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在業(yè)務(wù)增長(zhǎng)中的落地實(shí)踐51Talk資深架構(gòu)師目錄案例簡(jiǎn)介智能客服面臨的困境與挑戰(zhàn)智能客服落地過(guò)程中的曲折與困難Agent概念簡(jiǎn)介智能客服落地過(guò)程中的關(guān)鍵實(shí)踐成績(jī)與展望我們的AI客服不僅具備常規(guī)的回答問(wèn)題功能，更擁有主動(dòng)與用戶溝通的機(jī)制，能夠從用戶語(yǔ)言和業(yè)務(wù)事件中感知用戶行為，調(diào)整溝通策略，同時(shí)，它還能與其他人工崗位進(jìn)行協(xié)作，通過(guò)人機(jī)協(xié)作顯著提升業(yè)務(wù)指標(biāo)。亮點(diǎn)：主動(dòng)溝通、情感感知、動(dòng)作感知、人機(jī)協(xié)作獨(dú)特性：我們的AI智能體客服并不是一個(gè)傳統(tǒng)意義上的聊天機(jī)器人，而是一個(gè)智能助手，能夠主動(dòng)識(shí)別和解決問(wèn)題。這種創(chuàng)新設(shè)計(jì)顯著提高了新用戶的注冊(cè)成功率和約課效率，同時(shí)減少了人工客服的工作量，為某省市了大量成本。通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)，我們成功地提升了客戶滿意度和忠誠(chéng)度，為公司的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)注入了新的動(dòng)力。案例背景我們是一家致力于提供優(yōu)質(zhì)的在線教育服務(wù)的公司。隨著海外業(yè)務(wù)的發(fā)展、廣告投放力度的加大，我們的用戶沒(méi)有得到一個(gè)高質(zhì)量的服務(wù)，伴隨而來(lái)的也有一系列挑戰(zhàn)。遇到的問(wèn)題用戶多，客服和銷售少，服務(wù)不及時(shí)人員頻繁換代人才模型與服務(wù)模型不匹配無(wú)法24小時(shí)工作基礎(chǔ)性勞動(dòng)占用精力過(guò)多高成本案例背景

海外客服面臨的困境和挑戰(zhàn)全方面模擬人類在真實(shí)場(chǎng)景中的活動(dòng)，不是簡(jiǎn)單的答疑智能客服找方案&找標(biāo)準(zhǔn)找方案微信（掃第一個(gè)碼）每日分享各個(gè)領(lǐng)域高質(zhì)量專業(yè)的解決方案，內(nèi)容包括某省市、鄉(xiāng)村振興、智慧城管、智慧園區(qū)、智慧公安、智慧水務(wù)（水利）、智慧林草、社會(huì)綜合治理、智慧旅游、智慧工地、智慧環(huán)衛(wèi)、智慧醫(yī)院、智慧環(huán)保、智慧安監(jiān)等領(lǐng)域，結(jié)合數(shù)字孿生、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，分享行業(yè)售前方案、設(shè)計(jì)方案、技術(shù)方案和項(xiàng)目信息等。找標(biāo)準(zhǔn)微信（掃第二個(gè)碼）每日分享各個(gè)智慧領(lǐng)域國(guó)家和地方標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，國(guó)家和地方政策指導(dǎo)文件，讓各個(gè)智慧方案有據(jù)可依，內(nèi)容包括找方案中的各個(gè)行業(yè)的政策和規(guī)范，內(nèi)容在不斷的收集和完善中。找方案知識(shí)星球（掃第三個(gè)碼）會(huì)員可下載所有資料，并每日上新（注：所有資料均通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等公開(kāi)渠道獲取，個(gè)人學(xué)習(xí)使用，請(qǐng)勿用于商業(yè)用途）。找標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)星球（掃第四個(gè)碼）會(huì)員可下載所有資料，并每日上新（注：所有資料均通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等公開(kāi)渠道獲取，個(gè)人學(xué)習(xí)使用，請(qǐng)勿用于商業(yè)用途）。找方案星球優(yōu)惠券（掃第五個(gè)碼）掃描69元價(jià)格優(yōu)惠加入，1W+方案任意下載，資源不斷的豐富完善中......找方案微信找方標(biāo)準(zhǔn)信智能客服落地過(guò)程中的曲折與困難51Talk智能客服的核心指標(biāo)：預(yù)約率、出席率傳統(tǒng)聊天助手的核心功能自動(dòng)回復(fù)

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QABot主動(dòng)引導(dǎo)

