裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共2頁遵義醫(yī)藥高等專科學?！队嬎闼季S與人工智能基礎工》2024-2025學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于一個需要處理海量地理空間數(shù)據(jù)的應用，比如全球氣候模型或者城市規(guī)劃系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)存儲和查詢方面，以下哪種技術可能是最為有效的？（）A.關系型數(shù)據(jù)庫，以表格形式存儲數(shù)據(jù)B.文檔型數(shù)據(jù)庫，適合非結構化數(shù)據(jù)C.地理信息系統(tǒng)（GIS）專用數(shù)據(jù)庫，能夠高效地存儲、管理和查詢地理空間數(shù)據(jù)，支持復雜的空間操作和分析，滿足處理海量地理數(shù)據(jù)的需求，為相關應用提供準確和及時的信息支持D.不使用專門的數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)存儲在普通文件中2、編程中的調試技巧是一種重要的編程能力。以下關于調試技巧的描述中，錯誤的是？（）A.調試技巧包括使用調試工具、設置斷點、查看變量值、單步執(zhí)行等方法B.調試技巧可以幫助我們快速定位程序中的錯誤，提高編程效率C.調試技巧需要不斷地實踐和積累經驗，才能掌握得更好D.調試技巧只適用于專業(yè)程序員，對于初學者來說沒有必要掌握3、在計算思維中，算法的可擴展性是一個重要的問題。以下關于算法可擴展性的描述中，錯誤的是？（）A.算法的可擴展性是指算法能夠適應問題規(guī)模的增長和變化的能力B.算法的可擴展性可以通過設計靈活的數(shù)據(jù)結構和算法框架來實現(xiàn)C.算法的可擴展性需要考慮算法的時間復雜度和空間復雜度，以確保算法在大規(guī)模問題上的效率D.算法的可擴展性只與算法的設計有關，與編程語言和計算機硬件無關4、關于計算中的模擬退火算法，以下對于其靈感來源、算法流程和應用領域的描述，哪一項是準確的？（）A.模擬退火算法靈感來源于固體退火過程，通過模擬溫度下降時固體的能量狀態(tài)變化來尋找最優(yōu)解。算法流程包括初始化、生成新解、計算能量差、根據(jù)概率接受新解和逐漸降低溫度等步驟。它適用于解決組合優(yōu)化問題，如旅行商問題、背包問題等B.模擬退火算法是一種隨機算法，無法保證得到最優(yōu)解，因此沒有實用價值C.模擬退火算法的計算復雜度很高，不適合處理大規(guī)模問題D.模擬退火算法只適用于理論研究，在實際工程中很少使用5、關于計算中的物聯(lián)網(wǎng)技術，以下關于傳感器網(wǎng)絡和智能家居的描述，不正確的是哪一項？（）A.傳感器網(wǎng)絡由大量分布的傳感器節(jié)點組成，用于采集環(huán)境數(shù)據(jù)和監(jiān)測物理現(xiàn)象B.智能家居通過物聯(lián)網(wǎng)技術將家庭設備連接起來，實現(xiàn)智能化控制和遠程管理C.傳感器網(wǎng)絡和智能家居的發(fā)展依賴于低功耗通信技術、數(shù)據(jù)分析和云計算等支持D.物聯(lián)網(wǎng)技術在傳感器網(wǎng)絡和智能家居中的應用已經非常成熟，不存在任何技術難題和挑戰(zhàn)6、在探討計算思維中的數(shù)據(jù)結構選擇時，以下關于其對程序性能影響的描述，哪一項是正確的？（）A.數(shù)據(jù)結構的選擇對程序的性能有著顯著的影響。不同的數(shù)據(jù)結構適用于不同的場景和操作需求。例如，數(shù)組適合隨機訪問但插入和刪除操作效率較低；鏈表在插入和刪除操作上表現(xiàn)出色但隨機訪問較慢；棧和隊列具有特定的進出規(guī)則，適用于特定的任務；樹和圖則能處理更復雜的關系。根據(jù)問題的特點選擇合適的數(shù)據(jù)結構，可以大大提高程序的運行效率和存儲空間利用率B.數(shù)據(jù)結構的選擇對程序性能的影響不大，程序的性能主要取決于編程語言和編譯器的優(yōu)化C.數(shù)據(jù)結構的選擇非常簡單，只要選擇最常見的數(shù)據(jù)結構（如數(shù)組）就能滿足大多數(shù)程序的需求D.