中國信通院2025上半年“可信數據庫”系列標準發(fā)布及解讀劉思源｜中國信通院云大所大數據與智能化部高級業(yè)務主管與存儲工作組（WG4持續(xù)深耕數據庫標準化工作，見證了我國數據庫產品由弱變強、產業(yè)生態(tài)逐步豐富、標準化工庫產品、服務和應用構建國內權威的第三方評測體系“可信數據庫”。面向數據庫技術產品穩(wěn)定性專項安全專項性能專項基礎能力專項關系型數據庫面向數據庫技術產品穩(wěn)定性專項安全專項性能專項基礎能力專項關系型數據庫模非關系型數據庫前沿數據庫AI原生云原生數據庫能力成熟度模型數據庫生態(tài)工具規(guī)劃設計服務能力實施部署服務能力備AI大模型賦能的數據庫開發(fā)管理工具運維運營服務能力數據庫應用遷移面向數據庫服務商面向數據庫服務商面向數據庫應用機構數據庫運維管數據庫運維管理能力成熟度模型2025上半年新增5個標準2025上半年新增5個標準(上述圖中標紅顯示)2025上半年新增5個標準2025上半年新增5個標準(上述圖中標紅顯示)與存儲工作組（WG4持續(xù)深耕數據庫標準化工作，見證了我國數據庫產品由弱變強、產業(yè)生態(tài)逐步豐富、標準化工庫產品、服務和應用構建國內權威的第三方評測體系“可信數據庫”。面向數據庫技術產品穩(wěn)定性專項安全專項性能專項基礎能力專項關系型數據庫面向數據庫技術產品穩(wěn)定性專項安全專項性能專項基礎能力專項關系型數據庫模非關系型數據庫前沿數據庫AI原生云原生數據庫能力成熟度模型數據庫生態(tài)工具規(guī)劃設計服務能力實施部署服務能力備AI大模型賦能的數據庫開發(fā)管理工具運維運營服務能力數據庫應用遷移面向數據庫服務商面向數據庫服務商面向數據庫應用機構數據庫運維管數據庫運維管理能力成熟度模型依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組(CCSATC601WG4)和中國信通院數據庫應用創(chuàng)新實驗室(CAICTDBL)，歷時4個月完成4次會議討論，每次會議討論時長約4小時依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組(CCSATC601WG4)和中國信通院數據庫應用創(chuàng)新實驗室(CAICTDBL)，歷時4個月完成4次會議討論，每次會議討論時長約4小時，已完成標準編制。前期調研2024.12-2025.3五大能力域、七十四個能力項（38必選項+36可選項）隨著信息技術的深入發(fā)展，數據庫運維領域經歷了從傳統(tǒng)人工操作到智能自治的跨越式發(fā)展。從最初依賴DBA經驗的被動響應，到自動化工具帶來的效率革命，再到機器學習賦能的智能分析，直至如今引入大模型等人工智能技術實現的自主決策，數據庫運維工作不斷突破技術邊界，從"人力密集型"向"認知密集型"轉變。Advisory程務參編單位口penpie牽頭單位：工中國信通院Advisory程務參編單位口penpie牽頭單位：工中國信通院中國信通院AI原生數據庫技術要求知識來源知識庫知識關系知識分類知識檢索知識評價整體優(yōu)化故障分類、分級、升級日常巡檢依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組(CCSATC601WG4)和中國信通院數據庫應用創(chuàng)新實驗室(CAICTDBL)，歷時4個月完成4次會議討論，每次會議討論時長約4小時依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組(CCSATC601WG4)和中國信通院數據庫應用創(chuàng)新實驗室(CAICTDBL)，歷時4個月完成4次會議討論，每次會議討論時長約4小時，已完成標準編制。前期調研2024.12-2025.3五大能力域、七十四個能力項（38必選項+36可選項）隨著信息技術的深入發(fā)展，數據庫運維領域經歷了從傳統(tǒng)人工操作到智能自治的跨越式發(fā)展。從最初依賴DBA經驗的被動響應，到自動化工具帶來的效率革命，再到機器學習賦能的智能分析，直至如今引入大模型等人工智能技術實現的自主決策，數據庫運維工作不斷突破技術邊界，從"人力密集型"向"認知密集型"轉變。