智能制造技術(shù)鄭重說明課件制作不易，請(qǐng)尊重本課件制作者的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，本課件僅限教學(xué)使用，不得發(fā)布到網(wǎng)上，不能拿來參加教學(xué)比賽、申報(bào)教學(xué)成果等！新一代人工智能技術(shù)概述人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合,形成了新一代智能制造——數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化制造,成為新一輪工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。智能一般包括感知能力、記憶與思維能力、學(xué)習(xí)與自適應(yīng)能力、行為決策能力等。智能化通常也可定義為:使對(duì)象具備靈敏準(zhǔn)確的感知功能、正確的思維與判斷功能、自適應(yīng)的學(xué)習(xí)功能、行之有效的執(zhí)行功能等。新一代人工智能技術(shù)發(fā)展1959—1976年是基于人工表示知識(shí)和符號(hào)處理的階段,產(chǎn)生了在一些領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價(jià)值的專家系統(tǒng);1976—2007年是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和知識(shí)自表示的階段,產(chǎn)生了各種各樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng);近年來,隨著基于環(huán)境自適應(yīng)、自博弈、自進(jìn)化、自學(xué)習(xí)的研究的深入和發(fā)展,正在形成人工智能發(fā)展的新階段——元學(xué)習(xí)或方法論學(xué)習(xí)階段,這構(gòu)成新一代人工智能。新一代人工智能技術(shù)組成新一代人工智能主要包括大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機(jī)混合增強(qiáng)智能和類腦智能等。從人工智能1.0到2.0人工智能1.01956年,達(dá)特茅斯會(huì)議首次提出了人工智能(Artificial,Intelligence,AI)概念,標(biāo)志著人工智能作為一門正式學(xué)科的起點(diǎn),開始進(jìn)入1.0時(shí)代,這一時(shí)期的人工智能是基于單臺(tái)計(jì)算機(jī)的,用機(jī)器和算法對(duì)人的智能進(jìn)行模擬,研究如何更好地進(jìn)行知識(shí)的獲取、表示和使用。從人工智能1.0到2.0人工智能1.0人工智能1.0時(shí)代大致分為以下幾個(gè)階段：在這段時(shí)間內(nèi),計(jì)算機(jī)被用于解決代數(shù)應(yīng)用題、證明幾何定理、學(xué)習(xí)和使用英語等。這個(gè)時(shí)代,ListProcessing編程語言形成,搜索式推理被提出,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究更為深入,大量有效的人工智能程序和新的研究方向不斷涌現(xiàn)。(1)人工智能概念提出階段(1956—1974年)從人工智能1.0到2.0人工智能1.0本階段人工智能在解決問題方面的能力十分有限,且受制于當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)的內(nèi)存和處理速度,無法解決需要進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算的實(shí)際問題。(2)計(jì)算能力受限導(dǎo)致的低潮期(1974—1980年)

