生存分析技巧基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)歸納一、生存分析概述1.生存分析定義a.生存分析是一種統(tǒng)計(jì)方法，用于分析時(shí)間到事件的發(fā)生概率。b.事件可以是死亡、復(fù)發(fā)、失效等。c.生存分析關(guān)注的是事件發(fā)生的時(shí)間，而非事件本身。2.生存分析特點(diǎn)a.適用于時(shí)間到事件的數(shù)據(jù)，不依賴于正態(tài)分布。b.可以處理缺失數(shù)據(jù)和censoring數(shù)據(jù)。c.可以提供事件發(fā)生概率的估計(jì)和生存曲線。3.生存分析應(yīng)用a.醫(yī)學(xué)領(lǐng)域：研究疾病發(fā)生、發(fā)展和治療的效果。b.工程領(lǐng)域：研究設(shè)備壽命、故障時(shí)間等。c.經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域：研究投資回報(bào)、市場(chǎng)壽命等。二、生存分析基本概念1.生存函數(shù)a.生存函數(shù)（S(t)）表示在時(shí)間t之前未發(fā)生事件的概率。b.生存函數(shù)是非負(fù)的，且在t=0時(shí)，S(0)=1。c.生存函數(shù)具有單調(diào)遞減的性質(zhì)。2.死亡率函數(shù)a.死亡率函數(shù)（h(t)）表示在時(shí)間t時(shí)單位時(shí)間內(nèi)發(fā)生事件的概率。b.死亡率函數(shù)是非負(fù)的，且在t=∞時(shí)，h(t)=0。c.死亡率函數(shù)可以用來(lái)描述事件發(fā)生的速度。3.生存曲線a.生存曲線是生存函數(shù)的圖形表示，用于直觀地展示事件發(fā)生的時(shí)間趨勢(shì)。b.生存曲線可以用來(lái)比較不同組別或不同模型的生存情況。c.生存曲線可以用于預(yù)測(cè)未來(lái)事件的發(fā)生概率。三、生存分析常用方法1.KaplanMeier估計(jì)a.KaplanMeier估計(jì)是一種非參數(shù)方法，用于估計(jì)生存函數(shù)。b.該方法適用于censoring數(shù)據(jù)，可以處理缺失數(shù)據(jù)。c.KaplanMeier估計(jì)可以繪制生存曲線，直觀地展示事件發(fā)生的時(shí)間趨勢(shì)。2.Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型a.Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型是一種參數(shù)方法，用于分析生存數(shù)據(jù)。b.該模型可以同時(shí)考慮多個(gè)協(xié)變量對(duì)生存時(shí)間的影響。c.Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型可以用于構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。3.時(shí)間依賴性模型a.時(shí)間依賴性模型用于分析事件發(fā)生概率隨時(shí)間變化的趨勢(shì)。b.該模型可以處理事件發(fā)生概率隨時(shí)間變化的復(fù)雜情況。c.時(shí)間依賴性模型可以用于預(yù)測(cè)未來(lái)事件的發(fā)生概率。四、生存分析注意事項(xiàng)1.數(shù)據(jù)質(zhì)量a.生存分析對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求較高，需要確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。b.缺失數(shù)據(jù)需要妥善處理，避免對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生偏差。c.數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理是生存分析的重要步驟。2.模型選擇a.根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇合適的生存分析方法。c.對(duì)模型進(jìn)行診斷和驗(yàn)證，確保模型的有效性。3.結(jié)果解釋a.對(duì)生存分析結(jié)果進(jìn)行合理的解釋，避免誤解和誤導(dǎo)。b.結(jié)合實(shí)際情況，對(duì)結(jié)果進(jìn)行深入分析和討論。c.注意結(jié)果的適用范圍和局限性。[1]王志勇，張華，李曉紅.生存分析及其應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社，2010.[2]陳守仁，陳立平，陳文華.生存分析[