傳媒行業(yè):AI Agent生態(tài)建設(shè)提速B、C兩端價(jià)值明確_第1頁(yè)
傳媒行業(yè):AI Agent生態(tài)建設(shè)提速B、C兩端價(jià)值明確_第2頁(yè)
傳媒行業(yè):AI Agent生態(tài)建設(shè)提速B、C兩端價(jià)值明確_第3頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

AIAgent生態(tài)建設(shè)提速,B

、C兩端價(jià)值明確分析師:金榮(S0010521080002)2025年6月8日華安證券研究所證券研究報(bào)告?AI

Agent

是生成式AI商業(yè)化率先跑通的形態(tài)之一:回顧2023年以來(lái)的發(fā)展,AIAgent

被廣泛驗(yàn)證為能夠提升效率并落地的大模型能力形態(tài)。相比純粹對(duì)話式應(yīng)用,Agent擁有任務(wù)感知、工具調(diào)用、

自主規(guī)劃與執(zhí)行能力,成為從“

大語(yǔ)言模型

”到“企業(yè)智能員工

”過(guò)渡的關(guān)鍵橋梁。而近期較為火熱的Manus和Lovart也預(yù)示著AI

Agent將成為未來(lái)數(shù)字生產(chǎn)力核心,Manus實(shí)現(xiàn)多智能體協(xié)同,

自動(dòng)拆解任務(wù)并跨

平臺(tái)執(zhí)行,突破傳統(tǒng)AI問(wèn)答邊界;Lovart打造全鏈路設(shè)計(jì)Agent

,一句指令生成完整品牌視覺(jué),推動(dòng)設(shè)計(jì)流程自動(dòng)化。兩者引領(lǐng)AI從工具向智能協(xié)作體演進(jìn),廣泛應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作、設(shè)計(jì)、教育等領(lǐng)域。?從SaaS到Agent:范式躍遷正在發(fā)生,Salesforce

、微軟、阿里、百度等巨頭已在原有SaaS/辦公平臺(tái)上內(nèi)嵌Agent能力(如Copilot

、

Agentforce

、Qwen-Agent等),本質(zhì)上實(shí)現(xiàn)了“

面向結(jié)果而非流程

”的系統(tǒng)性能力升級(jí),Agent可視為SaaS的下一個(gè)版本,具備更強(qiáng)的流程自動(dòng)化與任務(wù)協(xié)同效率。?技術(shù)路徑清晰:從數(shù)據(jù)互通到智能交互閉環(huán),

目前海內(nèi)外主流平臺(tái)在底層主要圍繞如下三類核心能力建設(shè):

MCP(Model

ContextProtocol)互通:模型+工具+數(shù)據(jù)服務(wù)打通(如阿里“百煉

”平臺(tái));A2A(Agent-to-Agent)通信協(xié)議:推動(dòng)多智能體協(xié)作(如GoogleA2A協(xié)議);AgenticLoop/Workflow體系:構(gòu)建任務(wù)分解、執(zhí)行、反饋的閉環(huán)決策路徑(如Salesforce

Atlas)。?產(chǎn)品形態(tài)走向標(biāo)準(zhǔn)化與生態(tài)化:OpenAI

、Google

、微軟等在SDK

、組件庫(kù)、執(zhí)行棧、流程引擎等層面持續(xù)推陳出新,使得Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)走向平臺(tái)化、模塊化、生態(tài)化,如OpenAI

Agents

SDK

、Microsoft

Copilot

Studio、阿里Qwen-Agent框架、騰訊“元器

”等均體現(xiàn)該

趨勢(shì)。?投資建議:

目前AI

Agent范式清晰+路徑明確,生態(tài)構(gòu)建提速,海外巨頭如Salesforce將其定義為“數(shù)智員工

”,定位已經(jīng)上升至下一代數(shù)字工作平臺(tái),是生成式AI演進(jìn)必經(jīng)階段;無(wú)論是toB

還是toC領(lǐng)域,其落地場(chǎng)景可復(fù)制、價(jià)值釋放明確,其中企業(yè)服務(wù)(SaaS/CRM/辦公)已進(jìn)入產(chǎn)品化階段,如Copilot

、Agentforce均已實(shí)現(xiàn)在真實(shí)工作流中的ROI提升;而消費(fèi)級(jí)場(chǎng)景中(旅游、教育、客服、電商導(dǎo)購(gòu))

也開(kāi)始試點(diǎn)廣泛部署,如飛豬“

問(wèn)一問(wèn)

”等。相關(guān)公司:1)布局Agent生態(tài)的大型平臺(tái)企業(yè):微軟、Salesforce

、Servicenow

、騰訊控股、阿里巴巴-W

、百度集團(tuán)-SW

;2)有望受益于Agent生態(tài)的應(yīng)用:騰訊音樂(lè)、網(wǎng)易云音樂(lè)、攜程集團(tuán)-S

、美團(tuán)-W

;3)行業(yè)落地廠商:賽意信息、鼎捷股份等。?風(fēng)險(xiǎn)提示:科技進(jìn)步不及預(yù)期、算力供應(yīng)不及預(yù)期、模型迭代不及預(yù)期、應(yīng)用落地不及預(yù)期等。核心觀點(diǎn)華安研究

?拓展投資價(jià)值華安證券研究所一、回顧2023年以來(lái)AI技術(shù)發(fā)展,Agent已被定義為“數(shù)智員工

”,成為生成式AI最具落地價(jià)值的形態(tài)二、海外廠商全面推進(jìn)Agent平臺(tái)化建設(shè),技術(shù)體系正在走向標(biāo)準(zhǔn)化和平臺(tái)化三、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大廠加快AIAgent平臺(tái)建設(shè),逐步探索于辦公、電商、客服等業(yè)務(wù)

主場(chǎng)景四、行業(yè)案例及落地項(xiàng)目梳理敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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?拓展投資價(jià)值目錄GenAI

已經(jīng)全面結(jié)合進(jìn)入SaaS

當(dāng)中,第一階段是降低客戶員工使用門(mén)檻、為員工提高效率,第二階段會(huì)節(jié)省人力成本。Salesforce的Agentforce2.0

的發(fā)布符合其“數(shù)智員工平臺(tái)

”的愿景,也引領(lǐng)了Agenticcomputing(代理計(jì)算)成為企業(yè)使用

Gen

AI

的主要形態(tài)的趨勢(shì)。Agentforce2.0有哪些新功能?1.預(yù)構(gòu)建代理技能庫(kù):提供一系列預(yù)定義的代理技能;2.零代碼平臺(tái):用戶可以在平臺(tái)上創(chuàng)建自己的技能;3.工作流集成:支持在

CRM外執(zhí)行操作。4.直接在

Slack部署代理;1)提供下一步最佳行動(dòng)建議;2)推薦其他代理以解決問(wèn)題。5.擴(kuò)展

Atlas

推理引擎

的推理能力,數(shù)據(jù)引用和推理解釋功能進(jìn)一步增強(qiáng)了客戶的信任感。?

使用

AgeneticLoop和先進(jìn)的

RAG(檢索增強(qiáng)生成)

技術(shù),從

DataCloud

中提取數(shù)據(jù);?

將信息推送到大型語(yǔ)言模型(LLM);?