Advisory程務中國信通院AI原生數據庫技術要求知識來源知識庫知識關系知識分類知識檢索知識評價Advisory程務中國信通院AI原生數據庫技術要求知識來源知識庫知識關系知識分類知識檢索知識評價整體優(yōu)化故障分類、分級、升級日常巡檢口penpie牽頭單位：工中國信通院參編單位依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組(CCSATC601WG4)和中國信通院數據庫應用創(chuàng)新實驗室(CAICTDBL)，歷時4個月完成4次會議討論，每次會議討論時長約4小時依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組(CCSATC601WG4)和中國信通院數據庫應用創(chuàng)新實驗室(CAICTDBL)，歷時4個月完成4次會議討論，每次會議討論時長約4小時，已完成標準編制。前期調研2024.12-2025.3五大能力域、七十四個能力項（38必選項+36可選項）隨著信息技術的深入發(fā)展，數據庫運維領域經歷了從傳統(tǒng)人工操作到智能自治的跨越式發(fā)展。從最初依賴DBA經驗的被動響應，到自動化工具帶來的效率革命，再到機器學習賦能的智能分析，直至如今引入大模型等人工智能技術實現的自主決策，數據庫運維工作不斷突破技術邊界，從"人力密集型"向"認知密集型"轉變。Advisory程務口penpie牽頭單位：工中國信通院Advisory程務口penpie牽頭單位：工中國信通院參編單位知識來源知識庫知識關系知識分類知識檢索知識評價整體優(yōu)化故障分類、分級、升級日常巡檢中國信通院AI原生數據庫技術要求0303《AI原生數據庫技術要求》標準編制背景及框架介紹AI原生數據庫通過將AI結合到數據庫的處理、運維和組裝過程中使得數據庫實現了自監(jiān)控、自配置、自優(yōu)化、自診斷、自愈、自安全和自組裝的能力，并為人工智能和數據庫服務提供了統(tǒng)一的調用接口。統(tǒng)一的SQL接口自監(jiān)控自診斷自配置統(tǒng)一的SQL接口自監(jiān)控自診斷自配置負載建模負載調度負載預測配置調自優(yōu)化負載建模負載調度負載預測配置調自優(yōu)化自診斷硬件錯誤SQL重寫索引推薦視圖推薦分區(qū)推薦自診斷硬件錯誤SQL重寫索引推薦視圖推薦分區(qū)推薦不可篡改不可篡改自組裝AI框架自組裝AI框架AI原生數據庫的五個階段1AI原生數據庫的架構AI原生數據庫的五個階段11李國良,周煊赫.軒轅:AI原生數據庫系統(tǒng)[J].軟件學報,2020,31(3):831?844.依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組(CCSATC601WG4)和中國信通院數據庫應用創(chuàng)新實驗室(CAICTDBL)，歷時3個月完成4次會議討論，每次會議討論時長約4小時，已完成標準編制。前期調研2025.2-2025.4九大能力域、六十九個能力項（33必選項+36可選項）boo9>中國信通院AI原生數據庫技術要求中國信通院AI原生數據庫技術要求基本能力安全能力基本能力安全能力擴展能力高可用能力AI數據庫服務擴展能力高可用能力AI數據庫服務能力兼容能力硬件兼容應用開發(fā)應用開發(fā)AI算法底座智能化管理能力低代碼AI數據存儲與檢索智能化管理能力低代碼AI數據存儲與檢索0303《AI原生數據庫技術要求》標準編制背景及框架介紹AI原生數據庫通過將AI結合到數據庫的處理、運維和組裝過程中使得數據庫實現了自監(jiān)控、自配置、自優(yōu)化、自診斷、自愈、自安全和自組裝的能力，并為人工智能和數據庫服務提供了統(tǒng)一的調用接口。統(tǒng)一的SQL接口自監(jiān)控自診斷自配置統(tǒng)一的SQL接口自監(jiān)控自診斷自配置負載建模負載調度負載預測配置調自優(yōu)化負載建模負載調度負載預測配置調自優(yōu)化自診斷硬件錯誤SQL重寫索引推薦視圖推薦分區(qū)推薦自診斷硬件錯誤SQL重寫索引推薦視圖推薦分區(qū)推薦不可篡改不可篡改自組裝AI框架自組裝AI框架AI原生數據庫的五個階段1AI原生數據庫的架構AI原生數據庫的五個階段11李國良,周煊赫.軒轅:AI原生數據庫系統(tǒng)[J].軟件學報,2020,31(3):831-844.