武漢外語外事職業(yè)學(xué)院《展示與陳設(shè)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁
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自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁武漢外語外事職業(yè)學(xué)院《展示與陳設(shè)》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在計算機(jī)視覺的圖像超分辨率任務(wù)中,假設(shè)要將一張低分辨率圖像恢復(fù)為高分辨率圖像。以下關(guān)于圖像超分辨率方法的描述,正確的是:()A.基于插值的方法簡單快速,但恢復(fù)出的圖像細(xì)節(jié)不夠清晰B.基于深度學(xué)習(xí)的方法能夠生成逼真的高分辨率圖像,但需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和計算資源C.圖像超分辨率技術(shù)可以無限制地提高圖像的分辨率,不受硬件限制D.所有的圖像超分辨率方法都能夠完全恢復(fù)出原始高分辨率圖像的所有信息2、在計算機(jī)視覺的圖像配準(zhǔn)任務(wù)中,假設(shè)要將兩張不同視角拍攝的同一物體的圖像進(jìn)行對齊。以下關(guān)于圖像配準(zhǔn)方法的描述,正確的是:()A.基于特征點(diǎn)的配準(zhǔn)方法對圖像的旋轉(zhuǎn)、縮放和平移具有不變性,但特征點(diǎn)的提取容易出錯B.基于灰度的配準(zhǔn)方法計算簡單,但對光照變化和噪聲敏感C.深度學(xué)習(xí)中的自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法在圖像配準(zhǔn)中無法學(xué)習(xí)到有效的特征表示D.圖像配準(zhǔn)的精度只取決于配準(zhǔn)算法的選擇,與圖像的質(zhì)量和特征無關(guān)3、在計算機(jī)視覺的目標(biāo)跟蹤任務(wù)中,持續(xù)跟蹤視頻中的特定目標(biāo)。假設(shè)要跟蹤一個在人群中行走的人,以下關(guān)于目標(biāo)跟蹤方法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于濾波的方法,如卡爾曼濾波和粒子濾波,可以預(yù)測目標(biāo)的位置和狀態(tài)B.基于深度學(xué)習(xí)的方法能夠?qū)W習(xí)目標(biāo)的外觀特征,提高跟蹤的準(zhǔn)確性和魯棒性C.目標(biāo)跟蹤過程中,目標(biāo)的外觀變化、遮擋和背景干擾等因素不會對跟蹤結(jié)果產(chǎn)生影響D.結(jié)合多種特征和算法的融合跟蹤方法,可以綜合利用不同方法的優(yōu)勢,提高跟蹤性能4、當(dāng)利用計算機(jī)視覺進(jìn)行圖像超分辨率重建任務(wù),將低分辨率圖像恢復(fù)為高分辨率圖像,以下哪種深度學(xué)習(xí)模型可能在重建效果上表現(xiàn)出色?()A.SRCNNB.ESPCNC.DRCND.以上都是5、計算機(jī)視覺中的圖像超分辨率重建旨在提高圖像的分辨率和細(xì)節(jié)。假設(shè)要將一張低分辨率的老照片重建為高分辨率的清晰圖像,同時要保持圖像的自然度和真實(shí)性。以下哪種圖像超分辨率重建方法最為適合?()A.基于插值的方法B.基于重建的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.基于學(xué)習(xí)字典的方法6、計算機(jī)視覺中的光流計算用于估計圖像中像素的運(yùn)動。假設(shè)要對一個快速運(yùn)動的物體進(jìn)行光流估計,同時場景中存在光照變化和噪聲干擾。在這種情況下,以下哪種光流計算方法能夠提供更準(zhǔn)確和穩(wěn)定的結(jié)果?()A.Lucas-Kanade方法B.Horn-Schunck方法C.Farneback方法D.DeepFlow方法7、在計算機(jī)視覺的自動駕駛應(yīng)用中,車輛需要準(zhǔn)確識別道路標(biāo)志、交通信號燈和其他車輛的狀態(tài)。對于實(shí)時性和準(zhǔn)確性要求極高的場景,以下哪種傳感器融合技術(shù)能夠?yàn)檐囕v提供更全面和可靠的環(huán)境感知?()A.攝像頭與激光雷達(dá)的融合B.毫米波雷達(dá)與超聲波傳感器的融合C.多種攝像頭的融合D.以上都是8、計算機(jī)視覺中的動作識別是對視頻中人物或物體的動作進(jìn)行分類和識別。以下關(guān)于動作識別的描述,不準(zhǔn)確的是()A.動作識別需要分析視頻中的時空特征來理解動作的模式和類別B.雙流卷積網(wǎng)絡(luò)在動作識別任務(wù)中被廣泛應(yīng)用,分別處理空間和時間信息C.動作識別在體育分析、視頻監(jiān)控和智能安防等領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價值D.動作識別技術(shù)已經(jīng)非常成熟,能夠準(zhǔn)確識別各種復(fù)雜和細(xì)微的動作9、在計算機(jī)視覺的三維重建任務(wù)中,假設(shè)要從一系列二維圖像重建出物體的三維模型。以下關(guān)于相機(jī)參數(shù)校準(zhǔn)的重要性,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.準(zhǔn)確的相機(jī)參數(shù)有助于提高三維重建的精度B.相機(jī)參數(shù)校準(zhǔn)可以減少重建過程中的誤差累積C.即使相機(jī)參數(shù)不準(zhǔn)確,也能通過后續(xù)處理得到精確的三維模型D.