在不同的應(yīng)用和渠道中執(zhí)行操作。例如,全球領(lǐng)先人才公司Adecco每年接收3億份求職申請(qǐng),通過(guò)Agentforce

自動(dòng)篩選簡(jiǎn)歷、提供候選人名單、

自動(dòng)化候選人聯(lián)系并安排面試

等。Agent還可在SAP(如處理退款)和Workday(如員工入職)等工作流中執(zhí)行操作??蛻艨梢宰孕袨榇韯?chuàng)建技能,也可通過(guò)銷(xiāo)售、服務(wù)、營(yíng)

銷(xiāo)、商業(yè)、Tableau和

Slack等領(lǐng)域的預(yù)構(gòu)建模板快速部署

AgenticComputing功能。敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——SalesforceAgentforce華安研究

?拓展投資價(jià)值新功能

新功能

上線時(shí)間SkillsforSales

DevelopmentandSalesCoaching銷(xiāo)售開(kāi)發(fā)與銷(xiāo)售輔導(dǎo)技能17-Dec-24TableauSemantic

Layer?Tableau語(yǔ)義層17-Dec-24SkillsforTableau?

Tableau

的專屬技能支持18-Dec-24Collaborate

inchannels&

DMswithAgentforceinSlack?在

Slack

的頻道和私聊中與

Agentforce協(xié)作Jan-25UseconversationaldatawithSlack

EnterpriseSearch?通過(guò)

Slack

企業(yè)搜索使用會(huì)話數(shù)據(jù)Jan-25ExtendAgentforcewith

prebuiltSlackActions?通過(guò)預(yù)構(gòu)建的

Slack

動(dòng)作擴(kuò)展

AgentforceJan-25NaturallanguagecreationofagentsinAgentBuilder?使用自然語(yǔ)言在

AgentBuilder

中創(chuàng)建代理Jan-25MuleSoftforFlow,

MuleSoftAPICatalog,

Center?

支持

Flow

MuleSoft

、MuleSoftAPI

目錄和主題中心Feb-25Enhanced

reasoningand

RAG?增強(qiáng)模型推理能力和RAG(檢索增強(qiáng)生成)Feb-25ImproveanswerswithAdvanced

Retrievers?

通過(guò)高級(jí)檢索器(Advanced

Retrievers)改善答案Bringtrustandtransparencytoeveryresponsewith?通過(guò)內(nèi)嵌引用(InlineCitations)為每次響應(yīng)帶來(lái)信任InlineCitations

和透明度敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——SalesforceAgentforce資料來(lái)源:Saleforceben

,Saleforceslack,華安證券研究所華安研究

?拓展投資價(jià)值圖表1:SaleforceAgentforce上線功能及時(shí)間andTopicreal-time&right

data實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)Integratedentireenterprise&independentlywithinguardrails整合&護(hù)欄提供邊界(安全可控、信任可用)圖表2:Agentforce關(guān)鍵要素:數(shù)據(jù)、推理和操作Humans+AI+data+action敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

華安證券研究所?

Applications?

Conversations?

Workflows?

Guardrails(定義可執(zhí)行和不可執(zhí)行的任務(wù))AIAgent

海外廠商進(jìn)程——SalesforceAgentforce產(chǎn)品形態(tài):關(guān)鍵要素資料來(lái)源:Agentforce官網(wǎng),華安證券研究所整理?

Datacloud?

Metadata?

Prompt

Builder華安研究

?拓展投資價(jià)值?Data

Cloud:讓agents

可以實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù),而不用像原來(lái)從數(shù)倉(cāng)里面

copy

data;結(jié)構(gòu)化和非

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)均可以獲取,包括:企業(yè)知識(shí)庫(kù)、

客戶關(guān)系數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)湖等。?Meta

Data(元數(shù)據(jù)):描述了

Salesforce平

臺(tái)上的每個(gè)字段、標(biāo)簽、條目以及自動(dòng)化流程

的相關(guān)信息。Agentforce

讀取和理解平臺(tái)上的

元數(shù)據(jù),來(lái)執(zhí)行更智能的任務(wù)。?PromptBuilder:用于創(chuàng)建可重復(fù)、定制化的提示,幫助Agentforce獲取完成任務(wù)所需的精

準(zhǔn)數(shù)據(jù)。代理利用檢索增強(qiáng)生成(RAG),

高效地查找和檢索結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

。提高檢索準(zhǔn)確性和效率。圖表5:AgentforcePromptBuilder敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——SalesforceAgentforce產(chǎn)品形態(tài):數(shù)據(jù)華安研究

?拓展投資價(jià)值資料來(lái)源:Agentforce官網(wǎng),華安證券研究所資料來(lái)源:Agentforce官網(wǎng),華安證券研究所資料來(lái)源:Agentforce官網(wǎng),華安證券研究所圖表4:Agentforce

Meta

Data(元數(shù)據(jù))圖表3:AgentforceDataCloudApplicaitons:Agentforce原生集成于整個(gè)SalesforceCustomer360平臺(tái),覆蓋銷(xiāo)售(Sales)

、服務(wù)

(

Service)

、商業(yè)(Commerce)和營(yíng)銷(xiāo)(Marketing)

等模塊。例如:?代理可以使用客戶的互動(dòng)數(shù)據(jù)識(shí)別出一個(gè)追加銷(xiāo)售

(Upsell)的機(jī)會(huì)。?

根據(jù)這些數(shù)據(jù),生成一封個(gè)性化的電子郵件并發(fā)送

給潛在客戶。Conversations:Agentforce支持在多種渠道中

嵌入,包括網(wǎng)頁(yè)、移動(dòng)聊天、電子郵件、短信

(SMS)以及

Slack,實(shí)現(xiàn)與客戶的無(wú)縫互動(dòng)。代理不僅可以直接回復(fù)客戶,還可以在任何渠

道上流暢地將問(wèn)題交接給人工員工。例如:?

客戶登錄到您的網(wǎng)站,與代理進(jìn)行對(duì)話,解決

某個(gè)損壞物品的問(wèn)題。?代理通過(guò)提供最佳操作指南和故障排除說(shuō)明,幫助客戶關(guān)閉此案例。Workflows:Agentforce

可以利用預(yù)構(gòu)建的工作流(Flows)來(lái)自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程,

顯著提升工作效率。代理不僅可以運(yùn)行工

作流并利用其輸出響應(yīng)初始提示,還可以

嵌入到工作流中以進(jìn)一步擴(kuò)展自動(dòng)化能力。例如:?代理可以運(yùn)行一個(gè)工作流,根據(jù)特定條件(如客戶緊急需求)

自動(dòng)提升客戶服務(wù)

請(qǐng)求的優(yōu)先級(jí)。敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——SalesforceAgentforce產(chǎn)品形態(tài):操作華安研究

?拓展投資價(jià)值資料來(lái)源:Agentforce官網(wǎng),華安證券研究所資料來(lái)源:Aegntforce官網(wǎng),華安證券研究所資料來(lái)源:Agentfore官網(wǎng),華安證券研究所圖表7:AgentforceConversations圖表6:AgentforceApplications圖表8:AgentforceWorkflowsAgent

