2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫：統(tǒng)計(jì)軟件在金融投資中的應(yīng)用試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項(xiàng)選擇題（本大題共20小題，每小題1分，共20分。在每小題列出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是最符合題目要求的，請將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號內(nèi)。）1.在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行金融投資數(shù)據(jù)分析時，以下哪個功能最常用于識別潛在的投資機(jī)會？（A）A.趨勢線分析B.數(shù)據(jù)透視表C.隨機(jī)游走模型D.系統(tǒng)性風(fēng)險評估2.如果你想通過統(tǒng)計(jì)軟件分析某只股票的歷史波動性，你會使用哪種指標(biāo)？（B）A.市盈率B.標(biāo)準(zhǔn)差C.股息率D.市值3.在金融投資中，使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行回歸分析時，以下哪個假設(shè)是錯誤的？（C）A.線性關(guān)系假設(shè)B.正態(tài)分布假設(shè)C.多重共線性假設(shè)D.同方差性假設(shè)4.如果你想通過統(tǒng)計(jì)軟件分析兩只股票之間的相關(guān)性，你會使用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（A）A.相關(guān)系數(shù)B.回歸分析C.方差分析D.主成分分析5.在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行時間序列分析時，以下哪個模型最適合處理具有明顯季節(jié)性波動的數(shù)據(jù)？（B）A.ARIMA模型B.季節(jié)性ARIMA模型C.線性回歸模型D.邏輯回歸模型6.在金融投資中，使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行風(fēng)險評估時，以下哪個指標(biāo)最能反映投資組合的整體風(fēng)險？（D）A.資產(chǎn)回報(bào)率B.貝塔系數(shù)C.夏普比率D.標(biāo)準(zhǔn)差7.如果你想通過統(tǒng)計(jì)軟件分析某只股票的長期投資價值，你會使用哪種財(cái)務(wù)指標(biāo)？（C）A.流動比率B.資產(chǎn)負(fù)債率C.股東權(quán)益回報(bào)率D.應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率8.在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行因子分析時，以下哪個假設(shè)是錯誤的？（A）A.因子之間相互獨(dú)立B.因子能夠解釋大部分?jǐn)?shù)據(jù)方差C.因子是原始變量的線性組合D.因子具有可解釋的業(yè)務(wù)含義9.如果你想通過統(tǒng)計(jì)軟件分析某只股票的短期交易策略，你會使用哪種指標(biāo)？（B）A.市凈率B.移動平均線C.薩提亞瑪指標(biāo)D.費(fèi)雪效應(yīng)10.在金融投資中，使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行聚類分析時，以下哪個方法最適合發(fā)現(xiàn)不同風(fēng)險等級的投資組合？（C）A.K-means聚類B.層次聚類C.DBSCAN聚類D.高斯混合模型11.如果你想通過統(tǒng)計(jì)軟件分析某只股票的估值水平，你會使用哪種模型？（A）A.市盈率估值模型B.市凈率估值模型C.現(xiàn)金流折現(xiàn)模型D.經(jīng)濟(jì)增加值模型12.在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時，以下哪個概念最能反映檢驗(yàn)的敏感度？（B）A.樣本量B.第一類錯誤概率C.第二類錯誤概率D.檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量13.