數(shù)據(jù)科學(xué)考試題及答案

單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)最適合存儲有序數(shù)據(jù)？A.集合B.列表C.字典D.元組（答案：B）2.相關(guān)性分析主要用于衡量？A.數(shù)據(jù)分布B.數(shù)據(jù)離散程度C.變量間關(guān)系D.數(shù)據(jù)中心趨勢（答案：C）3.用于對數(shù)據(jù)分類的經(jīng)典算法是？A.K均值聚類B.決策樹C.線性回歸D.主成分分析（答案：B）4.在Python中調(diào)用機(jī)器學(xué)習(xí)庫常用的是？A.numpyB.pandasC.sklearnD.matplotlib（答案：C）5.以下哪個(gè)屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)？A.降維B.異常檢測C.支持向量機(jī)D.層次聚類（答案：C）6.數(shù)據(jù)清洗主要處理的問題不包括？A.重復(fù)數(shù)據(jù)B.缺失值C.高維特征D.噪聲數(shù)據(jù)（答案：C）7.在數(shù)據(jù)分析中，用來衡量數(shù)據(jù)波動(dòng)大小的是？A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)（答案：C）8.深度學(xué)習(xí)框架不包括？A.TensorFlowB.PyTorchC.SparkD.Keras（答案：C）9.數(shù)據(jù)可視化庫中，功能強(qiáng)大且適合交互的是？A.MatplotlibB.SeabornC.PlotlyD.Pyecharts（答案：C）10.回歸分析的目的是？A.預(yù)測數(shù)值B.數(shù)據(jù)降維C.發(fā)現(xiàn)異常D.數(shù)據(jù)聚類（答案：A）多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法有（）A.歸一化B.標(biāo)準(zhǔn)化C.編碼D.數(shù)據(jù)抽樣（答案：ABCD）2.以下屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的有（）A.頻譜聚類B.奇異值分解C.邏輯回歸D.主成分分析（答案：ABD）3.數(shù)據(jù)科學(xué)涉及的領(lǐng)域包括（）A.統(tǒng)計(jì)學(xué)B.數(shù)學(xué)C.計(jì)算機(jī)科學(xué)D.物理學(xué)（答案：ABC）4.以下屬于數(shù)據(jù)存儲方式的有（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫C.數(shù)據(jù)倉庫D.文本文件（答案：ABCD）5.數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)包括（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.分類C.聚類D.預(yù)測（答案：ABCD）6.Python中處理數(shù)據(jù)常用的庫有（）A.numpyB.pandasC.scipyD.statsmodels（答案：ABCD）7.衡量分類模型性能的指標(biāo)有（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差（答案：ABC）8.進(jìn)行特征工程的方法有（）A.特征選擇B.特征提取C.特征構(gòu)建D.特征降維（答案：ABCD）9.深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有（）A.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.生成對抗網(wǎng)絡(luò)（答案：ABCD）10.數(shù)據(jù)可視化的作用有（）A.發(fā)現(xiàn)規(guī)律B.溝通數(shù)據(jù)C.展示結(jié)果D.輔助決策（答案：ABCD）判斷題（每題2分，共20分）1.所有的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)都需要監(jiān)督信息。（×）2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化沒有區(qū)別。（×）3.線性回歸可用于處理分類問題。（×）4.無監(jiān)督學(xué)習(xí)不需要任何標(biāo)簽數(shù)據(jù)。（√）5.決策樹算法對數(shù)據(jù)的缺失值很敏感。（×）6.在Python中，字典是無序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)且可存儲不同類型的值。（√）7.聚類分析輸出的簇是事先確定好數(shù)量的。（×）8.主成分分析能刪除所有的噪聲數(shù)據(jù)。（×）9.隨機(jī)森林算法是基于決策樹的集成學(xué)習(xí)算法。（√）10.數(shù)據(jù)可視化是為了讓數(shù)據(jù)更好看而做的工作。（×）簡答題（每題5分，共20分）1.簡述數(shù)據(jù)科學(xué)的基本流程答：一般包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理（清洗、轉(zhuǎn)換等）、數(shù)據(jù)分析（統(tǒng)計(jì)學(xué)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)建模等）、數(shù)據(jù)可視化、結(jié)果評估與解釋等環(huán)節(jié)，形成對數(shù)據(jù)的洞察并解決實(shí)際問題。2.說明監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別答：監(jiān)督學(xué)習(xí)有標(biāo)記數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)過程是訓(xùn)練模型預(yù)測標(biāo)記，用于分類、回歸等任務(wù)；無監(jiān)督學(xué)習(xí)無標(biāo)記數(shù)據(jù)，旨在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和規(guī)律，如聚類、降維。3.數(shù)據(jù)清洗主要處理哪些問題答：主要處理缺失值問題，如刪除、填補(bǔ)；重復(fù)數(shù)據(jù)，去除重復(fù)記錄；噪聲數(shù)據(jù)，去除異常值；錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，修正不準(zhǔn)確值；不一致數(shù)據(jù)，統(tǒng)一格式。4.簡述K近鄰算法原理答：給定新樣本，計(jì)算其與訓(xùn)練集中所有樣本的距離，按距離遠(yuǎn)近排序，選取K個(gè)最近鄰樣本。根據(jù)這K個(gè)樣本的類別情況，以多數(shù)表決等方式確定新樣本類別。討論題（每題5分，共20分）1.在實(shí)際項(xiàng)目中，如何選擇合適的數(shù)據(jù)可視化方法答：要考慮數(shù)據(jù)特點(diǎn)與需求。若展示數(shù)據(jù)分布，可用直方圖、箱線圖；體現(xiàn)變量關(guān)系，選擇散點(diǎn)圖、相關(guān)性矩陣圖；展示占比，用餅圖、堆積圖；時(shí)間序列數(shù)據(jù)用折線圖。還要兼顧受眾理解與美觀等。2.談?wù)勆疃葘W(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)科學(xué)中面臨的挑戰(zhàn)答：挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)要求高，需大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，且標(biāo)注成本大；模型訓(xùn)練時(shí)間長、計(jì)算資源需求高、易過擬合；模型可解釋性差，難以理解其決策依據(jù)，部署維護(hù)也較復(fù)雜。3.數(shù)據(jù)科學(xué)在醫(yī)療行業(yè)有哪些應(yīng)用，存在什么問題答：應(yīng)用有疾病診斷輔助、疾病預(yù)測、藥物研發(fā)等。問題在于數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)要求高，不同醫(yī)療系統(tǒng)間數(shù)據(jù)難以整合，模型通用性