—PAGE—《GB/T37413-2019數(shù)字化車間術(shù)語(yǔ)和定義》最新解讀目錄一、為何此時(shí)推出《GB/T37413-2019》？專家深度剖析數(shù)字化車間術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)誕生背景與未來(lái)影響二、數(shù)字化車間基礎(chǔ)概念全解析！專家教你如何精準(zhǔn)把握核心定義，贏在智能制造起跑線？三、設(shè)備與設(shè)施術(shù)語(yǔ)大揭秘：哪些關(guān)鍵裝備定義將重塑未來(lái)幾年制造業(yè)數(shù)字化格局？專家為你深度解讀四、信息系統(tǒng)術(shù)語(yǔ)深度剖析：工業(yè)軟件、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等關(guān)鍵概念如何引領(lǐng)數(shù)字化車間邁向智能化巔峰？五、生產(chǎn)管理術(shù)語(yǔ)解讀：精益生產(chǎn)、質(zhì)量追溯等核心概念，怎樣助力企業(yè)在未來(lái)實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)與品質(zhì)飛躍？專家視角六、技術(shù)方法術(shù)語(yǔ)前瞻：大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)，如何在數(shù)字化車間中落地生根并引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展潮流？深度解析七、《GB/T37413-2019》遵循哪些原則？專家詳解科學(xué)性、準(zhǔn)確性等原則對(duì)數(shù)字化車間標(biāo)準(zhǔn)化的關(guān)鍵意義八、標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施難點(diǎn)在哪？專家給出應(yīng)對(duì)策略，助力企業(yè)順利推行數(shù)字化車間術(shù)語(yǔ)規(guī)范九、與其他標(biāo)準(zhǔn)啥關(guān)系？深度剖析《GB/T37413-2019》在數(shù)字化車間標(biāo)準(zhǔn)體系中的基石作用十、未來(lái)趨勢(shì)如何？專家基于本標(biāo)準(zhǔn)展望數(shù)字化車間術(shù)語(yǔ)發(fā)展新方向，企業(yè)如何提前布局？一、為何此時(shí)推出《GB/T37413-2019》？專家深度剖析數(shù)字化車間術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)誕生背景與未來(lái)影響（一）制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下的術(shù)語(yǔ)規(guī)范需求在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮中，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、推動(dòng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。隨著數(shù)字化車間相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，新的概念和術(shù)語(yǔ)不斷涌現(xiàn)，但缺乏統(tǒng)一界定。不同企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)在技術(shù)交流、項(xiàng)目合作中，常因術(shù)語(yǔ)概念模糊產(chǎn)生誤解，阻礙了數(shù)字化車間技術(shù)的推廣應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。（二）解決行業(yè)術(shù)語(yǔ)使用混亂現(xiàn)狀的迫切性例如，“智能制造”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”“數(shù)字化孿生”等術(shù)語(yǔ)在不同語(yǔ)境下含義被混淆，“設(shè)備聯(lián)網(wǎng)”與“設(shè)備互聯(lián)”常被等同使用，卻忽視二者在數(shù)據(jù)交互深度與系統(tǒng)協(xié)同程度上的差異。這種術(shù)語(yǔ)使用的混亂狀況，嚴(yán)重影響了行業(yè)內(nèi)的有效溝通與合作，迫切需要一個(gè)權(quán)威的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)進(jìn)行規(guī)范。（三）標(biāo)準(zhǔn)對(duì)未來(lái)行業(yè)發(fā)展的重要指引作用GB/T37413-2019《數(shù)字化車間術(shù)語(yǔ)和定義》的發(fā)布，為解決這一問(wèn)題提供了權(quán)威依據(jù)。它將有力統(tǒng)一行業(yè)語(yǔ)言體系，促進(jìn)學(xué)術(shù)交流與產(chǎn)業(yè)協(xié)同，完善數(shù)字化車間標(biāo)準(zhǔn)體系，為我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，對(duì)未來(lái)行業(yè)發(fā)展起到重要的指引作用。二、數(shù)字化車間基礎(chǔ)概念全解析！專家教你如何精準(zhǔn)把握核心定義，贏在智能制造起跑線？（一）數(shù)字化車間的核心定義內(nèi)涵解讀“數(shù)字化車間”被定義為“以信息技術(shù)為支撐，通過(guò)對(duì)車間生產(chǎn)過(guò)程中的人、機(jī)、料、法、環(huán)等要素進(jìn)行數(shù)字化描述、控制和管理，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化、智能化和精益化的制造單元”。這一定義明確了數(shù)字化車間的核心特征為數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用與生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化。信息技術(shù)貫穿于整個(gè)車間生產(chǎn)，對(duì)各個(gè)要素進(jìn)行數(shù)字化處理，從而達(dá)成生產(chǎn)過(guò)程多方面的提升。