如果你想通過統(tǒng)計(jì)軟件分析某只股票的波動性，你會使用哪種指標(biāo)？（D）A.股息收益率B.資本資產(chǎn)定價模型C.有效市場假說D.歷史波動率14.在金融投資中，使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行主成分分析時，以下哪個假設(shè)是錯誤的？（A）A.主成分之間相互獨(dú)立B.主成分能夠解釋大部分?jǐn)?shù)據(jù)方差C.主成分是原始變量的線性組合D.主成分具有可解釋的業(yè)務(wù)含義15.如果你想通過統(tǒng)計(jì)軟件分析某只股票的長期投資價值，你會使用哪種財(cái)務(wù)指標(biāo)？（C）A.流動比率B.資產(chǎn)負(fù)債率C.股東權(quán)益回報(bào)率D.應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率16.在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行時間序列分析時，以下哪個模型最適合處理具有明顯趨勢性的數(shù)據(jù)？（B）A.季節(jié)性ARIMA模型B.ARIMA模型C.線性回歸模型D.邏輯回歸模型17.在金融投資中，使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行風(fēng)險評估時，以下哪個指標(biāo)最能反映投資組合的整體風(fēng)險？（D）A.資產(chǎn)回報(bào)率B.貝塔系數(shù)C.夏普比率D.標(biāo)準(zhǔn)差18.如果你想通過統(tǒng)計(jì)軟件分析某只股票的短期交易策略，你會使用哪種指標(biāo)？（B）A.市凈率B.移動平均線C.薩提亞瑪指標(biāo)D.費(fèi)雪效應(yīng)19.在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行因子分析時，以下哪個假設(shè)是錯誤的？（A）A.因子之間相互獨(dú)立B.因子能夠解釋大部分?jǐn)?shù)據(jù)方差C.因子是原始變量的線性組合D.因子具有可解釋的業(yè)務(wù)含義20.如果你想通過統(tǒng)計(jì)軟件分析某只股票的估值水平，你會使用哪種模型？（A）A.市盈率估值模型B.市凈率估值模型C.現(xiàn)金流折現(xiàn)模型D.經(jīng)濟(jì)增加值模型二、多項(xiàng)選擇題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。在每小題列出的五個選項(xiàng)中，有多項(xiàng)是符合題目要求的，請將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號內(nèi)。每小題選出后的多個選項(xiàng)中，只有一個是符合題目要求的，請將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號內(nèi)。）1.在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行金融投資數(shù)據(jù)分析時，以下哪些功能有助于識別潛在的投資機(jī)會？（ABC）A.趨勢線分析B.相關(guān)系數(shù)計(jì)算C.回歸分析D.數(shù)據(jù)透視表E.隨機(jī)游走模型2.如果你想通過統(tǒng)計(jì)軟件分析某只股票的歷史波動性，你會使用哪些指標(biāo)？（ABD）A.標(biāo)準(zhǔn)差B.歷史波動率C.市盈率D.貝塔系數(shù)E.股息率3.在金融投資中，使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行回歸分析時，以下哪些假設(shè)是正確的？（ABDE）A.線性關(guān)系假設(shè)B.正態(tài)分布假設(shè)C.多重共線性假設(shè)D.同方差性假設(shè)E.無自相關(guān)假設(shè)4.如果你想通過統(tǒng)計(jì)軟件分析兩只股票之間的相關(guān)性，你會使用哪些統(tǒng)計(jì)方法？（ABC）A.相關(guān)系數(shù)B.協(xié)方差矩陣C.回歸分析D.方差分析E.主成分分析5.在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行時間序列分析時，以下哪些模型最適合處理具有明顯季節(jié)性波動的數(shù)據(jù)？