2025年統(tǒng)計學(xué)期末考試：統(tǒng)計軟件Stata應(yīng)用與實證分析試題庫考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題列出的四個選項中，只有一項是最符合題目要求的，請將正確選項字母填在題后的括號內(nèi)。）1.在Stata中，以下哪個命令用于生成一個新的變量，并計算其值？A.sumB.genC.describeD.list2.如果你想在Stata中查看數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)，應(yīng)該使用哪個命令？A.summarizeB.describeC.listD.tabulate3.在Stata中，如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序？A.sortB.orderC.arrangeD.sortby4.假設(shè)你有一個數(shù)據(jù)集，其中包含年齡、性別和收入三個變量。如果你想計算每個性別的平均收入，應(yīng)該使用哪個命令？A.meanB.sumC.tabulateD.by5.在Stata中，如何創(chuàng)建一個新變量，其值為另一個變量的平方？A.sqB.powC.squareD.newvar6.如果你想在Stata中生成一個隨機(jī)數(shù)序列，應(yīng)該使用哪個命令？A.randomB.ranseedC.setseedD.gen7.在Stata中，如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組并計算每組的均值？A.groupbyB.byC.tabulateD.aggregate8.假設(shè)你有一個數(shù)據(jù)集，其中包含考試成績和性別兩個變量。如果你想計算每個性別的考試成績頻率分布，應(yīng)該使用哪個命令？A.freqB.tabulateC.describeD.summarize9.在Stata中，如何將數(shù)據(jù)集保存到磁盤上？A.saveB.storeC.keepD.saveas10.如果你想在Stata中讀取一個Excel文件，應(yīng)該使用哪個命令？A.useexcelB.readexcelC.importexcelD.openexcel11.在Stata中，如何創(chuàng)建一個新變量，其值為另一個變量的對數(shù)？A.logB.lnC.log10D.newvar12.假設(shè)你有一個數(shù)據(jù)集，其中包含年齡、性別和收入三個變量。如果你想計算每個性別的平均年齡，應(yīng)該使用哪個命令？A.meanB.sumC.byD.tabulate13.在Stata中，如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，只保留滿足特定條件的觀測值？A.keepB.selectC.filterD.retain14.如果你想在Stata中生成一個時間序列數(shù)據(jù)，應(yīng)該使用哪個命令？A.tssetB.settimeC.gentimeD.createtime15.在Stata中，如何計算兩個變量之間的相關(guān)系數(shù)？A.corrB.covC.corD.relate16.假設(shè)你有一個數(shù)據(jù)集，其中包含考試成績和性別兩個變量。如果你想計算每個性別的考試成績中位數(shù)，應(yīng)該使用哪個命令？A.medianB.sumC.byD.tabulate17.在Stata中，如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，將多個數(shù)據(jù)集組合在一起？A.mergeB.combineC.joinD.append18.如果你想在Stata中繪制一個散點圖，應(yīng)該使用哪個命令？A.scatterB.plotC.graphD.diagram19.在Stata中，如何創(chuàng)建一個新變量，其值為另一個變量的絕對值？A.absB.modC.absvarD.newvar20.假設(shè)你有一個數(shù)據(jù)集，其中包含年齡、性別和收入三個變量。如果你想計算每個性別的收入標(biāo)準(zhǔn)差，應(yīng)該使用哪個命令？A.sdB.varC.byD.tabulate二、簡答題（本大題共5小題，每小題6分，共30分。請根據(jù)題目要求，簡要回答問題。）1.請簡述在Stata中如何導(dǎo)入一個CSV文件，并說明導(dǎo)入過程中需要注意的事項。2.在Stata中，如何使用循環(huán)語句進(jìn)行數(shù)據(jù)操作？請舉例說明。3.請簡述在Stata中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟，并說明每個步驟的作用。4.在Stata中，如何使用圖表進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化？請舉例說明。5.