2025年中興通訊自智網(wǎng)絡白皮書價值驅(qū)動AI創(chuàng)新開啟高階自智網(wǎng)絡新篇章匯報人:訊飛智文目錄自智網(wǎng)絡概述01自智網(wǎng)絡技術(shù)應用02自智網(wǎng)絡核心價值03自智網(wǎng)絡發(fā)展挑戰(zhàn)04高階自智網(wǎng)絡演進方向05未來展望與策略建議0601自智網(wǎng)絡概述定義與特征123自智網(wǎng)絡定義自智網(wǎng)絡是一種基于AI技術(shù)的智能化網(wǎng)絡架構(gòu)，具備自主決策、自我優(yōu)化和自適應能力，旨在提升網(wǎng)絡效率和用戶體驗。核心特征自智網(wǎng)絡的核心特征包括實時感知、智能分析、自動運維和動態(tài)優(yōu)化，能夠高效應對復雜網(wǎng)絡環(huán)境和多樣化業(yè)務需求。價值驅(qū)動自智網(wǎng)絡通過AI創(chuàng)新實現(xiàn)網(wǎng)絡資源的高效利用和業(yè)務場景的智能適配，為企業(yè)和社會創(chuàng)造顯著的經(jīng)濟和社會價值。發(fā)展歷程自智網(wǎng)絡萌芽自智網(wǎng)絡概念于2010年代初提出，旨在通過自動化與智能化技術(shù)提升網(wǎng)絡運營效率，為后續(xù)發(fā)展奠定基礎。技術(shù)演進階段2015年至2020年，自智網(wǎng)絡逐步引入AI算法與大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)網(wǎng)絡故障預測與資源優(yōu)化，技術(shù)架構(gòu)逐步成熟。價值驅(qū)動創(chuàng)新2020年后，自智網(wǎng)絡以價值為導向，深化AI創(chuàng)新，推動網(wǎng)絡自動化向智能化轉(zhuǎn)型，賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與業(yè)務增長。行業(yè)現(xiàn)狀行業(yè)背景當前通信行業(yè)面臨網(wǎng)絡復雜性和業(yè)務多樣化的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)網(wǎng)絡管理方式已無法滿足高效、智能的需求，行業(yè)亟需創(chuàng)新解決方案。技術(shù)趨勢5G、云計算和邊緣計算等技術(shù)的快速發(fā)展，推動了網(wǎng)絡智能化需求，AI技術(shù)成為提升網(wǎng)絡自智能力的關鍵驅(qū)動力。市場機遇全球自智網(wǎng)絡市場規(guī)模持續(xù)增長，企業(yè)通過AI創(chuàng)新可實現(xiàn)網(wǎng)絡運營效率提升和成本優(yōu)化，市場潛力巨大。02自智網(wǎng)絡技術(shù)應用AI在網(wǎng)絡運維中應用智能運維概述智能運維通過AI技術(shù)實現(xiàn)網(wǎng)絡故障預測、診斷與自動修復，提升運維效率，降低人工干預，保障網(wǎng)絡穩(wěn)定運行。故障預測技術(shù)利用AI算法分析歷史數(shù)據(jù)，預測潛在網(wǎng)絡故障，提前預警并采取預防措施，減少故障發(fā)生頻率和影響范圍。自動化修復系統(tǒng)基于AI構(gòu)建自動化修復系統(tǒng)，實時監(jiān)測網(wǎng)絡狀態(tài)，自動識別并修復常見故障，縮短故障恢復時間，提升網(wǎng)絡可靠性。數(shù)字孿生技術(shù)應用數(shù)字孿生概述數(shù)字孿生是通過虛擬模型實時映射物理實體的技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策與優(yōu)化，助力網(wǎng)絡自智化發(fā)展。技術(shù)應用場景數(shù)字孿生廣泛應用于網(wǎng)絡規(guī)劃、性能優(yōu)化、故障預測與維護等領域，提升網(wǎng)絡運營效率與可靠性。創(chuàng)新價值驅(qū)動數(shù)字孿生技術(shù)結(jié)合AI算法，推動網(wǎng)絡智能化創(chuàng)新，實現(xiàn)資源高效配置與業(yè)務精準服務，創(chuàng)造全新商業(yè)價值。大模型與智能分析工具應用大模型應用大模型通過海量數(shù)據(jù)訓練，提升網(wǎng)絡智能化水平，實現(xiàn)更精準的預測與決策，助力自智網(wǎng)絡高效運營。