2025年統(tǒng)計學(xué)期末考試題庫：統(tǒng)計學(xué)術(shù)論文寫作實證研究試題解析考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項選擇題（本大題共15小題，每小題2分，共30分。在每小題列出的四個選項中，只有一項是最符合題目要求的。請將正確選項字母填在題后的括號內(nèi)。）1.統(tǒng)計學(xué)術(shù)論文寫作中，實證研究部分的核心目標是什么？A.展示研究過程的繁瑣細節(jié)B.強調(diào)研究結(jié)果的顯著性C.闡述研究問題的理論背景D.描述研究樣本的選取過程2.在實證研究中，變量之間的關(guān)系通常用什么方法來描述？A.相關(guān)分析B.回歸分析C.方差分析D.描述性統(tǒng)計3.當(dāng)研究數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布時，應(yīng)選擇哪種統(tǒng)計方法？A.t檢驗B.卡方檢驗C.非參數(shù)檢驗D.方差分析4.在撰寫實證研究部分時，如何呈現(xiàn)數(shù)據(jù)？A.使用大量表格和圖表B.僅用文字描述C.結(jié)合文字和圖表D.僅用公式和符號5.實證研究中的假設(shè)檢驗，通常使用哪種統(tǒng)計量？A.標準差B.均值C.t值D.相關(guān)系數(shù)6.在進行回歸分析時，如何判斷模型的擬合優(yōu)度？A.R平方B.F值C.t值D.標準誤差7.當(dāng)研究涉及多個自變量時，應(yīng)選擇哪種統(tǒng)計方法？A.單因素方差分析B.多元線性回歸C.相關(guān)分析D.單樣本t檢驗8.在實證研究中，如何處理缺失數(shù)據(jù)？A.直接刪除B.插值法C.使用軟件自動處理D.以上都是9.實證研究中的樣本量，通常如何確定？A.根據(jù)研究預(yù)算B.根據(jù)研究問題C.根據(jù)文獻綜述D.根據(jù)統(tǒng)計功效10.在撰寫實證研究部分時，如何描述研究方法？A.詳細列出所有步驟B.僅描述關(guān)鍵步驟C.結(jié)合文字和圖表D.以上都是11.實證研究中的控制變量，主要目的是什么？A.減少樣本量B.增加研究復(fù)雜性C.排除混雜因素的影響D.提高研究結(jié)果的顯著性12.在進行假設(shè)檢驗時，如何選擇顯著性水平？A.0.05B.0.01C.0.10D.以上都可以13.實證研究中的效應(yīng)量，通常用什么指標來衡量？A.標準差B.均值C.Cohen'sdD.相關(guān)系數(shù)14.在撰寫實證研究部分時，如何處理異常值？A.直接刪除B.使用穩(wěn)健統(tǒng)計方法C.插值法D.以上都是15.實證研究中的因果推斷，通?；谀姆N邏輯？A.相關(guān)性B.因果關(guān)系C.統(tǒng)計顯著D.實證證據(jù)二、多項選擇題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。在每小題列出的五個選項中，有多項是符合題目要求的。請將正確選項字母填在題后的括號內(nèi)。）1.統(tǒng)計學(xué)術(shù)論文寫作中，實證研究部分通常包括哪些內(nèi)容？A.研究假設(shè)B.數(shù)據(jù)收集C.數(shù)據(jù)分析D.研究結(jié)果E.研究結(jié)論2.在實證研究中，如何描述變量之間的關(guān)系？A.相關(guān)分析B.回歸分析C.方差分析D.描述性統(tǒng)計E.假設(shè)檢驗3.當(dāng)研究數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布時，可以采用哪些方法？A.t檢驗B.卡方檢驗C.非參數(shù)檢驗D.方差分析E.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換4.在撰寫實證研究部分時，如何呈現(xiàn)數(shù)據(jù)？A.使用大量表格和圖表B.僅用文字描述C.結(jié)合文字和圖表D.僅用公式和符號E.以上都是5.實證研究中的假設(shè)檢驗，通常使用哪些統(tǒng)計量？A.標準差B.均值C.t值D.相關(guān)系數(shù)E.F值6.在進行回歸分析時，如何判斷模型的擬合優(yōu)度？A.R平方B.F值C.t值D.