Builder具體使用案例:首先可以通過(guò)Agent

Builder創(chuàng)建一個(gè)主題(Topic),其次選擇種類(Type),然后輸入所需要的Agent角色

(Agent

Role),用戶是一位招聘者,可以輸入指令:通過(guò)郵件聯(lián)系應(yīng)聘者、及時(shí)回答應(yīng)聘者問(wèn)題、收集候選人信息、安排面試等。圖表9:AgentBuilder:CreateaTopic敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——SalesforceAgentforce產(chǎn)品形態(tài):交互華安研究

?拓展投資價(jià)值資料來(lái)源:AgentforceDemos

,華安證券研究所敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——SalesforceAgentforce產(chǎn)品形態(tài):交互華安研究

?拓展投資價(jià)值圖表10:Agent

Builder:SelectType資料來(lái)源:AgentforceDemos

,華安證券研究所敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——SalesforceAgentforce產(chǎn)品形態(tài):交互圖表11:AgentBuilder:Recruiter

Agent華安研究

?拓展投資價(jià)值資料來(lái)源:AgentforceDemos

,華安證券研究所敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——SalesforceAgentforce產(chǎn)品形態(tài):交互圖表12:Agent

Builder:EmployeeSlack華安研究

?拓展投資價(jià)值資料來(lái)源:AgentforceDemos,華安證券研究所Agentforce

銷(xiāo)售使用案例:Agentforce充分考慮客戶需求、預(yù)算、授權(quán)、時(shí)間等要求,結(jié)合用戶給出的銷(xiāo)售方案提供可行性建議與反饋,給出具體交易細(xì)節(jié)反饋,幫助銷(xiāo)售人員進(jìn)一步進(jìn)行銷(xiāo)售交易。圖表13:AgengforceforSales敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——SalesforceAgentforce華安研究

?拓展投資價(jià)值資料來(lái)源:AgentforceDemos,華安證券研究所主要應(yīng)用場(chǎng)景1.

自動(dòng)化日常任務(wù):?

自助服務(wù):Agentforce使用知識(shí)庫(kù)自動(dòng)回答客戶問(wèn)題,例如賬戶訪問(wèn)和密碼重置。

?分流功能:代理能夠自動(dòng)分類注冊(cè)和支付問(wèn)題,分流學(xué)生到適當(dāng)?shù)馁Y源,而不是讓服務(wù)代表處理重復(fù)性請(qǐng)求。2.Prompt

Builder提升工作效率:?Wiley使用

PromptBuilder創(chuàng)建可信、可復(fù)用的提示模板,顯著縮短了服務(wù)響應(yīng)時(shí)

間、郵件處理時(shí)間和內(nèi)容生成時(shí)間。3.

總結(jié)和趨勢(shì)分析:?

完成案件后,Agentforce

自動(dòng)生成對(duì)話摘要,幫助后續(xù)團(tuán)隊(duì)快速了解背景。?Wiley使用這些摘要分析趨勢(shì)、提供產(chǎn)品反饋,并改善客戶體驗(yàn)。4.供應(yīng)商事件識(shí)別與產(chǎn)品改進(jìn)優(yōu)先級(jí):?

自動(dòng)化功能通過(guò)

Einstein案例分類識(shí)別可能涉及供應(yīng)商問(wèn)題的案例,并進(jìn)行自動(dòng)分

類。?Wiley利用這些數(shù)據(jù)追蹤供應(yīng)商表現(xiàn),并推動(dòng)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)優(yōu)化產(chǎn)品改進(jìn)的優(yōu)先級(jí)。敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——SalesforceAgentforce案例資料來(lái)源:Saleforce官網(wǎng)

customerstorieswiley,華安

證券研究所華安研究

?拓展投資價(jià)值圖表14:Agengforce應(yīng)用案例:WILEYNOW

Assist主要功能包括總結(jié)(Summarization)、對(duì)話交互(Conversational

exchanges)、內(nèi)容創(chuàng)作(Content

creation)、代碼和流

程生成(Codeandflowgeneration)、定制技能開(kāi)發(fā)(Customskillsdevelopment)、AI搜索(AIsearch)等。圖表15:NOW

Assist-(低代碼開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)庫(kù))敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——ServiceNow產(chǎn)品:生成式AI資料來(lái)源:ServiceNow官網(wǎng)

NOWAssist

,華安證券研究所華安研究

?拓展投資價(jià)值A(chǔ)genticAI1.

主動(dòng)性:?AI

Agents

不僅響應(yīng)任務(wù),還會(huì)預(yù)測(cè)需求并采取主動(dòng)行動(dòng)。2.

可控性:?

雖然具有自主性,但它始終處于用戶的控制之下,用戶可以設(shè)定規(guī)則和限制,確保安全可靠。3.

智能化:?

結(jié)合生成式

AI和高級(jí)分析能力,AIAgents

可以提供更準(zhǔn)確和高效的任務(wù)執(zhí)行。4.環(huán)境適應(yīng)性:?

能夠根據(jù)環(huán)境的實(shí)時(shí)變化調(diào)整策略和行動(dòng),保持最佳性能。圖表16:AgenticAI應(yīng)用案例這里發(fā)出了一些

IT

問(wèn)題的工單,AIagent在試圖解決,在解決的過(guò)程中,依然需要人的授權(quán)(也就是護(hù)欄

guardrail)。敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

華安證券研究所AIAgent

海外廠商進(jìn)程——ServiceNow產(chǎn)品:生成式AI華安研究

?拓展投資價(jià)值資料來(lái)源:ServiceNowAgenticAI官網(wǎng)

Demo,華安證券研究所AIAgent

海外廠商進(jìn)程——ServiceNow產(chǎn)品:AI增強(qiáng)ServiceNow

AI

功能增強(qiáng)了核心工作流的能力:?創(chuàng)造新應(yīng)用程序;?增加預(yù)測(cè)分析功能;?

為現(xiàn)有工作流增加智能功能,提升自動(dòng)化水平。圖表17:Virtual

Agent敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

華安證券研究所華安研究

?拓展投資價(jià)值資料來(lái)源:ServiceNow官網(wǎng)

VirtualAgent

,華安證券研究所ServiceNow提供基于統(tǒng)一架構(gòu)和通用數(shù)據(jù)模型的低代碼平臺(tái),支持快速應(yīng)用開(kāi)發(fā):?替代人工密集型流程,如疫苗注冊(cè)、核心銀行交易、項(xiàng)目入學(xué)、風(fēng)險(xiǎn)管理等;?

快速實(shí)施:企業(yè)可在數(shù)周內(nèi)完成平臺(tái)的企業(yè)級(jí)部署。圖表18:FlowDesigner:用流程表的形式建立自動(dòng)化的工作流AIAgent

海外廠商進(jìn)程——ServiceNow產(chǎn)品:低代碼工作流平臺(tái)敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

華安證券研究所華安研究

?拓展投資價(jià)值資料來(lái)源:ServiceNow官網(wǎng)

Flow

Designer,華安證券研究所敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

華安證券研究所AIAgent

海外廠商進(jìn)程——ServiceNow產(chǎn)品:App

EngineStudio華安研究

?拓展投資價(jià)值資料來(lái)源:ServiceNow官網(wǎng)

App

EngineStudio,華安證券研究所圖表19:App

EngineStudio:一種低代碼工作室業(yè)務(wù)流程覆蓋廣度?ServiceNow

的工作流平臺(tái)能夠無(wú)縫集成傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用(如

CRM、HCM和

ERP),實(shí)現(xiàn)端到端的業(yè)務(wù)流程覆蓋。?

