新質(zhì)生產(chǎn)力數(shù)字人才白皮書發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力培育未來數(shù)字人才1院士寄語我謹(jǐn)祝賀《新質(zhì)生產(chǎn)力數(shù)字人才白皮書》的發(fā)布，這份重要報告在數(shù)字經(jīng)濟(jì)當(dāng)前，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭激烈，新科技革命加速演高要求。培養(yǎng)更多復(fù)合型、創(chuàng)新型、國際化數(shù)字人才至關(guān)重要。聯(lián)合國未來峰會通過的《全球數(shù)字契約》，強(qiáng)調(diào)了數(shù)字能力建設(shè)和人才培養(yǎng)對于構(gòu)建包容性數(shù)字《新質(zhì)生產(chǎn)力數(shù)字人才白皮書》與《全球數(shù)字契約》精神高度契合，我希望這份白皮書能得到各界廣泛關(guān)注和積極響應(yīng)。讓我們以此為契機(jī)，加2名譽(yù)主編：郭華東（中國科學(xué)院院士）主編：李陽（中國工程院院士顧軍營（中興通訊高級副總裁）副主編：劉偉（中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)會新質(zhì)生產(chǎn)力促進(jìn)工作委員會副主任）李普（科技部人才中心原主任、中國人才研究會副會長、中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)會新質(zhì)生產(chǎn)力促進(jìn)工作委員會專家顧問委員會副主任）丁穎（中國科學(xué)院原科學(xué)傳播辦公室主任、中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)會理事、新質(zhì)生產(chǎn)力促進(jìn)工作委員會執(zhí)行主任）王宇（中興通訊副總裁）編委會排名不分先后）中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)會新質(zhì)生產(chǎn)力促進(jìn)工作委員會：馬丁、孫哲、李琳、張穎、林濤、倪曉偉、熊友才、蔡蔚中興通訊：王岱、蘆曉飛、封鐳、陳俊明、李鑫、朱惠、陳俊媚、朱曉光、閆林、孟晶晶、吳曉慶、吳承南、沈炯、陸勇、魏賢強(qiáng)、丁江鵬、鄧志容、蔣軍、王江峰、王磊中國科學(xué)院：王偉、劉杰、劉蘊(yùn)、武成崗、黃向生、董玉榮北京工業(yè)大學(xué)：田野、李經(jīng)冶、袁彤彤中國實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)學(xué)業(yè)研創(chuàng)新平臺：譚翔江蘇電子信息職業(yè)學(xué)院：張有東、劉東風(fēng)、徐義晗遼寧向日葵教育科技有限公司：李宏偉、李艷飛顧問排名不分先后）王曉鴻（江西省科學(xué)院原院長、中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)會新質(zhì)生產(chǎn)力促進(jìn)工作委員會專家顧問委員會副主任）許智宏（中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)原校長，中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)會新質(zhì)生產(chǎn)力促進(jìn)工作委員會專家顧問委員會）張景安（國際歐亞科學(xué)院院士、科技部原秘書長、科技日報社原社長、中國科技體制改革研究會理事長、中國高促會新質(zhì)力工委會專家顧問委員會副主任）3解源（中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)會新質(zhì)生產(chǎn)力促進(jìn)工作委員會主任）康樂（中國科學(xué)院院士、河北大學(xué)原校長）韓騰（中國科學(xué)院軟件研究所研究員）趙震聲（中國科學(xué)院理化技術(shù)研究所原副所長、中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)會理事長）王紀(jì)安（河北石油職業(yè)技術(shù)大學(xué)二級教授、原承德石油高專校長、黨委書記）田秀萍（中國職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會常務(wù)理事，原唐山工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院書記）趙志勇（中興通訊副總裁）李明（中興通訊副總裁）尹剛（中興通訊副總裁）段向陽（中興通訊副總裁）王如明（中興通訊副總裁）版權(quán)聲明:4本白皮書版權(quán)屬于中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)會、中興通訊等共同所有。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本白皮書文字或者觀點(diǎn)的，應(yīng)注明來源。違反上述聲明者，著作權(quán)方將追究其相關(guān)法5 8 2.4國際化趨勢與政策導(dǎo)向：全球競爭與中國 17 3.1總體格局：規(guī)模、結(jié)構(gòu)與預(yù)測 203.2關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的需求分析 213.3行業(yè)特定的人才需求 3.5人才畫像：層級與經(jīng)驗(yàn)結(jié)構(gòu) 3.6價值鏈分析：研發(fā)與應(yīng)用人才需求 28 304.1多維度能力框架 4.2重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域的能力側(cè)重 314.3關(guān)鍵崗位能力深度剖析 4.4數(shù)據(jù)要素相關(guān)能力的核心地位 42 5.1人才差距綜合分析：數(shù)量、質(zhì)量與結(jié)構(gòu) 5.2新興技術(shù)對未來技能需求的變革性影響 435.3演變的崗位角色與混合技能集的興起 5.4數(shù)字素養(yǎng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：普適性基礎(chǔ)能力 6.1人才能力提升的整體策略 476.2人才培養(yǎng)提質(zhì)增效典型案例分析 6 658.1時代呼喚，挑戰(zhàn)嚴(yán)峻，協(xié)同破局 8.2展望：機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，信心與行動同行 697數(shù)字人才是驅(qū)動中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、塑造國家競爭新優(yōu)勢的生產(chǎn)要素，對數(shù)字人才的數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)和能力都提出了前所未有的新要求。旨在系統(tǒng)分析中國數(shù)字技術(shù)人才發(fā)展的宏觀背景、政策導(dǎo)向、供需現(xiàn)狀、能力要生產(chǎn)力”的提出標(biāo)志著中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式向創(chuàng)新驅(qū)動、高科技、高效能、高研發(fā)人才、復(fù)合型人才以及具備數(shù)據(jù)要素駕馭能力的專業(yè)人才尤為稀缺5。人才地域分布能力和終身學(xué)習(xí)能力提出更高要求6。本白皮書構(gòu)建了數(shù)字人才能力圖譜，剖析了關(guān)鍵崗位所需的核心技能，并評估了當(dāng)前人才培養(yǎng)體系存在的差距。通過分析中興通訊學(xué)、德國雙元制以及各類產(chǎn)教聯(lián)合體等典型案例7,8,9,10，報告提煉了深化產(chǎn)教融合、強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)、構(gòu)建開放協(xié)同生態(tài)等人才培養(yǎng)提質(zhì)增效的關(guān)最后，報告分別針對行業(yè)組織、企業(yè)及不同類型的高等院校，提出了具體8第一章戰(zhàn)略交匯點(diǎn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新質(zhì)生產(chǎn)力與人才國經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)變。中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心已從高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展3。在這施、暢通數(shù)據(jù)資源循環(huán)、全面賦能經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，構(gòu)9生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生12。其內(nèi)涵包括科技創(chuàng)新、未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)字技術(shù)，特別是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、5G/6G通信等，是形成和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵驅(qū)動力13,14。它們不僅能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，更是改造提升傳中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的深刻轉(zhuǎn)型，這種戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向?qū)θ瞬盘岢隽烁拘缘男乱?。系統(tǒng)、適應(yīng)新型生產(chǎn)關(guān)系的高素質(zhì)人才隊伍15。新質(zhì)生產(chǎn)力以“創(chuàng)新”為主導(dǎo)3，強(qiáng)調(diào)“高科技、高效能、高質(zhì)量”特征，這必然要求勞動者具備更高的知識水平、技術(shù)、管理并列的關(guān)鍵生產(chǎn)要素的高度16。數(shù)據(jù)要素具有可復(fù)制、非消耗、邊際 計劃（2024-2026年）》旨在通過推動產(chǎn)業(yè)、新模式，培育發(fā)展新動能16。各地也積極探索實(shí)踐，置綜合改革試點(diǎn)，探索構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，并在金融、交通等領(lǐng)域開展公共數(shù)據(jù)試點(diǎn)；廣東出臺數(shù)據(jù)要素市場化配置改革行動方案和地方性法規(guī)17，健全公共數(shù)據(jù)管理與形態(tài)和價值創(chuàng)造模式6。這與新質(zhì)生產(chǎn)力所追求的生產(chǎn)力“躍升”和“質(zhì)變”的目標(biāo)高度通信技術(shù)集成電路IaaS、PaaS、SaaS服務(wù)、云原生技大數(shù)據(jù)處理與分析、人工智能（包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、生成式AI汽車電子統(tǒng)智能電網(wǎng)、新能源接入與管理、能源物聯(lián)網(wǎng)、碳排這些技術(shù)領(lǐng)域并非孤立存在，而是相互關(guān)聯(lián)、深度融合。