數(shù)據(jù)結構的選擇只在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時才重要，對于小型程序可以忽略數(shù)據(jù)結構的選擇7、在進行虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）的應用開發(fā)時，需要考慮場景構建、交互設計、實時渲染等多個技術環(huán)節(jié)，以提供沉浸式的體驗。在這種復雜的開發(fā)工作中，以下哪種計算思維的技術能夠提升應用的質量和效果？（）A.三維建模與渲染優(yōu)化B.交互邏輯設計C.性能優(yōu)化與平衡D.以上都是8、在進行密碼學相關的應用中，例如數(shù)據(jù)加密、數(shù)字簽名、身份驗證等，需要保障信息的安全性和完整性。在這個領域，以下哪種計算思維的概念和方法能夠提供可靠的安全保障？（）A.加密算法的選擇與實現(xiàn)B.密鑰管理與分發(fā)C.安全協(xié)議設計與驗證D.以上都是9、在面向對象編程中，類和對象是核心概念。以下關于類和對象的關系，哪一項是準確的？（）A.類是對象的模板，對象是類的實例B.對象是類的模板，類是對象的實例C.類和對象沒有直接關系D.以上都不對10、在計算中的搜索算法中，以下對于深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索的搜索策略、適用場景和時間復雜度的描述，哪一種說法是正確的？（）A.深度優(yōu)先搜索沿著一條路徑盡可能深地探索，直到無法繼續(xù)，然后回溯；廣度優(yōu)先搜索則逐層地訪問節(jié)點。深度優(yōu)先搜索適用于求解路徑問題，如迷宮問題；廣度優(yōu)先搜索適用于求最短路徑問題。深度優(yōu)先搜索的時間復雜度與圖的結構有關，廣度優(yōu)先搜索的時間復雜度為O(|V|+|E|)，其中|V|表示頂點數(shù)，|E|表示邊數(shù)B.深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索在搜索策略和適用場景上沒有明顯區(qū)別，可以隨意選擇使用C.深度優(yōu)先搜索的時間復雜度總是低于廣度優(yōu)先搜索，因此在大多數(shù)情況下應選擇深度優(yōu)先搜索D.深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索都只適用于小型圖，對于大型圖無法使用11、在計算思維中，問題求解是一個重要的環(huán)節(jié)。以下關于問題求解的描述中，錯誤的是？（）A.問題求解包括問題分析、算法設計、編程實現(xiàn)、測試和調試等步驟B.問題分析是問題求解的第一步，需要明確問題的目標、約束條件和輸入輸出C.算法設計是問題求解的核心步驟，需要根據(jù)問題的特點選擇合適的算法和數(shù)據(jù)結構D.問題求解只需要找到一種解決方案即可，不需要考慮其他可能的方案12、在計算思維的內存管理方面，以下關于動態(tài)內存分配和釋放的描述，哪一個是恰當?shù)?？（）A.動態(tài)內存分配允許程序在運行時根據(jù)需要申請和釋放內存空間。通過使用諸如malloc和free（在C語言中）或new和delete（在C++中）等函數(shù)，可以靈活地管理內存。然而，不正確的內存分配和釋放操作可能導致內存泄漏（未釋放不再使用的內存）和懸空指針（指向已釋放內存的指針）等問題，影響程序的正確性和穩(wěn)定性B.動態(tài)內存分配和釋放是自動完成的，程序員不需要關心，編程語言會自動處理好一切C.動態(tài)內存分配總是比靜態(tài)內存分配好，應該盡可能多地使用動態(tài)內存分配來提高程序的靈活性D.動態(tài)內存分配和釋放的錯誤很難發(fā)現(xiàn)和調試，所以應該盡量避免使用動態(tài)內存13、在計算思維的自動推理與證明技術中，關于如何利用計算機輔助解決數(shù)學和邏輯問題，以下哪一種闡述是最清晰的？（）A.自動推理與證明技術通過將數(shù)學和邏輯規(guī)則轉化為計算機可處理的形式，利用搜索算法、定理證明器等工具，能夠自動推導和驗證定理、解決邏輯謎題等。這不僅提高了推理的效率和準確性，還為數(shù)學和邏輯研究提供了新的方法和思路B.