新解讀《GB/T42135-2022智能制造多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)要求》目錄一、《GB/T42135-2022》緣何誕生？智能制造浪潮下多模態(tài)數(shù)據(jù)融合標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵意義深度剖析二、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合：智能制造未來(lái)核心驅(qū)動(dòng)力？專家解讀GB/T42135-2022中融合技術(shù)的核心要點(diǎn)三、元數(shù)據(jù)描述：解鎖智能制造多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的“密碼本”？GB/T42135-2022標(biāo)準(zhǔn)要求全解析四、基于數(shù)據(jù)模型的融合：如何搭建智能制造多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的穩(wěn)固基石？依據(jù)GB/T42135-2022深度構(gòu)建五、BOM結(jié)構(gòu)融合：在智能制造多模態(tài)數(shù)據(jù)融合里，GB/T42135-2022如何讓其成為生產(chǎn)優(yōu)化關(guān)鍵？六、產(chǎn)品全生存周期融合：遵循GB/T42135-2022，怎樣借多模態(tài)數(shù)據(jù)融合實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全流程智慧管控？七、生產(chǎn)過(guò)程要素與工序關(guān)系融合：GB/T42135-2022下，多模態(tài)數(shù)據(jù)如何重塑智能制造流程？八、擴(kuò)展融合內(nèi)容：GB/T42135-2022為智能制造多模態(tài)數(shù)據(jù)融合預(yù)留了哪些創(chuàng)新“接口”？九、數(shù)據(jù)讀出和寫入：在GB/T42135-2022框架內(nèi)，多模態(tài)數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)高效“流動(dòng)”？十、未來(lái)展望：對(duì)標(biāo)GB/T42135-2022，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合在智能制造領(lǐng)域還有哪些無(wú)限可能？一、《GB/T42135-2022》緣何誕生？智能制造浪潮下多模態(tài)數(shù)據(jù)融合標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵意義深度剖析（一）智能制造發(fā)展困境，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合為何成“破局之匙”？在智能制造迅猛發(fā)展的當(dāng)下，生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生海量、多樣的數(shù)據(jù)，包括設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)、市場(chǎng)反饋數(shù)據(jù)等。不同類型數(shù)據(jù)格式、結(jié)構(gòu)差異大，難以整合分析，嚴(yán)重制約生產(chǎn)效率提升與智能化決策。多模態(tài)數(shù)據(jù)融合可將這些分散數(shù)據(jù)整合，提供全面、精準(zhǔn)信息，為智能制造破局。通過(guò)融合設(shè)備運(yùn)行的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，能更準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)生產(chǎn)狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題，提升生產(chǎn)可靠性。（二）現(xiàn)有數(shù)據(jù)融合亂象叢生，標(biāo)準(zhǔn)出臺(tái)如何“撥亂反正”？此前數(shù)據(jù)融合領(lǐng)域缺乏統(tǒng)一規(guī)范，各企業(yè)自行其是。不同企業(yè)數(shù)據(jù)融合方法、流程不同，導(dǎo)致系統(tǒng)兼容性差，數(shù)據(jù)難以共享流通?！禛B/T42135-2022》明確元數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)融合內(nèi)容和功能等要求，統(tǒng)一技術(shù)規(guī)范。企業(yè)遵循標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)，可提高系統(tǒng)間兼容性與互操作性，促進(jìn)數(shù)據(jù)在不同企業(yè)、系統(tǒng)間共享，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，如汽車制造產(chǎn)業(yè)鏈上各企業(yè)依標(biāo)準(zhǔn)融合數(shù)據(jù)，提升整體生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。（三）標(biāo)準(zhǔn)制定如何契合未來(lái)行業(yè)趨勢(shì)，為智能制造鋪就“星光大道”？未來(lái)智能制造將向高度智能化、自主化發(fā)展，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合是關(guān)鍵支撐。