依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組(CCSATC601WG4)和中國信通院數據庫應用創(chuàng)新實驗室(CAICTDBL)，歷時3個月完成4次會議討論，每次會議討論時長約4小時，已完成標準編制。前期調研2025.2-2025.4九大能力域、六十九個能力項（33必選項+36可選項）boo9>中國信通院AI原生數據庫技術要求中國信通院AI原生數據庫技術要求基本能力安全能力基本能力安全能力擴展能力高可用能力AI數據庫服務擴展能力高可用能力AI數據庫服務能力兼容能力硬件兼容應用開發(fā)應用開發(fā)AI算法底座智能化管理能力低代碼AI數據存儲與檢索智能化管理能力低代碼AI數據存儲與檢索0303《AI原生數據庫技術要求》標準編制背景及框架介紹AI原生數據庫通過將AI結合到數據庫的處理、運維和組裝過程中使得數據庫實現了自監(jiān)控、自配置、自優(yōu)化、自診斷、自愈、自安全和自組裝的能力，并為人工智能和數據庫服務提供了統(tǒng)一的調用接口。統(tǒng)一的SQL接口自監(jiān)控自診斷自配置統(tǒng)一的SQL接口自監(jiān)控自診斷自配置負載建模負載調度負載預測配置調自優(yōu)化負載建模負載調度負載預測配置調自優(yōu)化自診斷硬件錯誤SQL重寫索引推薦視圖推薦分區(qū)推薦自診斷硬件錯誤SQL重寫索引推薦視圖推薦分區(qū)推薦不可篡改不可篡改自組裝AI框架自組裝AI框架AI原生數據庫的五個階段1AI原生數據庫的架構AI原生數據庫的五個階段11李國良,周煊赫.軒轅:AI原生數據庫系統(tǒng)[J].軟件學報,2020,31(3):831-844.依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組(CCSATC601WG4)和中國信通院數據庫應用創(chuàng)新實驗室(CAICTDBL)，歷時3個月完成4次會議討論，每次會議討論時長約4小時，已完成標準編制。前期調研2025.2-2025.4九大能力域、六十九個能力項（33必選項+36可選項）boo9>中國信通院AI原生數據庫技術要求中國信通院AI原生數據庫技術要求基本能力安全能力基本能力安全能力擴展能力高可用能力AI數據庫服務擴展能力高可用能力AI數據庫服務能力兼容能力硬件兼容應用開發(fā)應用開發(fā)AI算法底座智能化管理能力低代碼AI數據存儲與檢索智能化管理能力低代碼AI數據存儲與檢索0303《AI原生數據庫技術要求》標準編制背景及框架介紹AI原生數據庫通過將AI結合到數據庫的處理、運維和組裝過程中使得數據庫實現了自監(jiān)控、自配置、自優(yōu)化、自診斷、自愈、自安全和自組裝的能力，并為人工智能和數據庫服務提供了統(tǒng)一的調用接口。統(tǒng)一的SQL接口自監(jiān)控自診斷自配置統(tǒng)一的SQL接口自監(jiān)控自診斷自配置負載建模負載調度負載預測配置調自優(yōu)化負載建模負載調度負載預測配置調自優(yōu)化自診斷硬件錯誤SQL重寫索引推薦視圖推薦分區(qū)推薦自診斷硬件錯誤SQL重寫索引推薦視圖推薦分區(qū)推薦不可篡改不可篡改自組裝AI框架自組裝AI框架AI原生數據庫的五個階段1AI原生數據庫的架構AI原生數據庫的五個階段11李國良,周煊赫.軒轅:AI原生數據庫系統(tǒng)[J].軟件學報,2020,31(3):831-844.依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組(CCSATC601WG4)和中國信通院數據庫應用創(chuàng)新實驗室(CAICTDBL)，歷時3個月完成4次會議討論，每次會議討論時長約4小時，已完成標準編制。前期調研2025.2-2025.4九大能力域、六十九個能力項（33必選項+36可選項）boo9>中國信通院AI原生數據庫技術要求中國信通院AI原生數據庫技術要求基本能力安全能力基本能力安全能力擴展能力高可用能力AI數據庫服務擴展能力高可用能力AI數據庫服務能力兼容能力硬件兼容應用開發(fā)應用開發(fā)AI算法底座智能化管理能力低代碼AI數據存儲與檢索智能化管理能力低代碼AI數據存儲與檢索0303《AI原生數據庫技術要求》標準編制背景及框架介紹AI原生數據庫通過將AI結合到數據庫的處理、運維和組裝過程中使得數據庫實現了自監(jiān)控、自配置、自優(yōu)化、自診斷、自愈、自安全和自組裝的能力，并為人工智能和數據庫服務提供了統(tǒng)一的調用接口。