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TaskBot（SOP）槽位識(shí)別

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核心數(shù)據(jù)獲取傳統(tǒng)NLP技術(shù)：能很好的處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，但處理非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)非常低效，流程冗長(zhǎng)，且不能實(shí)時(shí)化大模型技術(shù)：將非結(jié)構(gòu)化的文本內(nèi)容結(jié)合RAG形式給到大模型，大模型基于文檔自動(dòng)組織答案在開(kāi)發(fā)這款A(yù)I只能客服機(jī)器人的過(guò)程中，我們還經(jīng)歷了統(tǒng)電商智能客服所沒(méi)有的的曲折和挑戰(zhàn)。用戶行為不符合預(yù)期計(jì)算能力不足創(chuàng)新和思維跳躍交互模式僵化缺乏主動(dòng)服務(wù)意識(shí)如何人機(jī)協(xié)作智能客服落地過(guò)程中的曲折與困難AI

Agent

是什么？LLM大語(yǔ)言模型LLM具有明顯的能力邊界，它無(wú)法獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)（甚至是過(guò)期數(shù)據(jù)），另外，一切的推理全部依賴prompt，但它的篇幅是有限的。AutoGen，MetaGPT，Semantic

KernelAI

Agent--query="未來(lái)兩天北京天氣如何？"FunctionCallingCoT&ReAct《ReAct：語(yǔ)言模型中推理和動(dòng)作的協(xié)同作用》《思維鏈提示引發(fā)了大型語(yǔ)言模型中的推理能力》Chain-of-ThoughtPromptingElicitsReasoninginLargeLanguage

Models論文/pdf?id=_VjQlMeSB_JREACT：SYNERGIZINGREASONINGAND

ACTINGINLANGUAGE

MODELS論文arxiv.org/pdf/2210.03629項(xiàng)目頁(yè)面：ReAct=Reason+Act=推理+動(dòng)作=LLM+

ToolsReAct并不是一種工程范式，如何引導(dǎo)大語(yǔ)言模型最大程度的釋放推理能力，不同的框架/產(chǎn)品給出的答案略有不同。ReAct也不是唯一的方法論。Semantic

Kernel（Java）Semantic

Kernel（Python）LangChain：RAG

&向量查詢提問(wèn)：我最近在51talk學(xué)習(xí)的單詞中，哪個(gè)單詞掌握的不好，請(qǐng)幫我組裝一套試卷重點(diǎn)練習(xí)?！薄罢曳桨?找標(biāo)準(zhǔn)找方案微信（掃第一個(gè)碼）每日分享各個(gè)領(lǐng)域高質(zhì)量專業(yè)的解決方案，內(nèi)容包括某省市、鄉(xiāng)村振興、智慧城管、智慧園區(qū)、智慧公安、智慧水務(wù)（水利）、智慧林草、社會(huì)綜合治理、智慧旅游、智慧工地、智慧環(huán)衛(wèi)、智慧醫(yī)院、智慧環(huán)保、智慧安監(jiān)等領(lǐng)域，結(jié)合數(shù)字孿生、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，分享行業(yè)售前方案、設(shè)計(jì)方案、技術(shù)方案和項(xiàng)目信息等。找標(biāo)準(zhǔn)微信（掃第二個(gè)碼）每日分享各個(gè)智慧領(lǐng)域國(guó)家和地方標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，國(guó)家和地方政策指導(dǎo)文件，讓各個(gè)智慧方案有據(jù)可依，內(nèi)容包括找方案中的各個(gè)行業(yè)的政策和規(guī)范，內(nèi)容在不斷的收集和完善中。找方案知識(shí)星球（掃第三個(gè)碼）會(huì)員可下載所有資料，并每日上新（注：所有資料均通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等公開(kāi)渠道獲取，個(gè)人學(xué)習(xí)使用，請(qǐng)勿用于商業(yè)用途）。找標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)星球（掃第四個(gè)碼）會(huì)員可下載所有資料，并每日上新（注：所有資料均通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等公開(kāi)渠道獲取，個(gè)人學(xué)習(xí)使用，請(qǐng)勿用于商業(yè)用途）。找方案星球優(yōu)惠券（掃第五個(gè)碼）掃描69元價(jià)格優(yōu)惠加入，1W+方案任意下載，資源不斷的豐富完善中......找方案微信找方標(biāo)準(zhǔn)信智能客服落地過(guò)程中的關(guān)鍵實(shí)踐系統(tǒng)架構(gòu)智能客服落地過(guò)程中的關(guān)鍵實(shí)踐Cloud