包裝應(yīng)用(如

ITSM、ITOM)的擴(kuò)展,幫助開(kāi)拓

CRM和

HCM市場(chǎng)中的白空間機(jī)會(huì)。圖表20:SeiviceNow全球市場(chǎng)產(chǎn)品敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

華安證券研究所AIAgent

海外廠商進(jìn)程——ServiceNow

業(yè)務(wù)拓展(產(chǎn)品及地區(qū))華安研究

?拓展投資價(jià)值資料來(lái)源:ServiceNow官網(wǎng)

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,華安證券研究所一、回顧2023年以來(lái)AI技術(shù)發(fā)展,Agent已被定義為“數(shù)智員工

”,成為生成式AI最具落地價(jià)值的形態(tài)二、海外廠商全面推進(jìn)Agent平臺(tái)化建設(shè),技術(shù)體系正在走向標(biāo)準(zhǔn)化和平臺(tái)化三、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大廠加快AIAgent平臺(tái)建設(shè),逐步探索于辦公、電商、客服等業(yè)務(wù)

主場(chǎng)景四、行業(yè)案例及落地項(xiàng)目梳理敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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?拓展投資價(jià)值目錄?1月24日,OpenAI發(fā)布智能體Operator

,是研究預(yù)覽(research

preview)版本的智能體。Operator

由一個(gè)名為“計(jì)算機(jī)使用代理

(

Computer-Using

Agent,CUA)的新模型提供支持。CUA

將GPT-4o

的視覺(jué)功能與通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)獲得的高級(jí)推理相結(jié)合,經(jīng)過(guò)訓(xùn)練可以與圖形用戶界面(GUI

,即人們?cè)谄聊簧峡吹降陌粹o、菜單和文本字段)進(jìn)行交互。Operator可以“查看

”(通過(guò)屏幕截圖)和“交互

(使用鼠標(biāo)和鍵盤(pán)允許的所有操作)瀏覽器,從而使其無(wú)需自定義API

集成即可在Web

上采取行動(dòng)。同時(shí),如果遇到挑戰(zhàn)或犯錯(cuò),

Operator可以利用其推理能力進(jìn)行自我糾正。?3月12日,OpenAI發(fā)布Agents

SDK

,能夠幫助開(kāi)發(fā)者更容易創(chuàng)建能

自動(dòng)完成任務(wù)的AI

Agents

,核心組件包括Runner

、Handoffs

、

Guardrails和Model,這些組件協(xié)同工作以創(chuàng)建AI

Agents

。應(yīng)用場(chǎng)景包括:1)企業(yè)快速構(gòu)建和部署智能客服系統(tǒng);2)科研領(lǐng)域自動(dòng)化多步

驟研究過(guò)程,包括文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)分析和結(jié)果可視化等工作;3)內(nèi)容生成:創(chuàng)作者可以快速生成高質(zhì)量文本、圖像和視頻等內(nèi)容,用于博

客、社交媒體、廣告等多種渠道。敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——OpenAI

最新動(dòng)態(tài)華安研究

?拓展投資價(jià)值?Operator核心是基于“

CUA

(Computer-Using

Agent)

”新型模型的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化,結(jié)合GPT-4o的視覺(jué)能力和通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)獲得的先進(jìn)推

理能力,經(jīng)過(guò)專門(mén)訓(xùn)練能夠與圖形用戶界面GUI(即用戶在屏幕上看到的按鈕、菜單和文本框等元素)進(jìn)行交互;通過(guò)“觀察

”(屏幕截圖)和“交互

”(使用鼠標(biāo)和鍵盤(pán)的所有操作)與瀏覽器進(jìn)行通信,能夠像人類用戶一樣操作瀏覽器,完成各種在線任務(wù);?CUA關(guān)鍵步驟:1)視覺(jué)感知:通過(guò)截取網(wǎng)頁(yè)的屏幕截圖來(lái)“觀察

”網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容和布局,憑借GPT-4o多模態(tài)視覺(jué)能力,CUA能夠精確識(shí)別網(wǎng)頁(yè)上的各種元素,例如按鈕、文本框、圖片、鏈接等交互組件;2)任務(wù)理解:利用GPT-4o的自然語(yǔ)言理解能力,將這些指令轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以執(zhí)行的操作序列;3)操作執(zhí)行:基于任務(wù)指令,通過(guò)模擬人類用戶的操作來(lái)完成具體任務(wù),包括“移動(dòng)

”鼠標(biāo)、點(diǎn)擊按鈕、拖動(dòng)滑塊、輸入文本等;4)環(huán)境反饋:觀察網(wǎng)頁(yè)發(fā)生的變化,例如頁(yè)面跳轉(zhuǎn)、新內(nèi)容加載、文本框自動(dòng)填充,將其作為動(dòng)態(tài)輸入,調(diào)整后續(xù)的行動(dòng)計(jì)劃;5)推理與自糾正:在任務(wù)執(zhí)行過(guò)程中遇到挑戰(zhàn)或犯了錯(cuò)誤會(huì)觸發(fā)推理能力,通過(guò)對(duì)當(dāng)前情境的綜合分析進(jìn)行自我糾正;6)人機(jī)協(xié)作:在某些特殊情況下,例如遇到復(fù)雜驗(yàn)證碼或極具歧義性的指令時(shí),CUA

會(huì)主動(dòng)將控制權(quán)交還給用戶。圖表21:CUA工作原理圖敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——OpenAIOperator技術(shù)原理華安研究

?拓展投資價(jià)值資料來(lái)源:億歐,華安證券研究所敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——OpenAIOperator產(chǎn)品形態(tài)圖表22:輸入指令:這周在JoshuaTree找一個(gè)家庭野營(yíng)地點(diǎn)并在跳出的網(wǎng)頁(yè)中選擇人數(shù)華安研究

?拓展投資價(jià)值資料來(lái)源:OpenAIOperator官網(wǎng),華安證券研究所敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——OpenAIOperator產(chǎn)品形態(tài)圖表23:Operator給出住宿方案建議,輸入“Bookit”進(jìn)行預(yù)定華安研究

?拓展投資價(jià)值資料來(lái)源:OpenAIOperator官網(wǎng),華安證券研究所敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——OpenAIAgentsSDK產(chǎn)品形態(tài)圖表24:

OpenAIAgentsSDK快速入門(mén)工作流程華安研究

?拓展投資價(jià)值資料來(lái)源:CSDN,華安證券研究所?1月16日,微軟發(fā)布全新企業(yè)級(jí)助手Microsoft

365

Copilot

Chat,除了支持傳統(tǒng)的文本生成、文本分析(PDF、Word等)、圖像生成之外,

還支持AI

Agent功能,集成在Microsoft

365商業(yè)版中,可直接調(diào)用企業(yè)自有數(shù)據(jù),執(zhí)行端到端的超復(fù)雜自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程。AI

Agent功能:用

戶可以直接在Copilot

Chat的聊天中,通過(guò)自然語(yǔ)言創(chuàng)建Agent

,用于執(zhí)行自動(dòng)化重復(fù)、枯燥、復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程。例如在供應(yīng)鏈管理中,