從人工智能1.0到2.0人工智能1.0

20世紀(jì)80年代初,知識(shí)工程和專家系統(tǒng)引領(lǐng)發(fā)展。斯坦福大學(xué)開發(fā)出世界上第一個(gè)專家系統(tǒng)程序,卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)設(shè)計(jì)了名為XCON的專家系統(tǒng),每年節(jié)省數(shù)千萬美元的費(fèi)用。各國(guó)政府也紛紛加大人工智能領(lǐng)域的投入,例如,日本撥款8.5億美元支持第五代計(jì)算機(jī)(智能計(jì)算機(jī))項(xiàng)目。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究有了新進(jìn)展,發(fā)現(xiàn)具有學(xué)習(xí)能力的Hopfield、反向傳播等算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被用于文字圖像識(shí)別和語音識(shí)別,為人工智能2.0時(shí)代打下了第一塊地基。(3)專家系統(tǒng)提出階段(1980—1987年)從人工智能1.0到2.0人工智能1.0專家系統(tǒng)顯露不足,臺(tái)式機(jī)性能不斷提升,人們的關(guān)注點(diǎn)和投資方向開始轉(zhuǎn)向了個(gè)人計(jì)算機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。各國(guó)逐漸停止向人工智能領(lǐng)域投入資金,當(dāng)時(shí)日本聲勢(shì)浩大的第五代計(jì)算機(jī)項(xiàng)目也以失敗告終。(4)專家系統(tǒng)后的低谷期(1987—1993年)從人工智能1.0到2.0人工智能1.0在摩爾定律下,計(jì)算機(jī)運(yùn)算處理能力不斷取得突破,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅猛發(fā)展,人們對(duì)人工智能開始抱有客觀理性的認(rèn)知,促使人工智能技術(shù)進(jìn)一步走向?qū)嵱没?人工智能迎來第三個(gè)高潮。(5)算力和算法突破期(1993—2006年)1995年,出現(xiàn)了聊天機(jī)器人程序Alice,它能夠利用互聯(lián)網(wǎng)不斷擴(kuò)大自身的數(shù)據(jù)集和優(yōu)化內(nèi)容。1997年,IMB的計(jì)算機(jī)DeepBlue戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。從人工智能1.0到2.0人工智能1.01.0時(shí)代的人工智能主要是面向特定任務(wù)的專用人工智能系統(tǒng)。1.0時(shí)代是人工智能的探索期,雖然人工智能未得到規(guī)?；钠占凹皯?yīng)用,但這一時(shí)期奠定了基本的理論與算法基礎(chǔ),部分方法至今仍然具有較強(qiáng)的生命力,甚至成為當(dāng)今時(shí)代的核心技術(shù)之一,為人工智能2.0時(shí)代的到來奠定了基礎(chǔ)。從人工智能1.0到2.0人工智能2.0互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端、傳感器的普及使人類掌握的數(shù)據(jù)有了爆發(fā)式增長(zhǎng)。與此同時(shí),信息技術(shù)不斷創(chuàng)新發(fā)展,計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力也有了極大提高,二者與其他先進(jìn)技術(shù)交織融合,推動(dòng)著人工智能1.0不斷發(fā)展演變,向人工智能2.0邁進(jìn)。從人工智能1.0到2.0人工智能2.0人工智能2.0的發(fā)展分為三個(gè)階段：人工智能2.0的起源可以追溯至2006年,Hinton教授一年之內(nèi)連續(xù)發(fā)表了三篇關(guān)于深度學(xué)習(xí)的重磅論文,大家的關(guān)注目光重新回到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一技術(shù)路徑,深度學(xué)習(xí)開始改變整個(gè)人工智能理論的格局,驅(qū)動(dòng)人工智能向2.0時(shí)代邁進(jìn)。(1)理論創(chuàng)新期(2006—2008年)從人工智能1.0到2.0人工智能2.0自深度學(xué)習(xí)算法被提出后,谷歌研究院和微軟研究院的研究者先后將深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到語音識(shí)別、圖像識(shí)別、視覺識(shí)別等的研究,使識(shí)別錯(cuò)誤率大幅下降。IBMWatson聊天機(jī)器人首次通過圖靈測(cè)試……一系列的驗(yàn)證型成果證明人工智能2.0時(shí)代的來臨。(2)學(xué)術(shù)驗(yàn)證期(2008—2015年)人工智能2.0的發(fā)展分為三個(gè)階段：從人工智能1.0到2.0人工智能2.0人工智能2.0以2016年AlphaGO戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石為契機(jī)迎來高潮。谷歌也不斷推出語音助手、機(jī)器閱讀理解模型等實(shí)用性成果,自然語言處理的新時(shí)代被開啟。人工智能2.0的發(fā)展分為三個(gè)階段：(3)滲透賦能期(2015年至今)

人工智能2.0由理論、實(shí)驗(yàn)階段初步走向?qū)嵱没A段,開始改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)、生活。從人工智能1.0到2.0人工智能2.0

伴隨理論技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)、工程條件的逐步提升,未來,人工智能2.0將推動(dòng)實(shí)現(xiàn)整個(gè)智能化水平的躍升。從人工智能1.0到2.0我國(guó)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

在人工智能總體發(fā)展水平上,我國(guó)已步入全球第一梯