2025年高等學校人工智能通識教育研討會2025年高等學校人工智能通識教育研討會人工智能2.0時代人工智能2.0時代人才需求和通識教育課1.人才需求1.人才需求2.人工智能通識課1.人工智能的前世今生2.大模型的特點和局限3.大模型的發(fā)展觀察04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第2頁傳統(tǒng)（知識+規(guī)則）：專家系統(tǒng)（知識庫+推理機）現(xiàn)代（數(shù)據(jù)+學習）：機器學習（模型、目標、策略），數(shù)據(jù)模型（IID，用數(shù)學模型模擬世界）?常規(guī)統(tǒng)計學習方法：邏輯回歸，決策森林，支持向量機，馬爾科夫鏈，……小數(shù)據(jù)，人工特征，部分可解釋，缺乏通用性和跨模態(tài)?人工神經(jīng)網(wǎng)絡：與人腦最大的共同點是名字（原理、機制和架構(gòu)并不一樣），用神經(jīng)網(wǎng)絡表達數(shù)學模型04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第3頁2017：Transformer架構(gòu)：注意力機制（Attention）n預訓練模型架構(gòu)：?編碼器（BERT）：embedding，Ernie1.0，……?解碼器（GPT）：生成式人工智能（AIGC）n預訓練模型架構(gòu)：04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第4頁）：），GPT架構(gòu)：解碼器（GPT），生成式人工智能（AIGC），生成-理解-決策（RL）?Transformer：大語言模型（LLM，大模型），多模態(tài)模型ChatGPT（4.1、4o、o1、o3、o4）?Transformer+Diffusion：視覺模型視頻：Sora、可靈、即夢、Vidu、海螺等?傳媒、編碼?教育、醫(yī)療、金融等04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第5頁人工智能2.0時代人工智能2.0時代人才需求和通識教育課1.人才需求1.人才需求2.人工智能通識課1.人工智能的前世今生2.大模型的特點和局限3.大模型的發(fā)展觀察04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第6頁GenerativePre-trainedTransformerGPPre-trainedTransformerGPT1.1.收到提示詞示例:“今天天氣不錯，我決定”2.將輸入拆分為2.將輸入拆分為token3.采用3.采用Transformer架構(gòu)處理token4.基于上下文預測下一個4.基于上下文預測下一個token5.根據(jù)概率分數(shù)選擇標記5.根據(jù)概率分數(shù)選擇標記示例:“去”準確地講，這里不是“字”，是自回歸（AR）：重復步驟4和步驟5直到形成完整的句子示例：今天天氣不錯，我決04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第7頁04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第8頁）：?國內(nèi)快速跟進大模型研發(fā)，文心盤古3.0、AndesGPT、BlueLM、星火3.0、KimiInternLM、ChatGLM3、Yi-34B等Vidu、PixVerse等模型陸續(xù)發(fā)布，并在海4.0、GLM4、商湯5.5等通用模型陸續(xù)更新。動成本效益推理，后者展現(xiàn)出較高的情感智能。引發(fā)熱潮，推理性能大幅度提升。QwQ-32B、Kimi1.5、GLM-Zero、Skyworko1、訊飛星火X1等推理模型陸續(xù)發(fā)布，繼續(xù)突破推理能力的上限。DeepSeek-R1通過開源與性價比優(yōu)勢持續(xù)推動行業(yè)技術(shù)普惠化進程。2022.1220204.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第9頁1.語言能力1.語言能力：理解和生成2.知識能力3.推理能力n生成1.嚴肅內(nèi)容+垃圾信息的混合2.知識量大，但缺少內(nèi)在關聯(lián)能力2.觀點：創(chuàng)意和創(chuàng)新1.多輪對話：產(chǎn)品設計，計算成本n解決方案1.提示詞（Prompt）2.思維鏈（CoT）3.搜索增強（RAG）4.知識圖譜（KGE）04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第10頁人工智能2.0時代人工智能2.0時代人才需求和通識教育課1.人才需求1.人才需求2.人工智能通識課1.人工智能的前世今生2.大模型的特點和局限3.大模型的發(fā)展觀察04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第11頁nn2024年12月26日，DeepSeek推出對標OpenAIGPT-4o的語言模型DeepSeekV3，隨后在美國AI行業(yè)內(nèi)部引起轟動。n2025年1月20日，DeepSeek發(fā)布對標OpenAIo1的DeepSeekR1大語言模型，并于1月24日引起美國投資界KOL關注。n2025年1月26日，關于DeepSeek顛覆了大模型的商業(yè)模式（堆算力、拼資本），引發(fā)英偉達股價大跌,DeepSeek首先在美國出圈，引發(fā)國際社會討論。