Copilot

Chat能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控庫(kù)存水平,根據(jù)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)需求,

自動(dòng)生成采購(gòu)訂單并協(xié)調(diào)物流配送,提升整個(gè)供應(yīng)鏈工作效率;企業(yè)服務(wù)中,客戶服務(wù)代表可在會(huì)議前通過(guò)CRM

Agent查詢賬戶詳細(xì)信息,現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)人員可訪問(wèn)SharePoint

中存儲(chǔ)的分步說(shuō)明和實(shí)時(shí)產(chǎn)品知識(shí)等;提供聊天功能,使用方法與ChatGPT一樣,可用于市場(chǎng)調(diào)研、撰寫(xiě)發(fā)展戰(zhàn)略報(bào)告或準(zhǔn)備會(huì)議資料等。?3月24日,微軟推出MCP

Server

Playwright

,Playwright是微軟開(kāi)源的

自動(dòng)化測(cè)試工具核心優(yōu)勢(shì)在于:

1

)跨瀏覽器支持,原生兼容

Chromium(Chrome/Edge)、Firefox、WebKit(Safari),無(wú)需手動(dòng)安裝驅(qū)動(dòng);2)高效穩(wěn)定,具備自動(dòng)等待機(jī)制及智能選擇器;3)多場(chǎng)景

覆蓋,支持文件上傳下載、跨域操作、移動(dòng)端模擬等復(fù)雜需求。?5月8日,微軟在宣布Azure

AIFoundry和MicrosoftCopilotStudio兩大開(kāi)發(fā)平臺(tái),支持最新的Agent開(kāi)發(fā)協(xié)議A2A,微軟表示未來(lái)會(huì)與谷歌合作一起開(kāi)發(fā)擴(kuò)大A2A協(xié)議。敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——Microsoft最新動(dòng)態(tài)華安研究

?拓展投資價(jià)值圖表25:Microsoft365Copilot使用聲明性代理和自定義引擎代理原理圖資料來(lái)源:Microsoft365Copilot官網(wǎng),華安證券研究所?

Copilot主要功能及應(yīng)用場(chǎng)景:1)與每天使用的

Microsoft365生產(chǎn)力應(yīng)用配對(duì),例如Word、Excel

、PowerPoint、Outlook、Teams等;2)使用

MicrosoftGraph

中的內(nèi)容通過(guò)用戶的工作電子郵件、聊天和文檔個(gè)性化響應(yīng),

Copilot僅顯示用戶有權(quán)訪問(wèn)的數(shù)據(jù);3)文檔創(chuàng)建、數(shù)據(jù)分析、項(xiàng)目管理、通信;4)生成代理:通過(guò)集成第三方系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源擴(kuò)展

Copilot

的知識(shí);跨

Microsoft365和外部應(yīng)用程序自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜的多步驟工作流;定制用

戶體,按照不同功能類型可分為聲明性代理和自定義引擎代理;例如:Copilot銷(xiāo)售代理可以通過(guò)在Dynamics或Salesforce中將聯(lián)系人轉(zhuǎn)換為銷(xiāo)售線索、設(shè)置會(huì)議以及與客戶聯(lián)系來(lái)自執(zhí)行潛在顧客管理,

同時(shí)安全地訪問(wèn)Microsoft365和企業(yè)數(shù)據(jù),以個(gè)性化交互并推動(dòng)業(yè)務(wù)成果敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——Microsoft365Copilot華安研究

?拓展投資價(jià)值Copilot具體使用案例:使用Copilot自主創(chuàng)建一個(gè)Agent

,

目標(biāo)是收集AI行業(yè)動(dòng)態(tài)及數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析,Copilot能夠構(gòu)建一個(gè)專門(mén)用于“AI行業(yè)動(dòng)態(tài)

與數(shù)據(jù)整理分析

”的智能Agent,并提供完整設(shè)計(jì)方案。輸入指令生成一張圖,比較2023至2025年AI廠商發(fā)布的大模型參數(shù)對(duì)比圖表。圖表26:在Copilot中輸入“創(chuàng)建一個(gè)Agent

可以用來(lái)進(jìn)行AI行業(yè)動(dòng)態(tài)及數(shù)據(jù)整理和分析

”敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——Microsoft365Copilot產(chǎn)品形態(tài)華安研究

?拓展投資價(jià)值資料來(lái)源:Copilot官網(wǎng),華安證券研究所圖表27:Copilot輸出AI廠商大模型參數(shù)對(duì)比資料來(lái)源:Copilot官網(wǎng),華安證券研究所AIAgent

海外廠商進(jìn)程——Microsoft365CopilotChat產(chǎn)品形態(tài)敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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?拓展投資價(jià)值?4月4日,Gemini更新API文檔,正式宣布接入MCP,可直接將MCP服務(wù)器與Gemini模型搭配使用;?4月10日,在谷歌云Next大會(huì)上Google正式發(fā)布Agent2Agent(A2A)開(kāi)放協(xié)議,A2A協(xié)議使AIAgent之間的溝通與協(xié)作更為順暢,本質(zhì)上

與MCP協(xié)議屬于互補(bǔ)關(guān)系。A2A協(xié)議界定了AI

Agent間溝通的固定方式,允許AI

Agent相互發(fā)送消息,幫助其跨越孤立的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和應(yīng)用此程序并完成協(xié)作,進(jìn)一步提升AIAgent自主性并大幅提高生產(chǎn)力,長(zhǎng)期來(lái)看能夠降低多智能體系統(tǒng)的使用成本;?5月15日,GoogleDeepMind公布了編程AI

Agent

“AlphaEvolve

”,可以用于通用算法發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化,

目前已將AlphaEvolve發(fā)現(xiàn)的算法部

署到谷歌的計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)中,包括數(shù)據(jù)中心、硬件和軟件。AlphaEvolve同時(shí)部署GeminiFlash(提升速度)和GeminiPro(提升深度),

對(duì)現(xiàn)有代碼提出修改建議,打造可以超越單個(gè)函數(shù)發(fā)現(xiàn)、進(jìn)化整個(gè)代碼庫(kù)并開(kāi)發(fā)更復(fù)雜算法的Agent

。AlphaEvolve提高了谷歌數(shù)據(jù)中心的效

率,其算法應(yīng)用于谷歌大規(guī)模集群管理系統(tǒng)Borg

,可持續(xù)恢復(fù)谷歌全球計(jì)算資源的0.7%:使Gemini運(yùn)算速度提升23%

,整體訓(xùn)練時(shí)間縮短

1%。

敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——GoogleMCP及AIAgent最新動(dòng)態(tài)華安研究

?拓展投資價(jià)值?Agent2Agent(A2A)與MCP屬于互補(bǔ)關(guān)系:A2A關(guān)注AI

Agent之間通信,MCP將AI

Agent與數(shù)據(jù)、資源和工具連接;?A2A協(xié)議促進(jìn)“客戶端智能體

”(ClientAgent)與“遠(yuǎn)端智能體

”(RemoteAgent)之間通信,客戶端智能體負(fù)責(zé)制定和傳達(dá)任務(wù),而遠(yuǎn)