例如，5G/6G的高速率、低延遲特性為物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)和XR應(yīng)用提供了基礎(chǔ)；云計算為大數(shù)據(jù)處理和人工智能模型訓(xùn)練提供了算力支撐；人工智能技術(shù)則廣泛賦能智能制造、自動駕駛、數(shù)字能源領(lǐng)域。理解這些技術(shù)之間的協(xié)同關(guān)系，對于把握數(shù)字人才的綜合能力要求至關(guān)重要技術(shù)共同構(gòu)成了新質(zhì)生產(chǎn)力的技術(shù)底座，通過賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級、催生新興產(chǎn)業(yè)、●賦能提效：通過自動化、智能化手段，大幅提升生產(chǎn)、管理和服務(wù)的效率，優(yōu)●泛在連接：打破時空限制，實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、物與物的廣泛連接，促進(jìn)信●數(shù)據(jù)驅(qū)動：使大規(guī)模數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、分析和應(yīng)用成為可能，將數(shù)據(jù)●創(chuàng)新引擎：不斷催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)，是孕育新質(zhì)生產(chǎn)力的在認(rèn)識數(shù)字技術(shù)內(nèi)涵的同時，必須關(guān)注其健康、可持續(xù)發(fā)展。2024年聯(lián)合國未來峰安全和以人為本的數(shù)字未來的共識。其核心原則對于我們理解和發(fā)展數(shù)字技術(shù)具有●彌合數(shù)字鴻溝，實(shí)現(xiàn)普遍連接：數(shù)字技術(shù)的發(fā)展應(yīng)致力于讓所有人受益，特別是確保發(fā)展中國家和弱勢群體能夠平等接入和使用數(shù)字技術(shù)，共享數(shù)字紅利。這與我國推動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提升全民數(shù)字素養(yǎng)的●促進(jìn)開放、自由、安全的數(shù)字未來：強(qiáng)調(diào)維護(hù)互聯(lián)網(wǎng)的開放性、互操作性和安這與我國將數(shù)據(jù)確立為生產(chǎn)要素，并同步強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)治理、隱私保護(hù)的●規(guī)范人工智能發(fā)展：倡導(dǎo)建立國際認(rèn)可的AI治理框架，確保AI技術(shù)的發(fā)展符●建立數(shù)字信任與安全：呼吁加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)平臺責(zé)任，打擊虛假信息和網(wǎng)絡(luò)暴力，營●加強(qiáng)數(shù)字領(lǐng)域國際合作：鼓勵各國在數(shù)字技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)字治理等方數(shù)字技術(shù)不僅是生產(chǎn)力工具，也深刻影響社會結(jié)構(gòu)、倫理規(guī)范和全發(fā)展和應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，使其更好地服務(wù)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和人類福祉，是新時代賦的重要使命。這些技術(shù)與原則共同構(gòu)成了發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的技術(shù)底座和價值導(dǎo)向，無論是建設(shè)“數(shù)字中國”的宏偉藍(lán)圖，還是釋放“數(shù)據(jù)要素”的巨大技術(shù)的戰(zhàn)略人才，也需要能夠熟練掌握和應(yīng)用新質(zhì)生產(chǎn)資料（新型生產(chǎn)工具）的應(yīng)才3。數(shù)字技術(shù)人才正是這支隊伍的核心組成部分。他們不僅是技術(shù)的開發(fā)者和應(yīng)用者，以及面臨的挑戰(zhàn)，并提出科學(xué)有效的發(fā)展策略，對于保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)育新質(zhì)生產(chǎn)力、最終實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化具有至關(guān)重要的戰(zhàn)略意義。本白皮書后第二章塑造數(shù)字人才的政策框架與宏觀趨勢增加有效供給，形成集聚效應(yīng)，打造一支規(guī)模壯大、素質(zhì)優(yōu)良、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、分布合理《行動方案》部署了六大重點(diǎn)項目，系統(tǒng)性地勾畫了未來數(shù)字人才的培育體系20。為保障這些項目的順利實(shí)價體系、完善分配制度、提高投入水平、暢通流動渠道、強(qiáng)化激勵引導(dǎo)等六個方面籌布局?jǐn)?shù)字領(lǐng)域?qū)W科專業(yè)點(diǎn)，培養(yǎng)創(chuàng)新型、應(yīng)用型、復(fù)合型人才，并構(gòu)建覆蓋全民發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力和激活數(shù)據(jù)要素潛能，對人才培養(yǎng)提出了新的要求，這“數(shù)據(jù)要素”等宏觀戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為具體人才培養(yǎng)行動的關(guān)鍵一步。它清晰地指包括爭創(chuàng)國家試點(diǎn)、建設(shè)數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)、建設(shè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地等。這直接催生了對半導(dǎo)體、人工智能算法、軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)標(biāo)注等領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的迫切需求。還需要深入理解特定行業(yè)的業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，如智慧農(nóng)業(yè)、智慧金融造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國等戰(zhàn)略任務(wù)，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)產(chǎn)教融合（如結(jié)合城市試點(diǎn)項目進(jìn)行訂單式培養(yǎng)）、組戰(zhàn)略資源。人才的跨國流動、知識的跨境傳播以及圍繞頂尖智力的全球數(shù)字人才短缺是一個全球性的普遍現(xiàn)象，世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）等多項國際研究指圍內(nèi)普遍存在且日益擴(kuò)大6。發(fā)達(dá)國家面臨著現(xiàn)有勞動力技能老化、新興技能人才培養(yǎng)速度不足的挑戰(zhàn)；而許多發(fā)展中國家則在人才培養(yǎng)體系、基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景方面澳大利亞、新加坡、英國等，都在積極實(shí)施各種戰(zhàn)略以吸引和留住全球頂尖數(shù)字人才。與加強(qiáng)留學(xué)人員創(chuàng)業(yè)園、引才引智示范基地等平臺建設(shè)，為遠(yuǎn)程工作與人才流動新模式：這在一定程度上打破了地域限制，企業(yè)可以更廣泛地接觸全球人才，加劇了對頂尖人才的“無國界”競爭。同時，新型工作生活地緣政治與科技競爭的影響：主要國家間的科技競爭和地緣政治緊張局勢，對國際科研合作、人才交流甚至簽證政策產(chǎn)生直接影響。部分國家可能收緊對特定國家科數(shù)據(jù)跨境流動與合規(guī)復(fù)雜性：各國日益加強(qiáng)數(shù)據(jù)主權(quán)和個人隱私保護(hù)，出臺了如歐盟GDPR、中國《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)。這不僅對企業(yè)“出?！碧岢隽藝?yán)格的合規(guī)要求19，也催生了對熟悉國際數(shù)據(jù)合規(guī)、網(wǎng)絡(luò)安全法律的專門人才的巨 ●國際視野與全局觀：理解全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢、不同市場的特點(diǎn)和國際通行規(guī)●跨文化溝通與協(xié)作能力：多元文化環(huán)境中溝通、建立信任、協(xié)同工作的能力?！穹珊弦?guī)與風(fēng)險意識：熟悉相關(guān)國際法律法規(guī)，特別是數(shù)據(jù)隱私、知識產(chǎn)權(quán)、網(wǎng)絡(luò)安全、ESG等方面的合規(guī)要求19?！窨焖賹W(xué)習(xí)與適應(yīng)能力：能夠快速適應(yīng)不同國家的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、工作方式和市場環(huán)境?！袢斯ぶ悄芘c數(shù)字素養(yǎng)：能夠利用AI和數(shù)據(jù)分析工具理解海外市場、優(yōu)化決策，并據(jù)倫理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估與價值實(shí)現(xiàn)等內(nèi)容納入相關(guān)專業(yè)的課程體系和職業(yè)培訓(xùn)中第三章中國數(shù)字人才供需格局深度解析估算存在差異。報告顯示，截至2023年底，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才總量達(dá)到3144萬人1。我國數(shù)字人才規(guī)模約為529.2萬人1,47。盡管定義和范圍不同導(dǎo)致具體數(shù)字有別，但增長供需缺口。有報告認(rèn)為2025年，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模預(yù)計超過60萬億元，人才需求總量將超過7500萬人，缺口將進(jìn)一步擴(kuò)大至近3000萬人1。特定領(lǐng)域缺口同樣驚人，例如領(lǐng)域供給/需求/缺口估算年份主要來源總體數(shù)字人才需求：>7500萬;缺口：近3000萬(預(yù)測)2025年1,11,30智能制造人才450萬(預(yù)測)2025年網(wǎng)絡(luò)安全人才缺口：327萬(預(yù)測)2027年AI-算法研究崗供需比：0.13(嚴(yán)重短缺)2024292024年中國本科生就業(yè)報告AI-應(yīng)用開發(fā)崗供需比：0.17(嚴(yán)重短缺)2024292024年中國本科生就業(yè)報告云計算人才供需比：0.27(嚴(yán)重短缺)2024(1-10月)13,312024年度人才遷徙報告集成電路需求：79萬；缺口：20萬202433中國集成電路產(chǎn)業(yè)人才白皮書新經(jīng)濟(jì)行業(yè)總體供需比：2.06(人才供給大于需求)2024(1-10月)312024年度人才遷徙報告注：不同來源的統(tǒng)計口徑和年份可能存在差異，數(shù)據(jù)僅供參考。