高中數(shù)學(xué)人教A版選修1-21.1.1回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用（2）課件（共9張）_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1.1回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用(2)問(wèn)題引入1．由例1知，預(yù)報(bào)變量（體重）的值受解釋變量（身高）或隨機(jī)誤差的影響.2．為了刻畫(huà)預(yù)報(bào)變量（體重）的變化在多大程度上與解釋變量（身高）有關(guān)？在多大程度上與隨機(jī)誤差有關(guān)？我們引入了評(píng)價(jià)回歸效果的量學(xué)習(xí)目標(biāo)1.了解如何衡量模型擬合效果2.正確理解R2的含義自主學(xué)習(xí)（10min）

1.閱讀課本P4探究至P6例2上面的內(nèi)容，理解如何衡量模型的擬合效果。2.

關(guān)于x與y有如下數(shù)據(jù)：為了對(duì)x、y兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，現(xiàn)有以下兩種線(xiàn)性模型：;

，試比較哪一個(gè)模型擬合的效果更好.

x

2

4

5

6

8

y

30

40

60

50

70自主反饋2.

關(guān)于x與y有如下數(shù)據(jù)：為了對(duì)x、y兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，現(xiàn)有以下兩種線(xiàn)性模型：

;

，試比較哪一個(gè)模型擬合的效果更好.

x

2

4

5

6

8

y

30

40

60

50

7084.5%＞82%，所以甲選用的模型擬合效果較好.合作交流（3分鐘）相關(guān)指數(shù)

是如何來(lái)刻畫(huà)回歸的效果的？R2的值越大，說(shuō)明殘差平方和越小，說(shuō)明模型擬合效果好.當(dāng)堂訓(xùn)練（5min）

1.兩個(gè)變量y與x的回歸模型中，分別選擇了4個(gè)不同模型，它們的相關(guān)指數(shù)R2如下，其中擬合效果最好的模型是（

）.A.模型1的相關(guān)指數(shù)R2

為0.98B.模型2的相關(guān)指數(shù)R2

為0.80C.模型3的相關(guān)指數(shù)

R2為0.50D.模型4的相關(guān)指數(shù)

R2為0.252.在回歸分析中，殘差圖中縱坐標(biāo)為（

）.A.殘差B.樣本編號(hào)C.x

D.e3.R2越接近1,回歸的效果

.4.在研究身高與體重的關(guān)系時(shí)，求得相關(guān)指數(shù)R2=

，可以敘述為“身高解釋了69%的體重變化，而隨機(jī)誤差貢獻(xiàn)了剩余

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