標準誤差E.相關(guān)系數(shù)7.當(dāng)研究涉及多個自變量時，可以采用哪些統(tǒng)計方法？A.單因素方差分析B.多元線性回歸C.相關(guān)分析D.單樣本t檢驗E.邏輯回歸8.在實證研究中，如何處理缺失數(shù)據(jù)？A.直接刪除B.插值法C.使用軟件自動處理D.以上都是E.多重插補9.實證研究中的樣本量，通常如何確定？A.根據(jù)研究預(yù)算B.根據(jù)研究問題C.根據(jù)文獻綜述D.根據(jù)統(tǒng)計功效E.以上都是10.在撰寫實證研究部分時，如何描述研究方法？A.詳細列出所有步驟B.僅描述關(guān)鍵步驟C.結(jié)合文字和圖表D.以上都是E.以上都不是三、簡答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請將答案寫在答題紙上。）1.簡述實證研究部分在統(tǒng)計學(xué)術(shù)論文寫作中的重要性。2.如何在實證研究中處理缺失數(shù)據(jù)，并解釋每種方法的優(yōu)缺點。3.描述一下在進行回歸分析時，如何判斷自變量是否具有顯著性，并解釋其背后的統(tǒng)計邏輯。4.在實證研究中，如何描述變量之間的關(guān)系，并舉例說明相關(guān)分析和回歸分析的區(qū)別。5.簡述在進行假設(shè)檢驗時，如何選擇顯著性水平，并解釋其背后的理論和實踐意義。四、論述題（本大題共2小題，每小題10分，共20分。請將答案寫在答題紙上。）1.在撰寫實證研究部分時，如何有效地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)？請結(jié)合具體例子，說明如何使用文字和圖表相結(jié)合的方式，更清晰地展示研究結(jié)果。2.討論一下在實證研究中，如何進行因果推斷，并舉例說明如何通過實證研究來驗證因果關(guān)系的假設(shè)。本次試卷答案如下一、單項選擇題答案及解析1.B解析：實證研究部分的核心目標是強調(diào)研究結(jié)果的顯著性，通過統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)驗證來支持或推翻研究假設(shè)，從而得出有意義的結(jié)論。展示研究過程的繁瑣細節(jié)（A）雖然重要，但不是核心；闡述研究問題的理論背景（C）屬于文獻綜述部分；描述研究樣本的選取過程（D）是研究方法的一部分，但不是核心目標。2.A解析：在實證研究中，變量之間的關(guān)系通常用相關(guān)分析來描述，相關(guān)分析可以衡量兩個變量之間的線性關(guān)系強度和方向?；貧w分析（B）主要用于預(yù)測一個變量對另一個變量的影響；方差分析（C）用于比較多組數(shù)據(jù)的均值差異；描述性統(tǒng)計（D）用于總結(jié)和描述數(shù)據(jù)的基本特征。3.C解析：當(dāng)研究數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布時，應(yīng)選擇非參數(shù)檢驗，非參數(shù)檢驗不依賴于數(shù)據(jù)的正態(tài)分布假設(shè)，適用于非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。t檢驗（A）和方差分析（D）都假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布；卡方檢驗（B）主要用于分類數(shù)據(jù)。4.C解析：在撰寫實證研究部分時，應(yīng)結(jié)合文字和圖表來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，文字可以解釋圖表的含義，圖表可以直觀展示數(shù)據(jù)趨勢和模式。使用大量表格和圖表（A）可能過于繁瑣；僅用文字描述（B）缺乏直觀性；僅用公式和符號（D）難以理解。5.C解析：在實證研究中的假設(shè)檢驗，通常使用t值，t值用于判斷樣本均值與總體均值之間的差異是否顯著。標準差（A）用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度；均值（B）是數(shù)據(jù)的集中趨勢；相關(guān)系數(shù)（D）用于衡量兩個變量之間的線性關(guān)系。