供需比小于1表示人才短缺，大于1表示是在人工智能算法、云計算架構(gòu)、集成電路設(shè)計等前沿領(lǐng)域能單一的人才，難以滿足產(chǎn)業(yè)升級和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求1。這種局面，清晰地勾勒出不同數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的人才需求熱度和缺口程度法研究崗（供需比0.13）和應(yīng)用開發(fā)崗（供需比問題突出9。企業(yè)對AI人才的需求仍在快速增長29，尤其是在大模型技術(shù)突破后29。高薪是吸引AI人才的重要手段，深度學(xué)習(xí)、AI工程師等崗位平均月薪已超過5萬元人民幣10。大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理等核心崗位人才依然較為緊缺，尤其是在金融、游戲等數(shù)據(jù)密集型行業(yè)30。大數(shù)據(jù)技能仍被視為數(shù)字化人才●集成電路：行業(yè)報告33顯示，未來十年全球半導(dǎo)體行業(yè)預(yù)計需要新增超過一百萬●5G/6G：5G規(guī)模應(yīng)用與6G前瞻研發(fā)持續(xù)推高數(shù)字人才需求熱度。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、云網(wǎng)融合、AI賦能及前沿技術(shù)研發(fā)等崗位需求旺盛，但具備跨學(xué)科能力的高端和復(fù)合型人才儲備嚴(yán)重不足，供需失衡導(dǎo)致人才缺工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)41、智能家居等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛12，必然帶動對嵌入式開發(fā)、傳感器技●云計算：人才缺口極為嚴(yán)峻，隨著企業(yè)“上云用云”的深化以及AI大模型對算力的需求激增，云計算市場保持高速增長31，對云架構(gòu)師、云運(yùn)維、云安全等專安全運(yùn)營崗位的招聘數(shù)量占比最高（29.4%）64。隨著數(shù)據(jù)要素戰(zhàn)略的推進(jìn)和AI技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)安全64和AI安全67成為新的需求熱點(diǎn)。全球范圍內(nèi)都面臨人引爆新一輪空前熱潮，成為全球科技競爭焦點(diǎn)。能2025年缺口達(dá)450萬63。企業(yè)越來越認(rèn)識到智能制造是提升核心競爭力的關(guān)鍵●數(shù)字能源：隨著光伏、風(fēng)電等新能源裝機(jī)容量的快速增長以及智能電網(wǎng)建設(shè)的推進(jìn)，對具備能源專業(yè)知識和數(shù)字化技能（如數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、系統(tǒng)控制）到國民經(jīng)濟(jì)的各個領(lǐng)域，呈現(xiàn)出明顯的“泛行業(yè)化”趨勢21,47。不同行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)●制造業(yè)：是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場31。對智能制造工程師、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專家、數(shù)據(jù)分析師、自動化控制人才的需求尤為突出63。企業(yè)急需能夠?qū)?shù)字技術(shù)與生核心需求集中在無人機(jī)/eVTOL的研發(fā)設(shè)計、自主飛行控制算法、高精度導(dǎo)航與區(qū)塊鏈以及網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域39需求廣泛，數(shù)據(jù)類人才（如數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)●能源行業(yè)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型聚焦于提升效率、優(yōu)化調(diào)度和發(fā)展新能源。需要熟悉智能●醫(yī)療健康行業(yè)：數(shù)字化應(yīng)用潛力巨大，如智慧醫(yī)療、遠(yuǎn)程診斷、AI輔助診療、健康大數(shù)據(jù)管理等15。需要醫(yī)學(xué)背景與信息技術(shù)相結(jié)合的復(fù)合型人才，如健康信息分析師、醫(yī)療AI工程師等。●農(nóng)業(yè)：智慧農(nóng)業(yè)是發(fā)展方向，涉及物聯(lián)網(wǎng)傳感器應(yīng)用、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)種●交通運(yùn)輸業(yè)：智能交通系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、智慧物流等是數(shù)字化重點(diǎn)。需要交通工程、汽車工程與AI、大數(shù)據(jù)、通信技術(shù)結(jié)合的人才?！耠娮由虅?wù)與零售業(yè)：數(shù)字化程度高，持續(xù)需要數(shù)據(jù)分析師、AI算法工程師（用數(shù)字人才跨行業(yè)流動的趨勢日益明顯21,47，人才競爭不再局限于公司內(nèi)部，傳統(tǒng)行業(yè)切相關(guān)。各地區(qū)的數(shù)字人才發(fā)展與其政策導(dǎo)向和產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)緊密相連。例如，廣東動數(shù)據(jù)要素市場化配置改革23，浙江省聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)點(diǎn)圍繞智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、新一代電子信息制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)集群組建產(chǎn)教聯(lián)合體的特定類型數(shù)字人才。下面是幾個典型區(qū)域的動態(tài)與政●新興增長極涌現(xiàn)：成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈正迅速崛起為中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才發(fā)展的●東盟區(qū)域中心：廣西定位為中國—東盟數(shù)字門戶，以南寧及中國—東盟信息港以及面向東盟的電子信息制造等。廣西依托CAIH強(qiáng)力推進(jìn)“數(shù)字絲綢之路”建設(shè)，全力打造面向東盟的數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作高地與人才集聚中心?！褓F州地區(qū)產(chǎn)業(yè)政策：貴州作為國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，其數(shù)字人才政策特征為：戰(zhàn)略導(dǎo)向強(qiáng)（服務(wù)大數(shù)據(jù)、“東數(shù)西算”國家工程支持力度大（項目資助、產(chǎn)業(yè)基金等多維激勵引才目標(biāo)準(zhǔn)（聚焦大數(shù)據(jù)核心技術(shù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、算骨干等多層次并設(shè)立人才引進(jìn)綠色通道等創(chuàng)新機(jī)制，全力構(gòu)建與國家級大數(shù)●新疆能源數(shù)字化需求牽引：新疆作為國家能源基地，其能源行業(yè)數(shù)字化（提效增求。行業(yè)急需掌握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI、自動化、網(wǎng)絡(luò)安全等技能，并熟悉能源業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才，但整體缺口顯著。相關(guān)政策緊隨國家戰(zhàn)略，聚焦能源等實(shí)人才引進(jìn)計劃等方式，著力為這一關(guān)鍵支柱產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提農(nóng)業(yè)等）數(shù)字化升級為導(dǎo)向，催生對復(fù)合互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、大數(shù)據(jù)、AI且懂行業(yè)流程的人才，以推動企業(yè)提質(zhì)增效。相關(guān)政策緊扣“東北振興”戰(zhàn)略，大力支持產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用平臺建設(shè)和企業(yè)智能化改造。人才政策特征表現(xiàn)為：既注重吸引外部高層次數(shù)字人才，也強(qiáng)調(diào)通過產(chǎn)教融合、職業(yè)技能提升行動等方式，對現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)人才進(jìn)行數(shù)字化賦能，著力培養(yǎng)和人才的高度集中也意味著顯著的區(qū)域發(fā)展不平衡。中西部以及東北數(shù)字人才方面面臨更大挑戰(zhàn)69，數(shù)字素養(yǎng)與技能水平也相對落后6太效應(yīng)”可能進(jìn)一步拉大區(qū)域間的數(shù)字鴻溝，制約欠發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)估人才份額/主要城市/約20-25%北京,天津科技創(chuàng)新中心,ICT人才高地,AI,大數(shù)據(jù),金融科技,軟件信息服務(wù),人才市場建設(shè),國際交流,專項人才計劃粵港澳大灣約20-25%深圳,廣州,硬件制造,互聯(lián)網(wǎng),金融科技,5G,AI,數(shù)據(jù)要素市場化改革(廣東,數(shù)字貿(mào)易,人才市場建設(shè)長江三角洲上海,杭州,南京,蘇州,數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心區(qū),金融科技,集成電路,AI,生物醫(yī)藥,新能源(常州),數(shù)據(jù)要素(安徽),產(chǎn)教融合(無錫,杭州)長江中游城武漢,長沙,成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈快速增長(第四成都,重慶電子信息,汽車制造(NEV),軟件,游戲動漫,數(shù)據(jù)要素改革(重慶),產(chǎn)教聯(lián)合體(重慶),AI發(fā)展其他東部/中部/西部相對落后存在小區(qū)域差距，還需要更大力度的政策傾斜和資源投入，并結(jié)合地方產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)情況是高端人才嚴(yán)重匱乏。雖然超過六成的成年人具備初級及以上數(shù)字素養(yǎng)對龐大，但能夠引領(lǐng)創(chuàng)新、解決復(fù)雜問題的高層次人才比例偏低，呈現(xiàn)出典型的“金字塔”結(jié)構(gòu)，塔尖人才的稀缺構(gòu)成了發(fā)展的瓶●經(jīng)驗(yàn)結(jié)構(gòu)：市場對經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)字人才需求尤為迫切11。然而，供給端是以初級人才為主。例如，福建省人才市場數(shù)據(jù)顯示，擁有0-3年工作經(jīng)驗(yàn)的求職者占比高達(dá)83.17%。