海南省醫(yī)療AI算法工程師技能定級(jí)認(rèn)證試卷與答案

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種算法常用于圖像分類？A.決策樹B.支持向量機(jī)C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.線性回歸2.在醫(yī)療數(shù)據(jù)處理中，缺失值處理方法不包括：A.均值填充B.隨機(jī)森林填充C.直接刪除D.增加數(shù)據(jù)維度3.醫(yī)療AI算法評(píng)估指標(biāo)中，反映模型對(duì)正例預(yù)測(cè)能力的是：A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差4.以下不屬于深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法的是：A.SGDB.AdagradC.樸素貝葉斯D.Adam5.醫(yī)療圖像增強(qiáng)的目的不包括：A.提高圖像清晰度B.增加圖像噪聲C.突出病變特征D.改善圖像視覺效果6.對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)的特征選擇，以下說(shuō)法正確的是：A.特征越多越好B.選擇與目標(biāo)變量相關(guān)性低的特征C.可提高模型訓(xùn)練效率D.不影響模型性能7.醫(yī)療AI算法在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用，主要是輔助醫(yī)生：A.完全替代診斷B.進(jìn)行手術(shù)C.提高診斷準(zhǔn)確性D.書寫病歷8.以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不適合存儲(chǔ)醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)？A.數(shù)組B.鏈表C.圖像矩陣D.哈希表9.醫(yī)療AI算法模型訓(xùn)練中，過(guò)擬合的表現(xiàn)是：A.在訓(xùn)練集上表現(xiàn)差B.在測(cè)試集上表現(xiàn)差C.模型復(fù)雜度低D.對(duì)新數(shù)據(jù)泛化能力強(qiáng)10.醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注的主要目的是：A.增加數(shù)據(jù)量B.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量C.為算法訓(xùn)練提供樣本D.壓縮數(shù)據(jù)二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.醫(yī)療AI算法可應(yīng)用于以下哪些領(lǐng)域？A.疾病診斷B.醫(yī)療影像分析C.藥物研發(fā)D.醫(yī)院管理2.深度學(xué)習(xí)模型的組成部分包括：A.輸入層B.隱藏層C.輸出層D.數(shù)據(jù)層3.醫(yī)療數(shù)據(jù)清洗的步驟有：A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.處理缺失值C.糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)D.增加數(shù)據(jù)噪聲4.圖像預(yù)處理技術(shù)包括：A.圖像增強(qiáng)B.圖像濾波C.圖像分割D.圖像配準(zhǔn)5.醫(yī)療AI算法評(píng)估指標(biāo)有：A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差6.以下哪些是監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？A.決策樹B.支持向量機(jī)C.聚類算法D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)7.醫(yī)療數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施包括：A.數(shù)據(jù)加密B.訪問(wèn)控制C.備份恢復(fù)D.數(shù)據(jù)共享8.醫(yī)療圖像分類算法有：A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.支持向量機(jī)C.樸素貝葉斯D.隨機(jī)森林9.醫(yī)療AI算法模型訓(xùn)練的優(yōu)化方法有：A.調(diào)整超參數(shù)B.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)C.選擇合適的優(yōu)化算法D.減少模型復(fù)雜度10.醫(yī)療數(shù)據(jù)可視化的作用有：A.直觀展示數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律C.輔助決策D.提高數(shù)據(jù)安全性三、判斷題（每題2分，共10題）1.醫(yī)療AI算法可以完全替代醫(yī)生進(jìn)行診斷。（）2.深度學(xué)習(xí)算法只能處理圖像數(shù)據(jù)。（）3.醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注越簡(jiǎn)單越好。（）4.模型過(guò)擬合時(shí)，在訓(xùn)練集和測(cè)試集上表現(xiàn)都差。（）5.數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)可增加醫(yī)療數(shù)據(jù)量。（）6.醫(yī)療AI算法的評(píng)估指標(biāo)越多越好。（）7.支持向量機(jī)只能用于二分類問(wèn)題。（）8.醫(yī)療數(shù)據(jù)清洗不需要考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義。（）9.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積層主要作用是提取特征。（）10.醫(yī)療AI算法在不同醫(yī)院的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)一定相同。（）四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共4題）1.簡(jiǎn)述醫(yī)療AI算法在疾病診斷中的優(yōu)勢(shì)。能快速處理大量數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)細(xì)微病變，提高診斷效率和準(zhǔn)確性，提供多維度分析，為診斷提供更多依據(jù)。2.如何進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)的特征工程？包括數(shù)據(jù)清洗、特征選擇、特征提取、特征變換等。去除噪聲和缺失值，選擇與疾病相關(guān)特征，通過(guò)算法提取新特征，進(jìn)行歸一化等變換以提高模型性能。3.說(shuō)明卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)療影像分析中的工作原理。通過(guò)卷積層提取影像特征，池化層降低維度，全連接層進(jìn)行分類或回歸，不斷學(xué)習(xí)影像中的模式，以實(shí)現(xiàn)疾病診斷、病變檢測(cè)等任務(wù)。4.醫(yī)療AI算法模型訓(xùn)練中，如何防止過(guò)擬合？可增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)、正則化、調(diào)整模型復(fù)雜度、采用早停策略、進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)等，使模型在訓(xùn)練集和測(cè)試集上都有較好表現(xiàn)。五、討論題（每題5分，共4題）1.討論醫(yī)療AI算法在基層醫(yī)療中的應(yīng)用前景與挑戰(zhàn)。應(yīng)用前景廣闊，可提高基層診斷水平，緩解醫(yī)療資源不足。但面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量低、缺乏專業(yè)維護(hù)人員、患者接受度低等挑戰(zhàn)，需加強(qiáng)數(shù)據(jù)建設(shè)和培訓(xùn)推廣。2.談?wù)勅绾未_保醫(yī)療AI算法的安全性和可靠性。采用安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸方式，進(jìn)行嚴(yán)格的算法測(cè)試和驗(yàn)證，建立監(jiān)管機(jī)制，持續(xù)監(jiān)控算法性能，確保其在醫(yī)療應(yīng)用中安全可靠。3.分析醫(yī)療AI算法與醫(yī)生之間的協(xié)作模式。算法輔助醫(yī)生快速篩選病例、提供診斷建議，醫(yī)生結(jié)合臨床經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行綜合判斷，雙方相互補(bǔ)充，提高醫(yī)