（二）與智能制造等相關(guān)概念的區(qū)別與聯(lián)系“智能制造”定義為“基于新一代信息技術(shù)，貫穿設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)，具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過(guò)程、系統(tǒng)與模式的總稱”。數(shù)字化車間是智能制造在車間層面的具體體現(xiàn)，是實(shí)現(xiàn)智能制造的重要載體，但智能制造涵蓋的范圍更廣，包括了產(chǎn)品全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)。數(shù)字化車間側(cè)重于生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)字化，而智能制造在此基礎(chǔ)上更強(qiáng)調(diào)自感知、自決策等智能化功能的實(shí)現(xiàn)。（三）基礎(chǔ)概念對(duì)數(shù)字化車間建設(shè)的指導(dǎo)意義清晰理解這些基礎(chǔ)概念，為數(shù)字化車間建設(shè)提供了明確的方向。在建設(shè)過(guò)程中，企業(yè)能夠依據(jù)數(shù)字化車間的核心定義，有針對(duì)性地引入信息技術(shù)，對(duì)車間各要素進(jìn)行數(shù)字化改造。同時(shí)，明確與智能制造的關(guān)系，有助于企業(yè)在規(guī)劃數(shù)字化車間時(shí)，從更宏觀的角度考慮，為未來(lái)向智能制造全面升級(jí)做好鋪墊。三、設(shè)備與設(shè)施術(shù)語(yǔ)大揭秘：哪些關(guān)鍵裝備定義將重塑未來(lái)幾年制造業(yè)數(shù)字化格局？專家為你深度解讀（一）數(shù)控機(jī)床：數(shù)字控制技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)制造業(yè)變革“數(shù)控機(jī)床”指“采用數(shù)字控制技術(shù)對(duì)機(jī)床的加工過(guò)程進(jìn)行自動(dòng)控制的機(jī)床”。在未來(lái)幾年，數(shù)控機(jī)床將朝著高精度、高速度、智能化方向發(fā)展。數(shù)字控制技術(shù)不斷升級(jí)，能夠?qū)崿F(xiàn)更復(fù)雜的加工工藝，提高加工精度和效率。例如，五軸聯(lián)動(dòng)數(shù)控機(jī)床的普及，使制造業(yè)在航空航天、汽車零部件等領(lǐng)域能夠生產(chǎn)出更精密、復(fù)雜的零部件，重塑相關(guān)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)格局。（二）AGV（自動(dòng)導(dǎo)引車）：自動(dòng)化物流的核心裝備發(fā)展趨勢(shì)“AGV（自動(dòng)導(dǎo)引車）”定義為“能夠沿預(yù)設(shè)路徑自動(dòng)行駛，實(shí)現(xiàn)物料搬運(yùn)功能的運(yùn)輸設(shè)備”。隨著制造業(yè)對(duì)物流自動(dòng)化需求的增加，AGV將具備更高的自主決策能力。未來(lái)，AGV可通過(guò)與車間信息系統(tǒng)實(shí)時(shí)交互，根據(jù)生產(chǎn)進(jìn)度和物料需求，智能規(guī)劃行駛路徑，提高物流效率，減少人工干預(yù)，在制造業(yè)數(shù)字化物流體系中占據(jù)核心地位，改變傳統(tǒng)車間物料搬運(yùn)模式。（三）其他關(guān)鍵設(shè)備與設(shè)施術(shù)語(yǔ)的未來(lái)影響如工業(yè)機(jī)器人，其在未來(lái)將具備更強(qiáng)的協(xié)作能力，能夠與工人在同一工作空間安全、高效地協(xié)同作業(yè)，拓展應(yīng)用場(chǎng)景。智能倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備將實(shí)現(xiàn)更高效的貨物存儲(chǔ)與檢索，通過(guò)自動(dòng)化、信息化手段，提高倉(cāng)儲(chǔ)空間利用率和貨物出入庫(kù)效率，這些設(shè)備與設(shè)施術(shù)語(yǔ)的發(fā)展將全面重塑制造業(yè)數(shù)字化格局。四、信息系統(tǒng)術(shù)語(yǔ)深度剖析：工業(yè)軟件、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等關(guān)鍵概念如何引領(lǐng)數(shù)字化車間邁向智能化巔峰？（一）MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）：車間生產(chǎn)管理的核心中樞作用解析“MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）”被界定為“位于上層的計(jì)劃管理系統(tǒng)與底層的工業(yè)控制之間的面向車間生產(chǎn)的管理信息系統(tǒng)，它為操作人員/管理人員提供計(jì)劃的執(zhí)行、跟蹤以及所有資源（人、設(shè)備、物料、客戶需求等）的當(dāng)前狀態(tài)信息”。在數(shù)字化車間邁向智能化過(guò)程中，MES發(fā)揮著核心中樞作用。它實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，將計(jì)劃轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)操作，并對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控與調(diào)整。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，為智能化決策提供依據(jù)，例如根據(jù)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)設(shè)備故障，提前安排維護(hù)，保障生產(chǎn)連續(xù)性。