端智能體負(fù)責(zé)處理這些任務(wù),提供正確的信息或采取正確的動(dòng)作。涉及的關(guān)鍵功能包括:1)功能發(fā)現(xiàn),智能體可以使用JSON格式的智能體卡(類似智能體的名片)公布其功能與驗(yàn)證方式,讓客戶端智能體確定可以執(zhí)行任務(wù)的最佳智能體,并利用A2A與遠(yuǎn)端智能體進(jìn)行通信;2)任

務(wù)管理,客戶端智能體與遠(yuǎn)端智能體之間的通信以任務(wù)完成為導(dǎo)向,雙方通過(guò)協(xié)作滿足終端用戶的請(qǐng)求;3)協(xié)作,智能體可以相互發(fā)送消息

,

以傳達(dá)上下文、回復(fù)、交付物或用戶說(shuō)明;4)用戶體驗(yàn)協(xié)商機(jī)制,每條消息均包含若干“

內(nèi)容單元

”(如生成的圖像等完整內(nèi)容模塊)。每個(gè)單元均標(biāo)注特定內(nèi)容類型,使客戶端與遠(yuǎn)端智能體能夠協(xié)商確定所需格式,并特別涵蓋UI能力的協(xié)調(diào)——包括嵌入式框架、視頻、網(wǎng)頁(yè)表單等交互元素的適配。圖表29:A2A關(guān)鍵功能敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——GoogleAgent2Agent(A2A)華安研究

?拓展投資價(jià)值資料來(lái)源:GoogleA2A官網(wǎng),華安證券研究所資料來(lái)源:GoogleA2A官網(wǎng),華安證券研究所圖表28:A2A與MCP互補(bǔ)關(guān)系圖例:招聘部門(mén)要招聘一名軟件工程師并附上職位描述;A2A選擇符合要求的Agent(如Sourcing

Agent可以篩選應(yīng)聘人員能力是否符合招聘需求)圖表30:輸入職位描述

圖表31:A2A選擇符合要求的Agent敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——GoogleAgent2Agent(A2A)產(chǎn)品形態(tài)資料來(lái)源:A2A

Protocol,Agentspace,華安證券研究所資料來(lái)源:A2A

Protocol,Agentspace,華安證券研究所華安研究

?拓展投資價(jià)值敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——GoogleAgent2Agent(A2A)產(chǎn)品形態(tài)例:用戶和Agent協(xié)作,用戶給出更清晰指令或要求;用戶和Agent需要達(dá)成一致意見(jiàn),比如溝通方式華安研究

?拓展投資價(jià)值圖表33:用戶與Agent達(dá)成一致意見(jiàn)資料來(lái)源:A2AProtocol,Agentspace,華安證券研究所資料來(lái)源:A2AProtocol,Agentspace,華安證券研究所圖表32:用戶與Agent協(xié)作例:Agent選出應(yīng)聘者,用戶繼續(xù)輸入指令:給最優(yōu)秀的幾位應(yīng)聘者安排面試;兩周后面試結(jié)束,篩選出3個(gè)通過(guò)面試的候選者并繼續(xù)輸入指令:

進(jìn)行背景調(diào)查敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——GoogleAgent2Agent(A2A)產(chǎn)品形態(tài)華安研究

?拓展投資價(jià)值圖表35:篩選3個(gè)候選人進(jìn)行背景調(diào)查資料來(lái)源:GoogleA2A官網(wǎng),Agentspace,華安證券研究所資料來(lái)源:A2AProtocol,Agentspace,華安證券研究所圖表34:安排面試敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——GoogleAgent2Agent(A2A)產(chǎn)品形態(tài)圖表36:Google

A2A50多個(gè)技術(shù)合作伙伴華安研究

?拓展投資價(jià)值資料來(lái)源:GoogleA2A官網(wǎng),華安證券研究所?AlphaEvolve是谷歌DeepMind推出的通用科學(xué)AI

Agent

,基于大語(yǔ)言模型(LLM)

的創(chuàng)造力和自動(dòng)評(píng)估器來(lái)設(shè)計(jì)和優(yōu)化高級(jí)算法;用

Gemini

Flash和GeminiPro兩種模型,基于進(jìn)化框架不斷改進(jìn)的算法。?主要功能:1)發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化算法:在數(shù)學(xué)和計(jì)算領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)新的算法,優(yōu)化現(xiàn)有算法;2)提升計(jì)算效率:提高數(shù)據(jù)中心調(diào)度效率、硬件設(shè)計(jì)的性能及AI訓(xùn)練的速度;3)解決復(fù)雜數(shù)學(xué)問(wèn)題:例如在矩陣乘法和幾何問(wèn)題的突破;4)跨領(lǐng)域應(yīng)用:包括材料科學(xué)、藥物發(fā)現(xiàn)等。?技術(shù)原理:1)進(jìn)化計(jì)算框架:基于進(jìn)化算法來(lái)逐改進(jìn)代碼,LLM生成代碼的修改(diffs)

;2)LLM的角色:

負(fù)責(zé)生成代碼的修改或提出新

的解決方案;3)評(píng)估機(jī)制:

自動(dòng)化,用戶提供評(píng)估函數(shù)對(duì)生產(chǎn)的解決方案進(jìn)行量化評(píng)估

;4)進(jìn)化數(shù)據(jù)庫(kù):在存儲(chǔ)和管理進(jìn)化過(guò)程中保存生成的程序及評(píng)估結(jié)果,為后續(xù)迭代提供參考;5)分布式計(jì)算:多個(gè)計(jì)算任務(wù)并行運(yùn)行,合理分配計(jì)算資源,提高進(jìn)化速度。指令采樣器(Prompt

sampler)先收集指令在語(yǔ)言模型(LLMsensemble)

中,并生成新的程序由評(píng)估器(Evaluatorspool)進(jìn)行評(píng)估,并存儲(chǔ)在程序數(shù)

據(jù)(Programdatabase)中,實(shí)施進(jìn)化算法用于確定哪些程序可以在未來(lái)使用在

Google

的計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)(包括數(shù)據(jù)中心、硬件和軟件)

中部署了

AlphaEvolve算法,提供更高效的的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng):數(shù)據(jù)中心調(diào)度、硬件

設(shè)計(jì)、AI模型訓(xùn)練敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——GoogleAlphaEvolve

技術(shù)原理及應(yīng)用華安研究

?拓展投資價(jià)值圖表38:Google計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)中部署AlphaEvolve算法資料來(lái)源:GoogleAIphaEvolve官網(wǎng),華安證券研究所資料來(lái)源:GoogleAlphaEvolve官網(wǎng),華安證券研究所圖表37:AlphaEvolve工作流程圖?AlphaEvolve為發(fā)現(xiàn)更快的矩陣乘法算法而提出的更改列表。例:AlphaEvolve

提議對(duì)多個(gè)組件進(jìn)行廣泛的更改,包括優(yōu)化器和權(quán)重初始化、

損失函數(shù)和超參數(shù)掃描。圖表39:AlphaEvolve應(yīng)用示例敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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海外廠商進(jìn)程——GoogleAlphaEvolve產(chǎn)品形態(tài)華安研究

?拓展投資價(jià)值資料來(lái)源:GoogleAIphaEvolve官網(wǎng),華安證券研究所一、回顧2023年以來(lái)AI技術(shù)發(fā)展,Agent已被定義為“數(shù)智員工