n2025年1月底（春節(jié)前后），DeepSeek在中國出圈,并上升到中美競爭高度，同時紛紛接入DeepSeek04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第12頁公司、模型、產(chǎn)品?公司、模型、產(chǎn)品?引起中美AI行業(yè)內(nèi)部關注的是：模型?引起美國關注的是：模型和公司?春節(jié)前后在中國出圈的是：產(chǎn)品?思考過程展示?容易獲得，使用簡單?聯(lián)網(wǎng)和來源引用?速度快04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第13頁開源、低成本、國產(chǎn)自主DeepSeek以“推理能力+第一梯隊性能”為核心基礎，疊加：開源開放、超低成本、國產(chǎn)自主研發(fā)三大優(yōu)勢，不僅實現(xiàn)技術(shù)代際跨越，更推動AI技術(shù)普惠化與國產(chǎn)化生態(tài)繁榮，成為全球大模型賽道的重要領跑者。GRPODualPipeTTCn基礎能力：進入推理模型階段，并躋身全球第一梯隊1.推理能力躍升：DeepSeek大模2.國際競爭力對標：模型綜合性能躍居全球第一梯隊，技術(shù)指標與國際頂尖水平?全量開源訓練代碼、數(shù)據(jù)清洗工具及微調(diào)框架?開發(fā)者可快速構(gòu)建教育、金融、醫(yī)療等垂直領域應用，推動協(xié)同創(chuàng)新。?將國產(chǎn)模型與美國的代際差距從1-2年縮短至3-5個月，突破“卡脖子”04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第14頁2.無輔助損失的專家負載均衡策略（EP該策略使）：）：讓模型自我探索和訓練)，將傳統(tǒng)的PPO替換為GRPO訓練算法，1.FP8混合精度訓練（FP8）：在關鍵計算步驟使用高精度，其他模型層）：。6.算子庫優(yōu)化（GEMM等Op針對H800計算卡的特點，優(yōu)化了一部04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第15頁2.模型蒸餾支持：DeepSeek-R1同時發(fā)布了多個模型蒸餾。?雖然這些蒸餾模型的生產(chǎn)初衷是為了驗證蒸餾效果，但客觀上幫助用戶有機會使用移植了DeepSeek-R1滿血版模型的能力的更小的模型，以滿足不同應用場景需求。?副作用是：給市場和用戶造成了很多困擾。?對于大模型研發(fā)企業(yè)，更加重視infra工程的價值?對于大模型應用企業(yè)，有了更多高效低成本解決方案。?對于社會大眾，認識到AI是一個趨勢，不是曇花一現(xiàn)。?對于市場，用戶開始主動引入AI，不再懷疑了。?對于國家，大幅縮小了中美的核心技術(shù)差距。?對于全人類，技術(shù)平權(quán)，造福一方。04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第16頁04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第17頁04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第18頁04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第19頁打破壟斷DeepSeek-R1以低成本和開源特性打破以往頭部企業(yè)巨頭割據(jù)局面價格下調(diào)DeepSeek-R1的API定價僅為行業(yè)均價的1/10,推動了中小型企業(yè)低成本接入AI,對行業(yè)產(chǎn)生了積極影響推動創(chuàng)新DeepSeek-R1促使行業(yè)開始從“唯規(guī)模論”轉(zhuǎn)向更加注重“性價比”和“高效能”方向04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第20頁人工智能：讓機器具備人類智能，讓機器具備非人類智能（超人類智能）n機器學習n深度學習n大模型n大語言模型：DeepSeekn多模態(tài)模型：GPT-4o04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第21頁通常是指具備與人類同等或超越人類智能水平的人工智能系統(tǒng)。nOpenAI：在大多數(shù)經(jīng)濟價值創(chuàng)造任務中表現(xiàn)優(yōu)于人類的高度自主系統(tǒng)。nAI肖睿團隊：90%的智力任務上超過90%的人類，很可能在2030年之前到來。AI學會求解問題，涌現(xiàn)世界知識和類人的復雜邏輯推理能力,在問題求解方面利用工具完成多數(shù)人類物理世界問題,在工具使用方面突破圖靈測試具備自我批判、自我改進以及自我反LevelLevel5.人類，具備探究科學規(guī)律、世界起源等終極問題04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第22頁Embedding：助手模式Copilot：伙伴模式Agent：代理模式AI完成絕大部分工作AI完成絕大部分工作人類和AI協(xié)作工作人類完成絕大部分工作人類設立任務目標全權(quán)代理人類設立任務目標人類設立任務目標全權(quán)代理設立目標提供資源監(jiān)督結(jié)果任務拆分工具選擇進度控制自主結(jié)束工作AI完成其中某設立目標提供資源監(jiān)督結(jié)果任務拆分工具選擇進度控制自主結(jié)束工作的初稿AI對其中某(幾)個任務提供信息或建議人類修改調(diào)整確認人類自主結(jié)束工作人類自主結(jié)束工作人類自主結(jié)束工作1.