目標(biāo)掌握Google云計算體系結(jié)構(gòu)掌握Google文件系統(tǒng)GFS了解GoogleAppEngine掌握Amazon云平臺相關(guān)技術(shù)和服務(wù)了解微軟云平臺服務(wù)了解阿里云平臺、百度云平臺和騰訊云平臺服務(wù)Google云計算平臺體系結(jié)構(gòu)-1Google云計算平臺體系結(jié)構(gòu)如圖：Google云計算平臺體系結(jié)構(gòu)-2從整體看來，Google云計算平臺包含如下結(jié)構(gòu)層次：網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)：包括內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)和外部網(wǎng)絡(luò)。內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)是用于連接Google自建的各數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，這一高速的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將Google的每一臺服務(wù)器連接成為一個負(fù)載均衡的集群；外部網(wǎng)絡(luò)是指在Google數(shù)據(jù)中心之外，由Google自己搭建的用于不同國家/地區(qū)及不同應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)。硬件系統(tǒng)：從層次上來看，包括單個服務(wù)器，整合多個服務(wù)器的機(jī)架，以及存放、連接各服務(wù)器機(jī)架的數(shù)據(jù)中心（IDC）。軟件系統(tǒng)：包括每個服務(wù)器上安裝的單機(jī)操作系統(tǒng)，以及Google云計算底層軟件系統(tǒng)（包括文件系統(tǒng)GFS、并行計算模型MapReduce、并行數(shù)據(jù)庫BigTable、并行鎖服務(wù)Chubby和云計算消息隊列GWQ等）。Google應(yīng)用：Google內(nèi)部使用的軟件開發(fā)工具，包括C++、Java、Python等。Google云計算平臺核心技術(shù)-1Google云計算技術(shù)主要包括：Google文件系統(tǒng)GFS、并行計算編程模型MapReduce、分布式鎖服務(wù)Chubby、分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)BigTable、分布式存儲系統(tǒng)Megastore以及分布式監(jiān)控系統(tǒng)Dapper等。Google云計算平臺核心技術(shù)-21.Google文件系統(tǒng)（GFS）GFS（GoogleFileSystem）是一個大型的分布式文件系統(tǒng)，為Google云計算提供海量存儲。GFS的工作量主要包括對大量數(shù)據(jù)的流方式的讀操作和對少量數(shù)據(jù)的隨機(jī)方式的讀操作。GFS的特點：單Master模式、塊規(guī)模為64MB、不緩存文件數(shù)據(jù)，緩存元數(shù)據(jù)。Google云計算平臺核心技術(shù)-32.分布式數(shù)據(jù)處理技術(shù)MapReduceMapReduce是一個編程模型，用來處理大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合。用戶指定一個Map函數(shù)處理一個鍵值對，從而產(chǎn)生中間的鍵值對集，然后再指定一個Reduce函數(shù)，合并所有具有相同中間鍵的中間值集合。MapReduce將對數(shù)據(jù)集的大規(guī)模操作分發(fā)給一個主節(jié)點管理下的各分節(jié)點來共同完成，通過這種方式實現(xiàn)任務(wù)的可靠執(zhí)行與容錯機(jī)制。在每個時間周期，主節(jié)點都會對分節(jié)點的工作狀態(tài)進(jìn)行標(biāo)記，一旦某個分節(jié)點標(biāo)記為死亡狀態(tài)，則這個節(jié)點的所有任務(wù)都將分配給其他分節(jié)點重新執(zhí)行。Google通過使用這一編程模式，保持了服務(wù)器之間的均衡，提高了整體效率。Google云計算平臺核心技術(shù)-43.ChubbyChubby是一種為了實現(xiàn)MapReduce或BigTable而開發(fā)的內(nèi)部工具。Chubby是一個Lock服務(wù)，通過該Lock服務(wù)可以解決分布式系統(tǒng)中的一致性問題，而其實現(xiàn)形式是一個分布式的文件系統(tǒng)。在GFS中，存在很多服務(wù)器，需要從中選取一臺作為主服務(wù)器，這就是一個很典型的分布式的一致性問題。Google云計算平臺核心技術(shù)-54.