”,成為生成式AI最具落地價(jià)值的形態(tài)二、海外廠商全面推進(jìn)Agent平臺(tái)化建設(shè),技術(shù)體系正在走向標(biāo)準(zhǔn)化和平臺(tái)化三、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大廠加快AIAgent平臺(tái)建設(shè),逐步探索于辦公、電商、客服等業(yè)務(wù)

主場(chǎng)景四、行業(yè)案例及落地項(xiàng)目梳理敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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?拓展投資價(jià)值目錄Qwen

Agent的目標(biāo)是讓大模型從“對(duì)話工具”進(jìn)化為“任務(wù)執(zhí)行助手”

,在電商、辦公、客服、云平臺(tái)等多個(gè)業(yè)務(wù)中提供智能體能力。如智能電商導(dǎo)購(gòu)、商家運(yùn)營(yíng)助手、企業(yè)AI客服、阿里云靈積平臺(tái)(向開(kāi)發(fā)者提供Qwen模型API,可構(gòu)建垂直行業(yè)Agent

,如金融客服、醫(yī)療問(wèn)診、法律問(wèn)答)。?Qwen-Agent是基于通義千問(wèn)模型(Qwen)的開(kāi)源Agent開(kāi)發(fā)框架,支持函數(shù)調(diào)用、代碼解釋器和RAG(檢索增強(qiáng)生成)等功能,能夠處

理從8K到100萬(wàn)tokens

的文檔,超越傳統(tǒng)長(zhǎng)上下文模型;?主要功能:1)指令遵循:Qwen-Agent

能理解和執(zhí)行用戶的指令;2)工具使用:支持智能體調(diào)用外部工具完成任務(wù);3)記憶能力:Qwen-Agent

具備記憶上下文的能力;4)函數(shù)調(diào)用:支持智能體調(diào)用預(yù)定義的函數(shù)或

API

;5)代碼解釋器:內(nèi)置代碼解釋器,支持智能體執(zhí)行和解

釋代碼;6)多代理框架:支持構(gòu)建和管理多個(gè)智能代理;?技術(shù)原理:1)大語(yǔ)言模型(LLM):基于大型預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型;2)工具集成:集成各種工具,包括API、腳本或外部程序;3)智能代理架

構(gòu):智能體能繼承自

Agent

類,實(shí)現(xiàn)具體的應(yīng)用邏輯;4)RAG算法:用

RAG算法處理長(zhǎng)文檔,將文檔分割成小塊,保留最相關(guān)的部分,提

升上下文處理能力;?示例應(yīng)用:BrowserQwen

,在Qwen-Agent的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)的Chrome瀏覽器擴(kuò)展:

1)能與Qwen討論當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)或PDF文檔的內(nèi)容;2)記錄

瀏覽過(guò)的網(wǎng)頁(yè)和PDF/Word/PPT材料,幫助了解多個(gè)頁(yè)面的內(nèi)容、總結(jié)瀏覽過(guò)的內(nèi)容、

自動(dòng)化繁瑣的文字工作;3)集成各種插件,包括可用于數(shù)學(xué)問(wèn)題求解、數(shù)據(jù)分析與可視化、處理文件等的代碼解釋器。?未來(lái)展望:阿里2025年一季報(bào)中提到,所有

Qwen3模型已在

ModelScope、Hugging

Face

等平臺(tái)全面開(kāi)源,Qwen3

的全面開(kāi)源將推動(dòng)開(kāi)

發(fā)者、初創(chuàng)企業(yè)和大型企業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐與新應(yīng)用落地。敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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國(guó)內(nèi)廠商進(jìn)程——阿里Qwen-Agent華安研究

?拓展投資價(jià)值敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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國(guó)內(nèi)廠商進(jìn)程——阿里Qwen-Agent產(chǎn)品形態(tài)圖表40:開(kāi)發(fā)自定義Agent:創(chuàng)建一個(gè)讀取

PDF文件并使用工具的

Agent華安研究

?拓展投資價(jià)值資料來(lái)源:阿里云開(kāi)發(fā)者社區(qū),華安證券研究所敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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國(guó)內(nèi)廠商進(jìn)程——阿里Qwen-Agent:BrowserQwen產(chǎn)品形態(tài)華安研究

?拓展投資價(jià)值圖表41:BrowserQwen工作臺(tái)-創(chuàng)作模式資料來(lái)源:CSDN,華安證券研究所敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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國(guó)內(nèi)廠商進(jìn)程——阿里Qwen-Agent:BrowserQwen產(chǎn)品形態(tài)華安研究

?拓展投資價(jià)值圖表42:BrowserQwen工作臺(tái)-對(duì)話模式資料來(lái)源:CSDN,華安證券研究所敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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國(guó)內(nèi)廠商進(jìn)程——阿里Qwen-Agent產(chǎn)品形態(tài)圖表43:瀏覽器助手:

網(wǎng)頁(yè)問(wèn)答、PDF文檔問(wèn)答華安研究

?拓展投資價(jià)值資料來(lái)源:CSDN,華安證券研究所?4月9

日,阿里云百煉上線全生命周期MCP

服務(wù),MCP服務(wù)可快速讓大模型轉(zhuǎn)化成真實(shí)場(chǎng)景的生產(chǎn)力工具。平臺(tái)集成了阿里云函數(shù)計(jì)算、

200多款業(yè)界領(lǐng)先的大模型、50多款主流MCP服務(wù),全面解決Agent開(kāi)發(fā)所需的算力資源、大模型資源和應(yīng)用工具鏈等。用戶可根據(jù)需求選擇大模型和MCP服務(wù),僅需簡(jiǎn)單的配置工作,無(wú)需代碼幾分鐘即可完成一個(gè)Agent應(yīng)用的搭建。?百煉平臺(tái)首批上線了高德、無(wú)影、Fetch

、Notion等50多款阿里巴巴集團(tuán)和三方MCP服務(wù),覆蓋生活信息、瀏覽器、信息處理、內(nèi)容生成等領(lǐng)域,可滿足不同場(chǎng)景的Agent應(yīng)用開(kāi)發(fā)需求,未來(lái)阿里巴巴集團(tuán)更多應(yīng)用和三方應(yīng)用的MCP服務(wù)將逐步上線百煉平臺(tái),滿足更多場(chǎng)景Agent

的開(kāi)發(fā)需求。圖表44:阿里云百煉五級(jí)引擎

圖表45:阿里云百煉三大核心競(jìng)爭(zhēng)力敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

華安證券研究所資料來(lái)源:阿里云百煉開(kāi)發(fā)者社區(qū),華安證券研究所資料來(lái)源:阿里云百煉開(kāi)發(fā)者社區(qū),華安證券研究所AIAgent

國(guó)內(nèi)廠商進(jìn)程——阿里云百煉MCP華安研究

?拓展投資價(jià)值敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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國(guó)內(nèi)廠商進(jìn)程——阿里云百煉大模型產(chǎn)品形態(tài)圖表46:阿里云百煉大模型控制臺(tái)、模型廣場(chǎng)華安研究

?拓展投資價(jià)值資料來(lái)源:阿里云百煉官網(wǎng),華安證券研究所?飛豬“AI行程助手

”集成了DeepSeek-R1及阿里云通義千問(wèn)旗下主力模型的能力,是在線旅游行業(yè)首個(gè)融合多個(gè)大模型的AI產(chǎn)品,將在短暫的灰度測(cè)試后面向全量用戶開(kāi)放。?4月17日,飛豬上線“