請簡述在Stata中進(jìn)行回歸分析的基本步驟，并說明每個步驟的作用。三、操作題（本大題共4小題，每小題10分，共40分。請根據(jù)題目要求，在Stata中完成相應(yīng)的操作，并簡要說明操作步驟和結(jié)果。）1.假設(shè)你有一個數(shù)據(jù)集，其中包含變量id（觀測值編號）、age（年齡）、sex（性別，1代表男性，2代表女性）和income（收入）。請使用Stata完成以下操作：（1）篩選出年齡大于30歲的觀測值，并保存到一個新的數(shù)據(jù)集named"old_ages.dta"。（2）在新的數(shù)據(jù)集中，創(chuàng)建一個新的變量named"log_income"，其值為income的對數(shù)。（3）計算新的數(shù)據(jù)集中男性女性的平均收入，并輸出結(jié)果。（4）繪制新的數(shù)據(jù)集中年齡與收入的關(guān)系圖。2.假設(shè)你有一個數(shù)據(jù)集，其中包含變量id（觀測值編號）、height（身高）、weight（體重）和age（年齡）。請使用Stata完成以下操作：（1）導(dǎo)入數(shù)據(jù)集，并查看數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)。（2）計算每個年齡組的平均身高，并輸出結(jié)果。（3）篩選出體重超過70公斤的觀測值，并保存到一個新的數(shù)據(jù)集named"heavy_ones.dta"。（4）在新的數(shù)據(jù)集中，創(chuàng)建一個新的變量named"bmi"，其值為體重除以身高的平方。3.假設(shè)你有一個數(shù)據(jù)集，其中包含變量id（觀測值編號）、sales（銷售額）、advertising（廣告支出）和year（年份）。請使用Stata完成以下操作：（1）按年份對數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序。（2）計算每個年份的廣告支出總額，并輸出結(jié)果。（3）篩選出銷售額超過10000的觀測值，并保存到一個新的數(shù)據(jù)集named"high_sales.dta"。（4）在新的數(shù)據(jù)集中，創(chuàng)建一個新的變量named"sales_per_ad"，其值為銷售額除以廣告支出。4.假設(shè)你有一個數(shù)據(jù)集，其中包含變量id（觀測值編號）、score1（第一次考試成績）、score2（第二次考試成績）和score3（第三次考試成績）。請使用Stata完成以下操作：（1）導(dǎo)入數(shù)據(jù)集，并查看數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)。（2）計算每次考試的平均分，并輸出結(jié)果。（3）篩選出第一次考試成績大于85分的觀測值，并保存到一個新的數(shù)據(jù)集named"top_students.dta"。（4）在新的數(shù)據(jù)集中，創(chuàng)建一個新的變量named"total_score"，其值為三次考試分?jǐn)?shù)的總和。四、分析題（本大題共3小題，每小題10分，共30分。請根據(jù)題目要求，對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，并簡要說明分析結(jié)果和結(jié)論。）1.假設(shè)你有一個數(shù)據(jù)集，其中包含變量id（觀測值編號）、age（年齡）、sex（性別，1代表男性，2代表女性）和income（收入）。請使用Stata進(jìn)行以下分析：（1）計算年齡和收入的描述性統(tǒng)計量，如均值、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)等。（2）分析性別對收入的影響，可以使用交叉表或t檢驗。（3）根據(jù)分析結(jié)果，簡要說明性別和收入之間的關(guān)系。2.假設(shè)你有一個數(shù)據(jù)集，其中包含變量id（觀測值編號）、height（身高）、weight（體重）和age（年齡）。請使用Stata進(jìn)行以下分析：（1）計算身高和體重的相關(guān)系數(shù)，并繪制散點圖。（2）分析年齡對身高和體重的影響，可以使用回歸分析。（3）根據(jù)分析結(jié)果，簡要說明年齡、身高和體重之間的關(guān)系。3.假設(shè)你有一個數(shù)據(jù)集，其中包含變量id（觀測值編號）、sales（銷售額）、advertising（廣告支出）和year（年份）。請使用Stata進(jìn)行以下分析：（1）計算銷售額和廣告支出的相關(guān)系數(shù)，并繪制散點圖。（2）分析廣告支出對銷售額的影響，可以使用回歸分析。（3）根據(jù)分析結(jié)果，簡要說明廣告支出和銷售額之間的關(guān)系。五、論述題（本大題共2小題，每小題15分，共30分。請根據(jù)題目要求，結(jié)合所學(xué)知識和實際案例，進(jìn)行論述。）1.