科技管理部門和開發(fā)商如何讓AI+數(shù)智應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的科技管理更具競(jìng)爭(zhēng)力？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化的重要性愈發(fā)凸顯。然而，科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”卻存在著諸多梗阻，制約著科技創(chuàng)新對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐作用。在此背景下，AI+數(shù)智應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的科技管理成為提升科技成果轉(zhuǎn)化效率與質(zhì)量的關(guān)鍵所在。一、科技成果轉(zhuǎn)化的現(xiàn)狀與問題分析（一）政策銜接協(xié)調(diào)與落實(shí)機(jī)制的困境科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門、多政策的協(xié)同配合。當(dāng)前，科技部門雖鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門監(jiān)管要求趨嚴(yán)，導(dǎo)致科研院所存在看不準(zhǔn)、不敢干的情況。國(guó)企在成果轉(zhuǎn)化方面也存在支撐保障機(jī)制不完善、對(duì)政策不敢用等問題。此外，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策落實(shí)機(jī)制不健全，影響了科研人員的積極性。例如，我國(guó)科學(xué)事業(yè)單位財(cái)務(wù)制度雖有關(guān)于科技成果轉(zhuǎn)化基金的規(guī)定，但缺乏明確的實(shí)施方案，執(zhí)行難度較大。（二）科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求的脫節(jié)高校和科研院所的科研模式長(zhǎng)期存在固化問題，多以獲得專利等為成果驗(yàn)收指標(biāo)，對(duì)成果應(yīng)用情況考核不足。這使得企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時(shí)，面臨成本高、難以規(guī)?；a(chǎn)等難題。校企產(chǎn)學(xué)研合作多為協(xié)議式、點(diǎn)狀式，缺乏系統(tǒng)、長(zhǎng)期的合作模式，無(wú)法滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求。（三）成果評(píng)估定價(jià)、權(quán)利歸屬及收益分配的難題按照事業(yè)單位國(guó)資管理制度，事業(yè)單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估定價(jià)存在困難，定價(jià)過高或過低都會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)問題。同時(shí)，雖然促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法規(guī)定高校和科研機(jī)構(gòu)對(duì)職務(wù)科技成果享有處置權(quán)和收益權(quán)，但在實(shí)際操作中，由于缺乏細(xì)則指導(dǎo)和機(jī)制保障，權(quán)益落實(shí)存在困境，如作價(jià)入股后的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)、收益分配不明確等，導(dǎo)致部分單位對(duì)成果轉(zhuǎn)化持保守態(tài)度。（四）市場(chǎng)化、專業(yè)化服務(wù)生態(tài)的缺失科研院所的技術(shù)宣傳主要依賴傳統(tǒng)方式，服務(wù)機(jī)構(gòu)介入不足。全國(guó)重點(diǎn)技術(shù)交易機(jī)構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿足全國(guó)范圍的轉(zhuǎn)化需求。技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制不完善，缺乏職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景。此外，支撐科技成果市場(chǎng)化的金融生態(tài)尚未建立，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系缺失。二、AI+數(shù)智應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的科技管理模式創(chuàng)新（一）科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩：精準(zhǔn)高效篩選優(yōu)質(zhì)成果針對(duì)科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)的難題，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移通過重構(gòu)評(píng)價(jià)服務(wù)體系，降低成果評(píng)價(jià)成本，拓展應(yīng)用場(chǎng)景。自主研發(fā)的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”依據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，智能化分析科技成果的多維度價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力，快速生成評(píng)價(jià)報(bào)告。“成果快篩智能系統(tǒng)”則能對(duì)批量成果進(jìn)行客觀評(píng)分賦值，提供分級(jí)比選結(jié)果清單，幫助用戶從海量成果中迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果。這種數(shù)智化的評(píng)價(jià)方式，不僅提高了評(píng)估效率，還為成果的轉(zhuǎn)化提供了科學(xué)依據(jù)。（二）需求挖掘：智能洞察潛在技術(shù)需求AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移能夠智能洞察企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。對(duì)于企業(yè)，通過“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”分析優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘潛在需求，并提供技術(shù)需求建議清單。同時(shí)，基于“解決路徑分析系統(tǒng)”和“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”，為企業(yè)提供自主研發(fā)或合作研發(fā)的建議及解決方案。