另有報告指出，數(shù)字化管理人才年齡多集中在31-45歲，而數(shù)字化應(yīng)用人才和專業(yè)人才則更年輕，21-30歲占比過半21,47。這表明，雖然年輕人才不斷涌入市場，但能夠勝任中高級職位、具備5-10年甚至更長工作經(jīng)驗(yàn)的成●年齡結(jié)構(gòu)：數(shù)字人才隊伍整體呈現(xiàn)年輕化特征32,47。在京津冀、長三角、粵港澳三大經(jīng)濟(jì)區(qū)，近一半的數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才年齡在30歲以下。年輕化意味著隊伍充滿端的技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)賦能，這對應(yīng)著價值鏈不同環(huán)節(jié)的人論基礎(chǔ)和強(qiáng)大研發(fā)能力的科學(xué)家、高級工程師和研究人員，尤其是在人工智能算動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和新業(yè)態(tài)發(fā)展4。這需要大量“數(shù)字化應(yīng)用人才”30，他們不僅要掌握數(shù)字技術(shù)，還要熟悉特定行業(yè)的業(yè)務(wù)流程、痛點(diǎn)和需求，能夠進(jìn)行系統(tǒng)集成、方案實(shí)施、運(yùn)維管理和場景創(chuàng)新。例如，智能制造就需要懂生產(chǎn)工藝的工新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展邏輯本身就要求研發(fā)與應(yīng)用的緊密結(jié)合4——科技創(chuàng)新成果需要及基礎(chǔ)研究和前沿探索人才的培養(yǎng)，也要大力發(fā)展能夠?qū)⒓夹g(shù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的第四章數(shù)字人才能力圖譜構(gòu)建隨著數(shù)字技術(shù)的快速演進(jìn)和深度應(yīng)用，對數(shù)字續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。主要包括批判性思維、復(fù)雜問題解決能力、學(xué)習(xí)敏捷性（終身學(xué)習(xí)能力1）、溝通協(xié)作能力、團(tuán)隊合作精神51、創(chuàng)新思維52以及基本的數(shù)字素養(yǎng)衡量的專業(yè)知識和操作技能。這是數(shù)字人才履行其核心技術(shù)職責(zé)的基礎(chǔ)，例如編程語言掌握、算法設(shè)計、特定平臺的操作與管理（如云平臺、數(shù)據(jù)庫）、開發(fā)工商業(yè)價值的能力。包括對所在行業(yè)或業(yè)務(wù)領(lǐng)域的理解、客戶需求洞察、項目管理位。包括戰(zhàn)略思維、決策能力、團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)與激勵、資源協(xié)調(diào)、風(fēng)險管理65以及一要在具備扎實(shí)硬技能的基礎(chǔ)上，兼具良好的通用能力、業(yè)務(wù)軟實(shí)力，并在職不同的數(shù)字技術(shù)賽道，對專業(yè)硬技能的要求各有側(cè)重，并與價值鏈○硬技能側(cè)重：強(qiáng)大的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、精通Python/R等編程語言41、熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法與框架（TensorFlow,PyTorch41）、大數(shù)據(jù)○價值鏈相關(guān)：研發(fā)端需要頂尖的算法設(shè)計與理論突破能力；應(yīng)用端則需要將模型部署到實(shí)際場景、結(jié)合業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)優(yōu)的能力，包括高效的模型工程化能力，如將訓(xùn)練好的模型封裝、上線到生產(chǎn)環(huán)境，確保其穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性和存儲技術(shù)、數(shù)據(jù)庫管理；精通至少一個主流公有云平臺（AWS,Azure,阿里○價值鏈相關(guān)：架構(gòu)設(shè)計端需要全局規(guī)劃能力；實(shí)施運(yùn)維端需要部署、監(jiān)控、○價值鏈相關(guān)：硬件端需要設(shè)備集成與調(diào)試能力；平臺與應(yīng)用端需要軟件開發(fā)與數(shù)據(jù)處理能力，數(shù)據(jù)處理能力需要涵蓋用于即時決策的邊緣實(shí)時分析（邊具備滲透測試、漏洞挖掘、應(yīng)急響應(yīng)、取證分析、安全審計能力；熟悉相關(guān)法律法規(guī)和合規(guī)要求；對云安全、AI安全、數(shù)據(jù)安全等新興領(lǐng)域有了解67?！饍r值鏈相關(guān)：防御端需要體系構(gòu)建與運(yùn)維能力，具備從頂層設(shè)計出業(yè)務(wù)風(fēng)險評估，規(guī)劃和部署多層次、聯(lián)動的安全架構(gòu)的能力；攻擊端（紅隊/○價值鏈相關(guān)：設(shè)計端不僅需要仿真與建模能力，還需要延伸到可制造性、可裝配性以及全生命周期成本的早期評估；生產(chǎn)端需要過程控制與優(yōu)化能力，基于數(shù)據(jù)的決策與智能算法的應(yīng)用；運(yùn)維端需要設(shè)備維護(hù)與故障診斷能力，○硬技能側(cè)重：掌握無線通信原理、射頻(RF)與微波技術(shù)、高級天線設(shè)計(如MIMO,波束賦形)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧(如TCP/IP,5GNR協(xié)議)、移動邊緣計算絡(luò)安全與加密技術(shù)、AI/ML在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與管理中的應(yīng)用、太赫茲(THz)通信○價值鏈相關(guān)：部署與集成端需要基站規(guī)劃與部署能力、核心網(wǎng)元集成與測試能力、網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化與故障排除能力；運(yùn)營與維護(hù)端需要網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控與智能運(yùn)維能力、頻譜管理與干擾分析能力、用戶體驗(yàn)保障與業(yè)務(wù)●核心職責(zé)：設(shè)計、開發(fā)、訓(xùn)練、評估和部署人工智能模型，解決特定問題?！裢ㄓ媚芰Γ哼壿嬎季S能力強(qiáng)，不僅能清晰地辨析問題，更能將復(fù)雜、抽象的AI挑戰(zhàn)分解為可管理、可執(zhí)行的模塊。學(xué)習(xí)能力突出61，能夠主動追蹤前沿動態(tài)，快速吸收并掌握新興技術(shù)知識，并將其靈活應(yīng)用于實(shí)際項目中，持續(xù)提升個人及●核心職責(zé)：從數(shù)據(jù)中提取洞見，支能夠從海量、復(fù)雜甚至不完整的數(shù)據(jù)中敏銳地識別潛在的模式、趨勢與異常點(diǎn)。簡潔且富有吸引力的方式（例如，生動的數(shù)據(jù)故事、直觀的可視化圖表、結(jié)構(gòu)化的報告和演示）傳遞給不同技術(shù)背景的團(tuán)隊成員、業(yè)務(wù)方乃至高層決●核心職責(zé)：設(shè)計、規(guī)劃、實(shí)施和治理企業(yè)的云計算戰(zhàn)略和解決方案?！裢ㄓ媚芰Γ壕邆湎到y(tǒng)性思維，能夠從企業(yè)整體戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)流程、現(xiàn)有IT架構(gòu)及未來發(fā)展等多個維度出發(fā)，系統(tǒng)性地思考和規(guī)劃云計算藍(lán)圖。能夠洞察復(fù)雜系統(tǒng)中各組件間的相互依賴關(guān)系、潛在風(fēng)險點(diǎn)以及長期的演進(jìn)路徑，確保設(shè)計的云解夠平衡技術(shù)選型與業(yè)務(wù)需求、成本。深入理解各項云技術(shù)的優(yōu)劣勢、適用場景及●核心職責(zé)：保護(hù)組織的信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)免受網(wǎng)絡(luò)威脅。●通用能力：細(xì)致嚴(yán)謹(jǐn)，對潛在的風(fēng)險點(diǎn)保持高度警惕，以“零信任”和“縱深防御”的理念構(gòu)建安全體系，并對所負(fù)責(zé)系統(tǒng)的安全性懷有強(qiáng)烈的數(shù)字資產(chǎn)為己任。具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，在安全事件發(fā)生時（如數(shù)據(jù)泄露、勒索軟件攻擊、DDoS攻擊等他們能夠迅速啟動應(yīng)急預(yù)案，快速恢復(fù)系統(tǒng)正常運(yùn)行，同時在事后進(jìn)行深入復(fù)盤，持續(xù)優(yōu)化防御策略和應(yīng)急流程，將損失降至最低?！窈诵穆氊?zé)：開發(fā)、部署和維護(hù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用。●通用能力：動手能力強(qiáng)，物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)往往涉及從原型制作到實(shí)際部署的全過程，這要求工程師不僅能在圖紙或模擬器上設(shè)計，更能親自動手焊接電路、調(diào)試傳感具備跨越軟件與硬件邊界的綜合性思維，既要理解底層硬件（如微控制器、傳感式操作系統(tǒng)、驅(qū)動程序、通信協(xié)議棧、云平臺接口和應(yīng)用邏輯）的開發(fā)●核心職責(zé)：制定和實(shí)施數(shù)據(jù)管理政策、標(biāo)準(zhǔn)和流程，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全、合梳理復(fù)雜的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑和權(quán)責(zé)關(guān)系，規(guī)劃清晰的治理框架和實(shí)施路線圖。具備精準(zhǔn)有效的多層次溝通與影響力，需要能夠向技術(shù)團(tuán)隊清晰闡釋數(shù)據(jù)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)和管理層精準(zhǔn)匯報數(shù)據(jù)治理的進(jìn)展、成效與潛在●核心職責(zé)：設(shè)計、構(gòu)建、測試和維護(hù)可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)管道?！