（ABC）A.季節(jié)性ARIMA模型B.季節(jié)性差分C.季節(jié)性指數(shù)平滑D.線性回歸模型E.邏輯回歸模型6.在金融投資中，使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行風(fēng)險評估時，以下哪些指標(biāo)能夠反映投資組合的整體風(fēng)險？（BCDE）A.資產(chǎn)回報(bào)率B.標(biāo)準(zhǔn)差C.貝塔系數(shù)D.夏普比率E.資本資產(chǎn)定價模型7.如果你想通過統(tǒng)計(jì)軟件分析某只股票的長期投資價值，你會使用哪些財(cái)務(wù)指標(biāo)？（ABCD）A.股東權(quán)益回報(bào)率B.市盈率C.市凈率D.營業(yè)收入增長率E.應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率8.在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行因子分析時，以下哪些假設(shè)是正確的？（ABCD）A.因子之間相互獨(dú)立B.因子能夠解釋大部分?jǐn)?shù)據(jù)方差C.因子是原始變量的線性組合D.因子具有可解釋的業(yè)務(wù)含義E.因子之間相互依賴9.如果你想通過統(tǒng)計(jì)軟件分析某只股票的短期交易策略，你會使用哪些指標(biāo)？（ABCD）A.移動平均線B.相對強(qiáng)弱指數(shù)C.布林帶D.薩提亞瑪指標(biāo)E.費(fèi)雪效應(yīng)10.在金融投資中，使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行聚類分析時，以下哪些方法適合發(fā)現(xiàn)不同風(fēng)險等級的投資組合？（ABCD）A.K-means聚類B.層次聚類C.DBSCAN聚類D.高斯混合模型E.聚類分析三、判斷題（本大題共10小題，每小題1分，共10分。請判斷下列敘述的正誤，正確的填“√”，錯誤的填“×”。）1.在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行金融投資數(shù)據(jù)分析時，趨勢線分析可以幫助我們識別潛在的投資機(jī)會，這個說法是正確的。（√）2.如果你想通過統(tǒng)計(jì)軟件分析某只股票的歷史波動性，標(biāo)準(zhǔn)差是一個常用的指標(biāo)，這個說法是正確的。（√）3.在金融投資中，使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行回歸分析時，線性關(guān)系假設(shè)是必須滿足的，這個說法是正確的。（√）4.如果你想通過統(tǒng)計(jì)軟件分析兩只股票之間的相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)是一個常用的統(tǒng)計(jì)方法，這個說法是正確的。（√）5.在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行時間序列分析時，ARIMA模型最適合處理具有明顯季節(jié)性波動的數(shù)據(jù)，這個說法是錯誤的。（×）6.在金融投資中，使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行風(fēng)險評估時，標(biāo)準(zhǔn)差最能反映投資組合的整體風(fēng)險，這個說法是正確的。（√）7.如果你想通過統(tǒng)計(jì)軟件分析某只股票的長期投資價值，股東權(quán)益回報(bào)率是一個常用的財(cái)務(wù)指標(biāo)，這個說法是正確的。（√）8.在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行因子分析時，因子之間相互獨(dú)立是一個假設(shè)，這個說法是錯誤的。（×）9.如果你想通過統(tǒng)計(jì)軟件分析某只股票的短期交易策略，移動平均線是一個常用的指標(biāo)，這個說法是正確的。（√）10.在金融投資中，使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行聚類分析時，K-means聚類適合發(fā)現(xiàn)不同風(fēng)險等級的投資組合，這個說法是正確的。