版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
(19)國家知識產(chǎn)權(quán)局(71)申請人鷹星精密工業(yè)(深圳)有限公司道鳳凰第三工業(yè)區(qū)騰豐三路4號A、B幢G01D21/02(2006.01)陳磊林張金鼎黃茂霞(74)專利代理機構(gòu)深圳市科冠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司44355專利代理師王海駿(54)發(fā)明名稱一種多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng)及其制造方法本發(fā)明屬于注塑工藝控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng)及其制造方法,該系統(tǒng)包括模塊化分層模具,每層設(shè)有獨立溫控單元與電磁補償頂針;還包括多物理時監(jiān)測合模、注塑與冷卻階段的工藝參數(shù);還包括視覺質(zhì)檢模塊,包含線陣相機與激光位移傳感器,用于在線檢測層間缺陷與尺寸公差;還包括控制平臺,基于傳感器與視覺數(shù)據(jù)動態(tài)優(yōu)化工藝參數(shù),并與外部管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互;通過本發(fā)明可實現(xiàn)層間壓力動態(tài)補償,溫度分區(qū)控制,解決21.一種多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng),其特征在于,該系統(tǒng)包括:模塊化分層模具,每層設(shè)有獨立溫控單元與電磁補償頂針;多物理場傳感器模塊,集成溫度、壓力及振動傳感器,實時監(jiān)測合模、注塑與冷卻階段的工藝參數(shù);視覺質(zhì)檢模塊,包含線陣相機與激光位移傳感器,用于在線檢測層間缺陷與尺寸公差;控制平臺,基于傳感器與視覺數(shù)據(jù)動態(tài)優(yōu)化工藝參數(shù),并與外部管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng),其特征在于,所述電磁補償頂針的行程精度為±5μm,響應(yīng)時間≤10ms,通過PID算法調(diào)節(jié)層間接觸壓力偏差小于3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng),其特征在于,所述多物理場傳感器模塊包括:分布式FBG光纖光柵傳感器,布置于模具各層,溫度監(jiān)測精度±0.2℃;壓電薄膜傳感器陣列,量程0~50MPa,生成壓力分布熱力圖;壓電陶瓷驅(qū)動器,輸出頻率5~50Hz的機械振動。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng),其特征在于,所述視覺5.一種基于多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng)的多層復(fù)合材料制造方法,根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng),其特征在于,包括:步驟S1:設(shè)定分層模具溫度梯度及初始工藝參數(shù);步驟S2:合模階段通過電磁補償頂針動態(tài)調(diào)整層間間隙;步驟S4:開模后通過視覺質(zhì)檢模塊在線檢測,缺陷數(shù)據(jù)實時反饋至控制平臺。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng)的多層復(fù)合材料制造方法,其特征在于,所述步驟S3中,振動保壓的持續(xù)時間根據(jù)材料流變特性動態(tài)調(diào)整,調(diào)整范圍為10-30s。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng)的多層復(fù)合材料制造方法,其特征在于,所述步驟S4中,若檢測到分層缺陷,控制平臺自動增加保壓時間0.3-0.8s,并提升模溫梯度5-10℃。8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng)的多層復(fù)合材料制造方法,其特征在于,所述步驟S1中設(shè)定分層模具溫度梯度的具體過程包括:基于材料熱膨脹系數(shù)差異計算初始溫度梯度△T=a×E×h/(1-V2),其中α為材料膨脹外層模溫設(shè)定為180-220℃,芯層模溫降低20-50℃;通過分布式FBG光纖光柵傳感器實時校準(zhǔn)溫度偏差至±0.5℃。