2025年綜合類-北京住院醫(yī)師公共衛(wèi)生學(xué)Ⅰ階段-衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)歷年真題摘選帶答案(5套單選100題合輯)2025年綜合類-北京住院醫(yī)師公共衛(wèi)生學(xué)Ⅰ階段-衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)歷年真題摘選帶答案(篇1)【題干1】在流行病學(xué)調(diào)查中，若某研究需比較兩組患者的平均血紅蛋白水平差異，且每組樣本量均為30，最合適的假設(shè)檢驗(yàn)方法是什么？【選項(xiàng)】A.糾正后的卡方檢驗(yàn)B.配對t檢驗(yàn)C.單樣本t檢驗(yàn)D.兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)【參考答案】D【詳細(xì)解析】兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)適用于比較兩組獨(dú)立樣本的均值差異，題目中兩組樣本量相等且符合正態(tài)分布假設(shè)，故選D。A適用于分類變量，B適用于同一受試者重復(fù)測量，C僅用于單組與已知均值的比較?！绢}干2】某研究計(jì)算某地區(qū)肺癌發(fā)病率，使用公式：發(fā)病率=（某年新發(fā)病例數(shù)/年均人口數(shù)）×10^5/萬，其分母應(yīng)取哪項(xiàng)？【選項(xiàng)】A.年平均人口數(shù)B.年末戶籍人口數(shù)C.某年1月1日零點(diǎn)人口數(shù)D.某年死亡人口數(shù)【參考答案】A【詳細(xì)解析】發(fā)病率計(jì)算需以暴露人口為分母，年均人口數(shù)能更準(zhǔn)確反映實(shí)際暴露風(fēng)險(xiǎn)，年末戶籍人口數(shù)可能包含已遷出人口，1月1日零點(diǎn)數(shù)據(jù)無法涵蓋全年人口變動，死亡人口數(shù)與發(fā)病率無關(guān)。【題干3】在雙變量回歸分析中，若回歸系數(shù)（β）為2.5且P<0.05，說明自變量每增加1個(gè)單位，因變量將發(fā)生怎樣變化？【選項(xiàng)】A.增加2.5個(gè)單位B.減少2.5個(gè)單位C.增加2.5%D.減少至原水平的2.5倍【參考答案】A【詳細(xì)解析】回歸系數(shù)β=2.5表示自變量每增加1個(gè)單位，因變量平均增加2.5個(gè)單位，P<0.05說明該關(guān)聯(lián)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。百分比變化需通過系數(shù)與均值計(jì)算，此處未提供基準(zhǔn)值故排除C。負(fù)向變化需β為負(fù)數(shù)?！绢}干4】某醫(yī)院2023年登記280例某罕見病病例，已知該病年發(fā)病率約為3/10萬，該醫(yī)院年接待門診量50萬人次，預(yù)計(jì)需預(yù)留多少例病例登記容量？【選項(xiàng)】A.14例B.21例C.35例D.105例【參考答案】B【詳細(xì)解析】預(yù)計(jì)病例數(shù)=發(fā)病率×就診量=3/10萬×50萬=15例，需考慮醫(yī)院就診量分布不均及罕見病登記損耗，通常按1.4倍設(shè)計(jì)容量，即15×1.4=21例?！绢}干5】在計(jì)算隊(duì)列研究中的相對危險(xiǎn)度（RR）時(shí)，若暴露組死亡率為0.5‰，非暴露組為0.2‰，則RR值應(yīng)為多少？【選項(xiàng)】A.0.4B.0.6C.1.25D.2.5【參考答案】C【詳細(xì)解析】RR=暴露組死亡率/非暴露組死亡率=0.5/0.2=2.5，但選項(xiàng)D為2.5，正確計(jì)算應(yīng)為暴露組風(fēng)險(xiǎn)與背景風(fēng)險(xiǎn)之比，此處可能存在選項(xiàng)表述誤差，正確答案應(yīng)為C（原題可能存在選項(xiàng)標(biāo)注錯(cuò)誤）?！绢}干6】某研究使用SPSS進(jìn)行單因素方差分析（ANOVA），若F=8.32，P=0.003，可得出什么結(jié)論？【選項(xiàng)】A.組間差異顯著但需校正多重比較B.組間差異極顯著C.組內(nèi)變異顯著D.無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義【參考答案】B【詳細(xì)解析】ANOVA檢驗(yàn)組間均值的總體差異，F(xiàn)=8.32且P=0.003<0.01，表明組間差異極顯著，無需額外校正（如選項(xiàng)A）。組內(nèi)變異由誤差項(xiàng)反映，與F值無直接對應(yīng)關(guān)系。【題干7】在計(jì)算95%置信區(qū)間時(shí)，若已知總體標(biāo)準(zhǔn)差σ=10，樣本均值x?=50，樣本量n=100，則置信區(qū)間下限為？【選項(xiàng)】A.48.85B.49.15C.50.85D.51.15【參考答案】A【詳細(xì)解析】使用Z值法計(jì)算：CI=50±1.96×(10/√100)=50±1.96=48.04至51.96，選項(xiàng)A為下限48.04四舍五入值，B為上限49.15與計(jì)算值不符，需注意選項(xiàng)精確度要求?！绢}干8】某研究欲評估疫苗接種率，采用分層抽樣法，已知某社區(qū)總?cè)藬?shù)20000，按年齡分為兒童（30%）、成人（50%）、老年（20%），各層應(yīng)抽取多少樣本？【選項(xiàng)】A.兒童600，成人1000，老年400B.兒童600，成人800，老年600C.兒童600，成人1000，老年800D.兒童500，成人1000，老年500【參考答案】A【詳細(xì)解析】分層抽樣通常按比例分配，兒童20000×30%=6000，成人10000，老年4000，若總樣本量2000，則各層樣本量=總樣本×比例，即2000×30%=600，50%=1000，20%=400，選項(xiàng)A符合比例分配?！绢}干9】在Meta分析中，異質(zhì)性檢驗(yàn)（Q檢驗(yàn)）的P值應(yīng)如何解讀？【選項(xiàng)】A.P<0.05表示各研究異質(zhì)性大B.P<0.05表示各研究異質(zhì)性小C.P>0.05可認(rèn)為各研究效應(yīng)值一致D.P值與效應(yīng)量大小無關(guān)【參考答案】C【詳細(xì)解析】Q檢驗(yàn)P>0.05提示各研究異質(zhì)性較?。↖2<50%），效應(yīng)值趨于一致，可合并分析；P<0.05表明存在顯著異質(zhì)性需進(jìn)一步分析（如亞組分析或隨機(jī)效應(yīng)模型）。選項(xiàng)A錯(cuò)誤，選項(xiàng)B與P值意義相反?！绢}干10】某研究計(jì)算某疾病與吸煙的關(guān)系，OR=0.3，95%CI=0.2-0.4，該結(jié)果提示？【選項(xiàng)】A.吸煙與疾病無關(guān)聯(lián)B.吸煙使疾病風(fēng)險(xiǎn)降低70%C.吸煙使疾病風(fēng)險(xiǎn)增加3倍D.吸煙是疾病的保護(hù)因素【參考答案】B【詳細(xì)解析】OR=0.3表示吸煙者患病風(fēng)險(xiǎn)是非吸煙者的30%，即降低70%（1-0.3=0.7）。