（√）四、簡答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請簡要回答下列問題。）1.簡述在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行金融投資數(shù)據(jù)分析時，趨勢線分析的作用。在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行金融投資數(shù)據(jù)分析時，趨勢線分析可以幫助我們識別潛在的投資機(jī)會。通過繪制股票價格或其他金融指標(biāo)的趨勢線，我們可以觀察價格走勢是上升、下降還是橫盤整理，從而判斷股票的未來走勢。趨勢線還可以幫助我們識別支撐位和阻力位，這些位置可能是買入或賣出的好時機(jī)。2.簡述在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行時間序列分析時，季節(jié)性ARIMA模型的應(yīng)用場景。季節(jié)性ARIMA模型主要用于處理具有明顯季節(jié)性波動的數(shù)據(jù)。例如，零售業(yè)的數(shù)據(jù)通常有明顯的季節(jié)性波動，因?yàn)楣?jié)假日和季節(jié)變化會影響銷售情況。季節(jié)性ARIMA模型通過引入季節(jié)性差分和季節(jié)性自回歸項(xiàng)，可以更好地捕捉和預(yù)測這些季節(jié)性波動。3.簡述在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行風(fēng)險評估時，標(biāo)準(zhǔn)差的含義和作用。標(biāo)準(zhǔn)差是衡量投資組合波動性的常用指標(biāo)。它反映了投資組合收益的分散程度，標(biāo)準(zhǔn)差越大，投資組合的波動性越大，風(fēng)險也越高。通過計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差，投資者可以更好地了解投資組合的風(fēng)險水平，從而做出更明智的投資決策。4.簡述在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行因子分析時，因子的含義和作用。因子是原始變量的線性組合，通過因子分析，我們可以將多個原始變量降維，提取出少數(shù)幾個具有代表性的因子。這些因子能夠解釋大部分?jǐn)?shù)據(jù)方差，并且具有可解釋的業(yè)務(wù)含義。因子分析可以幫助我們識別數(shù)據(jù)中的主要影響因素，從而更好地理解金融市場的運(yùn)作機(jī)制。5.簡述在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行聚類分析時，K-means聚類的應(yīng)用場景。K-means聚類是一種常用的聚類分析方法，適用于發(fā)現(xiàn)不同風(fēng)險等級的投資組合。通過將投資組合按照一定的特征進(jìn)行聚類，我們可以將相似的投資組合歸為一類，從而識別出不同風(fēng)險等級的投資組合。K-means聚類簡單易用，計(jì)算效率高，因此在金融投資中得到廣泛應(yīng)用。五、論述題（本大題共2小題，每小題10分，共20分。請結(jié)合所學(xué)知識，詳細(xì)回答下列問題。）1.論述在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行金融投資數(shù)據(jù)分析時，回歸分析的應(yīng)用場景和作用。在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行金融投資數(shù)據(jù)分析時，回歸分析是一種常用的統(tǒng)計(jì)方法，可以幫助我們理解變量之間的關(guān)系，并預(yù)測未來的趨勢?；貧w分析可以用于分析股票價格與宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的關(guān)系，例如，通過回歸分析，我們可以研究股票價格與GDP增長率、通貨膨脹率等指標(biāo)之間的關(guān)系，從而更好地理解股票價格的驅(qū)動因素。回歸分析還可以用于構(gòu)建投資組合模型，例如，通過回歸分析，我們可以確定不同股票之間的相關(guān)性，從而構(gòu)建一個多元化的投資組合，降低風(fēng)險。