直接使用模型或AI產(chǎn)品3.直接調(diào)用外部工具nCoze、Dify、ComfyUIn斯坦福小鎮(zhèn)（MetaGPT）nAutoGLM、Manus、CozeSpace、Aipy1.大模型就是CPU2.A2A就是網(wǎng)絡接口3.MCP就是USB接口04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第23頁現(xiàn)代人工智能（大模型）的本質(zhì)1.這一波人工智能本質(zhì)上是數(shù)據(jù)智能，只要是有時間結(jié)構(gòu)和空間結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，都可以識別出數(shù)據(jù)分布模式，建立數(shù)據(jù)模型，從而產(chǎn)生智能。2.這一波人工智能的核心是語言智能，通過分析和建模人類語言，獲取人類的知識，并進一步獲取人類的思維模式。3.或許，AI只是一個我們和他人和祖先和整個人類的意義世界的交互的接口的翻譯器。與我們對話的，不是AI，而是AI背后那個人類構(gòu)造出的意義世界。因此，AI可以成為我們的伙伴和導師，例如：DeepSeek對貪嗔癡的解釋。大模型技術(shù)的關鍵過程1.預訓練：中小學，打基礎2.后訓練：RL、SFT。大學，有專業(yè)3.微調(diào)、Prompt。入職實習，能干活大模型技術(shù)的關鍵要素1.Token：萬物皆token2.Attention：熵減即智能3.GPT：大力出奇跡4.Data：以古鑒今5.RL：自學成才（決策，探索未知，生成數(shù)據(jù)）6.優(yōu)化：卷Infra和算法，實事求是，反抽象7.FT：后訓練的藝術(shù)8.TTC：大力出奇跡AGAIN9.Prompt：有話好好說10.Agent：最后的筐04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第24頁nIT：確定性的任務（簡單和繁雜），以代碼邏輯為核心nAI：不確定的任務（復雜和混沌），以數(shù)據(jù)模型為核心?0.5：傳統(tǒng)機器學習：人類定義特征，人類估算?1.0：人工神經(jīng)網(wǎng)絡：人類定義特征，模型自己學習模?1.5：判別模型：人類只提供數(shù)據(jù)，端到端?2.0：生成模型：訓練階段+推理階段；壓?2.5：推理模型：訓練階段強化學習；推理階段04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第25頁提示詞目標是快速驗證AI是否能解決某個特定的業(yè)務痛點簡單的信息提取）。行業(yè)模型目標是利用行業(yè)領先行業(yè)模型目標是利用行業(yè)領先的AI能力，解決更復雜、專業(yè)的問題。模型微調(diào)知識庫目標是利用企業(yè)內(nèi)部知識庫，提高AI在特定領域問答或內(nèi)容生成的準確性和相關性。特定任務上的性能，使其更符合企業(yè)的具體需求和數(shù)據(jù)特點。04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第26頁04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第27頁AI‘First,Ishould...’‘Wait,04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第28頁人類知道AI不知道+我知道AI不知道+我不知道AI知道+我不知道息傳遞給AI。使用詳細的描述、舉例、甚至提供數(shù)人類知道AI不知道+我知道AI不知道+我不知道AI知道+我不知道息傳遞給AI。使用詳細的描述、舉例、甚至提供數(shù)中沒有包含，你需要用文字甚至錄音等方式向AI描述這種方言的特點，例如發(fā)音、詞匯等。提供已知的醫(yī)學數(shù)據(jù)和研究文獻，讓AI分析潛在的關簡單表達（明確指令：使用清晰的動詞和目標，例如“比較”、“總結(jié)”、“分析”、“生成”戰(zhàn)爆發(fā)的原因是什么？”,或者更進一步問“比較一戰(zhàn)和二戰(zhàn)的異同”。AI知道多輪對話同頻（使用開放式討論，例如“什么了解，你可以問“我在做美術(shù)教育，有哪些好的04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第29頁提示詞的本質(zhì)：大模型不夠聰明提示詞的目標：人機對齊（信息和意圖）提示詞的價值流變：對話場景下，越來越成為人類自身的思維工具定義AI問題：把現(xiàn)實中的問題轉(zhuǎn)化為可以用AI解決的問題布置AI任務：在有限的上下文里，清晰的表達，告訴所需的背景信息驗收AI工作：對回復有預期，對模型回復的好壞可以辨別n從“提示詞工程”到“上下文工程”擴展（系統(tǒng)設定、記憶、系統(tǒng)狀態(tài)等），動態(tài)（每次執(zhí)行會有變化）教材vs教學場景；用戶視角vs大模型視角04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第30頁人是世界的尺度，活在意義之網(wǎng)中，人工智能讓這張網(wǎng)更有價值人類需要的是判斷力和表達力，不再是記憶力和知識儲備人是目的，不是手段，不要去和人工智能比工具性使用人工智能的人淘汰不使用人工智能的人使用人工智能的組織淘汰不使用人工智能的組織人工智能時代的策略：把握原理、躬身入局、隨時否定自己04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第31頁人工智能2.0時代人工智能2.0時代人才需求和通識教育課1.