分布式數(shù)據(jù)庫BigTableBigTable是Google基于GFS、MapReduce和Chubby開發(fā)的分布式存儲數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，被設(shè)計用來處理海量數(shù)據(jù)，通常是分布在數(shù)千臺普通服務(wù)器上的PB級的數(shù)據(jù)，并且能夠部署到上千臺機(jī)器上。BigTable和數(shù)據(jù)庫很類似：它使用了很多數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)策略，但它并不是一個完全的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它不支持完整的關(guān)系數(shù)據(jù)模型，而是提供了一個簡單的數(shù)據(jù)模型接口，使得數(shù)據(jù)的存儲更加靈活。Google的很多數(shù)據(jù)，包括Web索引、衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)等在內(nèi)的海量結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，都是存儲在BigTable中的。Google云計算平臺核心技術(shù)-65.分布式存儲系統(tǒng)Megastore與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲不同的是：互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用對于數(shù)據(jù)的可用性和系統(tǒng)的擴(kuò)展性有很高的要求，一方面，一般的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都需要做到7天x24小時的不間斷服務(wù)，否則會導(dǎo)致較差的用戶體驗；另一方面，熱門的應(yīng)用又往往會在短時間內(nèi)經(jīng)歷急劇的用戶數(shù)量增長，這就要求系統(tǒng)具有良好的可擴(kuò)展性。為實現(xiàn)較好的可擴(kuò)展性，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用常常會采用NoSQL存儲方式，但從應(yīng)用程序的構(gòu)建方面來看，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫又有著NoSQL所不具備的優(yōu)勢。為此，Google設(shè)計構(gòu)建了分布式存儲系統(tǒng)Megastore，用于互聯(lián)網(wǎng)中的交互式服務(wù)，這一系統(tǒng)成功地將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL的特點與優(yōu)勢進(jìn)行了融合。Google云計算平臺核心技術(shù)-76.Dapper監(jiān)控系統(tǒng)Google設(shè)計了Dapper監(jiān)控系統(tǒng)。Dapper能對幾乎所有的Google后臺服務(wù)器進(jìn)行監(jiān)控，并將海量的監(jiān)控信息記錄匯集在一起產(chǎn)生有效的監(jiān)控信息。Dapper監(jiān)控信息的匯總需要經(jīng)過以下三個步驟：(1)將區(qū)間的數(shù)據(jù)寫入到本地的日志文件。(2)將所有機(jī)器上的本地日志文件匯集在一起。(3)將匯集后的數(shù)據(jù)寫入到BigTable存儲庫中。GoogleAppEngine近年來，Google公司不斷推出新產(chǎn)品，比如Google搜索、GoogleMaps、GoogleEarth、GoogleAdsense、GoogleReader等，同時，Google傾力打造了一個平臺，以集成自己的服務(wù)并供開發(fā)者使用，這就是GoogleAppEngine平臺。使用GoogleAppEngine時，用戶既可以使用域上的免費域名為應(yīng)用程序提供服務(wù)，也可以使用Google企業(yè)應(yīng)用套件從自己的域為它提供服務(wù)；既可以與全世界的人共享自己的應(yīng)用程序，也可以只允許自己組織內(nèi)的成員訪問該程序。GoogleAppEngine的使用是免費的，注冊一個免費賬戶即可開發(fā)和發(fā)布應(yīng)用程序，免費賬戶可以使用多達(dá)500MB的持久存儲空間，以及能夠支持每月約500萬頁面瀏覽量的超大CPU和帶寬。Amazon云平臺-1Amazon的云計算服務(wù)主要包括：彈性計算云服務(wù)EC2、簡單存儲服務(wù)S3、簡單數(shù)據(jù)庫服務(wù)SimpleDB、簡單隊列服務(wù)SQS、彈性MapReduce服務(wù)、內(nèi)容推送服務(wù)CloudFront、移動服務(wù)、安全服務(wù)和身份服務(wù)等。這些服務(wù)涉及云計算的方方面面，用戶可以根據(jù)自己的需要選用一個或多個，而且所有這些服務(wù)都是按需獲取計算資源，具有極強(qiáng)的可擴(kuò)展性和靈活性。Amazon的云計算服務(wù)平臺稱為Amazon