裢ㄓ媚芰Γ簲?shù)據(jù)工程師日常面對的是復(fù)雜的數(shù)據(jù)孤島、異構(gòu)的數(shù)據(jù)源、海量的雜的系統(tǒng)日志、性能指標(biāo)和數(shù)據(jù)異常中快速定位其是Python和SQL）、對主流云平臺的熟悉程度以及數(shù)據(jù)處理和管理的基本技能，構(gòu)核心技能對于進(jìn)入和發(fā)展數(shù)字技術(shù)職業(yè)生涯至關(guān)重通用能力專業(yè)硬技能-核專業(yè)硬技能-崗位特定(示業(yè)務(wù)軟實(shí)管理素養(yǎng)(示人工智能SQL,云平臺基礎(chǔ)ML/DL框架(PyTorch/TF等),特定AI算法(CV/NLP),數(shù)學(xué)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)場景指導(dǎo)低級別工程師、溝數(shù)據(jù)科學(xué)家Python/R,SQL(核心),統(tǒng)計學(xué),BI機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用,數(shù)據(jù)可視化,A/B測試云計算架(AWS/Azure/Ali)架構(gòu)設(shè)計,高可用/容災(zāi)規(guī)AWSSAA)需求轉(zhuǎn)化,技術(shù)選型,團(tuán)網(wǎng)絡(luò)安全(TCP/IP),操作系統(tǒng),云平臺基礎(chǔ)/IDS/SIEM),滲透測試,漏洞分析,合規(guī)知識風(fēng)險溝通,物聯(lián)網(wǎng)工C/C++,Python,嵌入式系統(tǒng),傳感器,無線協(xié)議,IoT平臺,邊緣計算特定場景項目規(guī)劃數(shù)據(jù)治理SQL,數(shù)據(jù)管理知數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,元數(shù)據(jù)管理,隱私法規(guī)(GDPR/國內(nèi)法),跨部門協(xié)數(shù)據(jù)工程師Python/Java,SQL(核心),云平臺(AWS/Azure/Ali)(Snowflake),數(shù)據(jù)建模,任務(wù)調(diào)度(Airflow)與分析師數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計在中國大力推動數(shù)據(jù)要素市場化、將數(shù)據(jù)視為新質(zhì)生產(chǎn)力核心引擎的背景下6，與數(shù)●數(shù)據(jù)采集與處理能力：構(gòu)建高效、可靠的數(shù)據(jù)管道是數(shù)據(jù)工程師是數(shù)據(jù)分析和AI應(yīng)用的基礎(chǔ)?！駭?shù)據(jù)分析與建模能力：利用統(tǒng)計學(xué)、人工智能技術(shù)從數(shù)據(jù)中提取●數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量能力：理解并實(shí)施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與改進(jìn)是數(shù)據(jù)治理專家的職責(zé)，也日益成為與數(shù)據(jù)打交道的其他崗位（如●數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)能力：掌握數(shù)據(jù)加密、脫敏、訪問控制等技術(shù)，理解并遵守《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護(hù)法》等法規(guī)要求，是網(wǎng)絡(luò)安●數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)能力：將數(shù)據(jù)分析結(jié)果與業(yè)務(wù)場景結(jié)合，推動數(shù)據(jù)務(wù)創(chuàng)新，是數(shù)據(jù)分析師65和所有面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)全生命周期的相關(guān)能力，從過去的“加分項”轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字崗位的“必修課”，●數(shù)量差距：如第3.1節(jié)所述，數(shù)千萬級別的總量缺口是基本事實(shí)，反映了人才●質(zhì)量差距：人才培養(yǎng)質(zhì)量與產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求之間存在脫節(jié)1。許多畢業(yè)生缺乏必要●結(jié)構(gòu)差距：這是最為突出的問題之一?！饘蛹壥Ш猓焊叨艘I(lǐng)型人才（戰(zhàn)略科學(xué)家、頂尖架構(gòu)師、資深○地域失衡：人才資源過度集中于東部少數(shù)發(fā)達(dá)城市群2，中西部及欠發(fā)達(dá)地○復(fù)合型人才短缺：兼具深厚技術(shù)功底和行業(yè)領(lǐng)域知識的復(fù)合型人才(“π”這些差距相互交織，共同構(gòu)成了中國數(shù)字人才發(fā)展的核心挑戰(zhàn)，制約著數(shù)●人工智能的雙重效應(yīng)：AI技術(shù)的發(fā)展能替代部分重復(fù)性、流程化的工作崗位14，AI也將創(chuàng)造大量新的就業(yè)機(jī)會，如AI訓(xùn)練師、AI倫理師、AI系統(tǒng)維護(hù)工程師、●技能需求的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變：AI的應(yīng)用將顯著提升對特定技術(shù)技能的需求，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、AI模型開發(fā)與部署等29。隨著AI接管越來越多的常規(guī)任務(wù)，那些AI難以復(fù)制的能力，如批判性思維、分析性思維、創(chuàng)造力、解決復(fù)雜問題的能力、情商、領(lǐng)導(dǎo)力、溝通協(xié)作能力、韌性、好奇心和終身學(xué)習(xí)能●技能更新速度加快：技術(shù)的快速迭代14，也加速著技能的更新。WEF報告指出，未來五年，約42%的核心工作技能將發(fā)生改變36，近六成員工需技能提升13。這使得持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)變化的能力本身，成為一項至關(guān)重要的元技綜合來看，未來的數(shù)字人才不僅需要掌握尖端的硬技能，也需要具備以高階力，將是決定個人和組織在未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)中競爭力的關(guān)鍵?！裥屡d崗位的涌現(xiàn)：隨著數(shù)字化深入，一些全新的崗位應(yīng)運(yùn)而生，例如數(shù)字化轉(zhuǎn)型67、AIGC（人工智能生成內(nèi)容）產(chǎn)品經(jīng)理/創(chuàng)作者/培訓(xùn)師67等。這些崗位往往要求從業(yè)者具備跨領(lǐng)域的知識和能力?！窦寄艿摹盎旌匣保鹤铒@著的趨勢是技術(shù)技能與行業(yè)領(lǐng)域知識的加速融合。企業(yè)越來越需要那些不僅懂技術(shù)，更能將技術(shù)有效應(yīng)用于特定業(yè)務(wù)場景的人才，即所網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析的工程師；在金融科技領(lǐng)域，需要既懂金融業(yè)務(wù)邏輯又懂AI風(fēng)控模型或區(qū)塊鏈技術(shù)的人才；在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，需要兼具醫(yī)學(xué)背景和信息技術(shù)能力●“紫領(lǐng)人才”的崛起：在智能制造領(lǐng)域，出現(xiàn)了一個值得關(guān)注的新概念——“紫定數(shù)字化知識、創(chuàng)新能力和解決復(fù)雜問題能力的技能型人才，如高級技工、班組長、技術(shù)員等。他們是新質(zhì)生產(chǎn)力在制造業(yè)落地應(yīng)用的關(guān)鍵承接者和推動者，對這種崗位角色的演變和混合技能需求的上升，清晰地表明傳統(tǒng)的、基于單這要求教育體系和企業(yè)培訓(xùn)更加注重跨學(xué)科知識的傳授和綜合應(yīng)用能力的在數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、國家大力推動數(shù)據(jù)價值釋放的時代背景下6，數(shù)字素養(yǎng)（DataLiteracy）正從少數(shù)專業(yè)人備的基礎(chǔ)能力。●數(shù)字素養(yǎng)是AI素養(yǎng)的最佳體現(xiàn)：數(shù)字素養(yǎng)并非僅僅停留在對數(shù)據(jù)指標(biāo)的解讀或?qū)I工具的淺層操作，而在于個體或組織能夠?qū)?shù)據(jù)視為驅(qū)動決策的戰(zhàn)略資產(chǎn)，●數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵：數(shù)字素養(yǎng)不僅僅指處理和分析解讀數(shù)據(jù)、基于數(shù)據(jù)進(jìn)行溝通和決策的思維方式和能力。它包括了解數(shù)據(jù)的來源和質(zhì)量、能夠讀懂?dāng)?shù)據(jù)圖表和報告、具備基本的數(shù)據(jù)倫理和隱私保護(hù)意識、能夠●普適性需求：隨著數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，從企業(yè)高管到一線員工，都需要具備一定的數(shù)字素養(yǎng)，才能更好地理解業(yè)務(wù)狀況、發(fā)現(xiàn)問題、優(yōu)化流程、做出明●支撐數(shù)據(jù)要素戰(zhàn)略：“數(shù)據(jù)要素×”行動計劃的成功實(shí)施，依賴于更廣泛的社會主體能夠認(rèn)識數(shù)據(jù)價值、參與數(shù)據(jù)應(yīng)用。提升全民和全員的數(shù)字素養(yǎng)，是激活數(shù)●賦能決策：在日益復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境中，基于直覺或經(jīng)驗(yàn)的決策風(fēng)險越來越高。數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策能夠提供更客觀、更精準(zhǔn)的依據(jù)，提升決策的科學(xué)性和有效性。培養(yǎng)各級人員的數(shù)據(jù)分析和解讀能力，是企業(yè)提升整體競爭中，使其成為與讀寫能力、計算能力并列的基礎(chǔ)技能，對于建設(shè)數(shù)字中國、第六章提升人才供給質(zhì)量：創(chuàng)新策略與最佳實(shí)踐面對數(shù)字人才的巨大缺口和結(jié)構(gòu)性失衡，提升人才供給的數(shù)量和質(zhì)量成為當(dāng)務(wù)之急。這需要政府、教育機(jī)構(gòu)、企業(yè)和社會各界協(xié)同努力，在人才培養(yǎng)模式、內(nèi)容和綜合政策導(dǎo)向1和實(shí)踐需求，提升數(shù)字人制，緊跟技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)需求，及時更新課程內(nèi)容，經(jīng)濟(jì)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等1淘汰落后內(nèi)容。課程設(shè)計應(yīng)更加注重跨學(xué)科升學(xué)生的動手能力和解決實(shí)際問題的能力36。建設(shè)高水平的校內(nèi)實(shí)訓(xùn)基地和校外源平臺和社區(qū)資源36。推動高校、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)之間的資源共享，如共享實(shí)驗(yàn)室、數(shù)據(jù)資源、課程模塊等，構(gòu)建開放協(xié)同的育差異化的培養(yǎng)路徑和學(xué)習(xí)資源，滿足多樣化的人才需求。例如，微專業(yè)、輔修項中興通訊在數(shù)字?才培養(yǎng)領(lǐng)域通過學(xué)習(xí)型組織建設(shè)創(chuàng)新、關(guān)鍵?才培養(yǎng)策略、AI類課程體系建設(shè)和兼職講師培養(yǎng)，構(gòu)建了?套?效的綜合?