該標(biāo)準(zhǔn)前瞻性布局，考慮到新興技術(shù)如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與多模態(tài)數(shù)據(jù)融合結(jié)合趨勢(shì)。在人工智能輔助下，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合能實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能生產(chǎn)調(diào)度。標(biāo)準(zhǔn)為新技術(shù)應(yīng)用預(yù)留空間，推動(dòng)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)創(chuàng)新，助力智能制造邁向更高水平，如通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)，促進(jìn)多模態(tài)數(shù)據(jù)與人工智能深度融合，開(kāi)發(fā)更智能的質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)，提前預(yù)判產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題。二、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合：智能制造未來(lái)核心驅(qū)動(dòng)力？專家解讀GB/T42135-2022中融合技術(shù)的核心要點(diǎn)（一）多模態(tài)數(shù)據(jù)融合定義與特點(diǎn)，為何是智能制造的“超級(jí)引擎”？多模態(tài)數(shù)據(jù)融合指整合多種形態(tài)數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以全面認(rèn)知對(duì)象。其具有全面性，能綜合多源數(shù)據(jù)提供更完整信息；準(zhǔn)確性，相互印證提高數(shù)據(jù)可信度；實(shí)時(shí)性，實(shí)時(shí)處理多模態(tài)數(shù)據(jù)滿足智能制造實(shí)時(shí)決策需求。在智能制造車間，融合設(shè)備傳感器的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、監(jiān)控視頻的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確掌握生產(chǎn)狀態(tài)，及時(shí)調(diào)整優(yōu)化，極大提升生產(chǎn)效率與質(zhì)量，成為智能制造發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。（二）核心融合技術(shù)深度剖析，怎樣在標(biāo)準(zhǔn)框架內(nèi)實(shí)現(xiàn)高效融合？依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，核心融合技術(shù)包括基于數(shù)據(jù)模型、BOM結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品全生存周期等融合方式。基于數(shù)據(jù)模型融合，通過(guò)連接相同、關(guān)聯(lián)或依賴數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖，為后續(xù)分析提供基礎(chǔ)。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段，融合設(shè)計(jì)圖紙、物料清單等數(shù)據(jù)，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)?；贐OM結(jié)構(gòu)融合，離散制造業(yè)關(guān)聯(lián)不同階段物料關(guān)系數(shù)據(jù)，流程制造業(yè)關(guān)聯(lián)生產(chǎn)過(guò)程多階段數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程精準(zhǔn)管控。企業(yè)依標(biāo)準(zhǔn)選擇合適技術(shù)，優(yōu)化融合流程，提高融合效率與效果，提升智能制造水平。（三）融合技術(shù)在智能制造典型場(chǎng)景應(yīng)用，如何“大顯身手”？在智能工廠設(shè)備故障診斷場(chǎng)景，融合設(shè)備振動(dòng)、溫度等傳感器數(shù)據(jù)與設(shè)備運(yùn)行日志等數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析，能準(zhǔn)確判斷設(shè)備故障類型與位置，提前預(yù)警，減少停機(jī)時(shí)間。在產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)場(chǎng)景，融合產(chǎn)品圖像、尺寸測(cè)量等數(shù)據(jù)，建立質(zhì)量評(píng)估模型，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)缺陷，提高產(chǎn)品合格率。在供應(yīng)鏈管理場(chǎng)景，融合供應(yīng)商信息、物流數(shù)據(jù)、生產(chǎn)需求數(shù)據(jù)，優(yōu)化供應(yīng)鏈計(jì)劃，降低成本，提高響應(yīng)速度。