問(wèn)一問(wèn)

”功能,主要用于用戶行程規(guī)劃,能夠綜合考量出行人員的情況、用戶預(yù)算以及各種個(gè)性化需求,動(dòng)態(tài)生成旅行計(jì)劃,同時(shí)一鍵生成高質(zhì)量的旅行攻略。?多智能體協(xié)作,分別解決機(jī)酒、行程、預(yù)算等問(wèn)題:飛豬“

問(wèn)一問(wèn)

”包含行程助手、路線定制師、智慧交通顧問(wèn)、酒店顧問(wèn)、攻略達(dá)人、本

地人導(dǎo)游、預(yù)算管理師等在內(nèi),一共9個(gè)人設(shè)同時(shí)在線,幫助用戶分頭解決機(jī)酒、行程、預(yù)算等問(wèn)題。9個(gè)Agent之間既互相分工、互相協(xié)作,

也會(huì)互相牽制(比如會(huì)在預(yù)算金額與航班時(shí)刻、酒店星級(jí)之間做平衡取舍),對(duì)于方案中提到的旅行產(chǎn)品可以直接點(diǎn)擊預(yù)訂,用戶無(wú)需切換到其他界面或平臺(tái)。?根據(jù)用戶需求進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整,包括預(yù)算價(jià)格、旅行景點(diǎn)等:“

問(wèn)一問(wèn)

”連接飛豬實(shí)時(shí)報(bào)價(jià)引擎,可以精準(zhǔn)捕捉機(jī)票、酒店的實(shí)時(shí)價(jià)格,提供

多個(gè)可真實(shí)預(yù)定的選擇,同時(shí)也會(huì)根據(jù)用戶輸入的預(yù)算進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整,用戶可以隨意調(diào)整預(yù)算金額區(qū)間,“

問(wèn)一問(wèn)

”會(huì)根據(jù)新的預(yù)算區(qū)間生

成符合需求的新方案。敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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飛豬AI“問(wèn)一問(wèn)”華安研究

?拓展投資價(jià)值提出“五一帶爸媽游北京

”的需求,飛豬AI“

問(wèn)一問(wèn)

”通過(guò)多智能體協(xié)作,包括路線定制師、智慧交通顧問(wèn)、酒店顧問(wèn)、攻略達(dá)人等智能體分別行動(dòng)并實(shí)時(shí)協(xié)作,形成一套完整的“慢游北京

”旅行方案;確定航班與酒店以后,無(wú)需切換后臺(tái),點(diǎn)擊“預(yù)訂

”即可一鍵跳轉(zhuǎn)至商店頁(yè)面,快速

完成出行和住宿問(wèn)題。敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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飛豬AI“問(wèn)一問(wèn)”產(chǎn)品形態(tài)華安研究

?拓展投資價(jià)值資料來(lái)源:阿里巴巴官方微信公眾號(hào),華安證券研究所圖表47:多智能體協(xié)作、快速預(yù)定對(duì)推薦酒店或旅行內(nèi)容不滿意,可以隨意調(diào)整預(yù)算區(qū)間,“

問(wèn)一問(wèn)

”會(huì)根據(jù)新的預(yù)算區(qū)間,迅速生成一套符合需求的新方案;規(guī)劃行程時(shí),也可

以點(diǎn)擊“

問(wèn)一問(wèn)

”旁邊的“編輯

”圖標(biāo),能夠針對(duì)這一行程提出新的需求。敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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?拓展投資價(jià)值圖表48:根據(jù)用戶需求實(shí)時(shí)調(diào)整預(yù)算價(jià)格、旅行景點(diǎn)等資料來(lái)源:阿里巴巴官方微信公眾號(hào),華安證券研究所?騰訊元器是基于混元大模型的一站式

AI

Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái),

無(wú)論是企業(yè)級(jí)智能客服,還是個(gè)人創(chuàng)意機(jī)器人,用戶均可通過(guò)可視化操作快速生成

專屬

AI

,一鍵部署至微信、QQ、小程序等億級(jí)流量平臺(tái)。?核心功能(零代碼+強(qiáng)生態(tài)):1)智能體工廠:3分鐘生成AI

機(jī)器人,角色設(shè)定:輸入“法律咨詢助理

”“旅行規(guī)劃師

”等角色名稱,系統(tǒng)自動(dòng)匹配混元大模型的專業(yè)能力,對(duì)話配置:通過(guò)“提示詞+

插件

”組合定義行為邏輯;2)騰訊生態(tài)深度集成:社交場(chǎng)景:一鍵接入微信客

服、QQ

機(jī)器人。商業(yè)閉環(huán):打通微信支付、企業(yè)微信CRM,實(shí)現(xiàn)“咨詢-

下單-

售后

”全鏈路自動(dòng)化。流量分發(fā):生成專屬H5

頁(yè)面,可

嵌入公眾號(hào)、視頻號(hào)等騰訊系平臺(tái);3)開(kāi)發(fā)者賦能體系:插件市場(chǎng):提供100

+

官方插件(如天氣查詢、OCR

識(shí)別),支持自定義

API

接入,數(shù)據(jù)看板:實(shí)時(shí)監(jiān)控用戶對(duì)話量、轉(zhuǎn)化率、模型準(zhǔn)確率等核心指標(biāo)。?技術(shù)突破:1)多領(lǐng)域知識(shí)融合:法律+金融,某銀行用元器開(kāi)發(fā)“智能理財(cái)顧問(wèn)

”。教育+娛樂(lè):某

K12機(jī)構(gòu)創(chuàng)建“AI

作文老師

”;2)上下

文理解增強(qiáng):長(zhǎng)期記憶,

自動(dòng)存儲(chǔ)用戶歷史對(duì)話,實(shí)現(xiàn)連貫交互(如記住用戶上次咨詢的法律問(wèn)題)。多輪推理:支持復(fù)雜邏輯處理;3)安

全合規(guī)保障:敏感詞過(guò)濾:內(nèi)置騰訊云安全風(fēng)控引擎,攔截違規(guī)內(nèi)容。數(shù)據(jù)沙箱:企業(yè)數(shù)據(jù)本地化存儲(chǔ)。?未來(lái)展望:騰訊2025年一季報(bào)中提到,快速思考模型“混元TurboS

”及思維鏈推理模型(Chainof

Thoughtreasoning

models)“混元

T1

”及“DeepSeekR1

”將持續(xù)賦能微信搜索。敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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國(guó)內(nèi)廠商進(jìn)程——騰訊元器:混元大模型賦能的

AIAgent華安研究

?拓展投資價(jià)值目前騰訊元器已發(fā)布大量智能體,具體分類包括微信公眾號(hào)、學(xué)習(xí)教育、效率工具、休閑娛樂(lè)、生活助手、情感陪伴、游戲消遣、角色扮演、創(chuàng)

意繪畫(huà)、靈魂寫(xiě)手等,不同智能體具備對(duì)應(yīng)功能特性以滿足不同用戶需求。圖表49:騰訊元器智能體敬請(qǐng)參閱末頁(yè)重要聲明及評(píng)級(jí)說(shuō)明

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