統(tǒng)一的SQL接口自監(jiān)控自診斷自配置統(tǒng)一的SQL接口自監(jiān)控自診斷自配置負載建模負載調度負載預測配置調自優(yōu)化負載建模負載調度負載預測配置調自優(yōu)化自診斷硬件錯誤SQL重寫索引推薦視圖推薦分區(qū)推薦自診斷硬件錯誤SQL重寫索引推薦視圖推薦分區(qū)推薦不可篡改不可篡改自組裝AI框架自組裝AI框架AI原生數據庫的五個階段1AI原生數據庫的架構AI原生數據庫的五個階段11李國良,周煊赫.軒轅:AI原生數據庫系統(tǒng)[J].軟件學報,2020,31(3):831-844.依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組(CCSATC601WG4)和中國信通院數據庫應用創(chuàng)新實驗室(CAICTDBL)，歷時3個月完成4次會議討論，每次會議討論時長約4小時，已完成標準編制。前期調研2025.2-2025.4九大能力域、六十九個能力項（33必選項+36可選項）boo9>中國信通院AI原生數據庫技術要求中國信通院AI原生數據庫技術要求基本能力安全能力基本能力安全能力擴展能力高可用能力AI數據庫服務擴展能力高可用能力AI數據庫服務能力兼容能力硬件兼容應用開發(fā)應用開發(fā)AI算法底座智能化管理能力低代碼AI數據存儲與檢索智能化管理能力低代碼AI數據存儲與檢索依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組(CCSATC601WG4)和中國信通院數據庫應用創(chuàng)新實驗室(CAICT依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組(CCSATC601WG4)和中國信通院數據庫應用創(chuàng)新實驗室(CAICTDBL)，歷時3個月完成標準編制。七大能力域、三十個能力項、云原生數據庫（Cloud-NativeDatabase）融合了傳統(tǒng)數據庫、云計算與新硬件技術優(yōu)勢，能夠通過事件驅動和按需自動擴展，簡化數據庫管理，使用戶能夠專注于業(yè)務邏輯，將運維復雜性交給云平臺，從而進一步推動數據庫服務的創(chuàng)新和敏捷開發(fā)。云原生數據庫能力成熟度四大級別部署管理容器化封裝可插拔式部署能力多環(huán)境適配連接高可用智能監(jiān)控安全管理一云多芯配置代碼化資源管理數據加密身份驗證資源解耦資源隔離資源調度機器學習及AI能力資源歸一化動態(tài)調整能力數據擴縮容定期巡檢權限控制運維管理智能化管理智能化程度彈性管理CPU彈性擴展存儲彈性擴展數據分布高性能與資源優(yōu)化多模混合負載彈性擴展負載均衡數據復制與同步存儲數據壓縮及歸檔數據備份數據管理數據恢復中國信通院云原生數據庫能力成熟度模型參編單位云原生數據庫能力成熟度四大級別部署管理容器化封裝可插拔式部署能力多環(huán)境適配連接高可用智能監(jiān)控安全管理一云多芯配置代碼化資源管理數據加密身份驗證資源解耦資源隔離資源調度機器學習及AI能力資源歸一化動態(tài)調整能力數據擴縮容定期巡檢權限控制運維管理智能化管理智能化程度彈性管理CPU彈性擴展存儲彈性擴展數據分布高性能與資源優(yōu)化多?；旌县撦d彈性擴展負載均衡數據復制與同步存儲數據壓縮及歸檔數據備份數據管理數據恢復依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組(CCSATC601WG4)和中國信通院數據庫應用創(chuàng)新實驗室(CAICT依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組(CCSATC601WG4)和中國信通院數據庫應用創(chuàng)新實驗室(CAICTDBL)，歷時3個月完成標準編制。七大能力域、三十個能力項、云原生數據庫（Cloud-NativeDatabase）融合了傳統(tǒng)數據庫、云計算與新硬件技術優(yōu)勢，能夠通過事件驅動和按需自動擴展，簡化數據庫管理，使用戶能夠專注于業(yè)務邏輯，將運維復雜性交給云平臺，從而進一步推動數據庫服務的創(chuàng)新和敏捷開發(fā)。