這些典型應(yīng)用展示多模態(tài)數(shù)據(jù)融合在智能制造各環(huán)節(jié)重要作用，助力企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力。三、元數(shù)據(jù)描述：解鎖智能制造多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的“密碼本”？GB/T42135-2022標(biāo)準(zhǔn)要求全解析（一）數(shù)據(jù)模型元數(shù)據(jù)，如何為多模態(tài)數(shù)據(jù)融合筑牢“根基”？數(shù)據(jù)模型元數(shù)據(jù)包含數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)類型、邏輯組織結(jié)構(gòu)等信息。它為多模態(tài)數(shù)據(jù)融合提供基礎(chǔ)框架，幫助系統(tǒng)理解不同數(shù)據(jù)來(lái)源與結(jié)構(gòu)。明確數(shù)據(jù)源描述，讓系統(tǒng)知曉數(shù)據(jù)出處，確保數(shù)據(jù)可靠性；清晰數(shù)據(jù)類型，便于選擇合適處理方法；合理邏輯組織結(jié)構(gòu)，利于高效存儲(chǔ)與查詢數(shù)據(jù)。在智能制造系統(tǒng)中，整合設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、生產(chǎn)訂單數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù)時(shí)，依據(jù)數(shù)據(jù)模型元數(shù)據(jù)規(guī)范，可順利搭建數(shù)據(jù)融合架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、有序融合，為后續(xù)分析決策提供堅(jiān)實(shí)支撐。（二）數(shù)據(jù)語(yǔ)義元數(shù)據(jù)，怎樣讓多模態(tài)數(shù)據(jù)“開(kāi)口說(shuō)話”？數(shù)據(jù)語(yǔ)義元數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)表達(dá)的語(yǔ)義層面信息，如數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)對(duì)象、仿真模型參數(shù)含義等。它賦予數(shù)據(jù)實(shí)際意義，使不同模態(tài)數(shù)據(jù)基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)融合。在生產(chǎn)過(guò)程中，結(jié)合設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)語(yǔ)義（如代表設(shè)備轉(zhuǎn)速、溫度等）與工藝文件語(yǔ)義，可深入分析生產(chǎn)狀態(tài)與工藝執(zhí)行情況，挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。通過(guò)準(zhǔn)確理解數(shù)據(jù)語(yǔ)義，系統(tǒng)能更精準(zhǔn)融合多模態(tài)數(shù)據(jù)，提供更具洞察力信息，輔助企業(yè)做出科學(xué)決策，提升智能制造智能化程度。（三）數(shù)據(jù)時(shí)空上下文環(huán)境元數(shù)據(jù)，如何為多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注“時(shí)空坐標(biāo)”？數(shù)據(jù)時(shí)空上下文環(huán)境元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)智能制造中數(shù)據(jù)產(chǎn)生與使用環(huán)節(jié)的時(shí)間和空間維度信息。在時(shí)間維度，記錄數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)間、工序先后順序等，有助于分析生產(chǎn)過(guò)程動(dòng)態(tài)變化，如通過(guò)對(duì)比不同時(shí)間設(shè)備數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)設(shè)備性能趨勢(shì)。在空間維度，明確數(shù)據(jù)與操作人員、生產(chǎn)設(shè)備、作業(yè)環(huán)境等空間位置關(guān)系，利于精準(zhǔn)定位問(wèn)題與優(yōu)化生產(chǎn)布局。例如，結(jié)合設(shè)備空間位置與生產(chǎn)數(shù)據(jù)，可合理規(guī)劃車間設(shè)備擺放，提高生產(chǎn)效率。為多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注時(shí)空坐標(biāo)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性與可分析性，助力實(shí)現(xiàn)更精細(xì)化智能制造管理。四、基于數(shù)據(jù)模型的融合：如何搭建智能制造多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的穩(wěn)固基石？依據(jù)GB/T42135-2022深度構(gòu)建（一）數(shù)據(jù)模型構(gòu)建原則，怎樣打造適配多模態(tài)數(shù)據(jù)的“融合模具”？構(gòu)建數(shù)據(jù)模型需遵循準(zhǔn)確性、完整性、一致性原則。