6.A解析：在進行回歸分析時，通過R平方來判斷模型的擬合優(yōu)度，R平方表示模型解釋的變異量占總變異量的比例，值越接近1，模型擬合越好。F值（B）用于檢驗回歸模型的顯著性；t值（C）用于檢驗單個回歸系數(shù)的顯著性；標準誤差（D）用于衡量估計值的精確度。7.B解析：當(dāng)研究涉及多個自變量時，應(yīng)選擇多元線性回歸，多元線性回歸可以分析多個自變量對一個因變量的影響。單因素方差分析（A）用于比較多組數(shù)據(jù)的均值差異；相關(guān)分析（C）用于衡量兩個變量之間的線性關(guān)系；單樣本t檢驗（D）用于檢驗樣本均值與總體均值之間的差異。8.D解析：在實證研究中，處理缺失數(shù)據(jù)的方法多種多樣，可以直接刪除（A）、插值法（B）、使用軟件自動處理（C），或者以上方法結(jié)合使用。因此，以上都是（D）是正確的。9.D解析：實證研究中的樣本量，通常根據(jù)統(tǒng)計功效來確定，統(tǒng)計功效是指研究能夠檢測到真實效應(yīng)的能力。根據(jù)研究預(yù)算（A）、根據(jù)研究問題（B）、根據(jù)文獻綜述（C）都是確定樣本量的因素，但最終還是要根據(jù)統(tǒng)計功效來確定。10.D解析：在撰寫實證研究部分時，描述研究方法應(yīng)詳細列出所有步驟，并結(jié)合文字和圖表，使讀者能夠清晰地理解研究過程。詳細列出所有步驟（A）、僅描述關(guān)鍵步驟（B）、結(jié)合文字和圖表（C）都是描述研究方法的重要方面，因此以上都是（D）是正確的。11.C解析：實證研究中的控制變量，主要目的是排除混雜因素的影響，確保研究結(jié)果的可靠性。減少樣本量（A）不是控制變量的目的；增加研究復(fù)雜性（B）不是控制變量的目的；提高研究結(jié)果的顯著性（D）是控制變量的一個間接效果。12.D解析：在進行假設(shè)檢驗時，可以選擇不同的顯著性水平，如0.05（A）、0.01（B）、0.10（C），具體選擇取決于研究的嚴格程度和領(lǐng)域規(guī)范。因此，以上都可以（D）是正確的。13.C解析：實證研究中的效應(yīng)量，通常用Cohen'sd來衡量，Cohen'sd表示兩組均值差異的大小，用于解釋結(jié)果的實際意義。標準差（A）用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度；均值（B）是數(shù)據(jù)的集中趨勢；相關(guān)系數(shù)（D）用于衡量兩個變量之間的線性關(guān)系。14.D解析：在撰寫實證研究部分時，處理異常值的方法有多種，可以直接刪除（A）、使用穩(wěn)健統(tǒng)計方法（B）、插值法（C），或者以上方法結(jié)合使用。因此，以上都是（D）是正確的。15.B解析：實證研究中的因果推斷，通?；谝蚬P(guān)系邏輯，即通過實驗設(shè)計或嚴格的數(shù)據(jù)分析方法，排除其他因素的影響，確定變量之間的因果關(guān)系。相關(guān)性（A）只是變量之間的一種關(guān)系，不一定是因果關(guān)系；統(tǒng)計顯著（C）只是說明結(jié)果的可能性很小，不一定是因果關(guān)系；實證證據(jù)（D）只是支持或反對假設(shè)的證據(jù)，不一定是因果關(guān)系。二、多項選擇題答案及解析1.ABCDE解析：實證研究部分通常包括研究假設(shè)（A）、數(shù)據(jù)收集（B）、數(shù)據(jù)分析（C）、研究結(jié)果（D）和研究結(jié)論（E），這些都是實證研究的重要組成部分。2.ABCDE解析：在實證研究中，描述變量之間的關(guān)系可以用相關(guān)分析（A）、回歸分析（B）、方差分析（C）、描述性統(tǒng)計（D）和假設(shè)檢驗（E），這些都是常用的方法。3.BCE解析：當(dāng)研究數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布時，可以采用卡方檢驗（B）、非參數(shù)檢驗（C）和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（E）等方法。t檢驗（A）和方差分析（D）都假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。