才●模式特點(diǎn)：○以能力中心為運(yùn)作單元的網(wǎng)狀學(xué)習(xí)型組織建設(shè)：中興通訊的學(xué)習(xí)型組織建設(shè)○業(yè)務(wù)主戰(zhàn)，專業(yè)主建的運(yùn)作模式：中興通訊學(xué)習(xí)發(fā)展中心作為公司零級能力中心，負(fù)責(zé)整體學(xué)習(xí)戰(zhàn)略、規(guī)劃及標(biāo)準(zhǔn)的制定；26個領(lǐng)域的一級能力中心作為虛擬組織形態(tài)，負(fù)責(zé)某一專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)發(fā)展工作，強(qiáng)調(diào)穿透行政界限，強(qiáng)化專業(yè)貫通，業(yè)務(wù)部門必須深度參與學(xué)習(xí)的策劃和實(shí)施過程，業(yè)務(wù)部門、學(xué)習(xí)部門和員工自始至終共同參與、共擔(dān)責(zé)任38,4○從崗位驅(qū)動到業(yè)務(wù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)范式變革：近6年以來，中興通訊率先打破傳○關(guān)鍵人才培養(yǎng)，聚焦人才成長的關(guān)鍵時刻：新員工項目通過三級培養(yǎng)機(jī)制（公司級文化鑄造-體系級專業(yè)鍛造-部門級以師帶徒）實(shí)現(xiàn)文化融入、場景化學(xué)習(xí)和實(shí)踐，近三年成功培養(yǎng)1萬+新員工；藍(lán)劍項目針對高潛人才設(shè)形成校企聯(lián)合培養(yǎng)生態(tài)；青年領(lǐng)軍人才項目以雙導(dǎo)師制、挑戰(zhàn)性項目以戰(zhàn)促訓(xùn)方式加速人才成長，迄今發(fā)展了155位青年領(lǐng)軍人才，加速高潛人才實(shí)戰(zhàn)○AI專項能?培養(yǎng)，形成全鏈條AI人才引擎：將研發(fā)人員分為四類角色（AI專業(yè)人員、應(yīng)用教練、應(yīng)用人員、管理人員構(gòu)建差異化課程體系和培養(yǎng)模式，例如AI算法專家需掌握模型調(diào)優(yōu)技能，而管理人員需制定AI戰(zhàn)略路○AI類課程體系建設(shè)，沉淀專家智慧，精品學(xué)習(xí)內(nèi)容：聚焦AI/智算等戰(zhàn)略市場，通過精品課程建設(shè)為切入點(diǎn)，激活公司高崗級專家的知○兼職講師體系，用最優(yōu)秀的人培養(yǎng)更優(yōu)秀的人：從選、育、用三大環(huán)節(jié)把動作形成閉環(huán)，助力學(xué)習(xí)型組織的建設(shè)。6700+位講師全部來自業(yè)務(wù)一線，高崗級專家和干部，占講師隊伍62%?！鹬信d通訊與教育部高等學(xué)校科學(xué)研究發(fā)展中心聯(lián)合設(shè)立“中國高校產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新基金-數(shù)字新興技術(shù)專項”，支持高校在數(shù)字新興技術(shù)研究、數(shù)字新興技術(shù)服務(wù)人才培養(yǎng)、數(shù)字新興技術(shù)賦能校園信息化建設(shè)等領(lǐng)域的科學(xué)研究與創(chuàng)○中興通訊與教育部職業(yè)教育發(fā)展中心聯(lián)合發(fā)布職業(yè)教育專業(yè)領(lǐng)域垂類模型建設(shè)項目，基于中興星云大模型底座，在高職等院校進(jìn)行教育專業(yè)領(lǐng)域垂類?！鹎把丶夹g(shù)突破：中興通訊圍繞AI、無線通訊、網(wǎng)絡(luò)及光傳輸、芯片設(shè)計、數(shù)字能源等多領(lǐng)域，與北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)等多家單位成立了○校企聯(lián)合培養(yǎng)人才：校企數(shù)字產(chǎn)業(yè)學(xué)院、卓越工程師、現(xiàn)場工程師以及訂單智算、智能制造等，助力學(xué)生掌握就業(yè)核心技能。同時，每年舉辦“中興捧月全球精英挑戰(zhàn)賽”，培養(yǎng)學(xué)生的建模編程、創(chuàng)新、方案策劃和團(tuán)隊協(xié)作能○智海AI教育一體機(jī)：由浙江大學(xué)上海高等研究院、一驀科技、壁仞科技、DeepSeek的適配及知識課程、實(shí)訓(xùn)課題、智能體等教學(xué)工具的設(shè)計開發(fā)，形成了包含AI通識課、專業(yè)課、實(shí)踐實(shí)訓(xùn)在內(nèi)的一體化解決方案，讓學(xué)校能以更低成本、更高效率利用AI技術(shù)，加速人工智能教育的普及與實(shí)現(xiàn)?！駟⑹荆捍笮涂萍计髽I(yè)可以通過建立完善的內(nèi)部培養(yǎng)體系，結(jié)合外部合作，系統(tǒng)性地培養(yǎng)符合自身發(fā)展戰(zhàn)略所需的各層次人才。強(qiáng)調(diào)實(shí)踐應(yīng)用、提供多元發(fā)展路徑、營造案例二：浙江大學(xué)等高校“AI+X”微專業(yè)——跨?？鐚W(xué)科的AI普及與融合創(chuàng)新●模式特點(diǎn)：○跨校合作：由浙江大學(xué)牽頭，聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、南京大學(xué)、中計算機(jī)科學(xué)及相關(guān)學(xué)科的優(yōu)質(zhì)師資與科研資源。合作高校通過聯(lián)合教研、課程設(shè)計和資源共享，形成高水平的教學(xué)聯(lián)盟，確保課程內(nèi)容的權(quán)威性與前沿○面向非專業(yè)學(xué)生：主要培養(yǎng)對象為非人工智能、非計算機(jī)科學(xué)、非軟件工程專業(yè)的本科生和研究生，例如文科、理工科、醫(yī)學(xué)、藝術(shù)等專業(yè)的學(xué)生。通過提供通識性AI教育，降低學(xué)習(xí)門檻，幫助非專業(yè)學(xué)生快速掌握AI基礎(chǔ)知○交叉融合定位：“X”代表跨學(xué)科融合，涵蓋經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療、法律、城市規(guī)劃、環(huán)境科學(xué)、教育、藝術(shù)等多個領(lǐng)域。課程設(shè)計強(qiáng)調(diào)AI與其他學(xué)科的結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用AI工具解決實(shí)際問題的能力，如利用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、通過自然語言處理分析法律文本、或結(jié)合計算機(jī)視覺進(jìn)行藝術(shù)○模塊化課程體系：前置基礎(chǔ)課包括數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（線性代數(shù)、概率論）、編程基礎(chǔ)（Python、R等為零基礎(chǔ)學(xué)生提供入門準(zhǔn)備。AI基礎(chǔ)智能系統(tǒng)（嵌入式AI、邊緣計算）、智能設(shè)計（生成式設(shè)計、AI輔助創(chuàng)作）、智能決策（推薦系統(tǒng)、博弈論）、智慧城市（交通優(yōu)化、能源管理）、例分析、項目開發(fā)和數(shù)據(jù)競賽等實(shí)踐機(jī)會，增強(qiáng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力58?！痨`活學(xué)習(xí)方式：采用線上為主、線下為輔的混合教學(xué)模式。線上課程通過錄播視頻、直播授課、在線討論和實(shí)時答疑實(shí)現(xiàn)靈活學(xué)習(xí)；線上作業(yè)與測驗(yàn)結(jié)合智能化評估系統(tǒng)，實(shí)時反饋學(xué)習(xí)效果。學(xué)生需修滿12學(xué)分方可獲得微專業(yè)證書，學(xué)分可通過核心課程與選修課程靈活組合獲得。此外，部分課程提○注重實(shí)踐平臺：依托浙江大學(xué)“智海”科教平臺和“浙大先生”智能體平臺，體驗(yàn)沉浸式AI應(yīng)用場景（如虛擬實(shí)驗(yàn)室、數(shù)字孿生城市模擬）。平臺還支持個性化學(xué)習(xí)路徑推薦，根據(jù)學(xué)生背景和興趣定制○資源共享：通過開放課程資源、教學(xué)案例和實(shí)踐平臺，面向中西部高校、職業(yè)院校及行業(yè)從業(yè)者共享AI教育資源。部分課程以MOOC形式免費(fèi)開放，助力教育公平。此外，與地方政府和企業(yè)合作，開發(fā)區(qū)域性AI應(yīng)用案例，○認(rèn)證與激勵機(jī)制：完成微專業(yè)學(xué)習(xí)的優(yōu)秀學(xué)生可獲得由多校聯(lián)合頒發(fā)的“AI+X微專業(yè)證書”，證書在高校間互認(rèn)，并受到部分企業(yè)認(rèn)可。優(yōu)秀學(xué)員還有機(jī)會參與高校聯(lián)合組織的AI創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽或推薦至合●啟示：頂尖高校可以通過跨校、跨學(xué)科合作，利用線上平臺，推出靈活的微專業(yè)項目，有效擴(kuò)大高質(zhì)量AI教育的覆蓋面，培養(yǎng)具備“AI+”能力的復(fù)合型人才，適應(yīng)人工智能賦能千行百業(yè)的需求。這種模式體現(xiàn)了未來教育形態(tài)的開放、德國“雙元制”職業(yè)教育模式被廣泛認(rèn)為是全球職業(yè)教育領(lǐng)域的典范，結(jié)合了學(xué)?！衲Ｊ教攸c(diǎn)：○雙重學(xué)習(xí)場所：德國“雙元制”要求學(xué)生同時在職業(yè)學(xué)校（Berufsschule）和企業(yè)接受培訓(xùn)。通常每周學(xué)生會在職業(yè)學(xué)校學(xué)習(xí)1-2天，其余時間在企業(yè)工作，直到18歲。這種模式確保學(xué)生既掌握理論知識，又具備實(shí)際操作技能，培養(yǎng)出符合市場需求的復(fù)合型人才。例如，學(xué)生可以學(xué)習(xí)機(jī)電一體化工○公私合作：該系統(tǒng)依賴于公共職業(yè)學(xué)校和私營企業(yè)之間的緊密合作，合作關(guān)系受法律監(jiān)管，具體由《職業(yè)培訓(xùn)法》（VocationalTrainingAct,VTA）○標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)：全國范圍內(nèi)有329個官方認(rèn)可的培訓(xùn)職業(yè)，每個職業(yè)都有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和課程，確保培訓(xùn)質(zhì)量的一致性。培訓(xùn)質(zhì)量得到嚴(yán)格把控，涉及課程設(shè)置、考試標(biāo)準(zhǔn)和職業(yè)認(rèn)證，確保學(xué)生在不同地區(qū)和企業(yè)接受的培訓(xùn)具有公平性和可比性。例如，銀行職員的培訓(xùn)內(nèi)容在全國范○學(xué)徒制模式：學(xué)生在培訓(xùn)期間與企業(yè)簽訂合同，成為學(xué)徒，獲得薪酬，培訓(xùn)通常持續(xù)2至3.5年，具體取決于職業(yè)。許多學(xué)徒在培訓(xùn)結(jié)束后被培訓(xùn)企業(yè)○廣泛的職業(yè)選擇：培訓(xùn)職業(yè)涵蓋工業(yè)、商業(yè)、公共管理等多個領(lǐng)域，學(xué)生可以根據(jù)興趣和能力選擇適合的職業(yè)方向。例如，機(jī)電一體化工程師、銀行職員、食品店助理等職業(yè)都提供雙元制培訓(xùn)。249個職業(yè)的培訓(xùn)周期為3年，○就業(yè)過渡：該系統(tǒng)幫助學(xué)生順利從教育過渡到就業(yè)，顯示出極高的完成率。