準(zhǔn)確性要求精準(zhǔn)反映多模態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)際特征與關(guān)系，如實(shí)描述設(shè)備數(shù)據(jù)與生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。完整性確保涵蓋所有必要數(shù)據(jù)元素與關(guān)系，避免關(guān)鍵信息遺漏，像產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)都應(yīng)納入模型。一致性保證不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)、語(yǔ)義等方面協(xié)調(diào)統(tǒng)一，如不同部門物料數(shù)據(jù)定義一致。依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合智能制造場(chǎng)景需求，構(gòu)建科學(xué)合理數(shù)據(jù)模型，為多模態(tài)數(shù)據(jù)融合提供有效框架，使數(shù)據(jù)能有序融合，發(fā)揮最大價(jià)值，提高智能制造系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性與可靠性。（二）數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)，如何為多模態(tài)數(shù)據(jù)“洗凈鉛華”？多模態(tài)數(shù)據(jù)常含噪聲、異常值、重復(fù)數(shù)據(jù)等問(wèn)題，影響融合效果。數(shù)據(jù)預(yù)處理需去除噪聲，采用濾波算法等技術(shù)，凈化設(shè)備傳感器采集的波動(dòng)數(shù)據(jù)。識(shí)別并去除重復(fù)數(shù)據(jù)，減少存儲(chǔ)與計(jì)算資源浪費(fèi)，如清理生產(chǎn)訂單中的重復(fù)記錄。處理異常值，可采用統(tǒng)計(jì)方法或機(jī)器學(xué)習(xí)算法檢測(cè)并修正，避免其干擾數(shù)據(jù)分析。同時(shí)，將不同格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一格式，方便融合，如統(tǒng)一不同設(shè)備數(shù)據(jù)的時(shí)間格式。經(jīng)過(guò)預(yù)處理，多模態(tài)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升，為后續(xù)融合奠定良好基礎(chǔ)，提高融合結(jié)果準(zhǔn)確性與可靠性。（三）數(shù)據(jù)融合算法選擇與優(yōu)化，怎樣讓融合過(guò)程“如虎添翼”？根據(jù)多模態(tài)數(shù)據(jù)特點(diǎn)與融合需求，可選擇加權(quán)平均法、卡爾曼濾波法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等算法。加權(quán)平均法簡(jiǎn)單直觀，根據(jù)數(shù)據(jù)可靠性分配權(quán)重融合；卡爾曼濾波法適用于動(dòng)態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合，能有效處理噪聲；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)有強(qiáng)大學(xué)習(xí)與融合能力。企業(yè)需依據(jù)自身場(chǎng)景，如生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性、復(fù)雜性等，選擇合適算法，并優(yōu)化參數(shù)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試、模型訓(xùn)練等手段，提高算法融合效果與性能，降低計(jì)算成本，提升實(shí)時(shí)性。優(yōu)化后算法使多模態(tài)數(shù)據(jù)融合更高效、精準(zhǔn)，助力智能制造系統(tǒng)做出更優(yōu)決策，提升生產(chǎn)效率與質(zhì)量。五、BOM結(jié)構(gòu)融合：在智能制造多模態(tài)數(shù)據(jù)融合里，GB/T42135-2022如何讓其成為生產(chǎn)優(yōu)化關(guān)鍵？（一）離散制造業(yè)中BOM結(jié)構(gòu)融合，怎樣助力生產(chǎn)流程“精準(zhǔn)導(dǎo)航”？在離散制造業(yè)，產(chǎn)品由眾多零部件組成，BOM結(jié)構(gòu)復(fù)雜。依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，基于產(chǎn)品生存周期，面向設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)維等不同用途，在不同層次關(guān)聯(lián)物料關(guān)系及演化數(shù)據(jù)。設(shè)計(jì)階段，融合設(shè)計(jì)BOM與工藝BOM，確保設(shè)計(jì)可制造性，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)缺陷并優(yōu)化。制造階段，關(guān)聯(lián)制造BOM與生產(chǎn)進(jìn)度數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)安排物料采購(gòu)、生產(chǎn)計(jì)劃，提高生產(chǎn)協(xié)同性，減少庫(kù)存積壓與生產(chǎn)延誤。