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Services，簡稱AWS，致力于為全世界范圍內(nèi)的客戶提供云解決方案。AWS面向用戶提供包括彈性計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用程序等在內(nèi)的一整套云計算服務(wù)，并允許最終用戶通過程序訪問Amazon的計算基礎(chǔ)設(shè)施。Amazon云平臺-21.存儲架構(gòu)DynamoDynamo是一種分布式、去中心化的存儲架構(gòu)，大量的用戶服務(wù)數(shù)據(jù)都被存儲在其中，它為Amazon的電子商務(wù)平臺及其云計算服務(wù)提供了最基礎(chǔ)的支持。Dynamo以很簡單的鍵值方式存儲數(shù)據(jù)，不支持復(fù)雜的查詢，但這并不影響客戶的使用，因為通常情況下用戶只需要能根據(jù)鍵讀取值就足夠了。Dynamo中存儲的數(shù)據(jù)值是以原始形式，也就是以位（bit）的形式存儲，不解析數(shù)據(jù)的具體內(nèi)容。Dynamo也不識別任何數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這使得它幾乎可以處理所有的數(shù)據(jù)類型。Amazon云平臺-32.彈性計算云（EC2）Amazon彈性計算云（ElasticComputeCloud，簡稱EC2）是一個允許用戶租用云端電腦來運行自己所需應(yīng)用的系統(tǒng)。EC2借由提供Web服務(wù)的方式，讓用戶可以地配置自己的計算資源，使虛擬機(jī)映像運行在彈性環(huán)境上。EC2使用了虛擬化技術(shù)。每個虛擬機(jī)（又稱實例）能夠運行小、大、極大三個處理級別的虛擬私有服務(wù)器。Amazon云平臺-43.簡單存儲服務(wù)（S3）S3（SimpleStorageServices，簡稱S3）是Amazon推出的簡單存儲服務(wù)，用戶通過Amazon提供的服務(wù)接口，就可以將文件臨時或永久地存儲在S3服務(wù)器上。S3存儲系統(tǒng)涉及三個基本概念：對象（Object）、鍵（Key）和桶（Bucket），如圖Amazon云平臺-54.簡單隊列服務(wù)（SQS）簡單隊列服務(wù)（SimpleQueueService，簡稱SQS）是一種用來在分布式應(yīng)用的組件之間傳遞數(shù)據(jù)的消息隊列服務(wù)，這些組件可能分布在不同的計算機(jī)上，甚至是不同的網(wǎng)絡(luò)中。利用SQS，能夠?qū)⒎植际綉?yīng)用的各個組件以低耦合的方式結(jié)合起來，從而創(chuàng)建可靠的大規(guī)模分布式系統(tǒng)。SQS的基本模型非常簡單，如圖Amazon云平臺-65.其他AWS（AmazonWebServices）關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)（RelationalDatabaseService，簡稱RDS）是一種基于云的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)，允許用戶在云中配置、操作和擴(kuò)展關(guān)系數(shù)據(jù)庫。AmazonRDS支持AmazonAurora、Oracle、MicrosoftSQLServer、PostgreSQL、MySQL和MariaDB等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，用戶無需在本地維護(hù)這些數(shù)據(jù)庫，RDS會代為管理。AmazonCloudFront提供全球的內(nèi)容分發(fā)服務(wù)，簡單來說，Amazon會在全球很多節(jié)點緩存數(shù)據(jù)，當(dāng)用戶訪問時，可以使訪問客戶端獲取最小延遲的數(shù)據(jù)。AWSElasticBeanstalk是一種簡化AWS上部署和管理應(yīng)用程序的操作的服務(wù)。用戶只需要上傳自己的程序，系統(tǒng)就會自動完成需求分配、負(fù)載均衡、自動縮放、監(jiān)督檢測等一些具體的部署細(xì)節(jié)。AWSCloudFormation服務(wù)為開發(fā)者和系統(tǒng)管理員提供了一個簡化的、可視的AWS資源調(diào)用方式。開發(fā)者可以直接利用CloudFormation提供的模板或自己創(chuàng)建的模板方便地建立自己的服務(wù)，這些模板包含了AWS資源及相關(guān)參數(shù)的設(shè)置、應(yīng)用程序的調(diào)用方式等。