4.AC解析：在撰寫實證研究部分時，有效地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)結(jié)合文字和圖表（A），使讀者能夠清晰地理解研究結(jié)果。僅用文字描述（B）缺乏直觀性；僅用公式和符號（D）難以理解。5.CDE解析：在實證研究中的假設(shè)檢驗，通常使用t值（C）、相關(guān)系數(shù)（D）和F值（E）。標準差（A）和均值（B）不是假設(shè)檢驗的統(tǒng)計量。6.ABD解析：在進行回歸分析時，判斷模型的擬合優(yōu)度可以通過R平方（A）、標準誤差（D）和F值（B）來判斷。t值（C）用于檢驗單個回歸系數(shù)的顯著性。7.BDE解析：當(dāng)研究涉及多個自變量時，可以采用多元線性回歸（B）、單樣本t檢驗（D）和邏輯回歸（E）等方法。單因素方差分析（A）用于比較多組數(shù)據(jù)的均值差異。8.ABCDE解析：在實證研究中，處理缺失數(shù)據(jù)的方法多種多樣，可以直接刪除（A）、插值法（B）、使用軟件自動處理（C）、多重插補（E），或者以上方法結(jié)合使用。9.ABCDE解析：實證研究中的樣本量，通常根據(jù)研究預(yù)算（A）、研究問題（B）、文獻綜述（C）、統(tǒng)計功效（D）來確定，以上都是確定樣本量的因素。10.ABCD解析：在撰寫實證研究部分時，描述研究方法應(yīng)詳細列出所有步驟（A）、僅描述關(guān)鍵步驟（B）、結(jié)合文字和圖表（C），使讀者能夠清晰地理解研究過程。以上都不是（D）是錯誤的。三、簡答題答案及解析1.解析：實證研究部分在統(tǒng)計學(xué)術(shù)論文寫作中的重要性在于，它是通過數(shù)據(jù)和統(tǒng)計分析來驗證研究假設(shè)，從而得出有意義的結(jié)論。實證研究部分提供了研究的核心證據(jù)，支持或推翻研究假設(shè)，為學(xué)術(shù)界的知識體系做出貢獻。同時，實證研究部分也是評估研究質(zhì)量和嚴謹性的關(guān)鍵部分，它展示了研究者如何收集、分析和解釋數(shù)據(jù)，從而為讀者提供可靠的結(jié)論。2.解析：在實證研究中，處理缺失數(shù)據(jù)的方法有多種，每種方法都有其優(yōu)缺點。直接刪除（A）是最簡單的方法，但可能導(dǎo)致樣本偏差和信息的丟失；插值法（B）可以填補缺失值，但插值的結(jié)果可能不準確；使用軟件自動處理（C）可以簡化處理過程，但軟件的自動處理可能不適用于所有情況；多重插補（E）可以生成多個完整的樣本集，但計算復(fù)雜且結(jié)果可能不一致。非參數(shù)檢驗（D）不依賴于數(shù)據(jù)的正態(tài)分布假設(shè)，適用于非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，但可能不如參數(shù)檢驗敏感。3.解析：在進行回歸分析時，判斷自變量是否具有顯著性，通常使用t檢驗，t值用于檢驗單個回歸系數(shù)與零的差異是否顯著。如果t值大于某個臨界值（如1.96），則認為該自變量對因變量有顯著影響。其背后的統(tǒng)計邏輯是基于假設(shè)檢驗，即原假設(shè)是自變量對因變量沒有影響，備擇假設(shè)是自變量對因變量有影響。通過計算t值和p值，可以判斷是否拒絕原假設(shè)，從而確定自變量的顯著性。4.解析：在實證研究中，描述變量之間的關(guān)系可以通過相關(guān)分析和回歸分析來實現(xiàn)。相關(guān)分析（A）用于衡量兩個變量之間的線性關(guān)系強度和方向，結(jié)果通常用相關(guān)系數(shù)表示。回歸分析（B）用于預(yù)測一個變量對另一個變量的影響，結(jié)果通常用回歸系數(shù)表示。兩者的區(qū)別在于，相關(guān)分析只是描述變量之間的關(guān)系，而回歸分析可以用于預(yù)測和控制。例如，通過相關(guān)分析可以知道兩個變量是否線性相關(guān)，通過回歸分析可以預(yù)測一個變量的變化對另一個變量的影響。5.解析：在進行假設(shè)檢驗時，選擇顯著性水平通?；谘芯康膰栏癯潭群皖I(lǐng)域規(guī)范。常用的顯著性水平有0.05（A）、0.01（B）和0.10（C），其中0.05是最常用的。顯著性水平的選擇取決于研究的嚴格程度，0.05表示有5%的概率犯第一類錯誤，即錯誤地拒絕了原假設(shè)。選擇顯著性水