（二）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)：構(gòu)建數(shù)字化車間智能化生態(tài)的關(guān)鍵“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”定義為“面向工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈，構(gòu)建支撐工業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，提供海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析服務(wù)，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將車間內(nèi)各類設(shè)備、系統(tǒng)連接在一起，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流通與共享。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，優(yōu)化生產(chǎn)流程。例如，基于平臺(tái)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn)排程，提高設(shè)備利用率，構(gòu)建起數(shù)字化車間智能化生態(tài)，推動(dòng)車間向智能化深度發(fā)展。（三）其他信息系統(tǒng)術(shù)語(yǔ)的智能化發(fā)展路徑像企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP），未來(lái)將與MES等系統(tǒng)更深度融合，實(shí)現(xiàn)企業(yè)層面資源管理與車間生產(chǎn)管理的無(wú)縫對(duì)接。工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)將朝著高速、低延遲方向發(fā)展，滿足智能化生產(chǎn)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)男枨?。這些信息系統(tǒng)術(shù)語(yǔ)的發(fā)展，從不同方面推動(dòng)數(shù)字化車間向智能化巔峰邁進(jìn)。五、生產(chǎn)管理術(shù)語(yǔ)解讀：精益生產(chǎn)、質(zhì)量追溯等核心概念，怎樣助力企業(yè)在未來(lái)實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)與品質(zhì)飛躍？專家視角（一）精益生產(chǎn)：持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)效率的核心理念應(yīng)用“精益生產(chǎn)”定義為“通過(guò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、人員組織、運(yùn)行方式和市場(chǎng)供求等方面的變革，使生產(chǎn)系統(tǒng)能很快適應(yīng)用戶需求不斷變化，并能使生產(chǎn)過(guò)程中一切無(wú)用、多余的東西被精簡(jiǎn)，最終達(dá)到包括市場(chǎng)供銷在內(nèi)的生產(chǎn)的各方面最好結(jié)果的一種生產(chǎn)管理方式”。在未來(lái)，企業(yè)將持續(xù)應(yīng)用精益生產(chǎn)理念，通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)流程，減少浪費(fèi)，提高生產(chǎn)效率。例如，采用準(zhǔn)時(shí)化生產(chǎn)（JIT），根據(jù)訂單需求精準(zhǔn)安排生產(chǎn)，減少庫(kù)存積壓，降低生產(chǎn)成本，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。（二）質(zhì)量追溯：保障產(chǎn)品品質(zhì)的關(guān)鍵流程在未來(lái)的發(fā)展“質(zhì)量追溯”指“在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)產(chǎn)品的原材料來(lái)源、生產(chǎn)加工過(guò)程、質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)等信息進(jìn)行記錄和管理，以便在產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題時(shí)，能夠快速準(zhǔn)確地追溯到問(wèn)題根源”。隨著消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量要求的提高，質(zhì)量追溯在未來(lái)將更加精細(xì)化、智能化。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)全過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與跟蹤，一旦出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題，能夠迅速定位問(wèn)題環(huán)節(jié)，采取針對(duì)性措施，提升產(chǎn)品品質(zhì)，增強(qiáng)消費(fèi)者對(duì)企業(yè)產(chǎn)品的信任度。（三）其他生產(chǎn)管理術(shù)語(yǔ)對(duì)未來(lái)企業(yè)生產(chǎn)的重要意義如生產(chǎn)計(jì)劃管理，未來(lái)將借助大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，制定合理的生產(chǎn)計(jì)劃，提高生產(chǎn)計(jì)劃的準(zhǔn)確性與靈活性。庫(kù)存管理通過(guò)與生產(chǎn)計(jì)劃、物流等系統(tǒng)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存的動(dòng)態(tài)優(yōu)化，保障生產(chǎn)物料供應(yīng)的同時(shí)，降低庫(kù)存成本，這些生產(chǎn)管理術(shù)語(yǔ)共同助力企業(yè)在未來(lái)實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)與品質(zhì)飛躍。六、技術(shù)方法術(shù)語(yǔ)前瞻：大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)，如何在數(shù)字化車間中落地生根并引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展潮流？