IM智能客服落地過(guò)程中的關(guān)鍵實(shí)踐用戶行為不符合預(yù)期缺乏主動(dòng)服務(wù)意識(shí)2思維跳躍、不可控3交互模式僵化1客戶體驗(yàn)不連貫且難以找到核心信息。智能客服落地過(guò)程中的關(guān)鍵實(shí)踐智能客服落地過(guò)程中的關(guān)鍵實(shí)踐工具的使用

Function

Call計(jì)算能力不足智能客服落地過(guò)程中的關(guān)鍵實(shí)踐情緒感知/意圖識(shí)別（文本、語(yǔ)音語(yǔ)意識(shí)別）智能客服落地過(guò)程中的關(guān)鍵實(shí)踐人機(jī)協(xié)作智能客服落地過(guò)程中的關(guān)鍵實(shí)踐構(gòu)建基于事件驅(qū)動(dòng)的用戶行為感知器智能客服落地過(guò)程中的關(guān)鍵實(shí)踐構(gòu)建基于事件驅(qū)動(dòng)的用戶行為感知器智能客服落地過(guò)程中的關(guān)鍵實(shí)踐基于事件驅(qū)動(dòng)的延遲消息感知器智能客服落地過(guò)程中的關(guān)鍵實(shí)踐基于DAG的流程編排智能客服落地過(guò)程中的關(guān)鍵實(shí)踐智能觸達(dá)服務(wù)系統(tǒng)智能客服落地過(guò)程中的關(guān)鍵實(shí)踐智能觸達(dá)服務(wù)系統(tǒng)智能客服落地過(guò)程中的關(guān)鍵實(shí)踐下一步：基于多智能體框架，實(shí)現(xiàn)多agent協(xié)作在《斯坦福小鎮(zhèn)》中，生活著25個(gè)智能體，它們有各自不同的初始人物設(shè)定，程序開(kāi)始運(yùn)行后，每個(gè)智能體將按照初始設(shè)定產(chǎn)生不同的生活軌跡，他們彼此見(jiàn)面后會(huì)進(jìn)行簡(jiǎn)單的交流，在交流中，可能產(chǎn)生突發(fā)的社會(huì)行為，比如山姆和雜貨店的一段對(duì)話中，山姆告訴參加了地方選舉，該話題會(huì)被擴(kuò)散，并存于各自的記憶中，如果山姆在小鎮(zhèn)中進(jìn)行演講，知道此事的人們則可能會(huì)去參加。?。?！它是一個(gè)不記成本的科研項(xiàng)目，運(yùn)行時(shí)小心你的信用卡?。?！Github：research/generative_agents論文：下一步：基于多智能體框架，協(xié)調(diào)客服、TM、CC、SS等智能體協(xié)同服務(wù)謝 謝 觀看麥某著名企業(yè)是一家面向技術(shù)型企業(yè)的培訓(xùn)咨詢機(jī)構(gòu)，攜手2000余位中外客座技術(shù)團(tuán)隊(duì)的能力提升、軟件工程效能和產(chǎn)品創(chuàng)新迭代，超過(guò)3000余家企業(yè)續(xù)約學(xué)習(xí)，是科技領(lǐng)域占有率第1的客座導(dǎo)師品牌，msup以整合全球領(lǐng)先經(jīng)驗(yàn)實(shí)踐為己任，為中國(guó)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展提供智庫(kù)。關(guān)注msup獲取更多AI落地實(shí)踐找方案&找標(biāo)準(zhǔn)找方案微信（掃第一個(gè)碼）每日分享各個(gè)領(lǐng)域高質(zhì)量專業(yè)的解決方案，內(nèi)容包括某省市、鄉(xiāng)村振興、智慧城管、智慧園區(qū)、智慧公安、智慧水務(wù)（水利）、智慧林草、社會(huì)綜合治理、智慧旅游、智慧工地、智慧環(huán)衛(wèi)、智慧醫(yī)院、智慧環(huán)保、智慧安監(jiān)等領(lǐng)域，結(jié)合數(shù)字孿生、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，分享行業(yè)售前方案、設(shè)計(jì)方案、技術(shù)方案和項(xiàng)目信息等。找標(biāo)準(zhǔn)微信（掃第二個(gè)碼）每日分享各個(gè)智慧領(lǐng)域國(guó)家和地方標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，國(guó)家和地方政策指導(dǎo)文件，讓各個(gè)智慧方案有據(jù)可依，內(nèi)容包括找方案中的各個(gè)行業(yè)的政策和規(guī)范，內(nèi)容在不斷的收集和完善中。找方案知識(shí)星球（掃第