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng)的多層復(fù)合材料制造方法,其特征在于,所述步驟S3中振動保壓當(dāng)檢測到層間壓力差≥5MPa時,觸發(fā)振動頻率從基準(zhǔn)值20Hz提升至25-30Hz;2/2頁2/2頁310.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng)的多層復(fù)合材料制造方法,其特征在于,所述步驟S4中的反饋優(yōu)化包括:針對蜂窩結(jié)構(gòu)塌陷缺陷,同步調(diào)整模具電磁補償頂針壓力增加10%~15%;基于LSTM模型預(yù)測下一周期工藝參數(shù),輸出變量包括保壓時間±0.3s、振動頻率±5Hz及模溫梯度±5℃。4一種多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng)及其制造方法技術(shù)領(lǐng)域[0001]本發(fā)明涉及注塑工藝控制技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng)及其制造方法。背景技術(shù)[0002]隨著輕量化材料需求的增長,多層復(fù)合結(jié)構(gòu)(如發(fā)泡芯層+致密表層的蜂窩狀材料)在汽車、航空航天等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。傳統(tǒng)模具制造此類產(chǎn)品面臨以下技術(shù)瓶頸:層間結(jié)合質(zhì)量不穩(wěn)定:由于各層材料熱膨脹系數(shù)差異及工藝參數(shù)匹配不足,易出現(xiàn)分層、氣泡等缺陷。而且目前多數(shù)的注塑模具雖可實現(xiàn)交替注塑,但依賴固定溫度梯度設(shè)定,無法動態(tài)補償材料收縮,導(dǎo)致層間剪切強質(zhì)檢效率低下:現(xiàn)有技術(shù)多采用人工抽檢或離線檢測,無法實時關(guān)聯(lián)缺陷與工藝參數(shù)。傳統(tǒng)方法對分層缺陷的漏檢率較高,且檢測耗時在生產(chǎn)周期中占比較大;為此,亟需一種集成智能感知、實時質(zhì)檢與動態(tài)控制的系統(tǒng)化解決方案,以提升層狀復(fù)合材料的制造效率與質(zhì)量一致性。發(fā)明內(nèi)容[0003]本發(fā)明的目的在于提供一種多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng)及其制造方法,以解決背景技術(shù)中提出的問題。[0004]為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:一種多層復(fù)合材料智能模具視覺平模塊化分層模具,每層設(shè)有獨立溫控單元與電磁補償頂針;多物理場傳感器模塊,集成溫度、壓力及振動傳感器,實時監(jiān)測合模、注塑與冷卻階段的工藝參數(shù);視覺質(zhì)檢模塊,包含線陣相機與激光位移傳感器,用于在線檢測層間缺陷與尺寸控制平臺,基于傳感器與視覺數(shù)據(jù)動態(tài)優(yōu)化工藝參數(shù),并與外部管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)交[0005]本發(fā)明所述的多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng),其中,所述電磁補償頂針的行程精度為±5μm,響應(yīng)時間≤10ms,通過PID算法調(diào)節(jié)層間接觸壓力偏差小于3%。[0006]本發(fā)明所述的多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng),其中,所述多物理場傳感器模塊包括:壓電薄膜傳感器陣列,量程0~50MPa,生成壓力分布熱力圖;壓電陶瓷驅(qū)動器,輸出頻率5~50Hz的機械振動。[0007]本發(fā)明所述的多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng),其中,所述視覺質(zhì)檢模塊采5[0008]此外,本發(fā)明還提供一種基于多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng)的多層復(fù)合材料制造方法,該方法包括以下步驟:步驟S1:設(shè)定分層模具溫度梯度及初始工藝參數(shù);步驟S2:合模階段通過電磁補償頂針動態(tài)調(diào)整層間間隙;步驟S4:開模后通過視覺質(zhì)檢模塊在線檢測,缺陷數(shù)據(jù)實時反饋至控制平臺。[0009]本發(fā)明所述的基于多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng)的多層復(fù)合材料制造方法,其中,所述步驟S3中,振動保壓的持續(xù)時間根據(jù)材[0010]本發(fā)明所述的基于多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng)的多層復(fù)合材料制造方模溫梯度5-10℃。