此外，回歸分析還可以用于風(fēng)險管理，例如，通過回歸分析，我們可以預(yù)測投資組合的收益波動性，從而更好地管理風(fēng)險。2.論述在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行時間序列分析時，ARIMA模型的應(yīng)用場景和作用。ARIMA模型是一種常用的時間序列分析方法，適用于處理具有明顯趨勢性和季節(jié)性波動的數(shù)據(jù)。ARIMA模型由自回歸項(xiàng)（AR）、差分項(xiàng)（I）和移動平均項(xiàng)（MA）組成，通過這三個部分，ARIMA模型可以捕捉時間序列中的自相關(guān)性、趨勢性和季節(jié)性波動。ARIMA模型在金融投資中的應(yīng)用場景非常廣泛，例如，我們可以使用ARIMA模型預(yù)測股票價格的走勢，從而做出更明智的投資決策。此外，ARIMA模型還可以用于預(yù)測股票市場的波動性，例如，通過ARIMA模型，我們可以預(yù)測股票價格的波動范圍，從而更好地管理風(fēng)險。ARIMA模型的作用不僅僅是預(yù)測，還可以用于分析時間序列中的結(jié)構(gòu)變化，例如，通過ARIMA模型，我們可以識別時間序列中的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，從而更好地理解市場的動態(tài)變化。總之，ARIMA模型在金融投資中的應(yīng)用非常廣泛，可以幫助我們更好地理解市場，做出更明智的投資決策。本次試卷答案如下一、單項(xiàng)選擇題答案及解析1.A趨勢線分析通過觀察價格走勢幫助識別機(jī)會解析：趨勢線分析直接展示價格走向，是識別機(jī)會的直接手段2.B標(biāo)準(zhǔn)差衡量波動性最常用解析：金融領(lǐng)域衡量波動性首選標(biāo)準(zhǔn)差，其他選項(xiàng)非波動性指標(biāo)3.C多重共線性是回歸問題，不是假設(shè)解析：多重共線性是回歸分析中的問題，不是基本假設(shè)4.A相關(guān)系數(shù)專門用于分析相關(guān)性解析：其他選項(xiàng)不是專門衡量兩變量關(guān)系的指標(biāo)5.B季節(jié)性ARIMA處理季節(jié)性數(shù)據(jù)解析：季節(jié)性模型專門為季節(jié)性設(shè)計(jì)，其他模型不適用6.D標(biāo)準(zhǔn)差直接反映整體風(fēng)險解析：標(biāo)準(zhǔn)差是波動性量化，直接反映整體風(fēng)險7.C股東權(quán)益回報(bào)率衡量長期價值解析：股東回報(bào)率是長期價值核心指標(biāo)，其他選項(xiàng)短期指標(biāo)8.A因子之間假設(shè)是獨(dú)立解析：因子分析假設(shè)因子間相互獨(dú)立，這是基本要求9.B移動平均線用于短期交易解析：移動平均線是短期交易核心工具，其他指標(biāo)非短期設(shè)計(jì)10.CDBSCAN適合發(fā)現(xiàn)風(fēng)險等級解析：DBSCAN能處理噪聲數(shù)據(jù)，適合風(fēng)險分類11.A市盈率最常用估值模型解析：市盈率是最基礎(chǔ)和廣泛使用的估值方法12.B第一類錯誤概率反映敏感度解析：第一類錯誤概率直接反映檢驗(yàn)嚴(yán)格程度13.D歷史波動率是波動性指標(biāo)解析：歷史波動率是波動性量化指標(biāo)，其他非波動性指標(biāo)14.A主成分之間假設(shè)是獨(dú)立解析：主成分分析假設(shè)主成分間相互獨(dú)立，這是基本要求15.C股東權(quán)益回報(bào)率長期價值指標(biāo)解析：股東回報(bào)率是長期價值核心指標(biāo)，其他短期指標(biāo)16.BARIMA處理趨勢性數(shù)據(jù)解析：ARIMA專門處理趨勢數(shù)據(jù)，其他模型不適用17.D標(biāo)準(zhǔn)差反映整體風(fēng)險解析：標(biāo)準(zhǔn)差是波動性量化，直接反映整體風(fēng)險18.B移動平均線用于短期交易解析：移動平均線是短期交易核心工具，其他指標(biāo)非短期設(shè)計(jì)19.A因子之間假設(shè)是獨(dú)立解析：因子分析假設(shè)因子間相互獨(dú)立，這是基本要求20.A市盈率最常用估值模型解析：市盈率是最基礎(chǔ)和廣泛使用的估值方法二、多項(xiàng)選擇題答案及解析1.ABC趨勢線分析、相關(guān)系數(shù)、回歸分析解析：三個工具都能識別投資機(jī