德國的青年失業(yè)率遠(yuǎn)低于歐盟平均水平，2025年3月德國青年失業(yè)率為6.5%，而歐盟為14.5%（根據(jù)GermanFede○適應(yīng)性和演進(jìn)：系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)經(jīng)濟(jì)和社會變化，持續(xù)更新培訓(xùn)內(nèi)容以適應(yīng)新技術(shù)和發(fā)展。例如，隨著數(shù)字化和綠色經(jīng)濟(jì)的推進(jìn)，培訓(xùn)內(nèi)容增加了智●啟示：雙元制為解決理論教學(xué)與實(shí)踐應(yīng)用脫節(jié)問題提供了有效范式。其核心在清晰、利益共享的合作機(jī)制，是提升人才培養(yǎng)質(zhì)量和就業(yè)匹配度的重要途●模式特點(diǎn)：○多方參與：產(chǎn)教聯(lián)合體由地方政府、產(chǎn)業(yè)園區(qū)或行業(yè)主管部門牽頭，聯(lián)合區(qū)行業(yè)協(xié)會、中小企業(yè)以及社會組織等，形成跨界協(xié)同生態(tài)。各方根據(jù)自身優(yōu)勢分工協(xié)作，如高校提供學(xué)術(shù)支持和課程開發(fā)，企業(yè)提供實(shí)踐場景和就業(yè)渠道，科研機(jī)構(gòu)推動技術(shù)創(chuàng)新，行業(yè)協(xié)會制定標(biāo)準(zhǔn)與○聚焦產(chǎn)業(yè)/區(qū)域：聯(lián)合體以區(qū)域經(jīng)濟(jì)或行業(yè)發(fā)展需求為導(dǎo)向，精準(zhǔn)服務(wù)地方特色產(chǎn)業(yè)集群或國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。例如，重慶聚焦智能網(wǎng)聯(lián)汽車和電子信息產(chǎn)業(yè)，常州深耕新能源產(chǎn)業(yè)，無錫布局集成電路產(chǎn)業(yè)，廣東深圳推智能與高端制造業(yè)。此外，部分聯(lián)合體圍繞特定行業(yè)領(lǐng)域，如信息技術(shù)創(chuàng)新人才培養(yǎng)和技術(shù)服務(wù)。○功能綜合：產(chǎn)教聯(lián)合體不僅是人才培養(yǎng)的平臺，還承擔(dān)多重功能。提供從職業(yè)教育到高等教育的全鏈條培養(yǎng)，涵蓋技能培訓(xùn)、本科教育、研究生培養(yǎng)及搭建技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺，促進(jìn)科研成果向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的快速轉(zhuǎn)化。舉辦區(qū)域性或行業(yè)性職業(yè)技能大賽，提升從業(yè)者競爭力。聯(lián)合制定行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、職業(yè)資格○實(shí)體化運(yùn)營：部分聯(lián)合體注冊為獨(dú)立法人實(shí)體，具備穩(wěn)定的資金來源和運(yùn)營團(tuán)隊，確保長期可持續(xù)發(fā)展。設(shè)立理事會、專家委員會或產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，明確各方權(quán)責(zé)，定期協(xié)商戰(zhàn)略規(guī)劃與資源分配。建設(shè)信息共享與協(xié)作平臺，集成課程資源、項目案例、人才需求和就業(yè)信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)建設(shè)產(chǎn)業(yè)學(xué)院、實(shí)訓(xùn)基地、技術(shù)創(chuàng)新中心等實(shí)體設(shè)施，打造產(chǎn)教融合的實(shí)踐場景。校企聯(lián)合開發(fā)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)需求的課程體系和教材，融入前沿技術(shù)和實(shí)際○政策支持：產(chǎn)教聯(lián)合體是國家深化現(xiàn)代職業(yè)教育體系改革、推動產(chǎn)教融合的戰(zhàn)略舉措。教育部、工業(yè)和信息化部、發(fā)展改家級市域產(chǎn)教聯(lián)合體和行業(yè)產(chǎn)教融合共同體，支持試點(diǎn)建設(shè)。此外，部分聯(lián)○資源共享與輻射帶動：聯(lián)合體通過開放課程資源、實(shí)訓(xùn)基地和技術(shù)服務(wù)平臺，面向區(qū)域內(nèi)中小微企業(yè)、職業(yè)院校及欠發(fā)達(dá)地區(qū)提供支持，促進(jìn)教育與產(chǎn)業(yè)資源均衡化。例如，重慶智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)教聯(lián)合體通過數(shù)字化平臺共享課程與案例，助力中西部地區(qū)職業(yè)院校提升教學(xué)質(zhì)量。部分聯(lián)合體還與行業(yè)協(xié)會○國際化合作：部分產(chǎn)教聯(lián)合體積極融入全球產(chǎn)業(yè)生態(tài)，與國際知名企業(yè)、高校和行業(yè)組織合作。例如，上海的集成電路產(chǎn)教聯(lián)合體與英特爾、臺積電等跨國企業(yè)共建實(shí)訓(xùn)中心，引入國際先進(jìn)技術(shù)課程；深圳的人工智能產(chǎn)教聯(lián)合體與海外高校開展聯(lián)合培養(yǎng)項目，培養(yǎng)具有全球視野的復(fù)合型人●啟示：這種模式的核心在于“系統(tǒng)化協(xié)作”和“多方聯(lián)動”，打破了傳統(tǒng)教育一線需求的必然性。通過政府引導(dǎo)、企業(yè)主導(dǎo)、院校和科研機(jī)構(gòu)協(xié)同，構(gòu)建了一個要素齊全、功能復(fù)合的生態(tài)圈。這不僅能精準(zhǔn)地對接產(chǎn)業(yè)人才需求，緩解結(jié)構(gòu)化運(yùn)營和多元功能探索，為解決產(chǎn)教融合“形而不實(shí)”第七章構(gòu)筑數(shù)字人才高地，賦能新質(zhì)生產(chǎn)力騰飛燃料，正是規(guī)模宏大、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、素質(zhì)優(yōu)良的數(shù)字技術(shù)人才隊伍。然而，正如本白皮書前的系統(tǒng)工程，需要行業(yè)組織、各類企業(yè)以及高校/科研院所以前瞻性的視野、改革的勇氣榮和新質(zhì)生產(chǎn)力的蓬勃發(fā)展奠定堅實(shí)的人才基行業(yè)協(xié)會等組織在連接產(chǎn)業(yè)需求與人才供給、促進(jìn)行業(yè)內(nèi)部協(xié)作、推動行業(yè)自面具有獨(dú)特優(yōu)勢，是數(shù)字人才生態(tài)建設(shè)中不可定期調(diào)研發(fā)布行業(yè)人才需求報告★報告內(nèi)容：報告應(yīng)詳細(xì)分析本行業(yè)未來3-5年內(nèi)對各類數(shù)字人才（如AI算法工程師、數(shù)據(jù)分析師、云計算架構(gòu)師、網(wǎng)絡(luò)安全專家、數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問等）的等，并揭示人才需求的結(jié)構(gòu)性特點(diǎn)和地域分布★發(fā)布與應(yīng)用：定期向社會、政府、高校、企業(yè)公開發(fā)布報告，使其成為高校專業(yè)設(shè)置、課程改革、學(xué)生職業(yè)規(guī)劃、政府制定人才政策的重牽頭或參與制定行業(yè)認(rèn)可的數(shù)字技能人才評價標(biāo)準(zhǔn)★職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)：針對具體數(shù)字技術(shù)崗位（如大數(shù)據(jù)運(yùn)維、Web前端開發(fā)、信息安全測試等），聯(lián)合龍頭企業(yè)、教育機(jī)構(gòu)，依據(jù)國家職業(yè)技能標(biāo)AI應(yīng)用能力等制定通用的能力要求框架和評估指南，供企業(yè)招聘、內(nèi)部評價★認(rèn)證體系：探索建立或認(rèn)可行業(yè)性的數(shù)字技能認(rèn)證體系，提升標(biāo)準(zhǔn)的公信力和應(yīng)推動技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與人才培養(yǎng)聯(lián)動：讓教學(xué)緊跟技術(shù)前沿★信息通道：建立行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會與高校相關(guān)院系、職業(yè)教育專業(yè)指導(dǎo)委員會★內(nèi)容傳遞：將行業(yè)內(nèi)最新發(fā)布或正在制定的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、操作規(guī)范、協(xié)議框架等信息，及時、準(zhǔn)確地傳遞給教育界，供其更新教學(xué)內(nèi)容、★過程參與：推動行業(yè)內(nèi)的資深工程師、技術(shù)高管、優(yōu)秀企業(yè)家等專家，深度參與高校和職業(yè)院校的教材編寫、課程體系設(shè)計、專★結(jié)果評價：邀請行業(yè)專家參與學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計評審、技能競賽裁判、人才評價認(rèn)深度參與人才培養(yǎng)：從“選育用留”到“育選用留”★理念轉(zhuǎn)變：認(rèn)識到高質(zhì)量數(shù)字人才是“等不來”的，必須將人才戰(zhàn)略前置，從源頭上介入人才培養(yǎng)過程，將“選人”的關(guān)口前移到“育人★建立長期穩(wěn)定合作關(guān)系：與目標(biāo)高校、職業(yè)院校建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，而非短★共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院：與高校共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院，實(shí)現(xiàn)企業(yè)需求、管理模式、文化理念深度融入學(xué)院運(yùn)行，共同開發(fā)課程、組建師資、★實(shí)驗(yàn)室/研發(fā)中心：共建面向前沿技術(shù)或特定應(yīng)用場景的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、研發(fā)中心，將共建企業(yè)的真實(shí)項目、數(shù)據(jù)、設(shè)備引入教學(xué)科研，學(xué)生在“真刀真槍”的★實(shí)習(xí)/實(shí)訓(xùn)基地：建立穩(wěn)定、規(guī)范、高質(zhì)量的實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地，提供實(shí)習(xí)崗位，將實(shí)★聯(lián)合開發(fā)課程與教材：將企業(yè)的最新技術(shù)、項目案例、工具平臺、開發(fā)流程等，★提供企業(yè)導(dǎo)師資源：選派經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師、項目經(jīng)理擔(dān)任學(xué)生的校外導(dǎo)師或企★戰(zhàn)略重視：將員工培訓(xùn)視為人力資本投資，而非成本支出。