[0011]本發(fā)明所述的基于多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng)的多層復(fù)合材料制造方法,其中,所述步驟S1中設(shè)定分層模具溫度基于材料熱膨脹系數(shù)差異計算初始溫度梯度△T=a×E×h/(1-V2),其中α為材料外層模溫設(shè)定為180-220℃,芯層模溫降低20-50℃;通過分布式FBG光纖光柵傳感器實時校準(zhǔn)溫度偏差至±0.5℃。[0012]本發(fā)明所述的基于多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng)的多層復(fù)合材料制造方當(dāng)檢測到層間壓力差≥5MPa時,觸發(fā)振動頻率從基準(zhǔn)值20Hz提升至25-30Hz;[0013]本發(fā)明所述的基于多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng)的多層復(fù)合材料制造方針對蜂窩結(jié)構(gòu)塌陷缺陷,同步調(diào)整模具電磁補償頂針壓力增加10%~15%;基于LSTM模型預(yù)測下一周期工藝參數(shù),輸出變量包括保壓時間±0.3s、振動頻率±5Hz及模溫梯度±5℃。實現(xiàn)了層間壓力動態(tài)補償,溫度分區(qū)控制,解決了傳統(tǒng)模具無法適應(yīng)多層材料熱膨脹差異導(dǎo)致的變形問題;而且還可避免現(xiàn)有技術(shù)采用人工抽檢或離線檢測導(dǎo)致無法實時關(guān)聯(lián)缺陷與工藝參數(shù)的弊端,對分層缺陷的漏檢率進一步提高,且檢測耗時在生產(chǎn)周期中占比較得以大大縮小。附圖說明[0015]為了更清楚地說明本發(fā)明具體實施方式或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對具體實施方式或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施方式,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。6[0016]圖1為本發(fā)明的工藝方法步驟流程圖。具體實施方式們?nèi)魏巫冃?,意圖在于覆蓋不排他的包含。例如包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備沒有限定于已列出的步驟或單元,而是可選地還包括沒有列出的步驟或單[0018]在本文中提及“實施例”意味著,結(jié)合實施例描述的特定特征、結(jié)構(gòu)或特性可以包含在本發(fā)明的至少一個實施例中。在說明書中的各個位置出現(xiàn)該短語并不一定均是指相同的實施例,也不是與其它實施例互斥的獨立的或備選的實施例。本領(lǐng)域技術(shù)人員顯式地和隱式地理解的是,本文所描述的實施例可以與其它實施例相結(jié)合。三種關(guān)系,例如,A和/或B,可以表示:單獨存在A,同時存在A和B,單獨存在B這三種情況。字或設(shè)備在正常使用時候的姿態(tài)位置為參考。[0021]為了使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚,下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整的描述,顯然,所描述的實施例是本發(fā)明的部分實施例,而不是全部實施例?;诒景l(fā)明的實施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有付出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發(fā)明的保護范圍。[0022]本實施例公開了一種多層復(fù)合材料智能模具視覺平臺系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:模塊化分層模具,每層設(shè)有獨立溫控單元與電磁補償頂針;多物理場傳感器模塊,集成溫度、壓力及振動傳感器,實時監(jiān)測合模、注塑與冷卻階段的工藝參數(shù);視覺質(zhì)檢模塊,包含線陣相機與激光位移傳感器,用于在線檢測層間缺陷與尺寸控制平臺,基于傳感器與視覺數(shù)據(jù)動態(tài)優(yōu)化工藝參數(shù),并與外部管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)交[0023]通過本發(fā)明的吸引,可實現(xiàn)層間壓力動態(tài)補償,溫度分區(qū)控制,解決了傳統(tǒng)模具無法適應(yīng)多層材料熱膨脹差異導(dǎo)致的變形問題;而且還可避免現(xiàn)有技術(shù)采用人工抽檢或離線檢測導(dǎo)致無法實時關(guān)聯(lián)缺陷與工藝參數(shù)的弊端,對分層缺陷的漏檢率進一步提高,且檢測耗時在生產(chǎn)周期中占比較得以大大縮小。