白銀希望職業(yè)技術(shù)學(xué)院《心理統(tǒng)計(jì)學(xué)(1)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
白銀希望職業(yè)技術(shù)學(xué)院《心理統(tǒng)計(jì)學(xué)(1)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁(yè)
白銀希望職業(yè)技術(shù)學(xué)院《心理統(tǒng)計(jì)學(xué)(1)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁(yè)
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站名:站名:年級(jí)專(zhuān)業(yè):姓名:學(xué)號(hào):凡年級(jí)專(zhuān)業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫(xiě)、漏寫(xiě)或字跡不清者,成績(jī)按零分記?!堋狻€…………第1頁(yè),共1頁(yè)白銀希望職業(yè)技術(shù)學(xué)院

《心理統(tǒng)計(jì)學(xué)(1)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)一階差分后變得平穩(wěn)。若要對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè),以下哪種模型可能較為合適?()A.移動(dòng)平均模型B.自回歸模型C.自回歸移動(dòng)平均模型D.指數(shù)平滑模型2、某工廠生產(chǎn)的零件長(zhǎng)度服從正態(tài)分布,均值為10cm,標(biāo)準(zhǔn)差為0.2cm?,F(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取一個(gè)零件,其長(zhǎng)度大于10.4cm的概率為()A.0.0228B.0.1587C.0.3085D.0.47723、在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)時(shí),使用了Shapiro-Wilk檢驗(yàn),P值為0.01。這表明數(shù)據(jù)()A.服從正態(tài)分布B.不服從正態(tài)分布C.無(wú)法確定是否服從正態(tài)分布D.以上都不對(duì)4、已知一組數(shù)據(jù)的中位數(shù)為50,眾數(shù)為60。如果將每個(gè)數(shù)據(jù)都加上10,那么新的中位數(shù)和眾數(shù)分別為多少?()A.60,70B.50,60C.60,60D.50,705、在一個(gè)數(shù)據(jù)集中,存在一些異常值。為了使數(shù)據(jù)更具代表性,應(yīng)該如何處理這些異常值?()A.直接刪除B.修正C.保留D.進(jìn)行單獨(dú)分析6、在分析多個(gè)變量之間的關(guān)系時(shí),發(fā)現(xiàn)變量之間存在非線性關(guān)系。此時(shí),可采用以下哪種方法進(jìn)行處理?()A.變量變換B.多項(xiàng)式回歸C.分段回歸D.以上都可以7、在一項(xiàng)關(guān)于不同教學(xué)方法對(duì)學(xué)生成績(jī)影響的研究中,將學(xué)生隨機(jī)分為三組,分別采用方法A、方法B和方法C進(jìn)行教學(xué)。學(xué)期結(jié)束后比較三組學(xué)生的平均成績(jī),這種設(shè)計(jì)屬于?()A.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)C.拉丁方設(shè)計(jì)D.析因設(shè)計(jì)8、在方差分析中,如果因素A有3個(gè)水平,因素B有4個(gè)水平,每個(gè)處理組合重復(fù)5次實(shí)驗(yàn),那么總的自由度是多少?()A.59B.60C.58D.579、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中,隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭。已知家庭月平均消費(fèi)支出的均值為8000元,標(biāo)準(zhǔn)差為1500元。若從該樣本中隨機(jī)抽取一個(gè)家庭,其月消費(fèi)支出在6500元至9500元之間的概率約為()A.0.68B.0.82C.0.95D.0.9910、為比較兩種不同教學(xué)方法對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響,分別對(duì)采用不同教學(xué)方法的班級(jí)進(jìn)行測(cè)試,得到兩組成績(jī)數(shù)據(jù)。要判斷這兩種教學(xué)方法是否有顯著差異,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.t檢驗(yàn)B.方差分析C.卡方檢驗(yàn)D.回歸分析11、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸存在一定的誤差,誤差服從正態(tài)分布。若要控制零件尺寸在某個(gè)范圍內(nèi)的概率,需要用到以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量?()A.標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)B.概率密度函數(shù)C.分布函數(shù)D.以上都是12、在對(duì)一批產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)時(shí),采用抽樣方案(n,c),其中n表示樣本量,c表示合格判定數(shù)。如果增加樣本量n,同時(shí)保持合格判定數(shù)c不變,抽樣方案的接收概率會(huì)怎樣變化?()A.增大B.