假設(shè)檢驗(yàn)的步驟

一、提出原假設(shè)和備擇假設(shè)原假設(shè)（H?）是我們想要檢驗(yàn)的一個(gè)初步假設(shè)，通常是一種基于現(xiàn)狀或者傳統(tǒng)觀點(diǎn)的假設(shè)。例如，在研究一種新藥物是否有效時(shí)，原假設(shè)可能是該藥物沒(méi)有效果。備擇假設(shè)（H?）則是與原假設(shè)相對(duì)立的假設(shè)。如果原假設(shè)是藥物無(wú)效果，備擇假設(shè)就是藥物有效果。原假設(shè)和備擇假設(shè)的設(shè)定要確保它們涵蓋了所有可能的情況。二、選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是一個(gè)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的值，用于對(duì)原假設(shè)和備擇假設(shè)進(jìn)行判斷。它的選擇取決于多種因素，如樣本的分布類(lèi)型、樣本大小、總體的參數(shù)等。常見(jiàn)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量有t統(tǒng)計(jì)量（用于小樣本且總體方差未知時(shí)對(duì)均值的檢驗(yàn)）、z統(tǒng)計(jì)量（用于大樣本或者總體方差已知時(shí)對(duì)均值的檢驗(yàn)）、卡方統(tǒng)計(jì)量（用于對(duì)分類(lèi)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)，如檢驗(yàn)兩個(gè)分類(lèi)變量是否獨(dú)立）等。三、確定顯著性水平（α）顯著性水平是我們預(yù)先設(shè)定的一個(gè)概率值，它表示當(dāng)原假設(shè)實(shí)際上為真時(shí)，我們錯(cuò)誤地拒絕原假設(shè)的概率。通常取α=0.05或者0.01等。較小的α值意味著我們對(duì)拒絕原假設(shè)更加謹(jǐn)慎，要求更嚴(yán)格的證據(jù)。四、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值根據(jù)所選取的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的公式，結(jié)合樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。例如，如果是對(duì)樣本均值進(jìn)行z檢驗(yàn)，就需要根據(jù)樣本均值、樣本容量、總體均值（在原假設(shè)下）和總體標(biāo)準(zhǔn)差（已知時(shí)）等數(shù)據(jù)計(jì)算z值。五、確定臨界值或P-值-臨界值法：根據(jù)選定的顯著性水平α和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的分布，查找相應(yīng)的臨界值。例如，對(duì)于雙側(cè)z檢驗(yàn)，當(dāng)α=0.05時(shí)，臨界值為±1.96。如果計(jì)算得到的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值落在拒絕域（大于正臨界值或者小于負(fù)臨界值），就拒絕原假設(shè)；否則就不拒絕原假設(shè)。-P-值法：P-值是在原假設(shè)為真的前提下，得到當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)或者更極端數(shù)據(jù)的概率。計(jì)算出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值后，可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)軟件或者分布表得到對(duì)應(yīng)的P-值。如果P-值小于等于α，就拒絕原假設(shè)；如果P-值大于α，就不拒絕原假設(shè)。六、做出決策并得出結(jié)論根據(jù)上述確定的臨界值或P-值做出決策。如果拒絕原假設(shè)，就意味著有足夠的證據(jù)支持備擇假設(shè)；如果不拒絕原假設(shè)，并不意味著原假設(shè)一定為真，只是表示目前的樣本數(shù)據(jù)沒(méi)有提供足夠的證據(jù)來(lái)拒絕原假設(shè)。最后，要