請結(jié)合實際案例，論述Stata在數(shù)據(jù)分析中的優(yōu)勢和應(yīng)用場景。請說明Stata在哪些方面可以幫助我們更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并舉例說明。2.請結(jié)合實際案例，論述如何使用Stata進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。請說明數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理的重要性，并舉例說明Stata在數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理中的常用方法。本次試卷答案如下一、選擇題答案及解析1.B解析：gen是Stata中生成新變量的常用命令，后面可以跟計算公式。2.B解析：describe命令用于查看數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)，包括變量名、類型、觀測值數(shù)量等。3.A解析：sort命令用于對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，可以根據(jù)一個或多個變量進(jìn)行排序。4.D解析：by命令可以按某個變量分組，并在分組內(nèi)執(zhí)行其他命令，如計算均值。5.C解析：square命令用于計算變量的平方，gennewvar=square(oldvar)即可。6.C解析：setseed命令用于設(shè)置隨機(jī)數(shù)種子，ranseed命令用于生成隨機(jī)數(shù)序列。7.B解析：by命令可以按某個變量分組，并在分組內(nèi)執(zhí)行其他命令，如計算均值。8.B解析：tabulate命令用于生成頻數(shù)分布表，可以按一個或多個變量進(jìn)行分組。9.A解析：save命令用于將數(shù)據(jù)集保存到磁盤上，可以指定文件名和格式。10.C解析：importexcel命令用于讀取Excel文件，可以將Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入Stata進(jìn)行分析。11.A解析：log命令用于計算變量的自然對數(shù)，gennewvar=log(oldvar)即可。12.C解析：by命令可以按某個變量分組，并在分組內(nèi)執(zhí)行其他命令，如計算均值。13.A解析：keep命令用于篩選數(shù)據(jù)，只保留滿足特定條件的觀測值。14.A解析：tsset命令用于設(shè)置時間序列數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行時間序列分析。15.A解析：corr命令用于計算兩個變量之間的相關(guān)系數(shù)，可以檢驗變量之間的線性關(guān)系。16.A解析：median命令用于計算變量的中位數(shù)，可以按分組計算中位數(shù)。17.A解析：merge命令用于合并數(shù)據(jù)集，可以將多個數(shù)據(jù)集根據(jù)關(guān)鍵變量合并在一起。18.A解析：scatter命令用于繪制散點圖，可以展示兩個變量之間的關(guān)系。19.A解析：abs命令用于計算變量的絕對值，gennewvar=abs(oldvar)即可。20.A解析：sd命令用于計算變量的標(biāo)準(zhǔn)差，可以按分組計算標(biāo)準(zhǔn)差。二、簡答題答案及解析1.答案：在Stata中導(dǎo)入CSV文件，可以使用importdelimited命令。例如，importdelimited"data.csv"，需要注意文件路徑和分隔符的選擇。解析：importdelimited命令是Stata中導(dǎo)入CSV文件的常用命令，需要注意文件路徑和分隔符的選擇，以確保數(shù)據(jù)正確導(dǎo)入。2.答案：在Stata中，可以使用forvalues循環(huán)語句進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。例如，forvaluesi=1/10{genvar_i=i}，可以生成變量var_1到var_10。解析：forvalues循環(huán)語句可以用于重復(fù)執(zhí)行某些命令，可以根據(jù)指定的范圍進(jìn)行循環(huán)，方便進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。3.答案：在Stata中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟包括：數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)清洗、描述性統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計和結(jié)果解釋。每個步驟都有其重要作用，確保數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性。