微軟WindowsAzure平臺WindowsAzure平臺是一個為應(yīng)用程序提供托管和運行的互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的平臺，該平臺完全按照云計算的要求和技術(shù)構(gòu)建，比如資源按需動態(tài)分配，開發(fā)人員只需針對平臺開發(fā)應(yīng)用程序，而不用關(guān)心底層平臺的安全、系統(tǒng)升級、補丁安裝等具體情況。WindowsAzure平臺的主要定位是平臺即服務(wù)（PaaS），它直接針對的用戶是開發(fā)人員。使用WindowsAzure平臺，開發(fā)人員可以把精力放在設(shè)計和構(gòu)建應(yīng)用的邏輯上，而不是部署和管理云服務(wù)的基礎(chǔ)架構(gòu)上，同時還可以節(jié)省開發(fā)部署的時間和費用。WindowsAzure平臺為開發(fā)者提供了托管的、可擴(kuò)展的、按需使用的計算和存儲資源，還為開發(fā)者提供了云平臺管理方法和動態(tài)分配資源的方法。阿里云服務(wù)平臺-1阿里云服務(wù)器（ElasticComputeService，簡稱ECS）是一種簡單高效、處理能力可彈性伸縮的云計算服務(wù)，能夠幫助用戶快速構(gòu)建更穩(wěn)定、更安全的應(yīng)用，提升運維效率，降低IT成本，使企業(yè)更專注于核心業(yè)務(wù)創(chuàng)新。批量計算服務(wù)（BatchComputingService，簡稱BatchCompute）是一種適用于大規(guī)模并行批處理作業(yè)的分布式云服務(wù)。BatchCompute支持并發(fā)規(guī)模的海量作業(yè)，由系統(tǒng)自動完成資源管理、作業(yè)調(diào)度和數(shù)據(jù)加載，并按實際使用量計費。專有網(wǎng)絡(luò)（VirtualPrivateCloud，簡稱VPC）支持用戶基于阿里云構(gòu)建出一個隔離的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，并對該虛擬網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行配置，包括選擇自有IP地址范圍、劃分網(wǎng)段、配置路由表及網(wǎng)關(guān)等。彈性伸縮（AutoScaling，簡稱AS）是一種根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求和策略，對彈性計算資源進(jìn)行經(jīng)濟(jì)地自動調(diào)整的管理服務(wù)。阿里云平臺的AS機(jī)制能夠在業(yè)務(wù)增長時自動增加ECS實例，并在業(yè)務(wù)下降時自動減少ECS實例。阿里云服務(wù)平臺-2阿里云文件存儲（NetworkAttachedStorage，簡稱NAS）是面向阿里云ECS實例等應(yīng)用場景的文件存儲服務(wù)，提供標(biāo)準(zhǔn)的文件訪問協(xié)議。用戶無需對現(xiàn)有應(yīng)用做任何修改，即可使用具備無限容量及性能擴(kuò)展、單一命名空間、多共享、高可靠和高可用等特性的分布式文件系統(tǒng)。云數(shù)據(jù)庫（ApsaraDBforRDS，簡稱RDS）是一種穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的在線數(shù)據(jù)庫服務(wù)。支持MySQL、SQLServer、PostgreSQL和PPAS（高度兼容Oracle）引擎，能對主備架構(gòu)進(jìn)行默認(rèn)部署并提供容災(zāi)、備份、恢復(fù)、監(jiān)控、遷移等方面的全套解決方案，徹底解決數(shù)據(jù)庫運維帶來的問題。云數(shù)據(jù)庫Redis是用于數(shù)據(jù)持久化存儲的數(shù)據(jù)庫，并能提供全套的容災(zāi)切換、故障遷移、在線擴(kuò)容、性能優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫解決方案。阿里云服務(wù)平臺-3阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)是基于阿里云分布式計算引擎的一款機(jī)器學(xué)習(xí)算法平臺。用戶可以通過可視化的拖拽方式操作組件進(jìn)行試驗，沒有機(jī)器學(xué)習(xí)背景的工程師也可以輕易上手?jǐn)?shù)據(jù)挖掘。平臺提供了豐富的組件，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理組件、特征工程組件組件試驗，使得沒有機(jī)器學(xué)習(xí)背景的工程師也可以輕易上手玩轉(zhuǎn)為基礎(chǔ)。、算法組件、預(yù)測與評估組件等。