運(yùn)維階段，結(jié)合運(yùn)維BOM與設(shè)備故障數(shù)據(jù)，快速定位故障部件，制定維修方案，提升設(shè)備維護(hù)效率，保障生產(chǎn)連續(xù)性，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程全環(huán)節(jié)精準(zhǔn)管控。（二）流程制造業(yè)中BOM結(jié)構(gòu)融合，如何實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程“精細(xì)管控”？流程制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程連續(xù)，涉及物料替換、工藝參數(shù)調(diào)整等復(fù)雜情況。按標(biāo)準(zhǔn)要求，根據(jù)產(chǎn)品生存周期，在生產(chǎn)制造不同階段關(guān)聯(lián)BOM、物料替換關(guān)系、工藝路徑、工藝控制參數(shù)等數(shù)據(jù)。生產(chǎn)前，依據(jù)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)與原料供應(yīng)情況，優(yōu)化BOM，確定物料替換方案，保障生產(chǎn)順利進(jìn)行。生產(chǎn)中，實(shí)時(shí)融合工藝控制參數(shù)與BOM數(shù)據(jù)，監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程，及時(shí)調(diào)整工藝，保證產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定。通過(guò)BOM結(jié)構(gòu)融合，全面掌握生產(chǎn)過(guò)程信息，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管控，降低生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量一致性，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。（三）BOM結(jié)構(gòu)融合在質(zhì)量追溯與成本控制中的關(guān)鍵作用，如何體現(xiàn)？在質(zhì)量追溯方面，融合各階段BOM數(shù)據(jù)與產(chǎn)品生產(chǎn)、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，一旦產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題，可快速回溯原材料批次、生產(chǎn)設(shè)備、工藝參數(shù)等信息，準(zhǔn)確定位質(zhì)量問(wèn)題根源，采取針對(duì)性改進(jìn)措施，提高產(chǎn)品質(zhì)量可信度。成本控制上，通過(guò)BOM結(jié)構(gòu)融合分析物料使用情況、生產(chǎn)工藝成本，優(yōu)化BOM，合理選擇物料、改進(jìn)工藝，降低物料采購(gòu)成本與生產(chǎn)能耗，減少浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)降本增效，提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，這正是GB/T42135-2022中BOM結(jié)構(gòu)融合在智能制造中的重要價(jià)值體現(xiàn)。六、產(chǎn)品全生存周期融合：遵循GB/T42135-2022，怎樣借多模態(tài)數(shù)據(jù)融合實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全流程智慧管控？（一）設(shè)計(jì)階段數(shù)據(jù)融合，如何為產(chǎn)品“鑄就智慧基因”？設(shè)計(jì)階段融合多模態(tài)數(shù)據(jù)至關(guān)重要。整合市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)、用戶需求數(shù)據(jù)，明確產(chǎn)品功能定位。結(jié)合設(shè)計(jì)圖紙、仿真模型等技術(shù)數(shù)據(jù)，優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與性能。通過(guò)融合不同類型數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)師全面了解產(chǎn)品需求與可行性，提前發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)缺陷，避免后期返工。例如，融合用戶對(duì)產(chǎn)品外觀偏好數(shù)據(jù)與工程力學(xué)仿真數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)出既美觀又符合性能要求的產(chǎn)品，為產(chǎn)品注入智慧基因，從源頭提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，為后續(xù)生產(chǎn)、運(yùn)維等階段奠定良好基礎(chǔ)，符合GB/T42135-2022對(duì)產(chǎn)品全生存周期融合的起始階段要求。（二）生產(chǎn)階段數(shù)據(jù)融合，怎樣保障產(chǎn)品“高質(zhì)量誕生”？生產(chǎn)階段融合生產(chǎn)過(guò)程各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)。