jù)，計(jì)算各地區(qū)銷(xiāo)售額占總額的比例。三、Python數(shù)據(jù)可視化1.解析思路：使用Python的matplotlib庫(kù)讀取數(shù)據(jù)，繪制折線圖，設(shè)置x軸為日期，y軸為訂單量。2.解析思路：使用Python的matplotlib庫(kù)讀取數(shù)據(jù)，繪制柱狀圖，設(shè)置x軸為日期，y軸為訪問(wèn)量。四、SQL查詢(xún)與操作1.解析思路：編寫(xiě)SQL查詢(xún)語(yǔ)句，使用`SELECT`語(yǔ)句選擇`name`和`age`字段，通過(guò)`WHERE`子句篩選`department_id`為1的記錄。2.解析思路：編寫(xiě)SQ