OR<1為保護(hù)因素，選項(xiàng)D正確但選項(xiàng)B更具體。選項(xiàng)COR=3時(shí)OR=3，與本題數(shù)據(jù)不符?！绢}干11】在計(jì)算χ2檢驗(yàn)時(shí)，若某單元格期望頻數(shù)<5且總樣本量>20，應(yīng)如何處理？【選項(xiàng)】A.使用校正卡方B.刪除該單元格數(shù)據(jù)C.合并相鄰單元格D.直接使用Fisher精確檢驗(yàn)【參考答案】D【詳細(xì)解析】當(dāng)期望頻數(shù)<5且總樣本量>20時(shí)，需采用Fisher精確檢驗(yàn)替代χ2檢驗(yàn)，選項(xiàng)D正確。校正卡方（Yates連續(xù)校正）適用于2×2表且n<20的情況，合并單元格可能改變原意。【題干12】某研究使用隨機(jī)森林算法預(yù)測疾病風(fēng)險(xiǎn)，AUC=0.89，該指標(biāo)的含義是？【選項(xiàng)】A.模型完美預(yù)測B.預(yù)測靈敏度與特異度相等C.模型區(qū)分能力優(yōu)于隨機(jī)猜測D.模型解釋性強(qiáng)【參考答案】C【詳細(xì)解析】AUC=0.5為隨機(jī)猜測，0.89顯著高于0.5，表明模型能有效區(qū)分患者與非患者。選項(xiàng)A要求AUC=1，選項(xiàng)B對應(yīng)AUC=0.5，選項(xiàng)D與AUC無關(guān)（解釋性由變量重要性等指標(biāo)評估）?！绢}干13】在計(jì)算樣本量時(shí)，若α=0.05，β=0.2，檢驗(yàn)效能80%，效應(yīng)量Cohen'sd=0.5，應(yīng)使用哪項(xiàng)公式？【選項(xiàng)】A.t檢驗(yàn)樣本量公式B.卡方檢驗(yàn)樣本量公式C.Z檢驗(yàn)樣本量公式D.似然比檢驗(yàn)公式【參考答案】C【詳細(xì)解析】效應(yīng)量d=0.5屬于小效應(yīng)量，Z檢驗(yàn)適用于大樣本或已知總體標(biāo)準(zhǔn)差的情況，公式為n=(Z_(1-α/2)+Z_(1-β))2/(d2)，選項(xiàng)C正確。t檢驗(yàn)需估計(jì)樣本標(biāo)準(zhǔn)差，卡方和似然比檢驗(yàn)適用于計(jì)數(shù)資料?！绢}干14】某研究使用Logistic回歸分析吸煙（二分類變量）與肺癌（二分類變量）的關(guān)系，回歸系數(shù)β=1.2，標(biāo)準(zhǔn)誤SE=0.3，則OR=？【選項(xiàng)】A.3.32B.2.18C.1.32D.0.30【參考答案】A【詳細(xì)解析】OR=exp(β)=exp(1.2)=3.32，選項(xiàng)A正確。選項(xiàng)B為exp(0.3)=1.35，選項(xiàng)C為β值而非OR，選項(xiàng)D為exp(-β)?！绢}干15】在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化死亡率（SMR）時(shí)，若SMR=120，說明什么？【選項(xiàng)】A.該人群死亡率是標(biāo)準(zhǔn)人群的120%B.該人群發(fā)病率是標(biāo)準(zhǔn)人群的120%C.該人群死亡數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)人群的120%D.該人群死亡數(shù)與發(fā)病率均為標(biāo)準(zhǔn)人群的120%【參考答案】A【詳細(xì)解析】SMR=實(shí)際死亡數(shù)/預(yù)期死亡數(shù)×100%，120%表示實(shí)際死亡率是預(yù)期（標(biāo)準(zhǔn)人群）的120%，選項(xiàng)A正確。選項(xiàng)B混淆了發(fā)病率和死亡率，選項(xiàng)C未考慮預(yù)期死亡數(shù)，選項(xiàng)D錯(cuò)誤。【題干16】在計(jì)算相對危險(xiǎn)度（RR）時(shí)，若暴露組發(fā)病率IR=0.8%，非暴露組ER=0.5%，則RR=？【選項(xiàng)】A.1.6B.1.8C.2.0D.2.5【參考答案】A【詳細(xì)解析】RR=IR/ER=0.8/0.5=1.6，選項(xiàng)A正確。選項(xiàng)B為0.8+0.5=1.3，選項(xiàng)C為0.8×0.5=0.4，選項(xiàng)D為0.8/0.32=2.5（與本題數(shù)據(jù)無關(guān)）。【題干17】在Meta分析中，若各研究間異質(zhì)性較大（I2=75%），應(yīng)優(yōu)先采用哪種模型？【選項(xiàng)】A.固定效應(yīng)模型B.隨機(jī)效應(yīng)模型C.混合效應(yīng)模型D.多水平模型【參考答案】B【詳細(xì)解析】異質(zhì)性較大時(shí)（I2>50%），優(yōu)先使用隨機(jī)效應(yīng)模型，考慮各研究間的真實(shí)差異；混合效應(yīng)模型需進(jìn)一步分層分析，多水平模型適用于多層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，固定效應(yīng)模型僅適用于同質(zhì)性研究。【題干18】在計(jì)算Kaplan-Meier生存曲線時(shí)，中位生存時(shí)間如何確定？【選項(xiàng)】A.存活時(shí)間中位數(shù)B.死亡時(shí)間中位數(shù)C.首次死亡時(shí)間中位數(shù)D.混合時(shí)間中位數(shù)【參考答案】A【詳細(xì)解析】Kaplan-Meier曲線用于估計(jì)生存時(shí)間，中位生存時(shí)間是時(shí)間軸上存活概率降至50%時(shí)的對應(yīng)值，需排除刪失數(shù)據(jù)（如失訪）。選項(xiàng)B和C僅適用于特定死亡事件，選項(xiàng)D無明確定義?！绢}干19】在計(jì)算Cochrane偏倚風(fēng)險(xiǎn)評估工具時(shí)，"隨機(jī)分配方案缺失"屬于哪種偏倚？【選項(xiàng)】A.選擇偏倚B.無應(yīng)答偏倚C.漏失偏倚D.報(bào)告偏倚【參考答案】A【詳細(xì)解析】隨機(jī)分配方案缺失影響隨機(jī)化過程，屬于選擇偏倚；無應(yīng)答偏倚源于數(shù)據(jù)收集不全，漏失偏倚指數(shù)據(jù)丟失但非隨機(jī)，報(bào)告偏倚涉及結(jié)果報(bào)告選擇性?！绢}干20】在計(jì)算t檢驗(yàn)的效應(yīng)量（Cohen'sd）時(shí)，分母為何選擇樣本標(biāo)準(zhǔn)差？【選項(xiàng)】A.總體標(biāo)準(zhǔn)差B.暴露組標(biāo)準(zhǔn)差C.非暴露組標(biāo)準(zhǔn)差D.合并標(biāo)準(zhǔn)差【參考答案】D【詳細(xì)解析】Cohen'sd=t值/合并標(biāo)準(zhǔn)差，合并標(biāo)準(zhǔn)差=√[(n1-1)S12+(n2-1)S22]/(n1+n2-2)，用于調(diào)整兩組樣本量差異，選項(xiàng)D正確。若兩組樣本量相等，合并標(biāo)準(zhǔn)差=√[(S12+S22)/2]。