人才需求1.人才需求2.人工智能通識課1.人工智能的前世今生2.大模型的特點和局限3.大模型的發(fā)展觀察04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第32頁AI2.0時代的技術(shù)觀和人才觀：我們的判斷AI技術(shù)的突破和范式轉(zhuǎn)換?如自然語言處理、計算機視覺、自動駕駛等?數(shù)據(jù)智能：AI1.0到AI2.0?智能門檻：判別-生成-推理?應用能力：不要求專業(yè)深度，但也不是簡單的工具使用，而是深度應用解決問題?思維能力：不是記憶和推理，而是問題定義、溝通表達、結(jié)果鑒別AI成為學生的必備素養(yǎng)?現(xiàn)在，懂AI技術(shù)，會AI應用，具備競爭優(yōu)勢?未來，懂AI技術(shù)，會AI應用，僅僅是不會競爭劣勢（必備技能）04.大模型時代的人才需求n思維要求：用AI技術(shù)和工具去解決實際問題），04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第34頁人工智能2.0時代人工智能2.0時代人才需求和通識教育課1.人才需求1.人才需求2.人工智能通識課1.人工智能的前世今生2.大模型的特點和局限3.大模型的發(fā)展觀察04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第35頁04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第36頁數(shù)據(jù)思維與分析能力提升數(shù)據(jù)收集與清洗處理數(shù)據(jù)可視化表達基礎統(tǒng)計分析與解讀培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維，理解數(shù)據(jù)價值人機協(xié)同能力與批判性思維AI工具應用與提示詞工程AI輸出結(jié)果評估與驗證解決復雜問題的人機協(xié)作平衡技術(shù)效率與獨立思考能力計算機應用和網(wǎng)絡資源利用能力基本信息檢索與管理04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第37頁04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第38頁），04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第39頁n數(shù)據(jù)智能：本質(zhì)是數(shù)據(jù)建模，哲學基礎n不考慮數(shù)據(jù)處理能力和編程能力n不建議計算機和互聯(lián)網(wǎng)應用內(nèi)容學習n通過工具實操與項目制學習，讓學生在實n案例分析四步法形成AI問題解決思維n教學資源和實驗平臺助力教學自學實操n結(jié)合專業(yè)背景探索AI應用場景n通過跨學科融合激發(fā)創(chuàng)新能力AI全局觀04.大模型時代的人才需求學習交流可加微信號（zhixingzha第40頁04.大模型時代的人才需求PPT課件微課視頻課后作業(yè)演示案例實戰(zhàn)任務04.大模型時代的人才需求04.大模型時代的人才需求第43頁04.大模型時代的人才需求人工智能教學賦能解決方案作高質(zhì)量問答意圖識別搜索增強文轉(zhuǎn)語音集群管理集群監(jiān)控存儲管理圖片理解機時管理數(shù)字人計費管理模型管理數(shù)據(jù)管理知識庫管理提示詞工程鏡像管理配額管理算力池化算力劃分算力動態(tài)分配計算節(jié)點管理節(jié)點存儲節(jié)點網(wǎng)絡節(jié)點操作系統(tǒng)計算節(jié)點管理節(jié)點存儲節(jié)點網(wǎng)絡節(jié)點操作系統(tǒng)單機多卡多機多卡算力一體機04.大模型時代的人才需求第45頁一體機交付協(xié)同發(fā)展協(xié)同發(fā)展科研探索科研探索教學輔導教學輔導實踐技能實踐技能大大模型理論圍繞“人工智能+學科”提升師資隊伍—N教學、實驗、科研及創(chuàng)新能力促進科學建設產(chǎn)區(qū)域師資AI交流與EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up11(?),?)EQ\*jc3\*hps26\o\al(\s\up11(A),A)EQ\*jc3\*hps26\o\al(\s\up11(輔助文獻查閱),輔助課題申報)EQ\*jc3\*hps37\o\al(\s\up7(合),作)?AI輔助論文寫作雙能型?AI教學、實驗、科研及創(chuàng)新能力促進科學建設產(chǎn)區(qū)域師資AI交流與EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up11(?),?)EQ\*jc3\*hps26\o\al(\s\up11(A),A)EQ\*jc3\*hps26\o\al(\s\up11(輔助文獻查閱),輔助課題申報)EQ\*jc3\*hps37\o\al(\s\up7(合),作)?AI輔助論文寫作雙能型?AI助力PPT開發(fā)人?AI助力教學設計才?AI輔助教學資源生成