關(guān)聯(lián)生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、物料供應(yīng)數(shù)據(jù)，確保生產(chǎn)流暢，避免設(shè)備停機(jī)待料。結(jié)合質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)與工藝參數(shù)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量，及時(shí)調(diào)整工藝。如融合設(shè)備溫度、壓力數(shù)據(jù)與產(chǎn)品尺寸測(cè)量數(shù)據(jù)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品尺寸偏差時(shí)，迅速分析是設(shè)備運(yùn)行異常還是工藝參數(shù)問(wèn)題，進(jìn)而精準(zhǔn)調(diào)整，保障產(chǎn)品高質(zhì)量誕生。依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)階段數(shù)據(jù)融合，提高生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性，是產(chǎn)品全生存周期融合在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵實(shí)踐。（三）運(yùn)維階段數(shù)據(jù)融合，如何讓產(chǎn)品“煥發(fā)持久活力”？運(yùn)維階段融合設(shè)備故障數(shù)據(jù)、維修記錄數(shù)據(jù)、運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)等。通過(guò)分析故障數(shù)據(jù)與運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)，找出故障頻發(fā)原因，如設(shè)備在特定溫度、濕度環(huán)境下易出故障，可針對(duì)性改善運(yùn)行環(huán)境或優(yōu)化設(shè)備設(shè)計(jì)。結(jié)合維修記錄數(shù)據(jù)與設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，制定合理維護(hù)計(jì)劃，提前更換易損件，預(yù)防故障發(fā)生。借多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，延長(zhǎng)產(chǎn)品使用壽命，提升設(shè)備可靠性，讓產(chǎn)品在運(yùn)維階段煥發(fā)持久活力，充分發(fā)揮產(chǎn)品全生存周期融合在保障產(chǎn)品長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行方面的作用，契合GB/T42135-2022對(duì)產(chǎn)品全生存周期融合的全流程覆蓋理念。七、生產(chǎn)過(guò)程要素與工序關(guān)系融合：GB/T42135-2022下，多模態(tài)數(shù)據(jù)如何重塑智能制造流程？（一）以生產(chǎn)物料為中心的數(shù)據(jù)融合，怎樣保障生產(chǎn)“糧草先行”？以生產(chǎn)物料為核心，融合物料采購(gòu)數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)、質(zhì)量檢驗(yàn)數(shù)據(jù)等。通過(guò)融合采購(gòu)與庫(kù)存數(shù)據(jù)，合理安排采購(gòu)計(jì)劃，避免庫(kù)存積壓或缺貨。結(jié)合物料質(zhì)量檢驗(yàn)數(shù)據(jù)與生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)，若物料質(zhì)量波動(dòng)，及時(shí)調(diào)整工藝參數(shù)，保證產(chǎn)品質(zhì)量不受影響。例如，當(dāng)采購(gòu)的原材料質(zhì)量稍低于標(biāo)準(zhǔn)，可通過(guò)微調(diào)生產(chǎn)溫度、壓力等參數(shù)，生產(chǎn)出合格產(chǎn)品。在GB/T42135-2022標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)下，以物料為中心融合數(shù)據(jù)，確保生產(chǎn)物料供應(yīng)穩(wěn)定、質(zhì)量可靠，為生產(chǎn)順利進(jìn)行提供堅(jiān)實(shí)保障，優(yōu)化整個(gè)生產(chǎn)流程起始環(huán)節(jié)。（二）基于工序關(guān)系的數(shù)據(jù)融合，如何讓生產(chǎn)流程“環(huán)環(huán)相扣”？依據(jù)時(shí)間與工序關(guān)系，關(guān)聯(lián)工序內(nèi)部加工部件、批次物料等最小生產(chǎn)對(duì)象與生產(chǎn)過(guò)程參數(shù)數(shù)據(jù)，在工序間建立緊密聯(lián)系。前工序生產(chǎn)數(shù)據(jù)（如加工精度、生產(chǎn)時(shí)間）可作為后工序調(diào)整依據(jù)，實(shí)現(xiàn)工序間無(wú)縫銜接。當(dāng)某工序出現(xiàn)設(shè)備故障，通過(guò)融合工序關(guān)系數(shù)據(jù)，快速評(píng)估對(duì)后續(xù)工序影響，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，協(xié)調(diào)資源。例如，一道工序設(shè)備故障導(dǎo)致生產(chǎn)延遲，系統(tǒng)根據(jù)工