[0024]本實施例中,電磁補償頂針的行程精度為±5μm,響應(yīng)時間≤10ms,通過PID算法調(diào)節(jié)層間接觸壓力偏差小于3%,以減小層間接觸壓力波動,可以避免傳統(tǒng)的機械式頂針響應(yīng)延遲導(dǎo)致的壓力不均問題。壓電薄膜傳感器陣列,量程0~50MPa,生成壓力分布熱力圖;7壓電陶瓷驅(qū)動器,輸出頻率5~50Hz的通過建立壓力-溫度-振動三參數(shù)耦合模型,使得工藝可控性進一步提升,避免了單參數(shù)控制無法應(yīng)對材料流變非線性特性的問題。[0026]本實施例中,視覺質(zhì)檢模塊采用改進型YOLOX-s算法,以提升缺陷分類的準(zhǔn)確性,杜絕了人工抽檢漏檢率高的問題。[0027]實施例二[0028]本實施例與實施例一基本相同,相同之處不再贅述,不同之處在于還提供一種基于實施例一系統(tǒng)的多層復(fù)合材料制造方法,如圖1所示,該方法包括如下步驟:步驟S1:設(shè)定分層模具溫度梯度及初始工藝參數(shù);步驟S2:合模階段通過電磁補償頂針動態(tài)調(diào)整層間間隙;步驟S3:注塑階段施加振動保壓,頻率20Hz,振幅100μm,振動保壓可進一步使得層間分子擴散系數(shù)升高,解決了傳統(tǒng)靜態(tài)保壓滲透深度不足導(dǎo)致的弱界面結(jié)合問題;步驟S4:開模后通過視覺質(zhì)檢模塊在線檢測,缺陷數(shù)據(jù)實時反饋至控制平臺。[0029]本實施例中,步驟S3中,振動保壓的持續(xù)時間根據(jù)材料流變特性動態(tài)調(diào)整,調(diào)整范圍為10-30s,以針對不同粘度材料自動匹配振幅(80-150μm自適應(yīng)),避免通用參數(shù)導(dǎo)致的纖維取向紊亂。[0030]本實施例中,步驟S4中,若檢測到分層缺陷,控制平臺自動增加保壓時間0.3-0.8s,并提升模溫梯度5-10℃,以提升系統(tǒng)反饋響應(yīng)時間,減小傳統(tǒng)PID控制的回調(diào)波動。[0031]本實施例中,步驟S1中設(shè)定分層模具溫度梯度的具體過程包括:基于材料熱膨脹系數(shù)差異計算初始溫度梯度△T=a×E×h/(1-V2),其中α為材料外層模溫設(shè)定為180-220℃,芯層模溫降低20-50℃;通過分布式FBG光纖光柵傳感器實時校準(zhǔn)溫度偏差至±0.5℃;通過該步驟可減少熱應(yīng)力形變量,保證各向異性材料冷卻收縮的均勻性。[0032]本實施例中,步驟S3中振動保壓的控制邏輯為:當(dāng)檢測到層間壓力差≥5MPa時,觸發(fā)振動頻
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 遼寧省2025秋九年級英語全冊Unit7Teenagersshouldbeallowedtochoosetheirownclothes易錯考點專練課件新版人教新目標(biāo)版
- 2025年秘魯瑪卡項目建議書
- PPH術(shù)后活動量控制
- 女性運動與健身指導(dǎo)
- 急診PCI術(shù)后患者康復(fù)護理措施
- 吸煙危害的課件
- 產(chǎn)后抑郁的飲食調(diào)理與營養(yǎng)支持
- 聽課件浪費時間
- 大腦隱球菌病的護理
- 胃癌患者的臨終關(guān)懷與護理
- 2025秋四年級上冊勞動技術(shù)期末測試卷(人教版)及答案(三套)
- 2025年應(yīng)急物資準(zhǔn)備安全培訓(xùn)試卷及答案:物資管理人員應(yīng)急物資使用測試
- 電商售后客服主管述職報告
- 2025昆明市呈貢區(qū)城市投資集團有限公司及下屬子公司第一批招聘(12人)筆試考試參考試題及答案解析
- 受控文件管理流程
- GB/T 30341-2025機動車駕駛員培訓(xùn)教練場技術(shù)要求
- 2025年黑龍江省哈爾濱市中考數(shù)學(xué)真題含解析
- 2026年湖南現(xiàn)代物流職業(yè)技術(shù)學(xué)院單招職業(yè)技能考試題庫附答案
- 河北省2025年職業(yè)院校嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)賽項(高職組)技能大賽參考試題庫(含答案)
- 2025譯林版新教材初中英語八年級上冊單詞表(復(fù)習(xí)必背)
- 企業(yè)微信基礎(chǔ)知識培訓(xùn)
評論
0/150
提交評論