深度解析（一）大數(shù)據(jù)分析：挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值推動(dòng)數(shù)字化車間優(yōu)化“大數(shù)據(jù)分析”定義為“對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、管理、分析和可視化處理，從中提取有價(jià)值的信息，以支持決策制定和業(yè)務(wù)優(yōu)化的技術(shù)與方法”。在數(shù)字化車間，大數(shù)據(jù)分析可對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。例如，通過(guò)分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)設(shè)備故障，提前安排維護(hù)，避免生產(chǎn)中斷；分析產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)，找出影響質(zhì)量的關(guān)鍵因素，優(yōu)化生產(chǎn)工藝，提升產(chǎn)品質(zhì)量，為車間持續(xù)優(yōu)化提供有力支持。（二）數(shù)字孿生：虛擬與現(xiàn)實(shí)交互助力數(shù)字化車間創(chuàng)新發(fā)展“數(shù)字孿生”指“充分利用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過(guò)程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對(duì)應(yīng)的實(shí)體裝備的全生命周期過(guò)程”。未來(lái)，數(shù)字孿生將在數(shù)字化車間得到更廣泛應(yīng)用。企業(yè)可通過(guò)創(chuàng)建車間數(shù)字孿生模型，在虛擬環(huán)境中對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行模擬、優(yōu)化，再應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)中，降低試錯(cuò)成本，提高生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的創(chuàng)新發(fā)展。（三）人工智能等技術(shù)在數(shù)字化車間的未來(lái)應(yīng)用趨勢(shì)人工智能技術(shù)將在生產(chǎn)決策、質(zhì)量檢測(cè)等方面發(fā)揮更大作用。例如，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的自適應(yīng)控制，根據(jù)生產(chǎn)情況自動(dòng)調(diào)整參數(shù)；通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)，提高檢測(cè)準(zhǔn)確性與效率。這些前沿技術(shù)在數(shù)字化車間不斷落地生根，引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展潮流。七、《GB/T37413-2019》遵循哪些原則？專家詳解科學(xué)性、準(zhǔn)確性等原則對(duì)數(shù)字化車間標(biāo)準(zhǔn)化的關(guān)鍵意義（一）科學(xué)性原則：基于學(xué)術(shù)共識(shí)與技術(shù)實(shí)踐的標(biāo)準(zhǔn)根基科學(xué)性要求定義基于學(xué)術(shù)共識(shí)與技術(shù)實(shí)踐。在制定標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程中，充分參考相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究成果以及實(shí)際的技術(shù)應(yīng)用案例。例如，對(duì)于一些技術(shù)方法術(shù)語(yǔ)的定義，結(jié)合了大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展，同時(shí)考慮在數(shù)字化車間中的實(shí)際應(yīng)用情況，確保標(biāo)準(zhǔn)具有堅(jiān)實(shí)的科學(xué)基礎(chǔ)，能夠經(jīng)得起實(shí)踐的檢驗(yàn)。（二）準(zhǔn)確性原則：保障術(shù)語(yǔ)內(nèi)涵與外延清晰明確準(zhǔn)確性確保術(shù)語(yǔ)內(nèi)涵與外延清晰明確。每個(gè)術(shù)語(yǔ)的定義都經(jīng)過(guò)嚴(yán)格推敲，避免模糊不清或產(chǎn)生歧義。以“數(shù)字化車間”的定義為例，明確指出以信息技術(shù)為支撐，對(duì)車間各要素進(jìn)行數(shù)字化描述、控制和管理，實(shí)現(xiàn)特定的生產(chǎn)目標(biāo)，讓使用者能夠準(zhǔn)確理解其含義，在實(shí)際應(yīng)用中準(zhǔn)確把握概念。（三）一致性原則：確保同一概念在不同語(yǔ)境下表述統(tǒng)一一致性保證同一概念在不同語(yǔ)境下表述統(tǒng)一。無(wú)論在標(biāo)準(zhǔn)的不同章節(jié)，還是在行業(yè)內(nèi)不同企業(yè)、機(jī)構(gòu)的交流中，同一術(shù)語(yǔ)的含義和表述都保持一致。這樣可以避免因表述差異導(dǎo)致的誤解，促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的順暢溝通與合作，增強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)威性與通用性。（四）簡(jiǎn)明性原則：以簡(jiǎn)潔語(yǔ)言提煉術(shù)語(yǔ)核心特征簡(jiǎn)明性則以簡(jiǎn)潔語(yǔ)言提煉術(shù)語(yǔ)核心特征。在不影響術(shù)語(yǔ)準(zhǔn)確性的前提下，盡量用簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言表達(dá)復(fù)雜的概念。