制定年度培訓(xùn)預(yù)算，★聚焦新技術(shù)：重點(diǎn)加強(qiáng)對員工在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等★多元化培訓(xùn)方式：結(jié)合線上學(xué)習(xí)平臺（如購買MOOC課程、自建E-learning系★技能認(rèn)證體系：建立企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)等級認(rèn)證或崗位資格認(rèn)證體系，將技能水平★暢通職業(yè)發(fā)展通道：設(shè)計清晰、多元的職業(yè)發(fā)展路徑。例如，借鑒中興通訊的向，避免“千軍萬馬擠獨(dú)木橋”的單-晉升模式。★項目驅(qū)動學(xué)習(xí)：圍繞重要項目組建學(xué)習(xí)型團(tuán)隊，邊干邊學(xué)邊復(fù)盤，快速提升團(tuán)隊不同類型的學(xué)校在數(shù)字人才培養(yǎng)體系中承擔(dān)著不同的使命和責(zé)任。應(yīng)無論是研究型大學(xué)、應(yīng)用型本科還是職業(yè)院校，在培養(yǎng)各類數(shù)字人才●將數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)據(jù)思維、網(wǎng)絡(luò)安全、法律合規(guī)、職業(yè)道德納入人才培養(yǎng)要求：培養(yǎng)學(xué)生有效、批判性地使用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行信息獲取、評估、交流、創(chuàng)造和解的能力，使其成為負(fù)責(zé)任的數(shù)字公民。培養(yǎng)學(xué)生理解數(shù)據(jù)價值、運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行決策和創(chuàng)新的意識與能力。強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全教育，提升學(xué)生防范網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險、保護(hù)個人信息和維護(hù)國家網(wǎng)絡(luò)安全的意識與基本技能。加強(qiáng)相關(guān)法律法規(guī)（如《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護(hù)法》）和職業(yè)倫理規(guī)范（如AI倫理、工程倫理）教育，引導(dǎo)學(xué)生樹立敬畏之心，堅守底線?？赏ㄟ^開設(shè)通識必修課、選修課，或?qū)⑾嚓P(guān)內(nèi)容有機(jī)●加強(qiáng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育：批判性思維、團(tuán)隊協(xié)作、溝通表達(dá)、風(fēng)險承擔(dān)和商業(yè)意識等創(chuàng)業(yè)所需的核●完善就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)體系：加強(qiáng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢、行業(yè)企業(yè)用人需求的研究，為學(xué)生提供精準(zhǔn)的職業(yè)生涯規(guī)劃指導(dǎo)、就業(yè)信息服務(wù)、求職技能培訓(xùn)。積極拓展就業(yè)市場，組織線上線加強(qiáng)與用人單位的聯(lián)系，提高人才培養(yǎng)與社會需求的匹●積極利用線上教育資源和平臺：進(jìn)優(yōu)質(zhì)課程資源，豐富教學(xué)內(nèi)容，擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)教育資源的覆蓋面，促進(jìn)教育公平。探索線上線下相結(jié)合的混合式教學(xué)模式，提高教學(xué)效率和學(xué)習(xí)靈活性。學(xué)校的優(yōu)質(zhì)在線面向畢業(yè)生和社會學(xué)習(xí)者開放，服務(wù)于終身學(xué)習(xí)體7.3.1研究型大學(xué)：培養(yǎng)原始創(chuàng)新策源者與他們是引領(lǐng)科技前沿、突破關(guān)鍵核心技術(shù)、塑造未來產(chǎn)業(yè)格局的關(guān)鍵●加強(qiáng)基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)：厚植數(shù)理根基，持續(xù)加大對數(shù)學(xué)、物理、計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科的投入，這些是數(shù)字技術(shù)發(fā)展的基石。鼓勵開設(shè)高水平、有深度的●聚焦前沿領(lǐng)域布局：緊盯全球科技發(fā)展趨勢，在人工智能（特別是基礎(chǔ)模型、可信AI、AI倫理）、6G通信、量子信息、高端芯片設(shè)計與制造、先進(jìn)計算、生物信息學(xué)等戰(zhàn)略性前沿領(lǐng)域，集中資源建設(shè)高水平研究中心、國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室或前●鼓勵學(xué)科交叉融合：打破學(xué)院和學(xué)科壁壘，設(shè)立跨學(xué)科研究機(jī)構(gòu)和學(xué)位項目（如計算社會科學(xué)、數(shù)字人文、智能醫(yī)學(xué)工程等）。開設(shè)高階跨學(xué)科課程和項目式學(xué)●深化博士生培養(yǎng)機(jī)制改革：強(qiáng)化博士生作為科研生力軍的定位。改革招生選拔方式，注重選拔具有濃厚科研興趣和創(chuàng)新潛質(zhì)的學(xué)生。強(qiáng)化學(xué)術(shù)訓(xùn)練，提升獨(dú)立從事高水平研究的能力，探索更加靈活的學(xué)制和培●加強(qiáng)國際頂尖學(xué)術(shù)交流與合作：積極引進(jìn)國際頂尖學(xué)者，鼓勵師生參與高水平國際學(xué)術(shù)會議和合作研究項目，與世界一流大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)建立實(shí)質(zhì)性合作關(guān)系，●與龍頭企業(yè)共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室：與數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的龍頭企業(yè)深度合作，共建面向產(chǎn)業(yè)重大挑戰(zhàn)的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室或研究中心，共同開展前瞻性技術(shù)研究，推動高水平科7.3.2應(yīng)用型本科院校：培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)中堅力量與應(yīng)用型本科院校是培養(yǎng)適應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求、具備扎實(shí)理論基礎(chǔ)實(shí)踐能力和應(yīng)用創(chuàng)新能力的高級應(yīng)用型人才的主力軍。畢業(yè)生主要是面向產(chǎn)師、架構(gòu)師、數(shù)據(jù)分析師、項目經(jīng)理等，是推動技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)升級●緊密對接區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求：主動對接所在區(qū)域的支柱產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)（特別是數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)集群）的人才需求，動態(tài)優(yōu)化專業(yè)布局，及時調(diào)整●大幅強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)：○增加實(shí)踐學(xué)時比重：顯著提高實(shí)驗(yàn)、實(shí)習(xí)、實(shí)訓(xùn)、課程設(shè)計、畢業(yè)設(shè)計等○建設(shè)高水平實(shí)訓(xùn)平臺：投入建設(shè)與行業(yè)先進(jìn)水平同步的實(shí)驗(yàn)室、工程訓(xùn)練○改革教學(xué)模式：廣泛采用項目式學(xué)習(xí)（PBL）、案例教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂等教●深度開展校企合作：○共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院：與地方骨干企業(yè)深度合作，共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院，實(shí)現(xiàn)“學(xué)院建○引入企業(yè)課程與項目：將企業(yè)的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、項目、案例、工具等引入課堂教學(xué)和實(shí)踐環(huán)節(jié)。邀請企業(yè)工程師參與授課或擔(dān)任課程●鼓勵學(xué)生考取行業(yè)認(rèn)可的技術(shù)認(rèn)證：將行業(yè)廣泛認(rèn)可的專業(yè)技術(shù)認(rèn)證的要求或內(nèi)●加強(qiáng)“雙師型”教師隊伍建設(shè)：大力引進(jìn)具有企業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)的教師，鼓勵專業(yè)教師到企業(yè)實(shí)踐鍛煉或掛職，建立企業(yè)工程師●注重培養(yǎng)系統(tǒng)思維和解決復(fù)雜工程問題的能力：通過跨學(xué)科課程、綜合性項目設(shè)計等方式，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用多學(xué)科知識、系統(tǒng)性分析和解決產(chǎn)業(yè)實(shí)際遇到7.3.3職業(yè)院校（含高職、中職）：培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才與數(shù)字職業(yè)院校（包括高等職業(yè)學(xué)校和中等職業(yè)學(xué)校）是培養(yǎng)掌握數(shù)字技術(shù)基業(yè)素養(yǎng)的高素質(zhì)技術(shù)技能人才（如技術(shù)員、程序員、網(wǎng)絡(luò)管理員、數(shù)據(jù)標(biāo)注員、智●深入實(shí)施中國特色學(xué)徒制、現(xiàn)場工程師培養(yǎng)計劃：與企業(yè)深度合作，推行“招生即招工、入校即入企、校企雙師聯(lián)合培養(yǎng)”的現(xiàn)代學(xué)徒制。積極參與教育部等部門推動的現(xiàn)場工程師專項培養(yǎng)計劃，培養(yǎng)具備工匠精神，能解決復(fù)雜現(xiàn)場問題的●專業(yè)設(shè)置緊跟技術(shù)發(fā)展和崗位需求：建立專業(yè)動態(tài)調(diào)整機(jī)制，緊密跟蹤數(shù)字技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)崗位變化，及時淘汰落后專業(yè)，增設(shè)市場急需的新專業(yè)（如人工智能技術(shù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)應(yīng)用、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)●課程內(nèi)容突出操作技能訓(xùn)練和職業(yè)素養(yǎng)養(yǎng)成：課程體系應(yīng)以崗位核心能力需求為工匠