湖北省大數(shù)據(jù)技能大賽試題及答案

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種是常用的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式？A.DOCXB.CSVC.JPEG答案：B2.大數(shù)據(jù)分析流程第一步通常是？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)采集C.數(shù)據(jù)分析答案：B3.Hadoop核心組件不包括？A.HDFSB.SparkC.MapReduce答案：B4.以下哪個(gè)是NoSQL數(shù)據(jù)庫？A.MySQLB.MongoDBC.Oracle答案：B5.數(shù)據(jù)可視化工具不包括？A.TableauB.PythonC.PowerBI答案：B6.以下哪種編程語言常用于大數(shù)據(jù)處理？A.C++B.JavaC.SQL答案：B7.數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)不包含？A.分類B.排序C.聚類答案：B8.大數(shù)據(jù)的4V特征不包括？A.價(jià)值密度高B.種類多C.速度快答案：A9.分布式計(jì)算框架是？A.KafkaB.FlinkC.Redis答案：B10.以下哪個(gè)屬于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)？A.HiveB.StormC.Pig答案：B二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)有？A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)B.數(shù)據(jù)挖掘C.數(shù)據(jù)傳輸答案：ABC2.常用的大數(shù)據(jù)分析工具包括？A.R語言B.ExcelC.Hive答案：AC3.以下哪些屬于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件？A.ZooKeeperB.SqoopC.Kafka答案：ABC4.數(shù)據(jù)清洗的操作有？A.去重B.缺失值處理C.標(biāo)準(zhǔn)化答案：ABC5.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與NoSQL數(shù)據(jù)庫區(qū)別在于？A.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B.擴(kuò)展性C.事務(wù)處理答案：ABC6.機(jī)器學(xué)習(xí)算法在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用場(chǎng)景有？A.預(yù)測(cè)分析B.異常檢測(cè)C.文本分類答案：ABC7.數(shù)據(jù)采集的渠道有？A.傳感器B.網(wǎng)頁爬蟲C.數(shù)據(jù)庫接口答案：ABC8.以下哪些是分布式文件系統(tǒng)？A.HDFSB.CephC.NTFS答案：AB9.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理框架有？A.SparkStreamingB.FlinkC.MapReduce答案：AB10.大數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)包括？A.數(shù)據(jù)隱私B.訪問控制C.數(shù)據(jù)泄露答案：ABC三、判斷題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)就是大量的數(shù)據(jù)。（×）2.Hadoop只能運(yùn)行在Linux系統(tǒng)。（×）3.SQL可用于大數(shù)據(jù)處理。（√）4.數(shù)據(jù)可視化能幫助更好理解數(shù)據(jù)。（√）5.所有NoSQL數(shù)據(jù)庫都不支持事務(wù)。（×）6.機(jī)器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)分析的一部分。（√）7.分布式計(jì)算一定比單機(jī)計(jì)算快。（×）8.數(shù)據(jù)清洗是可有可無的步驟。（×）9.Kafka主要用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。（×）10.大數(shù)據(jù)價(jià)值密度都很低。（×）四、簡答題（每題5分，共4題）1.簡述大數(shù)據(jù)4V特征答案：4V特征指大量（Volume），數(shù)據(jù)量巨大；高速（Velocity），數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理速度快；多樣（Variety），數(shù)據(jù)類型繁多；價(jià)值（Value），價(jià)值密度低但總體價(jià)值大。2.說明Hadoop三大核心組件功能答案：HDFS負(fù)責(zé)分布式存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)；MapReduce用于分布式計(jì)算，處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集；YARN管理集群資源，為應(yīng)用程序分配資源。3.解釋數(shù)據(jù)挖掘的含義答案：數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在模式、關(guān)系和知識(shí)的過程。通過算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，提取有價(jià)值信息，輔助決策、預(yù)測(cè)趨勢(shì)等。4.列舉常用數(shù)據(jù)可視化類型答案：常用的有柱狀圖，直觀比較數(shù)據(jù)大??；折線圖，展示數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)；餅圖，呈現(xiàn)各部分占比；散點(diǎn)圖，分析變量間關(guān)系；還有地圖、雷達(dá)圖等。五、討論題（每題5分，共4題）1.討論大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用及挑戰(zhàn)答案：應(yīng)用于疾病預(yù)測(cè)、輔助診斷、藥物研發(fā)等。挑戰(zhàn)有數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，醫(yī)療數(shù)據(jù)敏感；數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，整合困難；不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一，標(biāo)準(zhǔn)難建立。2.闡述實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理在金融領(lǐng)域的重要性答案：實(shí)時(shí)處理能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)，及時(shí)預(yù)警防范金融風(fēng)險(xiǎn)；支持高頻交易，把握市場(chǎng)瞬間機(jī)會(huì)；提供實(shí)時(shí)客戶服務(wù)，如實(shí)時(shí)授信評(píng)估，提升客戶體驗(yàn)與競(jìng)爭(zhēng)力。3.分析分布式計(jì)算框架對(duì)大數(shù)據(jù)處理的意義答案：可利用多臺(tái)機(jī)器并行處理大數(shù)據(jù)，提升計(jì)算速度，解決單機(jī)處理能力瓶頸；增強(qiáng)系統(tǒng)擴(kuò)展性，方便添加節(jié)點(diǎn)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)增長；提高容錯(cuò)性，部分節(jié)點(diǎn)故障