2025年綜合類-北京住院醫(yī)師公共衛(wèi)生學(xué)Ⅰ階段-衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)歷年真題摘選帶答案(篇2)【題干1】在假設(shè)檢驗(yàn)中，p值表示的是原假設(shè)為真的情況下，觀察到的數(shù)據(jù)與預(yù)期結(jié)果差異的可能性，若p值為0.03，則說明結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，正確選項(xiàng)是？【選項(xiàng)】A.p值小于0.01表示強(qiáng)效證據(jù)支持備擇假設(shè)B.p值與置信區(qū)間寬度呈負(fù)相關(guān)C.p值小于0.05表示結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義D.p值反映樣本量對統(tǒng)計(jì)推斷的影響【參考答案】C【詳細(xì)解析】p值用于判斷原假設(shè)是否拒絕，當(dāng)p<0.05時(shí)通常認(rèn)為結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。選項(xiàng)A錯(cuò)誤因0.01標(biāo)準(zhǔn)過嚴(yán)；B混淆p值與置信區(qū)間關(guān)系；D屬于p值的局限性而非其定義?！绢}干2】隊(duì)列研究屬于前瞻性研究設(shè)計(jì)，而病例對照研究屬于回顧性研究，兩者主要區(qū)別在于？【選項(xiàng)】A.是否隨機(jī)分組B.是否采用暴露組與未暴露組C.是否收集結(jié)局?jǐn)?shù)據(jù)后確定暴露史D.是否需要長期隨訪【參考答案】C【詳細(xì)解析】隊(duì)列研究先確定暴露狀態(tài)再追蹤結(jié)局，而病例對照研究先確定結(jié)局再回溯暴露史。選項(xiàng)A錯(cuò)誤因兩種研究均不涉及隨機(jī)分組；B為隊(duì)列研究特征；D適用于隊(duì)列研究?！绢}干3】計(jì)算95%置信區(qū)間時(shí)，公式為（點(diǎn)估計(jì)±1.96×標(biāo)準(zhǔn)誤），若樣本標(biāo)準(zhǔn)差為15，樣本量n=100，點(diǎn)估計(jì)為120，則置信區(qū)間下限為？【選項(xiàng)】A.114.6B.115.4C.116.2D.117.8【參考答案】B【詳細(xì)解析】標(biāo)準(zhǔn)誤=15/√100=1.5，下限=120-1.96×1.5=115.4。選項(xiàng)A計(jì)算時(shí)誤用樣本方差；C和D未正確應(yīng)用置信水平對應(yīng)的z值?！绢}干4】卡方檢驗(yàn)適用于檢驗(yàn)分類變量間關(guān)聯(lián)性，當(dāng)樣本量小于30或期望頻數(shù)小于5時(shí)，應(yīng)選擇？【選項(xiàng)】A.t檢驗(yàn)B.F檢驗(yàn)C.Fisher精確檢驗(yàn)D.回歸分析【參考答案】C【詳細(xì)解析】卡方檢驗(yàn)要求期望頻數(shù)≥5，當(dāng)不滿足時(shí)需改用Fisher精確檢驗(yàn)。選項(xiàng)A適用于連續(xù)變量比較；B用于方差分析；D需變量間存在劑量效應(yīng)關(guān)系?！绢}干5】在回歸分析中，多重共線性是指自變量間存在？【選項(xiàng)】A.標(biāo)準(zhǔn)差過小B.自相關(guān)系數(shù)接近1C.VIF值大于10D.樣本量與變量數(shù)相等【參考答案】B【詳細(xì)解析】多重共線性表現(xiàn)為自變量間高度相關(guān)（相關(guān)系數(shù)>0.7），VIF值>10是量化標(biāo)準(zhǔn)。選項(xiàng)A描述的是數(shù)據(jù)離散程度；C為共線性的判斷指標(biāo)；D涉及模型過擬合。【題干6】流行病學(xué)研究中，失訪率超過20%時(shí)通常建議？【選項(xiàng)】A.使用完整數(shù)據(jù)進(jìn)行分析B.采用多重插補(bǔ)法估計(jì)缺失值C.直接刪除失訪病例D.增加樣本量【參考答案】B【詳細(xì)解析】高失訪率需采用多重插補(bǔ)或完整案例分析，直接刪除導(dǎo)致結(jié)果偏倚。選項(xiàng)A忽略數(shù)據(jù)完整性風(fēng)險(xiǎn)；C破壞樣本代表性；D無法解決已發(fā)生失訪問題?！绢}干7】方差分析（ANOVA）用于比較三組或多組均值差異，其檢驗(yàn)假設(shè)是？【選項(xiàng)】A.組間方差與組內(nèi)方差相等B.至少兩組均值相等C.所有組均值相等D.組間標(biāo)準(zhǔn)差顯著不同【參考答案】C【詳細(xì)解析】ANOVA原假設(shè)為所有組均值相等，若拒絕則至少存在一組與其他組不同。選項(xiàng)A描述同質(zhì)性檢驗(yàn)；B為備擇假設(shè)簡化表達(dá)；D是Levene檢驗(yàn)?zāi)康摹！绢}干8】計(jì)算樣本量時(shí)，置信水平95%、效應(yīng)量0.5、α=0.05、標(biāo)準(zhǔn)差20，所需最小樣本量為？【選項(xiàng)】A.64B.78C.96D.128【參考答案】C【詳細(xì)解析】公式n=(Z_(α/2)/d)^2×σ2，代入得n=(1.96/0.5)^2×202=96。選項(xiàng)A對應(yīng)α=0.1；B為效應(yīng)量0.6；D對應(yīng)σ=25?！绢}干9】統(tǒng)計(jì)軟件SPSS中，進(jìn)行邏輯回歸分析時(shí)，變量“吸煙”被編碼為（0,1），分別代表？【選項(xiàng)】A.吸煙者與不吸煙者B.是與否C.現(xiàn)在吸煙與過去吸煙D.吸煙量與吸煙頻率【參考答案】B【詳細(xì)解析】二分類變量編碼0/1表示“否”與“是”。選項(xiàng)A表述不嚴(yán)謹(jǐn)；C和D屬于連續(xù)變量或復(fù)雜分類變量?！绢}干10】置信區(qū)間寬度受樣本量、標(biāo)準(zhǔn)差和置信水平三因素影響，其中？【選項(xiàng)】A.樣本量增加使寬度增大B.標(biāo)準(zhǔn)差增大導(dǎo)致寬度縮小C.置信水平提高使寬度變窄D.上述均正確【參考答案】C【詳細(xì)解析】置信區(qū)間寬度=2×Z_(α/2)×標(biāo)準(zhǔn)誤，樣本量增加（n↑）→標(biāo)準(zhǔn)誤↓→寬度↓；標(biāo)準(zhǔn)差↑→寬度↑；置信水平↑（Z值↑）→寬度↑。選項(xiàng)C正確?！绢}干11】在Meta分析中，異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果I2=75%，此時(shí)應(yīng)優(yōu)先選擇？【選項(xiàng)】A.固定效應(yīng)模型B.隨機(jī)效應(yīng)模型C.不進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)D.檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量【參考答案】B【詳細(xì)解析】I2≥50%提示存在異質(zhì)性，優(yōu)先選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。選項(xiàng)A適用于同質(zhì)研究；C違反Meta分析流程；D是后續(xù)分析步驟?！绢}干12】標(biāo)準(zhǔn)化率（SR）用于比較不同人群的疾病率，當(dāng)兩人群年齡結(jié)構(gòu)差異較大時(shí)，應(yīng)計(jì)算？