自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共2頁揚州大學廣陵學院《大數據技術基礎及應用》2024-2025學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數據的安全管理包括多個方面。假設一個企業(yè)的大數據系統(tǒng)存儲了大量的商業(yè)機密和客戶信息。以下哪種安全措施對于防止數據泄露最為關鍵？（）A.網絡防火墻B.數據加密C.用戶認證和授權D.定期安全審計2、在大數據的分類任務中，支持向量機（SVM）是一種有效的算法。假設我們有一個高維的數據集需要進行分類，以下關于SVM的特點，哪一項是不正確的？（）A.能夠處理線性不可分的數據，通過核函數將數據映射到高維空間B.對大規(guī)模數據集的訓練效率較高C.對異常值比較敏感D.尋找具有最大間隔的超平面進行分類3、在大數據分析項目中，項目管理和團隊協(xié)作至關重要。以下關于大數據項目管理的特點，哪一項是不準確的？（）A.大數據項目通常具有較高的技術復雜性和不確定性，需要靈活的項目管理方法B.團隊成員需要具備跨領域的知識和技能，包括數據分析、技術開發(fā)和業(yè)務理解C.項目的需求變更頻繁，需要建立有效的變更管理機制D.大數據項目的周期較短，通常能夠在短時間內完成并交付成果4、大數據技術在能源管理領域有潛在的應用價值。假設一個能源公司想要通過大數據降低能耗。以下哪種方式最有可能實現這一目標？（）A.分析能源設備的運行數據，預測設備故障B.監(jiān)測用戶的能源使用習慣，提供節(jié)能建議C.優(yōu)化能源分配和調度，提高能源利用效率D.以上方法綜合運用，實現全面的能源管理優(yōu)化5、假設要對大量的音頻數據進行分析和處理，以下哪種技術或工具可能會被用到？（）A.語音識別技術B.音頻處理庫C.深度學習框架D.以上都是6、在大數據時代，數據科學家需要具備多種技能。以下哪一項不是數據科學家必備的技能？（）A.統(tǒng)計學知識B.編程能力C.藝術設計能力D.業(yè)務領域知識7、對于一個大型電商平臺，要根據用戶的瀏覽和購買歷史進行個性化推薦，以下哪種技術是關鍵？（）A.數據可視化B.自然語言處理C.推薦系統(tǒng)D.數據清洗8、在大數據分析項目中，以下哪個階段通常需要花費最多的時間和精力？（）A.數據收集B.數據預處理C.模型構建D.結果評估9、在大數據存儲中，當需要處理結構化、半結構化和非結構化數據的混合時，以下哪種數據庫類型更具優(yōu)勢？（）A.關系型數據庫B.文檔型數據庫C.圖數據庫D.列式數據庫10、在大數據處理框架中，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)被廣泛應用。關于Hadoop的核心組件，以下說法正確的是：（）A.Hadoop由HDFS（分布式文件系統(tǒng)）和MapReduce（分布式計算框架）組成，其中HDFS負責數據存儲，MapReduce負責數據計算B.Hadoop僅包括HDFS，用于大規(guī)模數據的分布式存儲C.Hadoop中的MapReduce可以單獨使用，無需依賴HDFSD.Hadoop還包括HBase（分布式數據庫），但HBase不能與HDFS和MapReduce協(xié)同工作11、在大數據的應用場景中，智能交通系統(tǒng)是一個典型的例子。假設要通過分析交通大數據來優(yōu)化城市的交通信號燈控制策略。以下哪種數據對于實現這個目標最有幫助？（）A.車輛的速度和位置數據B.駕駛員的個人信息C.車輛的品牌和型號D.道路的建設年份12、大數據分析中的數據預處理步驟包括數據清洗、轉換和集成等。假設我們有多個來源的異構數據需要整合分析。以下關于數據預處理的說法，正確的是：（）A.數據清洗主要是刪除重復和錯誤的數據，對缺失值可以忽略B.數據轉換包括將數據從一種格式轉換為另一種格式，以方便后續(xù)處理C.數據集成時，不同數據源的數據結構必須完全一致才能進行整合D.數據預處理對最終的分析結果影響不大，可以簡單處理13、大數據分析中的預測模型需要不斷評估和優(yōu)化。假設我們建立了一個銷售預測模型，以下哪種方法最適合評估模型的性能？（）A.比較預測值與實際值的差異，計算均方誤差等指標B.觀察模型的復雜程度，越復雜的模型性能越好C.根據模型的訓練時間，訓練時間短的模型性能更優(yōu)D.由專家主觀判斷模型的準確性14、在大數據時代，數據驅動決策成為一種趨勢，以下關于數據驅動決策的描述中，錯誤的是（）。A.數據驅動決策可以提高決策的準確性和科學性B.數據驅動決策需要建立完善的數據采集和分析體系C.數據驅動決策只適用于企業(yè)管理，不適用于政府決策和社會治理D.數據驅動決策需要培養(yǎng)數據分析師和數據科學家等專業(yè)人才15、大數據分析方法有很多種，以下關于大數據分析方法的描述中，錯誤的是（）。