基于云計(jì)算的公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在評估考生對基于云計(jì)算的公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的理解與應(yīng)用能力，包括數(shù)據(jù)采集、處理、分析和可視化等方面。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.云計(jì)算在公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用主要是為了（）。

A.提高數(shù)據(jù)處理速度

B.降低系統(tǒng)維護(hù)成本

C.實(shí)現(xiàn)票務(wù)系統(tǒng)的高可用性

D.以上都是

2.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)采集的第一步是（）。

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)存儲

C.數(shù)據(jù)采集

D.數(shù)據(jù)分析

3.以下哪個(gè)不是公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)類型？（）

A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

B.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

C.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

D.文本數(shù)據(jù)

4.在云計(jì)算環(huán)境中，公共交通票務(wù)數(shù)據(jù)存儲通常采用（）。

A.分布式文件系統(tǒng)

B.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

C.NoSQL數(shù)據(jù)庫

D.以上都是

5.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要目的是（）。

A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.減少數(shù)據(jù)冗余

C.增加數(shù)據(jù)多樣性

D.以上都是

6.以下哪個(gè)不是公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)？（）

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.數(shù)據(jù)可視化

D.機(jī)器學(xué)習(xí)

7.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析通常采用（）。

A.批處理

B.流處理

C.離線分析

D.以上都是

8.以下哪個(gè)不是公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化工具？（）

A.Tableau

B.PowerBI

C.Excel

D.SQL

9.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)安全性的關(guān)鍵在于（）。

A.數(shù)據(jù)加密

B.訪問控制

C.數(shù)據(jù)備份

D.以上都是

10.以下哪個(gè)不是公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘算法？（）

A.決策樹

B.K-means聚類

C.主成分分析

D.數(shù)據(jù)可視化

11.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的主要作用是（）。

A.數(shù)據(jù)存儲

B.數(shù)據(jù)分析

C.數(shù)據(jù)查詢

D.以上都是

12.以下哪個(gè)不是公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)清洗方法？（）

A.缺失值處理

B.異常值處理

C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

D.數(shù)據(jù)去重

13.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的目的是（）。

A.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律

B.預(yù)測未來趨勢

C.支持決策制定

D.以上都是

14.以下哪個(gè)不是公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)？（）

A.分布式文件系統(tǒng)

B.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

C.云存儲

D.數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

15.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化可以幫助（）。

A.理解數(shù)據(jù)

B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式

C.傳達(dá)分析結(jié)果

D.以上都是

16.以下哪個(gè)不是公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)分析

17.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的常見應(yīng)用包括（）。

A.客戶細(xì)分

B.銷售預(yù)測

C.信用風(fēng)險(xiǎn)評估

D.以上都是

18.以下哪個(gè)不是公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘工具？（）

A.RapidMiner

B.Weka

C.Python

D.Excel

19.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)通常遵循（）。

A.第三范式

B.第二范式

C.第一范式

D.第三范式和第二范式

20.以下哪個(gè)不是公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理工具？（）

A.Pandas

B.NumPy

C.Scikit-learn

D.JupyterNotebook

21.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的過程包括（）。

A.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

B.模型選擇

C.模型評估

D.以上都是

22.以下哪個(gè)不是公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘算法？（）

A.支持向量機(jī)

B.樸素貝葉斯

C.決策樹

D.數(shù)據(jù)可視化

23.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)通常來源于（）。

A.數(shù)據(jù)庫

B.文件系統(tǒng)

C.云存儲

D.以上都是

24.以下哪個(gè)不是公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)分析

25.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)（）。

A.提高運(yùn)營效率

B.降低成本

C.增加收入

D.以上都是

26.以下哪個(gè)不是公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)？（）

A.地圖可視化

B.時(shí)間序列可視化

C.餅圖

D.SQL

27.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)原則包括（）。

A.數(shù)據(jù)一致性

B.數(shù)據(jù)獨(dú)立性

C.數(shù)據(jù)完整性

D.以上都是

28.以下哪個(gè)不是公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)可視化

29.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的目的是（）。

A.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律

B.預(yù)測未來趨勢

C.支持決策制定

D.以上都是

30.以下哪個(gè)不是公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)？（）

A.分布式文件系統(tǒng)

B.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

C.云存儲

D.數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)源可能包括（）。

A.票務(wù)系統(tǒng)日志

B.客戶服務(wù)記錄

C.社交媒體數(shù)據(jù)

D.線路運(yùn)營數(shù)據(jù)

