科技管理體系如何借助AI+數(shù)智應用實現(xiàn)智能化升級？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術轉(zhuǎn)移研究院在當今科技飛速發(fā)展的時代，科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”問題已成為制約科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的關鍵瓶頸。傳統(tǒng)的科技管理模式在面對日益復雜多變的科研環(huán)境、產(chǎn)業(yè)需求以及激烈的市場競爭時，暴露出諸多不足，亟待借助AI+數(shù)智應用實現(xiàn)智能化升級，以打通這一關鍵節(jié)點，推動科技成果高效轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。一、傳統(tǒng)科技管理體系下轉(zhuǎn)化“最后一公里”的困境（一）政策落實與協(xié)同難題科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門、多環(huán)節(jié)的政策銜接，然而在實際中，政策之間的協(xié)調(diào)性不足，落實機制尚不完善。例如，科技部門鼓勵科研院所創(chuàng)業(yè)，但行業(yè)主管部門監(jiān)管要求嚴格，導致科研院所存在顧慮；國企對成果轉(zhuǎn)化激勵政策運用不足，缺乏明確的實施方案和保障機制，影響了科研人員的積極性和轉(zhuǎn)化的推進速度。（二）科研與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)高校和科研院所的科研導向往往側(cè)重于學術成果，與產(chǎn)業(yè)實際需求存在差距。企業(yè)在實際轉(zhuǎn)化過程中，常面臨成果需進一步熟化或二次開發(fā)的問題，增加了轉(zhuǎn)化成本和難度。而且，校企產(chǎn)學研合作多為點狀式，缺乏系統(tǒng)、長期的合作模式，難以形成高效的創(chuàng)新生態(tài)。（三）成果評估與權益分配困擾科技成果的評估定價、權利歸屬和收益分配等問題一直困擾著科技成果轉(zhuǎn)化。按照現(xiàn)有事業(yè)單位國資管理制度，知識產(chǎn)權評估定價存在困難，定價過高或過低都帶來諸多問題。同時，職務科技成果的處置權、收益權雖有規(guī)定，但在實際操作中，因缺乏細則和保障機制，權益落實存在困境，影響了轉(zhuǎn)化主體的積極性。（四）服務生態(tài)不完善市場化、專業(yè)化的成果轉(zhuǎn)化服務生態(tài)尚未健全?？蒲性核募夹g宣傳主要依賴傳統(tǒng)方式，服務機構(gòu)支撐不足，技術轉(zhuǎn)移機構(gòu)建設有待加強，全國范圍的轉(zhuǎn)化需求難以有效匹配。此外，技術經(jīng)理人隊伍培育機制不完善，缺乏明確的職業(yè)發(fā)展通道，金融生態(tài)也未能為科技成果轉(zhuǎn)化提供有力支持。二、AI+數(shù)智應用賦能科技管理體系智能化升級的破局之道（一）科技成果評估評價快篩：精準篩選優(yōu)質(zhì)成果在傳統(tǒng)模式下，科技成果的評估評價往往耗時費力，且受主觀因素影響較大。而AI+數(shù)智應用通過自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”，依據(jù)國家標準構(gòu)建多維度評估模型，能夠快速、客觀地分析科技成果的科學、技術、市場和社會價值及轉(zhuǎn)化潛力，生成評價報告，并從海量成果中迅速篩選出優(yōu)質(zhì)成果。這不僅降低了評價成本，還大幅拓展了評價應用場景，為后續(xù)的轉(zhuǎn)化工作提供了有力支持。（二）需求挖掘：洞察潛在需求，助力精準決策無論是企業(yè)還是行業(yè)，準確挖掘潛在技術需求對于科技成果轉(zhuǎn)化至關重要。借助“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術需求智慧系統(tǒng)”，AI+數(shù)智應用能夠深入分析企業(yè)和行業(yè)的現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，前瞻性地挖掘潛在技術需求，洞察未來發(fā)展方向和市場趨勢，生成需求建議清單。同時，通過“解決路徑分析系統(tǒng)”和“技術方案智成系統(tǒng)”，為用戶提供自主研發(fā)或合作研發(fā)的建議及詳細的技術解決方案，實現(xiàn)了從需求挖掘到解決方案制定的智能化流程，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。（三）經(jīng)紀平臺：工具賦能，降低從業(yè)門檻針對技術經(jīng)紀過程中的堵點和難點，AI+數(shù)智應用提供了一系列數(shù)智應用產(chǎn)品。通過開通技術經(jīng)紀數(shù)智應用系統(tǒng)、配置智能體服務或定制化開發(fā)數(shù)智平臺，能夠為技術經(jīng)紀人個性化集成配置資源及服務，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等，有效降低了從業(yè)門檻，提升了工作效率和服務質(zhì)量，有助于培育壯大區(qū)域技術經(jīng)紀隊伍。（四）成果平臺：重構(gòu)架構(gòu)，實現(xiàn)個性化服務成果平臺通過構(gòu)建“智能體矩陣”，以任務型智能體作為主入口，讓用戶通過簡單對話即可完成復雜的成果轉(zhuǎn)化任務。同時，融入數(shù)智工具作為主驅(qū)動，實現(xiàn)成果數(shù)據(jù)的自動化處理和精準匹配，提升轉(zhuǎn)化效率。更重要的是，平臺以“個性化場景”為主場景，能夠根據(jù)不同用戶主體的需求，實現(xiàn)“一企一案”“一校一案”等個性化服務，真正滿足各創(chuàng)新主體的差異化需求。三、AI+數(shù)智應用助力科技管理體系升級的實踐案例與成效（一）科易網(wǎng)與多方合作的成功實踐科易網(wǎng)攜手中國動漫集團，將數(shù)智化服務融入動漫文旅產(chǎn)業(yè)，推動了國家動漫游戲綜合服務平臺的數(shù)字化、智能化升級；與烏江實驗室合作打造貴州省科創(chuàng)服務數(shù)智平臺，集成多種數(shù)智服務模塊，提升了平臺的服務支撐能力；與廈門醫(yī)學院的合作，圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化等多方面形成多維合作，搭建起科研與市場的橋梁；與南通市科技信息研究所的合作，通過多樣化圖譜智成服務，提升了該所的分析研究能力和服務質(zhì)量。這些案例充分證明了AI+數(shù)智應用在科技管理中的可行性和有效性。（二）對科技成果轉(zhuǎn)化的顯著推動作用通過實際應用，AI+數(shù)智應用在科技成果轉(zhuǎn)化過程中展現(xiàn)出多方面的優(yōu)勢。它能夠提高成果轉(zhuǎn)化的效率和成功率，降低轉(zhuǎn)化成本和風險；促進科研與產(chǎn)業(yè)的緊密結(jié)合，使科技成果更好地滿足市場需求；優(yōu)化科技資源配置，提升創(chuàng)新主體的創(chuàng)新能力和競爭力；同時，也為政府制定科技政策提供了數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)，有助于進一步完善科技成果轉(zhuǎn)化的政策環(huán)境。四、展望未來：AI+數(shù)智應用推動科技管理體系持續(xù)創(chuàng)新隨著技術的不斷進步和發(fā)展，AI+數(shù)智應用在科技管理體系中的應用前景廣闊。未來，我們應進一步加強技術研發(fā)和創(chuàng)新，不斷完善數(shù)智化產(chǎn)品和服務，提升其智能化水平和應用效果。同時，要加強各創(chuàng)新主體之間的協(xié)同合作，形成政產(chǎn)學研用多方聯(lián)動的良好局面，共同推動科技管理體系的智能化升級，打通科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”，為實現(xiàn)科技強國的宏偉