所有算法都經(jīng)歷了阿里云內(nèi)部業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)的錘煉。推薦引擎，用于實時預(yù)測用戶對物品的偏好，支持企業(yè)定制推薦算法，可以根據(jù)用戶興趣特征進(jìn)行物品推薦。DataV數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，專精于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與地理信息融合的大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，允許用戶通過圖形界面輕松搭建專業(yè)的可視化應(yīng)用，滿足用戶業(yè)務(wù)監(jiān)控、調(diào)度、會展演示等多場景的使用需求。內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（ContentDeliveryNetwork，簡稱CDN）服務(wù)可以將源站內(nèi)容分發(fā)至全國所有的節(jié)點，縮短用戶查看對象的延遲，提高用戶訪問網(wǎng)站的響應(yīng)速度與網(wǎng)站的可用性。另外，阿里云還提供域名、移動推送、語音、短信（主要為短信驗證碼與短信通知）、云監(jiān)控（指標(biāo)監(jiān)控和警報）等服務(wù)。百度開發(fā)者云服務(wù)-1百度云計算（BaiduCloudCompute，簡稱BCC）是基于百度虛擬化技術(shù)及分布式集群操作系統(tǒng)構(gòu)建的云服務(wù)器，允許用戶在任何時間、任何地點輕松構(gòu)建包括網(wǎng)站站點、移動應(yīng)用、在線游戲、企業(yè)級服務(wù)等在內(nèi)的任何應(yīng)用與服務(wù)。BCC支持彈性伸縮、鏡像及快照，支持分鐘級豐富靈活的計費模式。物理服務(wù)器（BaiduBaremetalCompute，簡稱BBC）是云環(huán)境中獨享的高性能物理服務(wù)器，用戶擁有完全的物理設(shè)備管理權(quán)限，并可與云服務(wù)器BCC內(nèi)網(wǎng)互通，輕松構(gòu)建內(nèi)網(wǎng)混合云。百度應(yīng)用引擎（BaiduAppEngine，簡稱BAE）提供彈性、便捷、一站式的應(yīng)用部署服務(wù)，支持PHP/Java/Node.js/Python等各種應(yīng)用。用戶只需上傳應(yīng)用代碼，BAE就會自動完成運行環(huán)境配置、應(yīng)用部署、均衡負(fù)載、資源監(jiān)控、日志收集等各項工作，大大簡化部署運維工作。百度對象存儲（BaiduObjectStorage，簡稱BOS）提供穩(wěn)定、安全、高效、高可擴(kuò)展的云存儲服務(wù)，支持最大5TB的多媒體、文本、二進(jìn)制等任意類型數(shù)據(jù)的存儲。百度開發(fā)者云服務(wù)-2關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)（RelationalDatabaseService，簡稱RDS）是專業(yè)的托管式數(shù)據(jù)庫服務(wù)，提供全面的監(jiān)控、故障修復(fù)，數(shù)據(jù)備份及可視化管理支持。簡單緩存服務(wù)（SimpleCacheService，簡稱SCS）提供高性能、高可用的分布式緩存服務(wù)，兼容Memcache/Redis協(xié)議。百度MapReduce（BMR）是全托管的Hadoop/Spark集群，提供按需部署與彈性擴(kuò)展集群的服務(wù)。用戶只需專注于大數(shù)據(jù)處理、分析和報告工作，集群運維方面則由擁有多年大規(guī)模分布式計算技術(shù)積累的百度運維團(tuán)隊全權(quán)負(fù)責(zé)。百度深度學(xué)習(xí)平臺Paddle是一個云端托管的分布式深度學(xué)習(xí)平臺，具有對序列輸入、稀疏輸入和大規(guī)模數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練的良好支持。Paddle支持GPU（圖形處理器，GraphicsProcessingUnit）運算，支持?jǐn)?shù)據(jù)并行和模型并行，提供了訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的接口服務(wù)，大大降低了用戶使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成本。百度開發(fā)者云服務(wù)-3百度人臉識別（BaiduFaceRecognition，簡稱BFR）基于業(yè)界領(lǐng)先的智能人臉分析算法，能為用戶提供包括人臉檢測、人臉識別、關(guān)鍵點定位、屬性識別和活體檢測等在內(nèi)的一整套技術(shù)服務(wù)方案。