不同相機(jī)的參數(shù)差異會影響三維重建的結(jié)果10、在計算機(jī)視覺的應(yīng)用中,人臉識別是一個常見的任務(wù)。假設(shè)一個公司要建立一個門禁系統(tǒng),通過人臉識別來允許員工進(jìn)入。為了提高人臉識別的準(zhǔn)確性和魯棒性,以下哪種技術(shù)通常會被采用?()A.基于幾何特征的人臉識別B.基于模板匹配的人臉識別C.基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別,結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)D.基于顏色特征的人臉識別11、計算機(jī)視覺在工業(yè)檢測中的應(yīng)用可以提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。假設(shè)要檢測生產(chǎn)線上的零件是否存在缺陷,以下關(guān)于工業(yè)檢測中的計算機(jī)視覺應(yīng)用的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以使用機(jī)器視覺系統(tǒng)對零件進(jìn)行實(shí)時檢測,快速發(fā)現(xiàn)缺陷B.深度學(xué)習(xí)模型能夠自動學(xué)習(xí)正常零件和缺陷零件的特征差異,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的缺陷檢測C.工業(yè)檢測中的計算機(jī)視覺系統(tǒng)需要具備高度的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,能夠適應(yīng)不同的生產(chǎn)環(huán)境D.計算機(jī)視覺在工業(yè)檢測中只能檢測外觀缺陷,對于零件的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和性能無法進(jìn)行評估12、計算機(jī)視覺中的深度估計是確定場景中物體距離相機(jī)的遠(yuǎn)近。假設(shè)要為機(jī)器人導(dǎo)航提供深度信息,以下關(guān)于深度估計方法的精度要求,哪一項(xiàng)是最為關(guān)鍵的?()A.能夠區(qū)分不同物體的大致距離范圍即可B.提供精確到毫米級別的深度信息,確保機(jī)器人安全導(dǎo)航C.深度估計的精度對機(jī)器人導(dǎo)航影響不大,可以忽略D.精度要求取決于機(jī)器人的運(yùn)動速度,速度越快要求精度越低13、計算機(jī)視覺中,以下哪種技術(shù)常用于圖像的超分辨率重建的損失函數(shù)?()A.L1損失B.L2損失C.感知損失D.以上都是14、在計算機(jī)視覺的圖像檢索任務(wù)中,假設(shè)要從一個大型圖像數(shù)據(jù)庫中快速找到與給定圖像相似的圖像。以下關(guān)于圖像檢索方法的描述,正確的是:()A.基于文本標(biāo)注的圖像檢索方法依賴于人工標(biāo)注的準(zhǔn)確性和完整性,檢索效果不穩(wěn)定B.基于內(nèi)容的圖像檢索通過提取圖像的特征進(jìn)行相似性比較,但特征的選擇對檢索結(jié)果影響不大C.哈希方法能夠?qū)⒏呔S的圖像特征映射為低維的哈希碼,大大提高檢索效率,但會損失一定的準(zhǔn)確性D.所有的圖像檢索方法都能夠在大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中實(shí)現(xiàn)實(shí)時、準(zhǔn)確的檢索15、在計算機(jī)視覺的行人重識別任務(wù)中,假設(shè)要在多個攝像頭拍攝的畫面中找到同一個行人。以下關(guān)于特征融合的方法,哪一項(xiàng)是不太合理的?()A.將行人的外觀特征和步態(tài)特征進(jìn)行融合B.簡單地將不同特征進(jìn)行拼接,不考慮權(quán)重分配C.根據(jù)特征的重要性為其分配不同的權(quán)重進(jìn)行融合D.利用深度學(xué)習(xí)模型自動學(xué)習(xí)特征的融合方式二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)簡述圖像壓縮的基本原理。2、(本題5分)說明計算機(jī)視覺在舊貨回收行業(yè)中的應(yīng)用。3、(本題5分)簡述圖像的稀疏表示方法。4、(本題5分)簡述圖像的中值濾波的作用。三、應(yīng)用題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)設(shè)計一個程序,通過計算機(jī)視覺識別不同品牌的電腦。2、(本題5分)對航拍圖像中的道路和建筑物進(jìn)行自動測繪和建模。3、(本題5分)使用目標(biāo)檢測技術(shù),從氣象衛(wèi)星圖像中檢測出雷電活動區(qū)域。4、(本題5分)在農(nóng)業(yè)灌溉中,使用計算機(jī)視覺監(jiān)測土壤濕度和作物生長情況。5、(本題5分)運(yùn)用計算機(jī)視覺技術(shù),對橋梁結(jié)構(gòu)的安全性進(jìn)行檢測和評估。四、分析題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)剖析某高端化妝品品牌的廣告設(shè)計,探討其如何運(yùn)用攝影、模特形象和文案來傳達(dá)產(chǎn)品的品質(zhì)和奢華感,吸引目標(biāo)消費(fèi)群體。2、(本題10分)研究一款成功的數(shù)字雜志設(shè)計,剖析其在頁面排版、多媒體元素運(yùn)用、閱讀流程引導(dǎo)等

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