云原生數據庫能力成熟度四大級別部署管理容器化封裝可插拔式部署能力多環(huán)境適配連接高可用智能監(jiān)控安全管理一云多芯配置代碼化資源管理數據加密身份驗證資源解耦資源隔離資源調度機器學習及AI能力資源歸一化動態(tài)調整能力數據擴縮容定期巡檢運維管理權限控制智能化程度智能化管理彈性管理CPU彈性擴展存儲彈性擴展數據分布高性能與資源優(yōu)化多?；旌县撦d彈性擴展負載均衡數據復制與同步存儲數據壓縮及歸檔數據管理數據備份數據恢復中國信通院云原生數據庫能力成熟度模型參編單位云原生數據庫能力成熟度四大級別部署管理容器化封裝可插拔式部署能力多環(huán)境適配連接高可用智能監(jiān)控安全管理一云多芯配置代碼化資源管理數據加密身份驗證資源解耦資源隔離資源調度機器學習及AI能力資源歸一化動態(tài)調整能力數據擴縮容定期巡檢運維管理權限控制智能化程度智能化管理彈性管理CPU彈性擴展存儲彈性擴展數據分布高性能與資源優(yōu)化多模混合負載彈性擴展負載均衡數據復制與同步存儲數據壓縮及歸檔數據管理數據備份數據恢復依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組(CCSATC601WG4)和中國信通院數據庫應用創(chuàng)新實驗室(CAICT依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組(CCSATC601WG4)和中國信通院數據庫應用創(chuàng)新實驗室(CAICTDBL)，歷時3個月完成標準編制。七大能力域、三十個能力項、云原生數據庫（Cloud-NativeDatabase）融合了傳統(tǒng)數據庫、云計算與新硬件技術優(yōu)勢，能夠通過事件驅動和按需自動擴展，簡化數據庫管理，使用戶能夠專注于業(yè)務邏輯，將運維復雜性交給云平臺，從而進一步推動數據庫服務的創(chuàng)新和敏捷開發(fā)。云原生數據庫能力成熟度四大級別部署管理容器化封裝可插拔式部署能力多環(huán)境適配連接高可用智能監(jiān)控安全管理一云多芯配置代碼化資源管理數據加密身份驗證資源解耦資源隔離資源調度機器學習及AI能力資源歸一化動態(tài)調整能力數據擴縮容運維管理定期巡檢權限控制智能化管理智能化程度彈性管理CPU彈性擴展存儲彈性擴展數據分布高性能與資源優(yōu)化多?；旌县撦d彈性擴展負載均衡數據復制與同步存儲數據壓縮及歸檔數據恢復數據備份數據管理中國信通院云原生數據庫能力成熟度模型參編單位云原生數據庫能力成熟度四大級別部署管理容器化封裝可插拔式部署能力多環(huán)境適配連接高可用智能監(jiān)控安全管理一云多芯配置代碼化資源管理數據加密身份驗證資源解耦資源隔離資源調度機器學習及AI能力資源歸一化動態(tài)調整能力數據擴縮容運維管理定期巡檢權限控制智能化管理智能化程度彈性管理CPU彈性擴展存儲彈性擴展數據分布高性能與資源優(yōu)化多?；旌县撦d彈性擴展負載均衡數據復制與同步存儲數據壓縮及歸檔數據恢復數據備份數據管理目前國內向量數據庫產品正蓬勃發(fā)展，但業(yè)界尚缺少一種公認的對向量數據庫的性能水平進行測試的測試方法和標準目前國內向量數據庫產品正蓬勃發(fā)展，但業(yè)界尚缺少一種公認的對向量數據庫的性能水平進行測試的測試方法和標準，難以對市場上技術水平參差不齊的向量數據庫產品在性能層面進行標準化、規(guī)范化、定量化的衡量。依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組(CCSATC601WG4)和中國信通院數據庫應用創(chuàng)新實驗室(CAICTDBL)，歷時4個月完成4次會議討論，每次會議討論時長約4小時，已完成標準編制。