南師大地圖學(xué)課件7.4 圖形數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)_第1頁
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文檔簡介

第四節(jié)圖形數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)

地圖數(shù)據(jù)包括三個(gè)主要信息范疇:圖形數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)和時(shí)間因素。其中圖形數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)也叫做空間數(shù)據(jù)和非空間數(shù)據(jù),它們構(gòu)成了地圖數(shù)據(jù)的主體。一、圖形數(shù)據(jù)二、屬性數(shù)據(jù)三、地圖數(shù)據(jù)的儲存方法含義基本形式柵矢轉(zhuǎn)換圖形數(shù)據(jù)圖形數(shù)據(jù)的含義地圖數(shù)據(jù)中的圖形數(shù)據(jù)用來表示地理物體的位置、形狀、大小和分布特征諸方面的信息。地圖圖形的基本元素線點(diǎn)曲線用折線逼近曲線面桉樹桉樹圖形數(shù)據(jù)對于整個(gè)人類社會來說是一種非常重要的信息,有關(guān)人們的活動(dòng)信息或與人們生計(jì)有關(guān)的資源信息都在不同程度上具有定位性質(zhì)??臻g定位空間量度空間結(jié)構(gòu)空間聚合基本形式矢量數(shù)據(jù)——代表地圖圖形的各離散點(diǎn)平面坐標(biāo)(xi,,,yi)的有序集合柵格數(shù)據(jù)——由平面表象對應(yīng)位置上象元灰度值所組成的矩陣形式的數(shù)據(jù)××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××(a)圖形元素(b)矢量圖形表示(c)柵格圖形表示基本形式各種地圖圖形元素在二維平面上的矢量數(shù)據(jù)表示為:點(diǎn)——用一對x,y坐標(biāo)表示線——用一串有序的x,y坐標(biāo)表示面——用一串有序的但首尾坐標(biāo)相同的x,y坐標(biāo)對表示其輪廓范圍矢量數(shù)據(jù)就是代表地圖圖形的各離散點(diǎn)平面坐標(biāo)(Xi,Yi)的有序集合矢量數(shù)據(jù)柵格數(shù)據(jù)將地圖的制圖區(qū)域的平面表象按一定的分辨率作行和列的規(guī)則劃分,就形成了一個(gè)柵格陳列,由平面表象對應(yīng)位置上像元灰度值所組成的矩陣形式的數(shù)據(jù)就是柵格數(shù)據(jù)。地圖基本圖形元素點(diǎn)狀要素線狀要素面狀要素用柵格數(shù)據(jù)表示基本圖形元素柵矢轉(zhuǎn)換矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成柵格數(shù)據(jù)柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成矢量數(shù)據(jù)矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成柵格數(shù)據(jù)在矢量數(shù)據(jù)中,點(diǎn)的坐標(biāo)常常用(X,Y)表示,而在柵格數(shù)據(jù)中,像元的行列號則用I,J表示。圖中設(shè)O為原點(diǎn),O’(X0,Y0)為柵格數(shù)據(jù)的坐標(biāo)原點(diǎn)。網(wǎng)格行平行于X軸,列平行于Y軸。對于制圖要素中任意一點(diǎn),該點(diǎn)在矢量和柵格數(shù)據(jù)中可分別表為(X,Y)和(I,J)O’(x0,y0)JJOIyxYX矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成柵格數(shù)據(jù)點(diǎn)的柵格化線段的柵格化面域的柵格化點(diǎn)的柵格化將點(diǎn)的矢量坐標(biāo)X,Y換算為柵格行列號的公式為:式中,Dx,Dy表示一個(gè)柵格的寬和高(通常Dx=Dy),“[]”表示取整。線段的柵格化1(X1,Y1)2(X2,Y2)線段的柵格化在矢量數(shù)據(jù)中,曲線式由折線來逼近的。因此只要說明了一條直線段如何被柵格化,對任何柵格化過程也就清楚了。線段柵格化有八方向柵格化和四方向柵格化等方法。面域的柵格化面域的柵格化有配對法、填充法及暈線法等多種方法。舉例說明以配對法為例,基本原則是:處于上升處的像元被標(biāo)上“L”,處于下降處的被標(biāo)上“R”,處于平坦處的或升降變元處的像元標(biāo)上“N”。逐行掃描從左倒有,將每行中的L和R配對,并在每對L-R之間填上代表該多邊形面域的特定灰度值。在配對結(jié)束后,應(yīng)將剩余的N均置換成該面特定的灰度值。配對法IJLLLLLLLLLLLLLLNNNRRRRNNLNRRRRRRRRRRRRNLNLNNNNNRNRRNRRRNNLLLLNNR柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成矢量數(shù)據(jù)柵格點(diǎn)的矢量化線狀柵格數(shù)據(jù)矢量化面狀柵格數(shù)據(jù)矢量化X=X0+(J-0.5)·DxY=Y0-(I-0.5)·Dy線狀柵格影像的細(xì)化軸線柵格數(shù)據(jù)的矢量化柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成矢量數(shù)據(jù)屬性數(shù)據(jù)屬性數(shù)據(jù)又稱非空間數(shù)據(jù),主要包括專題屬性和質(zhì)量描述等數(shù)據(jù)。它表示地理物體的本質(zhì)特性,是地理實(shí)體相互區(qū)別的質(zhì)量準(zhǔn)繩。地圖數(shù)據(jù)中的圖形數(shù)據(jù)表示了地圖要素的定位特性。屬性通常以特征碼的形式出現(xiàn)。所謂特征碼即為根據(jù)地圖要素類別、級別等分類特征和其他質(zhì)量特征進(jìn)行定義的數(shù)字編碼。地圖數(shù)據(jù)的儲存方法屬性數(shù)據(jù)通常以特征碼形式存儲。而對于柵格數(shù)據(jù),由于其數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)

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