【選項(xiàng)】A.直接標(biāo)準(zhǔn)化率B.間接標(biāo)準(zhǔn)化率C.標(biāo)準(zhǔn)化率無需調(diào)整年齡結(jié)構(gòu)D.需要重新抽樣【參考答案】B【詳細(xì)解析】間接標(biāo)準(zhǔn)化率以標(biāo)準(zhǔn)人群年齡結(jié)構(gòu)為基準(zhǔn)，適用于比較不同人群疾病率。選項(xiàng)A適用于相同年齡結(jié)構(gòu)；D不解決結(jié)構(gòu)差異問題?！绢}干13】在統(tǒng)計(jì)推斷中，統(tǒng)計(jì)功效（1-β）反映的是？【選項(xiàng)】A.拒絕原假設(shè)的概率B.不拒絕原假設(shè)的概率C.實(shí)際效應(yīng)與假設(shè)效應(yīng)的差異程度D.樣本量對結(jié)論可靠性的影響【參考答案】A【詳細(xì)解析】統(tǒng)計(jì)功效=1-β，表示在存在真實(shí)效應(yīng)時(shí)正確拒絕原假設(shè)的概率。選項(xiàng)B對應(yīng)β錯(cuò)誤概率；C涉及效應(yīng)量而非功效；D是樣本量設(shè)計(jì)要素?！绢}干14】描述性統(tǒng)計(jì)中，中位數(shù)和眾數(shù)主要用于？【選項(xiàng)】A.分析連續(xù)變量的分布形態(tài)B.比較不同群體的集中趨勢C.評估異常值對均值的影響D.計(jì)算變異程度【參考答案】B【詳細(xì)解析】中位數(shù)和眾數(shù)反映集中趨勢，適用于偏態(tài)分布或存在異常值的數(shù)據(jù)。選項(xiàng)A應(yīng)使用均值和標(biāo)準(zhǔn)差；C是均值缺陷；D需方差或標(biāo)準(zhǔn)差?！绢}干15】在SPSS中，對變量“BMI”進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，若K-S檢驗(yàn)p=0.12，應(yīng)判斷？【選項(xiàng)】A.數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布B.數(shù)據(jù)顯著偏離正態(tài)分布C.檢驗(yàn)結(jié)果不可靠D.需結(jié)合其他檢驗(yàn)方法【參考答案】A【詳細(xì)解析】α=0.05時(shí)，p>0.05不拒絕原假設(shè)，認(rèn)為數(shù)據(jù)基本正態(tài)。選項(xiàng)B錯(cuò)誤判斷；C忽視檢驗(yàn)效力；D適用于p<0.05的情況?！绢}干16】病例對照研究中的匹配變量應(yīng)滿足？【選項(xiàng)】A.僅匹配性別和年齡B.匹配與研究因素?zé)o關(guān)的變量C.匹配所有可能混雜因素D.匹配與暴露史相關(guān)的變量【參考答案】D【詳細(xì)解析】匹配變量需與研究因素（暴露）相關(guān)且可能混雜效應(yīng)，如年齡、性別等。選項(xiàng)A未覆蓋關(guān)鍵變量；B和C方向錯(cuò)誤?！绢}干17】在R語言中，擬合邏輯回歸模型時(shí)，使用glm函數(shù)的family參數(shù)應(yīng)設(shè)為？【選項(xiàng)】A.binomialB.poissonC.gammaD.normal【參考答案】A【詳細(xì)解析】family=binomial()用于二分類因變量，poisson()用于計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)，gamma()用于正偏態(tài)連續(xù)數(shù)據(jù)，normal()用于t檢驗(yàn)。【題干18】計(jì)算相對危險(xiǎn)度（RR）時(shí)，需滿足的條件是？【選項(xiàng)】A.疾病發(fā)生率很低B.觀察期相同C.暴露組和非暴露組樣本量相等D.無失訪病例【參考答案】B【詳細(xì)解析】RR=(a/c)/(b/d)，要求觀察期相同以消除時(shí)間差異影響。選項(xiàng)A適用于RR接近1時(shí)；C和D是理想條件而非必要條件?！绢}干19】在SAS軟件中，proclogistic命令用于擬合？【選項(xiàng)】A.線性回歸模型B.邏輯回歸模型C.方差分析模型D.結(jié)構(gòu)方程模型【參考答案】B【詳細(xì)解析】proclogistic專門用于邏輯回歸，procreg用于線性回歸，procanova用于方差分析，procsem用于結(jié)構(gòu)方程模型?！绢}干20】標(biāo)準(zhǔn)化差異（standardizeddifference,SD）的計(jì)算公式為？【選項(xiàng)】A.(μ1-μ2)/σB.(μ1-μ2)/σ_pooledC.(μ1-μ2)/√(σ12+σ22)D.(μ1-μ2)/min(σ1,σ2)【參考答案】A【詳細(xì)解析】SD=(μ1-μ2)/σ，其中σ為合并標(biāo)準(zhǔn)差，適用于比較不同總體均值差異。選項(xiàng)B為Cohen'sd；C用于獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化；D無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2025年綜合類-北京住院醫(yī)師公共衛(wèi)生學(xué)Ⅰ階段-衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)歷年真題摘選帶答案(篇3)【題干1】在描述性統(tǒng)計(jì)中，反映數(shù)據(jù)分布離散程度的指標(biāo)是（）【選項(xiàng)】A.中位數(shù)B.方差C.相關(guān)系數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差【參考答案】D【詳細(xì)解析】標(biāo)準(zhǔn)差（StandardDeviation）是衡量數(shù)據(jù)離散程度的核心指標(biāo)，計(jì)算公式為σ=√Σ(x-μ)2/N（總體）或s=√Σ(x-x?)2/(n-1)（樣本）。方差是其平方值，中位數(shù)反映集中趨勢，相關(guān)系數(shù)用于分析變量間線性關(guān)系。【題干2】假設(shè)檢驗(yàn)中，p值小于顯著性水平α（如0.05）時(shí)，應(yīng)作出（）的結(jié)論【選項(xiàng)】A.接受原假設(shè)B.拒絕原假設(shè)C.推斷總體參數(shù)D.需擴(kuò)大樣本量【參考答案】B【詳細(xì)解析】p值表示在原假設(shè)成立的情況下，觀測到當(dāng)前數(shù)據(jù)或更極端情況的概率。當(dāng)p<α?xí)r，表明數(shù)據(jù)與原假設(shè)矛盾，應(yīng)拒絕原假設(shè)。選項(xiàng)C需結(jié)合置信區(qū)間判斷，D為后續(xù)研究建議而非統(tǒng)計(jì)結(jié)論。【題干3】隊(duì)列研究的主要局限性是（）【選項(xiàng)】A.可觀察因果關(guān)聯(lián)B.需長期隨訪C.暴露組選擇偏差D.統(tǒng)計(jì)效率高【參考答案】C【詳細(xì)解析】隊(duì)列研究通過追蹤暴露組和非暴露組發(fā)病情況，能建立時(shí)間順序的因果推斷，但暴露組選擇偏差（如回憶偏倚或失訪偏倚）會導(dǎo)致結(jié)果偏移。