例如，對(duì)于一些復(fù)雜的設(shè)備與設(shè)施術(shù)語(yǔ)，用簡(jiǎn)潔的語(yǔ)句概括其關(guān)鍵功能和特點(diǎn)，便于使用者理解與記憶，降低學(xué)習(xí)成本，提高標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)用性。八、標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施難點(diǎn)在哪？專家給出應(yīng)對(duì)策略，助力企業(yè)順利推行數(shù)字化車間術(shù)語(yǔ)規(guī)范（一）企業(yè)認(rèn)知不足：提升企業(yè)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)重要性的理解部分企業(yè)對(duì)《GB/T37413-2019》的重要性認(rèn)識(shí)不足，認(rèn)為遵循標(biāo)準(zhǔn)對(duì)企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)影響不大。對(duì)此，可通過(guò)舉辦行業(yè)研討會(huì)、培訓(xùn)講座等形式，邀請(qǐng)專家向企業(yè)講解標(biāo)準(zhǔn)對(duì)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同的重要意義。分享成功案例，讓企業(yè)直觀感受遵循標(biāo)準(zhǔn)帶來(lái)的效益，提高企業(yè)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的重視程度。（二）技術(shù)改造困難：解決企業(yè)在術(shù)語(yǔ)應(yīng)用中的技術(shù)難題一些企業(yè)在將標(biāo)準(zhǔn)中的術(shù)語(yǔ)應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，面臨技術(shù)改造困難。例如，要實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)的相關(guān)術(shù)語(yǔ)要求，需要對(duì)現(xiàn)有設(shè)備進(jìn)行升級(jí)改造，但部分企業(yè)缺乏技術(shù)能力和資金支持。政府可出臺(tái)相關(guān)扶持政策，鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)為企業(yè)提供技術(shù)改造貸款。同時(shí)，組織行業(yè)內(nèi)技術(shù)專家團(tuán)隊(duì)，為企業(yè)提供技術(shù)咨詢與指導(dǎo)，幫助企業(yè)解決技術(shù)難題。（三）人員培訓(xùn)挑戰(zhàn)：加強(qiáng)企業(yè)員工對(duì)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)的掌握企業(yè)員工對(duì)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)的理解和掌握程度參差不齊，影響標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施效果。企業(yè)應(yīng)制定系統(tǒng)的培訓(xùn)計(jì)劃，針對(duì)不同崗位員工，開(kāi)展有針對(duì)性的培訓(xùn)。例如，對(duì)技術(shù)人員重點(diǎn)培訓(xùn)設(shè)備與設(shè)施、技術(shù)方法等術(shù)語(yǔ)；對(duì)管理人員培訓(xùn)生產(chǎn)管理、信息系統(tǒng)等術(shù)語(yǔ)。通過(guò)內(nèi)部培訓(xùn)、在線學(xué)習(xí)等多種方式，提高員工對(duì)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)的熟悉程度。九、與其他標(biāo)準(zhǔn)啥關(guān)系？深度剖析《GB/T37413-2019》在數(shù)字化車間標(biāo)準(zhǔn)體系中的基石作用（一）與設(shè)備技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)聯(lián)《GB/T37413-2019》為設(shè)備技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)提供了術(shù)語(yǔ)支撐。設(shè)備技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)中對(duì)各類設(shè)備的性能、參數(shù)等進(jìn)行規(guī)定時(shí)，需依據(jù)本標(biāo)準(zhǔn)中設(shè)備與設(shè)施術(shù)語(yǔ)的定義。例如，在制定數(shù)控機(jī)床技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，對(duì)數(shù)控機(jī)床的功能、結(jié)構(gòu)等描述，要遵循本標(biāo)準(zhǔn)中“數(shù)控機(jī)床”的定義，確保設(shè)備技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)的一致性，使整個(gè)標(biāo)準(zhǔn)體系邏輯嚴(yán)密。（二）與信息系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)同在信息系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)方面，本標(biāo)準(zhǔn)同樣發(fā)揮著重要作用。信息系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定系統(tǒng)的架構(gòu)、功能等，而這些內(nèi)容與本標(biāo)準(zhǔn)中信息系統(tǒng)術(shù)語(yǔ)緊密相關(guān)。如制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）標(biāo)準(zhǔn)的制定，要以本標(biāo)準(zhǔn)中對(duì)MES的定義和功能描述為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)與術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)