減小C.不變D.無(wú)法確定13、在進(jìn)行聚類(lèi)分析時(shí),如果數(shù)據(jù)的量綱不同,會(huì)對(duì)聚類(lèi)結(jié)果產(chǎn)生什么影響?()A.沒(méi)有影響B(tài).可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的聚類(lèi)C.使聚類(lèi)結(jié)果更準(zhǔn)確D.只影響聚類(lèi)的速度14、某工廠生產(chǎn)的一批燈泡,其使用壽命服從正態(tài)分布。隨機(jī)抽取100只燈泡進(jìn)行測(cè)試,平均使用壽命為1500小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差為100小時(shí)。若要檢驗(yàn)這批燈泡的平均使用壽命是否為1600小時(shí),應(yīng)采用哪種假設(shè)檢驗(yàn)方法?()A.Z檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)15、在進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)時(shí),常用的方法是正交旋轉(zhuǎn)和斜交旋轉(zhuǎn)。正交旋轉(zhuǎn)的特點(diǎn)是?()A.因子之間的相關(guān)性為0B.因子之間的相關(guān)性不為0C.旋轉(zhuǎn)結(jié)果不唯一D.計(jì)算復(fù)雜二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)在進(jìn)行一項(xiàng)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控時(shí),需要使用統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)方法。論述如何繪制控制圖、判斷過(guò)程是否失控以及采取相應(yīng)的糾正措施。2、(本題5分)詳細(xì)說(shuō)明在進(jìn)行臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí),如何進(jìn)行樣本量計(jì)算,考慮的因素包括療效差異、顯著性水平、檢驗(yàn)效能等,并舉例說(shuō)明。3、(本題5分)論述在進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí),如何處理異常值和缺失值?可以采用哪些方法來(lái)保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和模型的準(zhǔn)確性?三、計(jì)算題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)某城市有五個(gè)不同區(qū)域,為了解居民的生活質(zhì)量,從每個(gè)區(qū)域隨機(jī)抽取80戶(hù)家庭進(jìn)行調(diào)查。樣本中五個(gè)區(qū)域居民的平均生活質(zhì)量得分分別為70分、75分、80分、85分、90分,標(biāo)準(zhǔn)差分別為8分、10分、12分、15分、18分。求該城市居民生活質(zhì)量總體平均分的95%置信區(qū)間。2、(本題5分)某公司的員工工資分布如下:工資在3000-4000元的有200人,4000-5000元的有300人,5000-6000元的有400人,6000元以上的有100人。請(qǐng)計(jì)算該公司員工工資的偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù),并分析工資分布的形態(tài)。3、(本題5分)某企業(yè)為了解員工的工作滿(mǎn)意度,對(duì)不同部門(mén)的員工進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果如下表所示:|部門(mén)|調(diào)查人數(shù)|滿(mǎn)意人數(shù)||||||部門(mén)A|80|60||部門(mén)B|100|70||部門(mén)C|120|90|求各部門(mén)員工的滿(mǎn)意度比例,并進(jìn)行總體滿(mǎn)意度比例的區(qū)間估計(jì)(置信水平為95%)。4、(本題5分)為研究某種疾病的發(fā)病率與年齡之間的關(guān)系,對(duì)不同年齡段的人群進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果如下表所示:|年齡段|調(diào)查人數(shù)|發(fā)病人數(shù)||||||18-30歲|500|20||31-45歲|800|50||46-60歲|1000|80||60歲以上|1200|120|求發(fā)病率與年齡之間的列聯(lián)相關(guān)系數(shù),并分析兩者之間的關(guān)系。5、(本題5分)某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布,其規(guī)格要求為直徑在10±0.1cm范圍內(nèi)為合格。隨機(jī)抽取100個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量,直徑的均值為9.98cm,標(biāo)準(zhǔn)差為0.05cm。在95%的置信水平下,檢驗(yàn)該批零件的合格率是否符合要求,并計(jì)算合格零件直徑的置信區(qū)間。四、案例分析題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)某互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)用戶(hù)的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,包括瀏覽時(shí)間、訪問(wèn)頁(yè)面、操作習(xí)慣等

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