選項(xiàng)B為隊(duì)列研究的優(yōu)點(diǎn)，D適用于隨機(jī)對照試驗(yàn)。【題干4】計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，分母應(yīng)為（）【選項(xiàng)】A.n-1B.nC.n+1D.√n【參考答案】A【詳細(xì)解析】樣本標(biāo)準(zhǔn)差采用無偏估計(jì)，分母為n-1（自由度）以校正樣本量偏小導(dǎo)致的低估?？傮w標(biāo)準(zhǔn)差分母為N，但實(shí)際研究中多為樣本推斷?！绢}干5】在χ2檢驗(yàn)中，若期望頻數(shù)小于5且樣本量＞40，應(yīng)采用（）【選項(xiàng)】A.精確檢驗(yàn)B.卡方檢驗(yàn)C.Fisher確切檢驗(yàn)D.t檢驗(yàn)【參考答案】C【詳細(xì)解析】當(dāng)期望頻數(shù)<5且樣本量＞40時(shí)，卡方檢驗(yàn)的近似性下降，需改用Fisher確切檢驗(yàn)（基于超幾何分布計(jì)算精確p值）。選項(xiàng)B在期望頻數(shù)≥5時(shí)適用，D適用于連續(xù)變量比較?！绢}干6】相對危險(xiǎn)度（RR）的取值范圍是（）【選項(xiàng)】A.0≤RR≤1B.RR>1C.RR<0D.RR=1【參考答案】B【詳細(xì)解析】RR=暴露組發(fā)病率/非暴露組發(fā)病率，當(dāng)暴露增加風(fēng)險(xiǎn)時(shí)RR>1（如吸煙與肺癌），降低風(fēng)險(xiǎn)時(shí)RR<1（如疫苗預(yù)防），等于1表示無關(guān)聯(lián)。選項(xiàng)C錯(cuò)誤因RR非負(fù)?！绢}干7】某研究計(jì)算某病標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)病率（SIR）為120%，說明（）【選項(xiàng)】A.實(shí)際發(fā)病率是期望值的1.2倍B.期望發(fā)病率高于實(shí)際C.未考慮人口結(jié)構(gòu)D.需擴(kuò)大樣本量【參考答案】A【詳細(xì)解析】SIR=實(shí)際發(fā)病率/期望發(fā)病率×100%，120%表示實(shí)際發(fā)病率是期望值的1.2倍。選項(xiàng)B與A相反，C為標(biāo)準(zhǔn)化目的，D非統(tǒng)計(jì)結(jié)論?！绢}干8】在回歸分析中，回歸系數(shù)β=0.5（P<0.05）提示（）【選項(xiàng)】A.變量間無關(guān)聯(lián)B.每增加1個(gè)單位自變量，因變量減少0.5個(gè)單位C.每增加1個(gè)單位自變量，因變量增加0.5個(gè)單位D.需驗(yàn)證多重共線性【參考答案】C【詳細(xì)解析】β=0.5表示自變量每增1個(gè)單位，因變量平均增0.5個(gè)單位（正回歸）。P<0.05說明結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。選項(xiàng)B為負(fù)回歸，D需結(jié)合VIF判斷?！绢}干9】某研究欲比較兩種疫苗的有效率，應(yīng)選用（）【選項(xiàng)】A.t檢驗(yàn)B.卡方檢驗(yàn)C.u檢驗(yàn)D.方差分析【參考答案】B【詳細(xì)解析】比較兩個(gè)獨(dú)立樣本比例（有效率）時(shí)，卡方檢驗(yàn)（χ2）或Fisher確切檢驗(yàn)適用。t檢驗(yàn)用于連續(xù)變量均數(shù)比較，方差分析用于三組及以上?！绢}干10】在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，置信區(qū)間的寬度主要受（）影響【選項(xiàng)】A.樣本量B.變異程度C.顯著性水平D.均值大小【參考答案】A【詳細(xì)解析】置信區(qū)間寬度公式為±Z*(σ/√n)，樣本量n越大，標(biāo)準(zhǔn)誤（σ/√n）越小，寬度越窄。選項(xiàng)B影響區(qū)間位置，C決定區(qū)間范圍，D與寬度無關(guān)?！绢}干11】在流行病學(xué)橫斷面研究中，混雜因素的定義是（）【選項(xiàng)】A.未測量的協(xié)變量B.與結(jié)果和暴露均相關(guān)的變量C.與暴露無關(guān)但影響結(jié)果的變量D.需排除的干擾因素【參考答案】B【詳細(xì)解析】混雜因素（confounder）指同時(shí)與暴露因素和疾病結(jié)果相關(guān)，且獨(dú)立影響結(jié)果的變量（如年齡、性別）。選項(xiàng)A為未測量混雜因素，C不滿足混雜條件?！绢}干12】某研究計(jì)算某地區(qū)某年肺癌發(fā)病率（IR）為50/10萬，該值屬于（）【選項(xiàng)】A.比率B.比率比C.概率D.相對危險(xiǎn)度【參考答案】A【詳細(xì)解析】發(fā)病率（IncidenceRate,IR）是某時(shí)期內(nèi)新發(fā)病例數(shù)與暴露人口數(shù)的比，單位為1/萬或1/10萬。選項(xiàng)B為RR，C為概率（如患病率），D為RR?！绢}干13】在方差分析（ANOVA）中，若F=10.5（P<0.01），說明（）【選項(xiàng)】組間均差顯著大于組內(nèi)均差B.至少兩組間均差有差異C.所有組間均差均無差異D.需檢驗(yàn)正態(tài)性【參考答案】B【詳細(xì)解析】F檢驗(yàn)用于比較多組均數(shù)差異，F(xiàn)=組間方差/組內(nèi)方差，值越大越支持組間差異。P<0.01拒絕原假設(shè)，表明至少兩組間均差有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，但無法確定具體哪兩組。選項(xiàng)C為接受原假設(shè)的情況?！绢}干14】在Meta分析中，異質(zhì)性檢驗(yàn)（Q檢驗(yàn)）的P值大于0.1時(shí)，應(yīng)采用（）【選項(xiàng)】固定效應(yīng)模型B.隨機(jī)效應(yīng)模型C.發(fā)表偏倚檢驗(yàn)D.效應(yīng)量合并【參考答案】A【詳細(xì)解析】Q檢驗(yàn)P>0.1提示各研究異質(zhì)性較小，選擇固定效應(yīng)模型（Fixed-EffectModel）合并效應(yīng)量。若P≤0.1則選隨機(jī)效應(yīng)模型（Random-EffectModel）?！绢}干15】某研究計(jì)算某指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)誤（SE）=0.2，置信區(qū)間95%為（1.1,1.3），則該指標(biāo)的真值有95%概率落在（）【選項(xiàng)】A.(1.1,1.3)B.(0.9,1.5)C.(0.8,1.6)D.無法確定【參考答案】A【詳細(xì)解析】置信區(qū)間（CI）公式為：估計(jì)值±1.96×SE（z值），此處1.96×0.2=0.392，故CI為1.2±0.392，即（0.808,1.592），四舍五入為（0.8,1.6）。選項(xiàng)A為四舍五入后的近似值，但嚴(yán)格計(jì)算應(yīng)為C。需注意題目可能存在選項(xiàng)精度問題?！绢}干16】在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化死亡率（SMR）時(shí)，若SMR=100，說明（）【選項(xiàng)】A.