2.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟通常包括（）。

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)分析

3.云計(jì)算在公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用優(yōu)勢包括（）。

A.彈性伸縮

B.高可用性

C.成本效益

D.數(shù)據(jù)安全

4.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有（）。

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.時(shí)序分析

D.機(jī)器學(xué)習(xí)

5.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化可以幫助（）。

A.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常

B.理解數(shù)據(jù)分布

C.傳達(dá)分析結(jié)果

D.支持決策制定

6.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用場景包括（）。

A.客戶細(xì)分

B.銷售預(yù)測

C.信用風(fēng)險(xiǎn)評估

D.車輛維護(hù)預(yù)測

7.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)存儲技術(shù)可能包括（）。

A.分布式文件系統(tǒng)

B.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

C.NoSQL數(shù)據(jù)庫

D.云存儲

8.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理工具可能包括（）。

A.Pandas

B.NumPy

C.Scikit-learn

D.JupyterNotebook

9.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘算法可能包括（）。

A.決策樹

B.K-means聚類

C.支持向量機(jī)

D.樸素貝葉斯

10.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化工具可能包括（）。

A.Tableau

B.PowerBI

C.Excel

D.D3.js

11.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)安全措施包括（）。

A.數(shù)據(jù)加密

B.訪問控制

C.數(shù)據(jù)備份

D.數(shù)據(jù)審計(jì)

12.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析可能采用（）。

A.批處理

B.流處理

C.離線分析

D.實(shí)時(shí)分析

13.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)原則包括（）。

A.第三范式

B.第二范式

C.第一范式

D.數(shù)據(jù)一致性

14.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘流程包括（）。

A.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

B.模型選擇

C.模型訓(xùn)練

D.模型評估

15.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果應(yīng)用包括（）。

A.報(bào)告生成

B.決策支持

C.系統(tǒng)優(yōu)化

D.產(chǎn)品改進(jìn)

16.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法可能包括（）。

A.缺失值處理

B.異常值處理

C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

D.數(shù)據(jù)去重

17.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘算法分類可能包括（）。

A.監(jiān)督學(xué)習(xí)

B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)

C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)

D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)

18.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可能包括（）。

A.餅圖

B.柱狀圖

C.折線圖

D.地圖

19.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用領(lǐng)域可能包括（）。

A.營銷

B.供應(yīng)鏈管理

C.客戶關(guān)系管理

D.財(cái)務(wù)分析

20.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)存儲策略可能包括（）。

A.數(shù)據(jù)分區(qū)

B.數(shù)據(jù)壓縮

C.數(shù)據(jù)索引

D.數(shù)據(jù)歸檔

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請將正確答案填到題目空白處）

1.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的______是數(shù)據(jù)采集的第一步。

2.云計(jì)算環(huán)境下的公共交通票務(wù)數(shù)據(jù)通常存儲在______中。

3.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟包括______、______和______。

4.在公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，______技術(shù)用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式。

5.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化有助于______和______。

6.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，______是數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)原則之一。

7.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，______用于實(shí)時(shí)處理和分析數(shù)據(jù)。

8.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘算法______可以用于客戶細(xì)分。

9.在公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，______技術(shù)用于處理大量數(shù)據(jù)。

10.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，______用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全性。

11.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘流程包括______、______和______。

12.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化工具_(dá)_____和______被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)展示。

13.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，______是數(shù)據(jù)清洗的重要步驟。

14.在公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，______用于存儲和管理數(shù)據(jù)。

15.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘算法______可以用于預(yù)測銷售趨勢。

16.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，______是數(shù)據(jù)預(yù)處理的一部分，用于處理數(shù)據(jù)異常。

17.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用場景包括______和______。

18.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，______用于存儲歷史數(shù)據(jù)，支持歷史趨勢分析。

19.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘算法______可以用于分類任務(wù)。

20.在公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，______用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效查詢。

21.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)______可以用于展示地理空間數(shù)據(jù)。

22.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，______是數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵步驟，用于選擇合適的模型。

23.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理工具_(dá)_____和______常用于數(shù)據(jù)清洗。

24.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘算法______可以用于異常檢測。

25.在公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，______是數(shù)據(jù)倉庫的一個(gè)核心概念，用于描述數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請?jiān)诖痤}括號中畫√，錯(cuò)誤的畫×）

1.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，所有數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化的。（）

2.云計(jì)算環(huán)境可以自動擴(kuò)展資源，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)處理的需求。（）

3.數(shù)據(jù)預(yù)處理在公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中是可選步驟。（）

