如何讓AI+數(shù)智應(yīng)用驅(qū)動的科技管理系統(tǒng)既高效又具備價值創(chuàng)造能力？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，科技成果轉(zhuǎn)化的重要性日益凸顯。然而，科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”卻存在著諸多梗阻，制約著科技創(chuàng)新對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐作用。如何打通這“最后一公里”，讓AI+數(shù)智應(yīng)用驅(qū)動的科技管理系統(tǒng)既高效又具備價值創(chuàng)造能力，成為亟待解決的問題。一、科技成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”的現(xiàn)狀與問題（一）政策銜接協(xié)調(diào)不足，落實機制不健全科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門政策，但目前政策銜接協(xié)調(diào)不夠，落實機制尚不完善。例如，科技部門鼓勵科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門監(jiān)管要求嚴(yán)格，導(dǎo)致科研院所存在顧慮。國企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機制也不完善，部分國企對成果轉(zhuǎn)化政策存在不敢用、不想用、不會用的情況。此外，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策落實機制不健全，影響實際執(zhí)行。（二）科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)高校和科研院所的科研導(dǎo)向往往側(cè)重于理論研究和論文發(fā)表，與產(chǎn)業(yè)需求存在脫節(jié)。企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時，需要進一步熟化或二次開發(fā)，成本高且難以規(guī)?；a(chǎn)。校企產(chǎn)學(xué)研合作多以協(xié)議式、點狀式合作為主，缺乏系統(tǒng)、長期、多元的合作模式。（三）成果評估定價、權(quán)利歸屬、收益分配問題未解決按照事業(yè)單位國資管理制度規(guī)定，事業(yè)單位的知識產(chǎn)權(quán)屬于國有資產(chǎn)，在實際評估定價中存在困難。促進科技成果轉(zhuǎn)化法雖規(guī)定了國家設(shè)立的研究開發(fā)機構(gòu)、高等院校對職務(wù)科技成果的處置權(quán)和收益權(quán)，但缺乏相關(guān)細(xì)則指導(dǎo)和機制保障，導(dǎo)致權(quán)益落實困境。收益分配缺乏細(xì)則指導(dǎo)，單位內(nèi)部分配比例不明確，存在行政干預(yù)現(xiàn)象。（四）市場化、專業(yè)化成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)不完善科研院所的技術(shù)和產(chǎn)品宣傳主要通過傳統(tǒng)方式，服務(wù)機構(gòu)介入支撐不夠。全國重點技術(shù)（產(chǎn)權(quán)）交易機構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以匹配全國范圍的轉(zhuǎn)化需求。我國技術(shù)經(jīng)理人隊伍培育機制不完善，缺乏明確的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景。支撐科技成果市場化的金融生態(tài)尚未建立，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系缺失。二、AI+數(shù)智應(yīng)用驅(qū)動的科技管理系統(tǒng)的價值與作用（一）科技成果評估評價快篩AI+數(shù)智應(yīng)用可以重構(gòu)科技成果評估評價體系，降低評價成本，拓展應(yīng)用場景。通過自主研發(fā)的成果評價分析系統(tǒng)，智能化分析科技成果的科學(xué)價值、技術(shù)價值、市場價值、社會價值及轉(zhuǎn)化潛力，構(gòu)建多維度評估模型，快速生成評價報告，實現(xiàn)高效評估。對于批量科技成果篩選評價需求，依托成果快篩智能系統(tǒng)，對成果進行客觀評分賦值，提供分級比選結(jié)果清單，幫助用戶從海量成果中迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果。（二）需求挖掘智能洞察行業(yè)潛在技術(shù)需求，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。構(gòu)建系統(tǒng)化需求解決服務(wù)鏈條，發(fā)掘企業(yè)潛在需求和發(fā)展空間。通過企業(yè)需求分析系統(tǒng)，分析識別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，挖掘潛在技術(shù)需求，洞察未來技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢，提供技術(shù)需求建議清單。