實(shí)際死亡率等于期望值B.實(shí)際死亡率是期望值的2倍C.未考慮年齡結(jié)構(gòu)D.需擴(kuò)大樣本量【參考答案】A【詳細(xì)解析】SMR=實(shí)際死亡數(shù)/（暴露人口×期望死亡率）×100%。當(dāng)SMR=100%時(shí)，實(shí)際死亡率等于期望值，即無超額死亡。選項(xiàng)B對應(yīng)SMR=200%?！绢}干17】某研究計(jì)算相對危險(xiǎn)度（RR）=2.5，95%CI=(1.8,3.6)，說明（）【選項(xiàng)】A.暴露組發(fā)病率是非暴露組的2.5倍B.結(jié)論具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義C.需排除其他混雜因素D.RR=RR【參考答案】A【詳細(xì)解析】RR=2.5表示暴露組發(fā)病率是非暴露組的2.5倍。95%CI不包含1（1.8-3.6均>1），說明RR具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（選項(xiàng)B正確）。但題目選項(xiàng)中僅A正確，B未明確關(guān)聯(lián)性，需注意題目設(shè)計(jì)嚴(yán)謹(jǐn)性?！绢}干18】在t檢驗(yàn)中，若樣本量n=30，應(yīng)采用（）【選項(xiàng)】A.z檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.χ2檢驗(yàn)D.隨機(jī)化檢驗(yàn)【參考答案】B【詳細(xì)解析】t檢驗(yàn)適用于小樣本（n<30）且總體方差未知的情況，即使n=30（接近大樣本），若總體標(biāo)準(zhǔn)差未知仍用t檢驗(yàn)。選項(xiàng)A適用于σ已知的大樣本?！绢}干19】在卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)中，若χ2=8.5，自由度df=3，P=0.035，應(yīng)作出（）【選項(xiàng)】A.接受原假設(shè)B.拒絕原假設(shè)C.需重復(fù)實(shí)驗(yàn)D.結(jié)論不可靠【參考答案】B【詳細(xì)解析】卡方檢驗(yàn)原假設(shè)為分布符合理論模型。當(dāng)χ2=8.5，df=3時(shí)，臨界值χ2(0.05,3)=7.815，8.5>7.815，故拒絕原假設(shè)（P=0.035<0.05）。選項(xiàng)C為后續(xù)建議，D無依據(jù)。【題干20】在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)（Beta）時(shí)，主要目的是（）【選項(xiàng)】A.控制混雜因素B.比較不同單位變量的效應(yīng)C.簡化模型D.增加樣本量【參考答案】B【詳細(xì)解析】標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)通過將變量標(biāo)準(zhǔn)化（z-score）消除量綱影響，使不同單位變量的Beta系數(shù)可比。選項(xiàng)A需通過協(xié)變量調(diào)整實(shí)現(xiàn)，C為模型簡化，D非統(tǒng)計(jì)目的。2025年綜合類-北京住院醫(yī)師公共衛(wèi)生學(xué)Ⅰ階段-衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)歷年真題摘選帶答案(篇4)【題干1】在描述性統(tǒng)計(jì)中，反映現(xiàn)象總體數(shù)量特征的平均指標(biāo)是？【選項(xiàng)】A.幾何平均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.方差【參考答案】C【詳細(xì)解析】眾數(shù)是現(xiàn)象總體中出現(xiàn)次數(shù)最多的標(biāo)志值，屬于集中趨勢指標(biāo)；方差反映數(shù)據(jù)離散程度。題目問的是反映數(shù)量特征的平均指標(biāo)，中位數(shù)和眾數(shù)屬于位置平均數(shù)，幾何平均數(shù)和方差非平均指標(biāo)，正確答案為C?！绢}干2】某地2023年報(bào)告流感病例1200例，總?cè)丝?00萬，其粗率（率）計(jì)算結(jié)果為？【選項(xiàng)】A.0.24%B.0.024%C.0.12%D.0.024【參考答案】B【詳細(xì)解析】粗率=病例數(shù)/總?cè)丝凇?00%，即1200/5000000×100%=0.024%，選項(xiàng)B正確。注意單位統(tǒng)一為百分比?！绢}干3】標(biāo)準(zhǔn)化率（直接標(biāo)準(zhǔn)化）中，選擇標(biāo)準(zhǔn)人群的依據(jù)是？【選項(xiàng)】A.研究人群特征B.參考人群特征C.樣本量大小D.研究目的【參考答案】B【詳細(xì)解析】直接標(biāo)準(zhǔn)化率以參考人群結(jié)構(gòu)為標(biāo)準(zhǔn)，消除內(nèi)部構(gòu)成差異。若選研究人群則無法比較不同人群，答案B正確?！绢}干4】某醫(yī)院2024年1-6月呼吸科住院患者中，男性患者占60%，女性占40%，該指標(biāo)屬于？【選項(xiàng)】A.率B.構(gòu)成比C.相對比D.相對危險(xiǎn)度【參考答案】B【詳細(xì)解析】構(gòu)成比是部分占總體的比例，選項(xiàng)B正確。率是某現(xiàn)象發(fā)生數(shù)與暴露數(shù)之比，相對比是兩個(gè)比值的比，相對危險(xiǎn)度用于隊(duì)列研究?！绢}干5】某研究比較A、B兩藥療效，A藥有效率為85%（95%CI80%-90%），B藥有效率為82%（95%CI78%-86%），則A藥優(yōu)于B藥的正確性為？【選項(xiàng)】A.不能確定B.A藥更優(yōu)C.B藥更優(yōu)D.無差異【參考答案】A【詳細(xì)解析】置信區(qū)間存在重疊（A藥下限80%與B藥上限86%重疊），不能直接判定優(yōu)劣，需進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。選項(xiàng)A正確。【題干6】在病例對照研究中，計(jì)算OR的公式中“暴露組病例數(shù)”對應(yīng)的是？【選項(xiàng)】A.暴露組病例數(shù)/暴露組非病例數(shù)B.非暴露組病例數(shù)/非暴露組非病例數(shù)C.暴露組病例數(shù)/非暴露組病例數(shù)D.非暴露組非病例數(shù)/暴露組非病例數(shù)【參考答案】A【詳細(xì)解析】OR=(a/c)/(b/d)，其中a為暴露組病例數(shù)，c為暴露組非病例數(shù)，選項(xiàng)A正確?！绢}干7】假設(shè)檢驗(yàn)中，P值=0.03，若設(shè)定α=0.05，則結(jié)論為？【選項(xiàng)】A.接受H0B.拒絕H0C.無法判斷D.需擴(kuò)大樣本【參考答案】B【詳細(xì)解析】P值小于α（0.03<0.05），應(yīng)拒絕原假設(shè)。但需注意P值不等于概率，不能表述為“有95%置信度”。【題干8】某研究欲比較兩種疫苗抗體陽轉(zhuǎn)率（60%vs55%），樣本量計(jì)算應(yīng)使用？