4.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘只關(guān)注歷史數(shù)據(jù)。（）

5.數(shù)據(jù)可視化在公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的主要作用是提高數(shù)據(jù)美觀性。（）

6.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫沒有區(qū)別。（）

7.在公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析通常使用批處理技術(shù)。（）

8.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘算法都是基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的。（）

9.數(shù)據(jù)清洗是公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中最重要的步驟之一。（）

10.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化可以完全替代數(shù)據(jù)分析報(bào)告。（）

11.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可以直接應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)決策。（）

12.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)只包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。（）

13.在公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘算法的選擇不影響分析結(jié)果。（）

14.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化工具都可以實(shí)現(xiàn)交互式操作。（）

15.云計(jì)算環(huán)境下的公共交通票務(wù)數(shù)據(jù)安全性比本地存儲更高。（）

16.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟包括數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)清洗。（）

17.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘算法都是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的。（）

18.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化可以幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值。（）

19.公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可以用來預(yù)測未來事件。（）

20.在公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的目的主要是為了數(shù)據(jù)挖掘本身。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請簡述基于云計(jì)算的公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的優(yōu)勢，并說明其在公共交通行業(yè)中的應(yīng)用價(jià)值。

2.論述公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性，并舉例說明預(yù)處理過程中可能遇到的問題及解決方法。

3.分析云計(jì)算在公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用場景，并討論如何利用云計(jì)算技術(shù)提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。

4.結(jié)合實(shí)際案例，探討公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析在提升服務(wù)質(zhì)量、優(yōu)化資源配置和增強(qiáng)用戶滿意度方面的具體應(yīng)用。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例背景：某城市公交公司希望利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提升運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量。公司已收集了包含乘客流量、乘車時(shí)間、線路信息等數(shù)據(jù)。

案例要求：

（1）分析該公司可以利用哪些云計(jì)算服務(wù)進(jìn)行公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析？

（2）設(shè)計(jì)一個(gè)簡單的數(shù)據(jù)分析流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析和結(jié)果可視化等步驟。

（3）討論如何利用分析結(jié)果來優(yōu)化公交路線和調(diào)度方案。

2.案例背景：某地鐵公司計(jì)劃通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來提高乘客滿意度和運(yùn)營效率。公司收集了包括乘客購票記錄、出行時(shí)間、出行目的等數(shù)據(jù)。

案例要求：

（1）列舉至少三種公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景，并簡要說明其目的。

（2）設(shè)計(jì)一個(gè)基于云計(jì)算平臺的公共交通票務(wù)大數(shù)據(jù)分析方案，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析等環(huán)節(jié)。

（3）分析如何通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果來改進(jìn)地鐵公司的市場營銷策略和提升乘客服務(wù)質(zhì)量。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.D

2.C

3.D

4.A

5.A

6.D

7.B

8.D

9.D

10.D

11.D

12.D

13.D

14.D

15.D

16.D

17.D

18.D

19.D

20.D

21.D

22.D

23.D

24.D

25.D

二、多選題

1.ABCD

2.ABC

3.ABCD

4.ABCD

5.ABCD

6.ABCD

7.ABCD

8.ABCD

9.ABCD

10.ABCD

11.ABCD

12.ABCD

13.ABCD

14.ABCD

15.ABCD

16.ABCD

17.ABCD

18.ABCD

19.ABCD

20.ABCD

三、填空題

1.數(shù)據(jù)采集

2.分布式文件系統(tǒng)

3.數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

4.數(shù)據(jù)挖掘

5.理解數(shù)據(jù)傳達(dá)分析結(jié)果

6.第三范式

7.流處理

8.K-means聚類

9.分布式計(jì)算

10.數(shù)據(jù)加密

11.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模型選擇模型訓(xùn)練

12.TableauPowerBI

13.缺失值處理

14.數(shù)據(jù)庫

15.決策樹

16.異常值處理

17.客戶細(xì)分銷售預(yù)測

18.數(shù)據(jù)倉庫

19.支持向量機(jī)

20.數(shù)據(jù)索引

21.地圖

22.模型選擇

23.PandasNumPy

24.支持向量機(jī)

25.數(shù)據(jù)模型

標(biāo)準(zhǔn)答案

四、判斷題

1.×

2.√

3.×

4.×

5.×

6.×

7.×

8.×

9.√

10.×

11.√

12.×

13.×

14.√

15.√

16.√

17.√

18.√

19.√

20.×

五、主觀題（參考）

1.云計(jì)算