對于行業(yè)需求挖掘，依托技術(shù)需求智慧系統(tǒng)，分析識別所關(guān)注技術(shù)的優(yōu)勢與不足，前瞻性挖掘潛在技術(shù)需求，生成技術(shù)需求建議清單。（三）經(jīng)紀(jì)平臺基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，針對技術(shù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)過程中的堵點和難點，提供系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品，賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作，降低從業(yè)門檻，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊伍。根據(jù)技術(shù)經(jīng)紀(jì)人服務(wù)場景，個性化集成配置資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評估評價、供需素材制作、發(fā)展分析報告等。（四）成果平臺重構(gòu)成果平臺架構(gòu)，實現(xiàn)任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動、個性化服務(wù)方案是主場景的目標(biāo)。構(gòu)建智能體矩陣，助力用戶高效處理復(fù)雜任務(wù)。融入數(shù)智工具，驅(qū)動平臺價值創(chuàng)造與有效運營。以個性化場景為平臺主場景，實現(xiàn)“一企一案”“一校一案”“一人一案”“一園一案”等個性化服務(wù)。三、提升科技管理系統(tǒng)效率與價值創(chuàng)造能力的建議（一）加強政策協(xié)同與創(chuàng)新政府應(yīng)加強科技成果轉(zhuǎn)化政策的協(xié)同性，完善政策體系，確保各項政策相互銜接、協(xié)調(diào)推進。同時，鼓勵地方政府結(jié)合實際情況，出臺更具針對性和可操作性的政策措施，為科技成果轉(zhuǎn)化提供良好的政策環(huán)境。例如，進一步細(xì)化成果轉(zhuǎn)化過程中知識產(chǎn)權(quán)評估定價、收益分配等工作指導(dǎo)文件，解決轉(zhuǎn)化主體后顧之憂。（二）推動科研與產(chǎn)業(yè)深度融合高校和科研院所應(yīng)轉(zhuǎn)變科研導(dǎo)向，更加注重產(chǎn)業(yè)需求，加強與企業(yè)的合作。鼓勵高校把實驗室建在產(chǎn)業(yè)鏈上，瞄準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)需求，校企協(xié)同推進科研、測試、生產(chǎn)。加快建立企業(yè)牽頭的產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新機制，推廣多元化組織模式，促進技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用一體化。（三）培育專業(yè)化技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)和技術(shù)經(jīng)理人隊伍強化技術(shù)交易市場線下線上全國一體化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，支持樞紐型技術(shù)交易市場建設(shè)，健全統(tǒng)一制度規(guī)則，建立市場行業(yè)規(guī)范。完善國家級技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)考核評價機制，定期開展評估，建立退出機制，實行動態(tài)管理。推動高校、科研院所強化技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)機構(gòu)職能，配備專職人員，加強經(jīng)費保障。加快在高校普及技術(shù)轉(zhuǎn)移專業(yè)課程，完善技術(shù)經(jīng)理人激勵機制，打通職稱評審?fù)ǖ?。（四）完善科技金融服?wù)體系建立健全以科技創(chuàng)業(yè)投資為重點的科技金融服務(wù)體系，制定鼓勵發(fā)展耐心資本的政策文件。針對成長期企業(yè)加大項目貸款投放力度，完善知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款等業(yè)務(wù)。鼓勵金融機構(gòu)創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)，為科技成果轉(zhuǎn)化提供多元化的融資渠道。（五）充分發(fā)揮AI+數(shù)智應(yīng)用的作用加大對AI+數(shù)智應(yīng)用驅(qū)動的科技管理系統(tǒng)的研發(fā)投入，不斷提升其智能化水平和功能。鼓勵企業(yè)和科研機構(gòu)積極應(yīng)用這些系統(tǒng)，提高科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量。同時，加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護，確保科技成果信息的安全可靠?？傊蛲萍汲晒D(zhuǎn)化“最后一公里”需要政府、企業(yè)、高校、科研院所等各方共同努力。通過加強政策協(xié)同、推動