文字識別（OpticalCharacterRecognition，簡稱OCR）依托業(yè)界領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提供了自然場景下對整圖文字的檢測、定位、識別等服務(wù)。文字識別的結(jié)果可用于翻譯、搜索、TTS等代替用戶輸入的場景。文檔服務(wù)（DocumentService），基于百度文庫多年積累的文檔處理技術(shù)，為用戶提供Office、WPS等格式文檔的存儲、轉(zhuǎn)碼、分發(fā)服務(wù)。物接入是一個全托管的云服務(wù)，可以幫助用戶建立設(shè)備與云端之間安全可靠的雙向連接，以支持海量設(shè)備的數(shù)據(jù)收集、監(jiān)控、故障預(yù)測等各種物聯(lián)網(wǎng)場景。除此之外，百度云平臺還提供音視頻轉(zhuǎn)碼、音視頻直播、音視頻點播、百度語音、簡單郵件服務(wù)等服務(wù)。騰訊云服務(wù)平臺-1云服務(wù)器（CloudVirtualMachine，簡稱CVM）是高性能高穩(wěn)定的云虛擬機(jī)，可在云中提供大小可調(diào)的計算容量，降低用戶預(yù)估計算規(guī)模的難度，用戶可以輕松購買自定義配置的機(jī)型，在幾分鐘內(nèi)獲取到新服務(wù)器，并根據(jù)需要使用鏡像進(jìn)行快速的擴(kuò)容。物理服務(wù)器（CloudPhysicalMachine，簡稱CPM）是按需購買、按量付費的物理服務(wù)器租賃服務(wù)，提供云端專用的、高性能且安全隔離的物理集群。用戶可自由選擇機(jī)型和數(shù)量，獲取服務(wù)器時間被縮短至4小時，服務(wù)器供應(yīng)與運維工作則由騰訊云提供。彈性伸縮（AutoScaling，簡稱AS）能夠根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求和策略自動調(diào)整計算資源。騰訊云平臺的AS機(jī)制可以根據(jù)定時、周期或監(jiān)控策略，恰到好處地增加或減少CVM實例并完成配置。騰訊云消息服務(wù)（CloudMessageQueue，簡稱CMQ）是分布式消息隊列服務(wù)，能夠在分布式部署的不同應(yīng)用之間或者同一應(yīng)用的不同組件之間提供基于消息的可靠異步通信機(jī)制，消息被存儲在高可靠、高可用的CMQ隊列中，多進(jìn)程可以同時讀寫，互不干擾。騰訊云服務(wù)平臺-2對象存儲服務(wù)（CloudObjectService，簡稱COS）是面向企業(yè)和個人開發(fā)者提供的高可用、高穩(wěn)定、強(qiáng)安全性的云端存儲服務(wù)。用戶可以將任意數(shù)量和形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存入COS，并在其中實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的管理和處理。COS按實際使用量計費。云數(shù)據(jù)庫（CloudDataBase，簡稱CDB）是騰訊云提供的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫云服務(wù)，支持MySQL、SQLServer等引擎，支持主從數(shù)據(jù)實時熱備，并提供數(shù)據(jù)庫運維全套解決方案。云存儲Redis（CloudRedisStore，簡稱CRS）是騰訊云提供的兼容Redis協(xié)議的緩存和存儲服務(wù)，豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)幫助用戶完成不同類型的業(yè)務(wù)場景開發(fā)，同時提供自動容災(zāi)切換、數(shù)據(jù)備份、故障遷移、實例監(jiān)控、在線擴(kuò)容、數(shù)據(jù)回檔等全套數(shù)據(jù)庫服務(wù)。分布式云數(shù)據(jù)庫（DistributedDatabase，簡稱DDB）是一種兼容MySQL協(xié)議和語法，支持自動水平拆分（即業(yè)務(wù)顯示為完整的邏輯表，數(shù)據(jù)卻均勻的拆分到多個分片中）的高性能分布式數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫提供災(zāi)備、恢復(fù)、監(jiān)控、不停機(jī)擴(kuò)容等全套解決方案，適用于TB或PB級的海量數(shù)據(jù)存儲。騰訊云服務(wù)平臺-3騰訊機(jī)智機(jī)器學(xué)習(xí)（TencentMachineLearning，簡稱TML）是基于超大規(guī)模計算資源且性能領(lǐng)先的開放并行計算平臺，能夠結(jié)合大量最流行的傳統(tǒng)算法與深度學(xué)習(xí)算法，一站式簡化用戶對算法的接口調(diào)用、可視化、參數(shù)調(diào)優(yōu)等自