智能分析工具智能分析工具結(jié)合AI算法，實時處理網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，識別異常與優(yōu)化機會，提升網(wǎng)絡性能與用戶體驗。價值驅(qū)動創(chuàng)新大模型與智能分析工具協(xié)同，推動網(wǎng)絡智能化創(chuàng)新，降低運營成本，提升網(wǎng)絡價值與競爭力。03自智網(wǎng)絡核心價值簡化業(yè)務部署213智能化部署通過AI技術(shù)實現(xiàn)網(wǎng)絡業(yè)務的自動化部署，減少人工干預，提升部署效率，確保業(yè)務快速上線和穩(wěn)定運行。模塊化設計采用模塊化架構(gòu)設計，簡化業(yè)務配置流程，支持靈活擴展和快速調(diào)整，滿足多樣化的業(yè)務需求。統(tǒng)一管理平臺構(gòu)建統(tǒng)一的網(wǎng)絡管理平臺，集成多種業(yè)務功能，提供集中化監(jiān)控和運維，降低管理復雜度，提升整體運營效率。提升網(wǎng)絡穩(wěn)定性網(wǎng)絡監(jiān)測優(yōu)化通過AI實時監(jiān)測網(wǎng)絡狀態(tài)，快速識別潛在故障，優(yōu)化網(wǎng)絡資源配置，提升整體穩(wěn)定性與效率。故障預測預警利用機器學習分析歷史數(shù)據(jù)，精準預測網(wǎng)絡故障風險，提前預警并采取措施，降低網(wǎng)絡中斷概率。智能修復機制開發(fā)自動化修復系統(tǒng)，針對常見網(wǎng)絡問題實現(xiàn)快速響應與恢復，減少人工干預，保障網(wǎng)絡持續(xù)穩(wěn)定運行。010203增強實時傳輸能力010203實時傳輸優(yōu)化通過AI算法優(yōu)化網(wǎng)絡傳輸路徑，減少延遲和丟包率，提升數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性和穩(wěn)定性，滿足高并發(fā)場景需求。動態(tài)資源分配利用AI智能調(diào)度網(wǎng)絡資源，根據(jù)實時流量動態(tài)調(diào)整帶寬和優(yōu)先級，確保關鍵業(yè)務的高效傳輸，提升整體網(wǎng)絡性能。智能故障預測基于AI的故障檢測與預測機制，提前識別潛在傳輸問題，主動優(yōu)化網(wǎng)絡狀態(tài)，保障傳輸?shù)倪B續(xù)性和可靠性。04自智網(wǎng)絡發(fā)展挑戰(zhàn)新業(yè)務需求挑戰(zhàn)業(yè)務需求升級隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的普及，企業(yè)對新業(yè)務的需求不斷升級，要求網(wǎng)絡具備更高的智能化與靈活性。網(wǎng)絡復雜性增加網(wǎng)絡架構(gòu)日益復雜，傳統(tǒng)運維方式難以應對多樣化場景，亟需引入AI技術(shù)實現(xiàn)自動化與智能化管理。資源優(yōu)化挑戰(zhàn)在業(yè)務快速增長的同時，網(wǎng)絡資源分配與優(yōu)化面臨更大挑戰(zhàn)，需通過AI創(chuàng)新提升資源利用效率與服務質(zhì)量。5G-A技術(shù)推進挑戰(zhàn)123技術(shù)演進挑戰(zhàn)5G-A技術(shù)演進面臨復雜網(wǎng)絡架構(gòu)和多樣化業(yè)務需求的挑戰(zhàn)，需通過創(chuàng)新算法和高效資源管理實現(xiàn)平滑升級。性能優(yōu)化難題5G-A網(wǎng)絡性能優(yōu)化涉及多維度指標，如延遲、吞吐量和覆蓋范圍，需通過AI驅(qū)動實現(xiàn)智能化動態(tài)調(diào)整。生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建5G-A技術(shù)推進需要構(gòu)建開放協(xié)作的生態(tài)系統(tǒng)，整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，推動標準化和商業(yè)化進程。運維難度增加010203網(wǎng)絡復雜度提升隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡架構(gòu)日益復雜，傳統(tǒng)運維模式難以應對海量設備和多樣化業(yè)務需求。