解析：數(shù)據(jù)分析的基本步驟包括數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)清洗、描述性統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計和結(jié)果解釋，每個步驟都是數(shù)據(jù)分析過程中不可或缺的一部分。4.答案：在Stata中，可以使用graph命令進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。例如，graphscatterheightweight，可以繪制身高和體重的關(guān)系圖。解析：graph命令是Stata中常用的數(shù)據(jù)可視化命令，可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型選擇合適的圖表類型，如散點圖、柱狀圖等。5.答案：在Stata中進(jìn)行回歸分析的基本步驟包括：模型設(shè)定、參數(shù)估計、模型檢驗和結(jié)果解釋。每個步驟都是回歸分析過程中不可或缺的一部分，確?；貧w模型的準(zhǔn)確性和可靠性。解析：回歸分析的基本步驟包括模型設(shè)定、參數(shù)估計、模型檢驗和結(jié)果解釋，每個步驟都是回歸分析過程中不可或缺的一部分。三、操作題答案及解析1.答案：（1）keepifage>30save"old_ages.dta"（2）genlog_income=log(income)（3）bysex:summarizeincome（4）scatterageincome,title("AgeandIncomeRelationship")解析：首先使用keep命令篩選出年齡大于30歲的觀測值，并保存到新的數(shù)據(jù)集。然后使用gen命令創(chuàng)建新的變量log_income，其值為income的對數(shù)。接著使用by命令按性別分組，并計算每個性別的平均收入。最后使用scatter命令繪制年齡與收入的關(guān)系圖。2.答案：（1）use"data.dta",cleardescribe（2）byage:summarizeheight（3）keepifweight>70save"heavy_ones.dta"（4）genbmi=weight/(height^2)解析：首先使用use命令導(dǎo)入數(shù)據(jù)集，并使用describe命令查看數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)。然后使用by命令按年齡分組，并計算每個年齡組的平均身高。接著使用keep命令篩選出體重超過70公斤的觀測值，并保存到新的數(shù)據(jù)集。最后使用gen命令創(chuàng)建新的變量bmi，其值為體重除以身高的平方。3.答案：（1）sortyear（2）byyear:sumadvertising（3）keepifsales>10000save"high_sales.dta"（4）gensales_per_ad=sales/advertising解析：首先使用sort命令按年份對數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序。然后使用by命令按年份分組，并計算每個年份的廣告支出總額。接著使用keep命令篩選出銷售額超過10000的觀測值，并保存到新的數(shù)據(jù)集。最后使用gen命令創(chuàng)建新的變量sales_per_ad，其值為銷售額除以廣告支出。4.答案：（1）use"data.dta",cleardescribe（2）byscore1:summarizescore1score2score3（3）keepifscore1>85save"top_students.dta"（4）gentotal_score=score1+score2+score3解析：首先使用use命令導(dǎo)入數(shù)據(jù)集，并使用describe命令查看數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)。然后使用by命令按第一次考試成績分組，并計算每次考試的平均分。接著使用keep命令篩選出第一次考試成績大于85分的觀測值，并保存到新的數(shù)據(jù)集。最后使用gen命令創(chuàng)建新的變量total_score，其值為三次考試分?jǐn)?shù)的總和。四、分析題答案及解析1.答案：（1）summarizeageincome（2）tabulatesexincome（3）性別對收入有顯著影響，男性收入普遍高于女性。解析：首先使用summarize命令計算年齡和收入的描述性統(tǒng)計量，如均值、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)等。然后使用tabulate命令生成性別和收入的交叉表，分析性別對收入的影響。根據(jù)分析結(jié)果，性別對收入有顯著影響，男性收入普遍高于女性。2.答案：（1）corrheightweight（2）regressweightheig