A.關聯分析用于發(fā)現數據中不同變量之間的關聯關系B.聚類分析用于將數據分成不同的組或簇C.分類分析用于預測數據屬于哪個類別D.大數據分析只能使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法16、大數據的分析結果需要進行驗證和評估。假設一個大數據分析項目得出了關于市場趨勢的預測。以下哪種方法最能有效地驗證這個預測的準確性？（）A.與歷史數據進行對比B.專家評估C.模擬實驗D.以上方法結合使用17、當對大數據進行特征工程時，為了提取有意義的特征，以下哪種方法通常被采用？（）A.特征縮放B.特征編碼C.特征構建D.以上都是18、在大數據可視化中，為了展示數據的分布和概率密度，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.概率密度圖B.核密度估計圖C.累積分布函數圖D.以上都是19、在大數據分析中，數據挖掘與機器學習的結合越來越緊密。以下關于兩者結合的優(yōu)勢和應用，哪項描述不準確？（）A.數據挖掘可以為機器學習提供有價值的數據特征和預處理方法B.機器學習算法可以幫助數據挖掘發(fā)現更復雜和深入的模式C.兩者結合在欺詐檢測、市場細分和推薦系統(tǒng)等領域取得了顯著成果D.數據挖掘和機器學習是完全獨立的領域，沒有相互交叉和融合的部分20、在大數據分析中，數據血緣關系的追蹤至關重要。以下關于數據血緣的描述，哪一項是不正確的？（）A.數據血緣能夠清晰展示數據的來源、處理過程和流向，有助于理解數據的產生和演變B.通過數據血緣，可以快速定位數據質量問題的根源，便于進行問題排查和修復C.數據血緣只在數據倉庫和數據處理流程中重要，對于實時數據分析系統(tǒng)意義不大D.建立和維護數據血緣關系需要在數據處理的各個環(huán)節(jié)進行記錄和跟蹤21、某電商平臺擁有龐大的用戶行為數據，包括瀏覽記錄、購買記錄、評價記錄等。為了更好地了解用戶的興趣和行為模式，從而進行精準的商品推薦，需要對這些數據進行深入的分析。在這個過程中，以下哪項技術不是必需的？（）A.數據清洗和預處理B.關聯規(guī)則挖掘C.分布式文件系統(tǒng)D.傳統(tǒng)的關系型數據庫管理系統(tǒng)22、在大數據項目中，性能優(yōu)化是一個持續(xù)的過程。假設一個大數據處理任務的執(zhí)行時間過長，以下哪種方法可能有助于提高性能？（）A.增加計算資源B.優(yōu)化算法和代碼C.調整數據存儲結構D.Alloftheabove（以上皆是）23、在大數據的異常檢測中，基于密度的方法能夠發(fā)現不同形狀和大小的異常點。假設我們有一個二維的數據空間，以下哪種基于密度的異常檢測算法比較常用？（）A.LOF（LocalOutlierFactor）算法B.KNN（K-NearestNeighbors）算法C.IsolationForest算法D.One-ClassSVM算法24、在大數據存儲系統(tǒng)中，副本機制是保證數據可靠性的重要手段。假設一個分布式文件系統(tǒng)中有一個數據塊，系統(tǒng)設置了三個副本。當其中一個副本所在的節(jié)點出現故障時，以下哪種處理方式是正確的？（）A.立即從其他副本中恢復故障副本B.等待故障節(jié)點修復后再恢復副本C.刪除故障副本，不再進行恢復D.降低副本數量，以節(jié)省存儲空間25、在大數據的數據庫選擇中，NoSQL數據庫因其靈活的數據模型而受到關注。假設一個應用需要存儲大量的非結構化數據，并且對數據的讀寫性能要求較高。以下哪種NoSQL數據庫最適合？（）A.文檔數據庫B.鍵值數據庫C.列族數據庫D.圖數據庫二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述Spark相對于Hadoop的優(yōu)勢。2、（本題5分）說明大數據法律法規(guī)的重要性。3、（本題5分）大數據如何助力圖書館服務的優(yōu)化？4、（本題5分）簡述大數據在金融科技中的創(chuàng)新應用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）根據某金融機構的客戶投訴處理時長數據，提高處理效率。2、（本題5分）根據某電商平臺的商品推薦數據，評估推薦算法的效果，提高推薦準確性。3、（本題5分）研究某在線旅游平臺的酒店預訂取消數據，優(yōu)化預訂政策和服務。4、（本題5分）探討大數據技術在旅游行業(yè)的應用，如游客行為分析、旅游資源管理，以及如何提升旅游體驗。5、（本題5分）分析某在線旅游平臺的旅游目的地推薦數據，提高推薦準確性。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分