在行業(yè)層面，“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”能夠分析行業(yè)技術(shù)現(xiàn)狀，前瞻性挖掘潛在需求，生成需求建議清單，助力行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略決策。（三）經(jīng)紀(jì)平臺(tái)：數(shù)智賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作針對(duì)技術(shù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)的堵點(diǎn)和難點(diǎn)，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移提供系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品。通過開通數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益、配置智能體服務(wù)以及定制化開發(fā)數(shù)智平臺(tái)等方式，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等個(gè)性化服務(wù)，降低從業(yè)門檻，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍。（四）成果平臺(tái)：重構(gòu)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移重構(gòu)成果平臺(tái)架構(gòu)，以“任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動(dòng)、個(gè)性化服務(wù)方案是主場(chǎng)景”為目標(biāo)?！爸悄荏w矩陣”助力用戶高效處理成果轉(zhuǎn)化任務(wù)，如成果評(píng)價(jià)、市場(chǎng)推廣等?！俺晒麢谀俊蓖ㄟ^智能化操作提升成果對(duì)接精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率。同時(shí)，平臺(tái)支持個(gè)性化場(chǎng)景定制，實(shí)現(xiàn)“一企一案”“一校一案”等個(gè)性化服務(wù)，滿足不同用戶主體的需求。三、AI+數(shù)智應(yīng)用驅(qū)動(dòng)科技管理的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（一）提高成果轉(zhuǎn)化效率傳統(tǒng)的科技成果轉(zhuǎn)化模式存在信息不對(duì)稱、流程繁瑣等問題，導(dǎo)致轉(zhuǎn)化周期長(zhǎng)、效率低。AI+數(shù)智應(yīng)用通過智能化的評(píng)估評(píng)價(jià)、需求挖掘和供需匹配，能夠快速篩選出有價(jià)值的科技成果和潛在的技術(shù)需求，縮短轉(zhuǎn)化周期，提高轉(zhuǎn)化效率。（二）降低轉(zhuǎn)化風(fēng)險(xiǎn)科技成果的轉(zhuǎn)化過程中存在諸多不確定性和風(fēng)險(xiǎn)，如技術(shù)可行性、市場(chǎng)接受度等。AI+數(shù)智應(yīng)用通過對(duì)科技成果的全面評(píng)估和對(duì)市場(chǎng)需求的精準(zhǔn)分析，能夠提前識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，為轉(zhuǎn)化決策提供科學(xué)依據(jù)，降低轉(zhuǎn)化風(fēng)險(xiǎn)。（三）優(yōu)化資源配置在傳統(tǒng)的科技管理中，資源配置往往存在不合理的情況，導(dǎo)致部分科技成果得不到有效轉(zhuǎn)化，而一些重復(fù)性的研發(fā)工作卻在浪費(fèi)資源。AI+數(shù)智應(yīng)用能夠通過對(duì)科技成果、技術(shù)需求和市場(chǎng)信息的大數(shù)據(jù)分析和智能匹配，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，提高資源利用效率。（四）提升服務(wù)質(zhì)量和水平AI+數(shù)智應(yīng)用為科技管理提供了更加便捷、高效、精準(zhǔn)的服務(wù)手段。通過智能體服務(wù)、數(shù)智平臺(tái)等方式，能夠?yàn)橛脩籼峁﹤€(gè)性化、專業(yè)化的服務(wù)，滿足不同用戶的需求，提升科技服務(wù)的質(zhì)量和水平。四、推動(dòng)AI+數(shù)智應(yīng)用驅(qū)動(dòng)科技管理的實(shí)踐建議（一）加強(qiáng)政策支持與引導(dǎo)政府應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策，鼓勵(lì)和支持科技管理部門和開發(fā)商應(yīng)用AI+數(shù)智技術(shù)，推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化。加大對(duì)數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)建設(shè)的投入，完善相關(guān)法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，為AI+數(shù)智應(yīng)用的發(fā)展創(chuàng)造良好的政策環(huán)境。（二）加強(qiáng)人才培養(yǎng)與引進(jìn)AI+數(shù)智應(yīng)用需要具備跨學(xué)科知識(shí)和技能的專業(yè)人才?？萍脊芾聿块T和開發(fā)商應(yīng)加強(qiáng)人才培養(yǎng)與引進(jìn)，吸引計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、技術(shù)轉(zhuǎn)移等領(lǐng)域的專業(yè)人才加入，提升團(tuán)隊(duì)的技術(shù)水平和服務(wù)能力。（三）加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享與合作AI+數(shù)智應(yīng)用的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)的支撐?？萍脊芾聿块T、高校、科研院所、企業(yè)等各方應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享與合作，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，為AI+數(shù)智應(yīng)用提供豐富的數(shù)據(jù)資源。（四）推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用AI+數(shù)智應(yīng)用是一個(gè)不斷發(fā)展和創(chuàng)新的領(lǐng)域?？萍脊芾聿块T和開發(fā)商應(yīng)關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新動(dòng)態(tài)，積極引入新的技術(shù)和理念，不斷優(yōu)化和完善數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)的功能和服