Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與應用模塊6Pandas統(tǒng)計計算與數(shù)據(jù)分析6.1Pandas數(shù)據(jù)運算6.1.1Series對象的運算1．Series對象的賦值運算通過索引或標簽選取元素后直接給元素進行賦值。2．Series對象與常量之間的算術(shù)運算適用于NumPy數(shù)組的算術(shù)運算符（+、-、*、/）和其他數(shù)學函數(shù)等，也適用于Series對象。6.1.1Series對象的運算3．兩個Series對象之間的加、減、乘、除算術(shù)運算代碼如下：importpandasaspdprint('定義兩個Series對象：')s3=pd.Series([2,8,6,9],index=['a','b','c','d'])s4=pd.Series([3,10,5],index=['c','d','a'])print(s3)print(s4)6.1.1Series對象的運算3．兩個Series對象之間的加、減、乘、除算術(shù)運算#將兩個Series對象進行加、減、乘、除算術(shù)運算print('兩個Series對象相加：\n',s3+s4)print('兩個Series對象相減：\n',s3-s4)print('兩個Series對象相乘：\n',s3*s4)print('兩個Series對象相除：\n',s3/s4)觀察輸出結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，兩個Series對象相加就是將兩個Series對象中標簽相同的元素相加，并輸出這些標簽和相加后的值。對于只有一個Series對象有的標簽，也會出現(xiàn)在輸出結(jié)果中，但其值為NaN。6.1.1Series對象的運算4．Series對象的數(shù)學函數(shù)運算Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間可以使用運算符運算，也可以使用算術(shù)運算函數(shù)來完成。Pandas提供的算術(shù)運算函數(shù)有add()、sub()、mul()、div()和mod()等函數(shù)。這些函數(shù)分別可完成加、減、乘、除和求余數(shù)的運算，函數(shù)的調(diào)用方法如下：obj1.add(obj2)其中，obj1和obj2是Series或DataFrame對象；sub()、mul()、div()和mod()等函數(shù)的調(diào)用方法與add()相同。6.1.1Series對象的運算5．Series對象的綜合運算在Series對象之間進行運算時，Series能夠通過識別標簽對齊不一致的數(shù)據(jù)。這就是Series運算時的自動對齊功能。6.1.2DataFrame對象的運算1．兩個DataFrame對象之間加、減、乘、除算術(shù)運算定義兩個DataFrame對象，分別指定它們的行索引和列索引不完全一致，并將這兩個DataFrame對象進行加、減、乘、除算術(shù)運算。2．兩個DataFrame對象之間加、減、乘、除和求余函數(shù)運算定義兩個DataFrame對象，分別指定它們的行索引和列索引不完全一致，并用add()、sub()、mul()