2025年電子商務(wù)師（中級(jí)）考試試卷：電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析與消費(fèi)者行為研究考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中，下列哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘常用的技術(shù)？A.聚類分析B.決策樹(shù)C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)2.消費(fèi)者行為研究中，下列哪項(xiàng)不屬于影響消費(fèi)者購(gòu)買決策的因素？A.產(chǎn)品質(zhì)量B.價(jià)格C.促銷活動(dòng)D.消費(fèi)者個(gè)人興趣3.電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中，以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)清洗的目的？A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.修正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)C.增加數(shù)據(jù)量D.降低數(shù)據(jù)噪聲4.消費(fèi)者行為研究中，以下哪項(xiàng)不是消費(fèi)者購(gòu)買決策過(guò)程的一部分？A.需求識(shí)別B.產(chǎn)品評(píng)估C.購(gòu)買決策D.后購(gòu)行為5.電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中，以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)可視化工具？A.ExcelB.TableauC.PythonD.SQL6.消費(fèi)者行為研究中，以下哪項(xiàng)不是消費(fèi)者購(gòu)買行為模型？A.AIDA模型B.5W1H模型C.價(jià)值鏈模型D.動(dòng)機(jī)-行為模型7.電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中，以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要功能？A.數(shù)據(jù)集成B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)展示8.消費(fèi)者行為研究中，以下哪項(xiàng)不是影響消費(fèi)者購(gòu)買決策的心理因素？A.認(rèn)知過(guò)程B.情感過(guò)程C.行為過(guò)程D.社會(huì)過(guò)程9.電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中，以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)挖掘的步驟？A.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備B.模型選擇C.模型訓(xùn)練D.結(jié)果評(píng)估10.消費(fèi)者行為研究中，以下哪項(xiàng)不是消費(fèi)者購(gòu)買決策的理性因素？A.產(chǎn)品質(zhì)量B.價(jià)格C.促銷活動(dòng)D.消費(fèi)者個(gè)人價(jià)值觀二、簡(jiǎn)答題（每題10分，共20分）1.簡(jiǎn)述電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)挖掘的步驟。2.簡(jiǎn)述消費(fèi)者行為研究中的AIDA模型。四、論述題（每題20分，共40分）1.論述電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析在提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力中的作用，并結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行分析。五、案例分析題（每題20分，共40分）1.案例背景：某電商平臺(tái)推出了一款新品，為了了解消費(fèi)者對(duì)該產(chǎn)品的接受程度，平臺(tái)進(jìn)行了市場(chǎng)調(diào)研。要求：分析該電商平臺(tái)在市場(chǎng)調(diào)研過(guò)程中可能采用的數(shù)據(jù)分析方法，并說(shuō)明如何根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整市場(chǎng)策略。六、計(jì)算題（每題20分，共40分）1.某電商平臺(tái)的用戶數(shù)據(jù)如下：-男性用戶：1000人-女性用戶：1500人-購(gòu)買過(guò)A產(chǎn)品的用戶：800人-購(gòu)買過(guò)B產(chǎn)品的用戶：1200人-同時(shí)購(gòu)買過(guò)A產(chǎn)品和B產(chǎn)品的用戶：500人要求：計(jì)算該平臺(tái)用戶的交叉購(gòu)買率，并分析該比率對(duì)電商平臺(tái)的意義。本次試卷答案如下：一、選擇題1.C解析：數(shù)據(jù)挖掘常用的技術(shù)包括聚類分析、決策樹(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，而關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，不屬于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。