完成標準草案完成標準草案2025.3、行業(yè)趨勢三大能力域、十七個能力項、八個評估指標參編單位中國信通院向量數據庫性能測試方法數據導入索引生成工中國信通院行業(yè)趨勢三大能力域、十七個能力項、八個評估指標參編單位中國信通院向量數據庫性能測試方法數據導入索引生成工中國信通院HNSW-floatIVFPQDISK-ANN向量檢索方式Cohere1MvectorsLAION100Mvectors向量索引類型向量數據庫集稠密向量檢索多向量檢索標量向量融合檢索標準目標現存問題標準目標cancan"能、"索引構建時間"能、"索引構建時間平均時延最大時延CPU占用QPSP99時延最小時延內存占用QPSP99時延最小時延內存占用目前國內向量數據庫產品正蓬勃發(fā)展，但業(yè)界尚缺少一種公認的對向量數據庫的性能水平進行測試的測試方法和標準，難以對市場上技術水平參差目前國內向量數據庫產品正蓬勃發(fā)展，但業(yè)界尚缺少一種公認的對向量數據庫的性能水平進行測試的測試方法和標準，難以對市場上技術水平參差不齊的向量數據庫產品在性能層面進行標準化、規(guī)范化、定量化的衡量。依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組(CCSATC601WG4)和中國信通院數據庫應用創(chuàng)新實驗室(CAICTDBL)，歷時4個月完成4次會議討論，每次會議討論時長約4小時，已完成標準編制。完成標準草案完成標準草案2025.3、行業(yè)趨勢三大能力域、十七個能力項、八個評估指標參編單位中國信通院向量數據庫性能測試方法數據導入索引生成工中國信通院行業(yè)趨勢三大能力域、十七個能力項、八個評估指標參編單位中國信通院向量數據庫性能測試方法數據導入索引生成工中國信通院HNSW-floatIVFPQDISK-ANN向量檢索方式Cohere1MvectorsLAION100Mvectors向量索引類型向量數據庫集稠密向量檢索多向量檢索標量向量融合檢索標準目標現存問題標準目標cancan"能、"索引構建時間平均時延最大時延CPU占用QPSP99時延最小時延內存占用QPSP99時延最小時延內存占用目前國內向量數據庫產品正蓬勃發(fā)展，但業(yè)界尚缺少一種公認的對向量數據庫的性能水平進行測試的測試方法和標準，難以對市場上技術水平參差目前國內向量數據庫產品正蓬勃發(fā)展，但業(yè)界尚缺少一種公認的對向量數據庫的性能水平進行測試的測試方法和標準，難以對市場上技術水平參差不齊的向量數據庫產品在性能層面進行標準化、規(guī)范化、定量化的衡量。依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組(CCSATC601WG4)和中國信通院數據庫應用創(chuàng)新實驗室(CAICTDBL)，歷時4個月完成4次會議討論，每次會議討論時長約4小時，已完成標準編制。完成標準草案完成標準草案2025.3、行業(yè)趨勢三大能力域、十七個能力項、八個評估指標參編單位中國信通院向量數據庫性能測試方法數據導入索引生成工中國信通院行業(yè)趨勢三大能力域、十七個能力項、八個評估指標參編單位中國信通院向量數據庫性能測試方法數據導入索引生成工中國信通院HNSW-floatIVFPQDISK-ANN向量檢索方式Cohere1MvectorsLAION100Mvectors向量索引類型向量數據庫集稠密向量檢索多向量檢索標量向量融合檢索標準目標現存問題標準目標cancan"能、"索引構建時間平均時延最大時延CPU占用QPSP99時延最小時延內存占用QPSP99時延最小時延內存占用目前國內向量數據庫產品正蓬勃發(fā)展，但業(yè)界尚缺少一種公認的對向量數據庫的性能水平進行測試的測試方法和標準目前國內向量數據庫產品正蓬勃發(fā)展，但業(yè)界尚缺少一種公認的對向量數據庫的性能水平進行測試的測試方法和標準，難以對市場上技術水平參差不齊的向量數據庫產品在性能層面進行標準化、規(guī)范化、定量化的衡量。依托大數據技術標準推進委員會數據庫與存儲工作組(CCSATC601WG4)和中國信通院數據庫應用創(chuàng)新實驗室(CAICTDBL)，歷時4個月完成4次會議討論，每次會議討論時長約4小時，已完成標準編制。完成標準草案完成標準草案2025.3、行業(yè)趨勢三大能力域、十七個能力項、八個評估指標參編單位中國信通院向量數據庫性能測試方法數據導入索引生成工中國信通院行業(yè)趨勢三大能力域、十七個能力項、八個評估指標參編單位中國信通院向量數據庫性能測試方法數據導入索引生成工中國信通院HNSW-floatIVFPQDISK-ANN向量檢索方式Cohere1MvectorsLAION100Mvectors向量索引類型向量數據庫集稠密向量檢索多向量檢索標量向量融合檢索標準目標現存問題標準目標cancan"能、"索引構建時間平均時延最大時延CPU