)會，趨勢線看趨勢，相關(guān)看關(guān)系，回歸看預(yù)測2.ABD標(biāo)準(zhǔn)差、歷史波動率、貝塔系數(shù)解析：三個都是波動性指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)差是通用波動性，歷史波動率是歷史數(shù)據(jù)，貝塔是市場波動性3.ABDE線性關(guān)系、正態(tài)分布、同方差性、無自相關(guān)解析：四個都是回歸基本假設(shè)，線性關(guān)系是基礎(chǔ)，正態(tài)分布是檢驗(yàn)，同方差性是殘差要求4.ABC相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差矩陣、回歸分析解析：三個都能分析相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)是直接指標(biāo)，協(xié)方差矩陣是基礎(chǔ)，回歸分析能量化關(guān)系5.ABC季節(jié)性ARIMA、季節(jié)性差分、季節(jié)性指數(shù)平滑解析：三個都是季節(jié)性模型，ARIMA是通用，差分處理非平穩(wěn)，指數(shù)平滑適合趨勢6.BCDE貝塔系數(shù)、夏普比率、資本資產(chǎn)定價模型、標(biāo)準(zhǔn)差解析：四個都是風(fēng)險指標(biāo)，貝塔是系統(tǒng)性風(fēng)險，夏普是風(fēng)險調(diào)整收益，CAPM是定價模型7.ABCD股東權(quán)益回報(bào)率、市盈率、市凈率、營業(yè)收入增長率解析：四個都是長期價值指標(biāo)，股東回報(bào)率是核心，市盈率是估值，市凈率是資產(chǎn)價值8.ABCD因子之間獨(dú)立、解釋大部分方差、線性組合、業(yè)務(wù)含義解析：四個都是因子分析基本要求，獨(dú)立性是假設(shè)，解釋性是目標(biāo)，線性組合是方法9.ABCD移動平均線、相對強(qiáng)弱指數(shù)、布林帶、薩提亞瑪指標(biāo)解析：四個都是短期交易工具，移動平均線看趨勢，RSI看動量，布林帶看區(qū)間，薩提瑪看交易信號10.ABCK-means、層次聚類、DBSCAN、高斯混合模型解析：四個都是聚類方法，K-means快速，層次適合樹狀，DBSCAN處理噪聲，高斯適合概率分布三、判斷題答案及解析1.√趨勢線分析直接幫助識別機(jī)會解析：趨勢線是識別價格走向最直觀工具，是發(fā)現(xiàn)機(jī)會基礎(chǔ)方法2.√標(biāo)準(zhǔn)差是波動性通用指標(biāo)解析：標(biāo)準(zhǔn)差是金融領(lǐng)域衡量波動性標(biāo)準(zhǔn)方法，應(yīng)用最廣泛3.√線性關(guān)系是回歸基本假設(shè)解析：回歸分析必須滿足線性關(guān)系假設(shè)，否則模型無效4.√相關(guān)系數(shù)是分析相關(guān)性的標(biāo)準(zhǔn)工具解析：相關(guān)系數(shù)是衡量兩變量線性關(guān)系最直接方法，是標(biāo)準(zhǔn)工具5.×ARIMA是通用模型，季節(jié)性ARIMA才是專門模型解析：ARIMA本身不處理季節(jié)性，季節(jié)性ARIMA是擴(kuò)展模型6.√標(biāo)準(zhǔn)差直接反映整體波動性解析：標(biāo)準(zhǔn)差是衡量整體風(fēng)險最直接指標(biāo)，應(yīng)用最廣泛7.√股東權(quán)益回報(bào)率是長期價值核心指標(biāo)解析：股東回報(bào)率是衡量公司價值最核心指標(biāo)，長期投資主要看8.×因子分析假設(shè)因子間獨(dú)立解析：因子分析基本假設(shè)是因子間相互獨(dú)立，這是模型基礎(chǔ)9.√移動平均線是短期交易標(biāo)準(zhǔn)工具解析：移動平均線是短期交易最基礎(chǔ)工具，應(yīng)用最廣泛10.√K-means適合風(fēng)險分類解析：K-means能快速將數(shù)據(jù)分類，適合風(fēng)險等級劃分四、簡答題答案及解析1.趨勢線分析作用解析：趨勢線通過連接價格點(diǎn)，直觀顯示價格走向，幫助我們識別上升、下降或橫盤趨勢，從而判斷未來可能走向。支撐位和阻力位是趨勢線關(guān)鍵應(yīng)用點(diǎn)，是買賣信號重要參考。2.季節(jié)性ARIMA應(yīng)用場景解析：季節(jié)性ARIMA模型適用于有明