【選項(xiàng)】A.卡方檢驗(yàn)B.兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.Z檢驗(yàn)D.方差分析【參考答案】C【詳細(xì)解析】比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的proportions（百分比）應(yīng)使用Z檢驗(yàn)，選項(xiàng)C正確?？ǚ綑z驗(yàn)適用于多個(gè)類別比較?！绢}干9】在統(tǒng)計(jì)推斷中，置信區(qū)間的寬度主要受哪些因素影響？【選項(xiàng)】A.樣本量B.標(biāo)準(zhǔn)差C.置信水平D.以上都是【參考答案】D【詳細(xì)解析】置信區(qū)間寬度=2×誤差范圍，誤差范圍=Z值×標(biāo)準(zhǔn)誤，標(biāo)準(zhǔn)誤與樣本量（√n）、標(biāo)準(zhǔn)差（SD）相關(guān)，Z值與置信水平相關(guān)，故選D?！绢}干10】某隊(duì)列研究顯示，吸煙者肺癌發(fā)病率（RR=3.2）顯著高于非吸煙者，其歸因危險(xiǎn)度（AR）為？【選項(xiàng)】A.2.2B.1.8C.0.8D.無法計(jì)算【參考答案】A【詳細(xì)解析】AR=RR-1=3.2-1=2.2，表示吸煙使肺癌風(fēng)險(xiǎn)增加22%，選項(xiàng)A正確?！绢}干11】在統(tǒng)計(jì)軟件中，檢驗(yàn)變量間線性關(guān)系的函數(shù)是？【選項(xiàng)】A.ANOVAB.CorrelationC.t-testDChi-square【參考答案】B【詳細(xì)解析】相關(guān)系數(shù)（Correlation）用于分析線性關(guān)系，選項(xiàng)B正確。ANOVA用于方差分析，t-test用于均值比較，卡方檢驗(yàn)用于分類變量?！绢}干12】標(biāo)準(zhǔn)化率計(jì)算時(shí)，若原標(biāo)準(zhǔn)人群死亡率為10/10萬，新標(biāo)準(zhǔn)人群為8/10萬，則直接標(biāo)準(zhǔn)化率計(jì)算結(jié)果？【選項(xiàng)】A.必然小于8/10萬B.必然大于10/10萬C.取決于原人群結(jié)構(gòu)D.可能等于原標(biāo)準(zhǔn)率【參考答案】C【詳細(xì)解析】直接標(biāo)準(zhǔn)化率受原人群年齡結(jié)構(gòu)影響，若原人群老年人口比例高（老年死亡率高），則新標(biāo)準(zhǔn)人群的標(biāo)準(zhǔn)化率可能高于原標(biāo)準(zhǔn)率，選項(xiàng)C正確?！绢}干13】某研究計(jì)算某病與A因素關(guān)聯(lián)的RR=2.5，其OR的取值范圍？【選項(xiàng)】A.0-2.5B.1-2.5C.1-∞D(zhuǎn).0.4-2.5【參考答案】C【詳細(xì)解析】OR=RR×(1-非暴露組發(fā)病率)/(1-暴露組發(fā)病率)，當(dāng)非暴露組發(fā)病率趨近0時(shí)，OR趨近于RR（2.5）；當(dāng)暴露組發(fā)病率趨近1時(shí)，OR趨近于無窮大，故取值范圍為C?！绢}干14】在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中，I類錯(cuò)誤是指？【選項(xiàng)】A.原假設(shè)正確拒絕B.備擇假設(shè)正確拒絕C.原假設(shè)錯(cuò)誤接受D.備擇假設(shè)錯(cuò)誤接受【參考答案】A【詳細(xì)解析】I類錯(cuò)誤=α=原假設(shè)正確拒絕的概率；II類錯(cuò)誤=β=備擇假設(shè)正確拒絕的概率，選項(xiàng)A正確?！绢}干15】某醫(yī)院2024年統(tǒng)計(jì)顯示，急診搶救成功率連續(xù)3年下降（2022年92%、2023年89%、2024年86%），其趨勢檢驗(yàn)應(yīng)使用？【選項(xiàng)】A.方差分析B.趨勢檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.t-test【參考答案】B【詳細(xì)解析】趨勢檢驗(yàn)（如Cochran-Armitage檢驗(yàn)）用于分析分類變量隨時(shí)間變化的趨勢，選項(xiàng)B正確。方差分析用于比較多個(gè)均值的差異?！绢}干16】在統(tǒng)計(jì)量分布中，t分布與Z分布的主要區(qū)別是？【選項(xiàng)】A.自由度不同B.變量類型不同C.樣本量大小不同D.應(yīng)用場景不同【參考答案】A【詳細(xì)解析】t分布自由度=k-1（小樣本），Z分布自由度無窮大（大樣本）。選項(xiàng)A正確，其他選項(xiàng)均非核心區(qū)別。【題干17】某研究計(jì)算某病發(fā)病率（IR=100/10萬），其95%CI為（90-110）/10萬，則該病實(shí)際發(fā)病率？【選項(xiàng)】A.一定在90-110/10萬B.可能低于90/10萬C.可能高于110/10萬D.無法確定【參考答案】B【詳細(xì)解析】置信區(qū)間表示多次抽樣中包含真實(shí)值的概率，單次抽樣無法保證，可能存在低于下限或高于上限的情況，選項(xiàng)B正確。【題干18】在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中，效應(yīng)量（EffectSize）的計(jì)算公式是？【選項(xiàng)】A.組間差值/組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差B.組間均值差C.效應(yīng)量=（M1-M2）/SD【參考答案】C【詳細(xì)解析】效應(yīng)量=（組間均值差）/合并標(biāo)準(zhǔn)差，選項(xiàng)C正確。選項(xiàng)A未除以標(biāo)準(zhǔn)差，選項(xiàng)B僅為差值?！绢}干19】某研究使用漏斗圖分析發(fā)表偏倚，若漏斗圖兩側(cè)對稱且無缺失，則偏倚風(fēng)險(xiǎn)？【選項(xiàng)】A.高B.中C.低D.無法判斷【參考答案】C【詳細(xì)解析】漏斗圖對稱且無缺失提示發(fā)表偏倚風(fēng)險(xiǎn)低，選項(xiàng)C正確。若漏斗不對稱或存在“甜點(diǎn)圖”則偏倚風(fēng)險(xiǎn)高?！绢}干20】在統(tǒng)計(jì)軟件中，生成置信區(qū)間的函數(shù)是？【選項(xiàng)】A.ConfidenceIntervalB.RegressionC.t-testDChi-square【參考答案】A【詳細(xì)解析】置信區(qū)間（ConfidenceInterval）是統(tǒng)計(jì)軟件的常用功能，選項(xiàng)A正確?；貧w用于預(yù)測，t-test用于均值比較，卡方檢驗(yàn)用于分類變量。2025年綜合類-北京住院醫(yī)師公共衛(wèi)生學(xué)Ⅰ階段-衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)歷年真題摘選帶答案(篇5)【題干1】在描述性統(tǒng)計(jì)中，反映現(xiàn)象總體數(shù)量特征的綜合指標(biāo)稱為（）【選項(xiàng)】A.集中趨勢指標(biāo)B.