故障定位困難網(wǎng)絡故障頻發(fā)且原因多樣，人工排查效率低，延遲問題解決，影響用戶體驗和業(yè)務連續(xù)性。資源優(yōu)化挑戰(zhàn)網(wǎng)絡資源分配不均，動態(tài)業(yè)務需求難以預測，導致資源利用率低，運維成本持續(xù)攀升。05高階自智網(wǎng)絡演進方向L4高階演進方案020301L4高階定義L4高階自智網(wǎng)絡具備高度自主決策能力，通過AI算法實現(xiàn)復雜場景下的智能優(yōu)化與實時響應，提升網(wǎng)絡運營效率。關鍵技術(shù)L4高階演進依賴深度學習、強化學習等AI技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與自動化平臺，實現(xiàn)網(wǎng)絡資源的智能調(diào)度與管理。應用場景L4高階自智網(wǎng)絡適用于5G網(wǎng)絡優(yōu)化、智能運維及跨域協(xié)同等場景，顯著降低運營成本并提升用戶體驗。數(shù)智化運營模式123數(shù)智化轉(zhuǎn)型數(shù)智化運營模式通過AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)網(wǎng)絡運維的智能化與自動化，提升效率并降低運營成本，推動企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)驅(qū)動決策基于實時數(shù)據(jù)分析與AI算法，數(shù)智化運營模式能夠精準預測網(wǎng)絡需求，優(yōu)化資源配置，確保網(wǎng)絡性能與用戶體驗的雙重提升。生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新數(shù)智化運營模式通過開放平臺與生態(tài)合作，加速技術(shù)創(chuàng)新與應用落地，構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的智能網(wǎng)絡生態(tài)體系?？缬騾f(xié)同與單域自治跨域協(xié)同定義跨域協(xié)同指多個網(wǎng)絡域間通過AI技術(shù)實現(xiàn)資源共享與任務協(xié)作，提升整體網(wǎng)絡效率與服務質(zhì)量。單域自治優(yōu)勢單域自治通過AI算法實現(xiàn)網(wǎng)絡域的自我管理與優(yōu)化，降低運維復雜度，提升網(wǎng)絡響應速度與穩(wěn)定性。協(xié)同與自治結(jié)合跨域協(xié)同與單域自治結(jié)合，構(gòu)建高效、智能的網(wǎng)絡體系，推動網(wǎng)絡智能化與自動化發(fā)展。06未來展望與策略建議新技術(shù)與應用前景5G網(wǎng)絡演進5G網(wǎng)絡正加速向6G演進，通過AI技術(shù)提升網(wǎng)絡智能化，實現(xiàn)更低時延、更高帶寬，為未來通信奠定基礎。邊緣計算應用邊緣計算與AI結(jié)合，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理效率，支持實時決策，廣泛應用于智能制造、智慧城市等領域。網(wǎng)絡自主運維自智網(wǎng)絡通過AI實現(xiàn)故障預測、自動修復，提升運維效率，降低人工干預，推動網(wǎng)絡運營智能化。解決策略與建議010203自智網(wǎng)絡架構(gòu)構(gòu)建分層自智網(wǎng)絡架構(gòu)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、分析和決策的閉環(huán)，提升網(wǎng)絡智能化水平，降低運維成本，提高運營效率。AI技術(shù)創(chuàng)新推動AI算法優(yōu)化與模型訓練，結(jié)合邊緣計算與云計算，增強網(wǎng)絡自適應能力，實現(xiàn)故障預測與智能修復，提升網(wǎng)絡可靠性。價值驅(qū)動策略以業(yè)務價值為導向，聚焦網(wǎng)絡性能優(yōu)化與用戶體驗提升，通過AI賦能實現(xiàn)資源精準分配，最大化網(wǎng)絡投資回報率。對產(chǎn)業(yè)各方倡議產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新倡導產(chǎn)業(yè)各方加強協(xié)同