2.D解析：影響消費(fèi)者購(gòu)買決策的因素包括產(chǎn)品質(zhì)量、價(jià)格、促銷活動(dòng)和消費(fèi)者個(gè)人興趣等，消費(fèi)者個(gè)人興趣屬于心理因素，不是直接影響購(gòu)買決策的因素。3.C解析：數(shù)據(jù)清洗的目的是去除重復(fù)數(shù)據(jù)、修正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和降低數(shù)據(jù)噪聲，增加數(shù)據(jù)量并不是數(shù)據(jù)清洗的目的。4.D解析：消費(fèi)者購(gòu)買決策過(guò)程包括需求識(shí)別、產(chǎn)品評(píng)估、購(gòu)買決策和后購(gòu)行為，后購(gòu)行為是購(gòu)買決策之后的行為。5.D解析：數(shù)據(jù)可視化工具包括Excel、Tableau和Python等，而SQL是用于數(shù)據(jù)查詢的編程語(yǔ)言，不屬于數(shù)據(jù)可視化工具。6.B解析：消費(fèi)者購(gòu)買行為模型包括AIDA模型、5W1H模型和動(dòng)機(jī)-行為模型等，價(jià)值鏈模型是戰(zhàn)略管理工具，不是消費(fèi)者購(gòu)買行為模型。7.C解析：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要功能包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展示，數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心功能。8.D解析：影響消費(fèi)者購(gòu)買決策的心理因素包括認(rèn)知過(guò)程、情感過(guò)程和行為過(guò)程，社會(huì)過(guò)程是影響消費(fèi)者行為的宏觀環(huán)境因素。9.D解析：數(shù)據(jù)挖掘的步驟包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇、模型訓(xùn)練和結(jié)果評(píng)估，結(jié)果評(píng)估是數(shù)據(jù)挖掘的最后一步。10.D解析：消費(fèi)者購(gòu)買決策的理性因素包括產(chǎn)品質(zhì)量、價(jià)格和促銷活動(dòng)等，消費(fèi)者個(gè)人價(jià)值觀屬于心理因素，不是理性因素。二、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)挖掘的步驟。解析：數(shù)據(jù)挖掘的步驟包括：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、模型選擇、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估和模型應(yīng)用。2.簡(jiǎn)述消費(fèi)者行為研究中的AIDA模型。解析：AIDA模型包括Attention（注意）、Interest（興趣）、Desire（欲望）和Action（行動(dòng)），它描述了消費(fèi)者從注意到行動(dòng)的心理過(guò)程。三、論述題1.論述電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析在提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力中的作用，并結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行分析。解析：電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)了解市場(chǎng)需求、優(yōu)化產(chǎn)品策略、提高運(yùn)營(yíng)效率、精準(zhǔn)營(yíng)銷和預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)。案例：某電商平臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)年輕消費(fèi)者對(duì)某種新品的需求較高，從而調(diào)整了庫(kù)存策略，提高了銷售額。四、案例分析題1.案例背景：某電商平臺(tái)推出了一款新品，為了了解消費(fèi)者對(duì)該產(chǎn)品的接受程度，平臺(tái)進(jìn)行了市場(chǎng)調(diào)研。要求：分析該電商平臺(tái)在市場(chǎng)調(diào)研過(guò)程中可能采用的數(shù)據(jù)分析方法，并說(shuō)明如何根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整市場(chǎng)策略。解析：可能采用的數(shù)據(jù)分析方法包括問(wèn)卷調(diào)查、用戶訪談、市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告分析等。根據(jù)分析結(jié)果，電商平臺(tái)可以調(diào)整市場(chǎng)策略，如提高廣告投放力度、優(yōu)化產(chǎn)品特性、改進(jìn)用戶體驗(yàn)等。五、計(jì)算題1.某電商平臺(tái)的用戶數(shù)據(jù)如下：-男性用戶：1000人-女性用戶：1500人-購(gòu)買過(guò)A產(chǎn)品的用戶：800人-購(gòu)買過(guò)B產(chǎn)品的用戶：1200人-同時(shí)購(gòu)買過(guò)A產(chǎn)品和B產(chǎn)品的用戶：500人要求：計(jì)算該平臺(tái)用戶的交叉購(gòu)買率，并分析該比率對(duì)電商平臺(tái)的意義。解析：交叉購(gòu)買率=同時(shí)購(gòu)買過(guò)A產(chǎn)品和B產(chǎn)品的用戶數(shù)/(購(gòu)買過(guò)A產(chǎn)品的用戶數(shù)+購(gòu)買過(guò)B產(chǎn)品的用戶數(shù)-同時(shí)購(gòu)買過(guò)A產(chǎn)品和B產(chǎn)品的用戶數(shù))×10