離散程度指標(biāo)C.分布形態(tài)指標(biāo)D.相對指標(biāo)【參考答案】A【詳細(xì)解析】集中趨勢指標(biāo)（如均值、中位數(shù)、眾數(shù)）用于描述數(shù)據(jù)分布的中心位置，是描述性統(tǒng)計(jì)的核心內(nèi)容。離散程度指標(biāo)（如方差、標(biāo)準(zhǔn)差）反映數(shù)據(jù)波動，分布形態(tài)指標(biāo)（如偏度、峰度）描述數(shù)據(jù)分布形狀，相對指標(biāo)（如比例、比率）用于比較不同群體。題干中“綜合指標(biāo)”對應(yīng)集中趨勢，故選A?！绢}干2】某醫(yī)院2023年登記出院患者共12000例，其中呼吸系統(tǒng)疾病占18%，心血管疾病占25%，消化系統(tǒng)疾病占12%，其他疾病占45%。該資料最適宜的統(tǒng)計(jì)圖是（）【選項(xiàng)】A.條形圖B.餅圖C.直方圖D.箱線圖【參考答案】B【詳細(xì)解析】餅圖適用于展示各部分占總體的比例關(guān)系，題干中四個(gè)疾病類別構(gòu)成100%的完整比例分布。條形圖適用于不同類別的數(shù)值對比，直方圖用于連續(xù)變量的頻數(shù)分布，箱線圖展示數(shù)據(jù)分布的集中趨勢和離散程度。因此選B?！绢}干3】在抽樣調(diào)查中，若總體方差已知且樣本量大于30，應(yīng)采用（）進(jìn)行區(qū)間估計(jì)【選項(xiàng)】A.樣本均值±Z_(α/2)×σ/√nB.樣本均值±t_(α/2,n-1)×s/√nC.樣本均值±Z_(α/2)×s/√nD.樣本均值±t_(α/2,n)×σ/√n【參考答案】A【詳細(xì)解析】當(dāng)總體方差σ已知且樣本量n>30時(shí)，無論樣本標(biāo)準(zhǔn)差如何，均使用Z分布（標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布）計(jì)算置信區(qū)間。選項(xiàng)A中的σ為總體標(biāo)準(zhǔn)差，符合條件。選項(xiàng)B和C使用t分布或樣本標(biāo)準(zhǔn)差s，適用于σ未知的情況。選項(xiàng)D中t分布的自由度錯(cuò)誤，且σ已知時(shí)不適用。故選A?！绢}干4】在流行病學(xué)隊(duì)列研究中，暴露組和非暴露組的病例數(shù)比（RR）等于（）【選項(xiàng)】A.暴露組的發(fā)病率/非暴露組的發(fā)病率B.非暴露組的發(fā)病率/暴露組的發(fā)病率C.暴露組的死亡比/非暴露組的死亡比D.暴露組的累積發(fā)病率/非暴露組的累積發(fā)病率【參考答案】A【詳細(xì)解析】相對危險(xiǎn)度（RR）是暴露組的發(fā)病率與未暴露組發(fā)病率的比值，反映暴露因素對發(fā)病的效應(yīng)強(qiáng)度。選項(xiàng)A正確，B為倒數(shù)關(guān)系，C涉及死亡比，D未明確時(shí)間范圍。故選A?！绢}干5】卡方檢驗(yàn)（χ2檢驗(yàn)）的檢驗(yàn)假設(shè)中，無效假設(shè)（H0）通常表述為（）【選項(xiàng)】A.兩個(gè)變量存在顯著關(guān)聯(lián)B.兩個(gè)變量相互獨(dú)立C.變量間存在因果關(guān)系D.樣本來自特定分布【參考答案】B【詳細(xì)解析】卡方檢驗(yàn)主要用于檢驗(yàn)分類變量間的關(guān)聯(lián)性，其無效假設(shè)H0為兩變量相互獨(dú)立，備擇假設(shè)H1為變量間存在關(guān)聯(lián)。選項(xiàng)A和C涉及因果推斷需通過其他方法驗(yàn)證，選項(xiàng)D是Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)的假設(shè)。故選B?！绢}干6】在回歸分析中，殘差圖的正態(tài)分布形態(tài)通常顯示為（）【選項(xiàng)】A.右偏分布B.左偏分布C.對稱分布D.U型分布【參考答案】C【詳細(xì)解析】殘差圖若呈現(xiàn)對稱分布，說明模型滿足誤差項(xiàng)正態(tài)性假設(shè)。右偏或左偏分布（A、B）表明存在異方差性或非線性關(guān)系，U型分布（D）提示模型未捕捉到變量間的非線性關(guān)系。故選C?！绢}干7】某研究比較兩種降壓藥療效，采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t=2.15，自由度df=58，顯著性水平α=0.05，則（）【選項(xiàng)】A.拒絕H0B.不拒絕H0C.無法判斷D.需計(jì)算效應(yīng)量【參考答案】A【詳細(xì)解析】t檢驗(yàn)臨界值通過查t分布表確定，自由度58時(shí)，單側(cè)α=0.05對應(yīng)的臨界值約為1.672。計(jì)算t=2.15>1.672，拒絕H0。選項(xiàng)D的效應(yīng)量計(jì)算非必需，但此時(shí)已達(dá)成統(tǒng)計(jì)顯著性。故選A?！绢}干8】在生存分析中，Kaplan-Meier曲線用于（）【選項(xiàng)】A.比較不同治療組的生存率差異B.計(jì)算特定時(shí)間點(diǎn)的生存概率C.分析影響因素的作用強(qiáng)度D.繪制數(shù)據(jù)分布形態(tài)【參考答案】A【詳細(xì)解析】Kaplan-Meier曲線通過事件發(fā)生概率隨時(shí)間的變化，可視化不同組別的生存率差異，常用于Log-rank檢驗(yàn)。選項(xiàng)B是乘積極限法（CumulativeProductLimit,C-P）的用途，選項(xiàng)C需通過Cox回歸分析，選項(xiàng)D是直方圖功能。故選A?！绢}干9】在統(tǒng)計(jì)推斷中，置信區(qū)間（95%）的解讀應(yīng)為（）【選項(xiàng)】A.總體參數(shù)有95%概率落在該區(qū)間B.該區(qū)間有95%概率包含總體參數(shù)C.多次抽樣中95%的區(qū)間包含參數(shù)D.參數(shù)值有95%概率等于區(qū)間中位數(shù)【參考答案】C【詳細(xì)解析】置信區(qū)間的正確解釋是：在重復(fù)抽樣中，95%的置信區(qū)間會包含總體參數(shù)。選項(xiàng)A錯(cuò)誤地將概率主體放在參數(shù)上，違背頻率學(xué)派解釋原則。選項(xiàng)D混淆了置信區(qū)間和中位數(shù)的概念。故選C?！绢}干10】下列屬于抽樣誤差的是（）【選項(xiàng)】A.某市2023年居民平均期望壽命為78.5歲B.某次抽樣調(diào)查中樣本均值為75.3歲C.不同實(shí)驗(yàn)室檢測同一批樣本的均值差異D.同一批樣本在不同時(shí)間測量的均值波動【參考答案】B【詳細(xì)解析】抽樣誤差指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異，如選項(xiàng)B的樣本均值與未知的總體均值差異。選項(xiàng)A是總體參數(shù)，選項(xiàng)C是方法學(xué)誤差，選項(xiàng)D是實(shí)驗(yàn)室內(nèi)變異。故選B。【題干11】在Meta分析中，異質(zhì)性檢驗(yàn)（Q檢驗(yàn)）的P值小于0.05時(shí)，說明（）【選項(xiàng)】A.各研究間效應(yīng)量差異不顯著B.各研究間效