自動推理與證明技術完全取代了人類的思考和推理能力，使得人類在數(shù)學和邏輯領域的作用變得微不足道C.自動推理與證明技術只適用于簡單的數(shù)學和邏輯問題，對于復雜的問題無法發(fā)揮作用D.自動推理與證明技術的應用范圍非常狹窄，僅限于學術研究，在實際工程和應用中沒有實用價值14、在計算機網(wǎng)絡的IP地址分類中，C類IP地址的網(wǎng)絡號占多少位？（）A.8位B.16位C.24位D.32位15、當開發(fā)一個跨平臺的桌面應用程序，需要在Windows、Mac和Linux等操作系統(tǒng)上運行。以下哪種開發(fā)框架和工具能夠提供較好的支持？（）A.Qt框架，跨平臺的圖形用戶界面框架B..NETFramework，僅限Windows平臺C.JavaSwing，主要用于Java應用D.特定操作系統(tǒng)的原生開發(fā)工具16、在計算思維的應用中，對于一個設計數(shù)據(jù)庫的任務，以下哪個原則不是首要考慮的（）A.數(shù)據(jù)的一致性B.數(shù)據(jù)庫的美觀程度C.數(shù)據(jù)的完整性D.數(shù)據(jù)的查詢效率17、對于計算中的遞歸思想，以下關于其概念和應用的描述，不正確的是哪一項？（）A.遞歸是指一個函數(shù)在其定義中直接或間接地調用自身的方法，通過不斷將問題分解為更小的相同類型的子問題來求解B.遞歸算法在處理具有重復結構或可以逐步簡化的問題時非常有效，如階乘計算、斐波那契數(shù)列生成等C.雖然遞歸算法簡潔直觀，但在某些情況下可能會導致棧溢出錯誤，并且其執(zhí)行效率可能不如非遞歸算法D.遞歸算法總是比非遞歸算法更易于理解和實現(xiàn)，并且在所有情況下都能提供更高效的解決方案18、在探討計算思維中的加密與解密算法，以下關于其作用和類型的描述，哪一項是正確的？（）A.加密與解密算法用于保護信息的安全性和隱私性。加密將明文轉換為密文，使未經授權的用戶無法理解；解密則將密文恢復為明文。常見的加密算法包括對稱加密（如AES）和非對稱加密（如RSA）。對稱加密算法加密和解密使用相同的密鑰，效率高但密鑰管理困難；非對稱加密算法使用公鑰和私鑰，安全性高但計算開銷大。根據(jù)不同的應用場景和安全需求選擇合適的加密算法至關重要B.加密與解密算法過于復雜，普通用戶和大多數(shù)應用程序不需要使用，只有在涉及高度機密的信息時才需要考慮C.加密與解密算法的安全性完全取決于密鑰的長度，密鑰越長，算法就越安全D.加密與解密算法一旦確定就不能更改，否則會導致數(shù)據(jù)的混亂和不可用19、關于計算中的數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化，以下對于索引的作用、查詢計劃的生成和優(yōu)化策略的描述，哪一項是恰當?shù)?？（）A.索引可以加快數(shù)據(jù)的檢索速度，但會增加數(shù)據(jù)插入和更新的開銷。查詢優(yōu)化器根據(jù)數(shù)據(jù)庫的結構和查詢語句生成查詢計劃，并通過選擇合適的索引、連接方式和執(zhí)行順序等策略來優(yōu)化查詢性能。優(yōu)化策略包括基于成本的優(yōu)化、啟發(fā)式優(yōu)化和參數(shù)調整等B.數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化是數(shù)據(jù)庫管理員的工作，與普通用戶無關C.數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化只對大型數(shù)據(jù)庫有意義，對于小型數(shù)據(jù)庫沒有必要D.數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化非常復雜，難以實現(xiàn)，不應該進行優(yōu)化20、在一個密碼學應用中，比如保護網(wǎng)絡通信的安全，需要選擇一種加密算法。以下哪種加密算法可能是最能提供高強度安全性的？（）A.簡單的對稱加密算法，如DESB.非對稱加密算法，如RSA，其安全性基于數(shù)學難題，具有更高的安全性和靈活性，適用于密鑰交換和數(shù)字簽名等場景，能夠為網(wǎng)絡通信提供可靠的安全保障C.不使用加密算法，直接傳輸明文數(shù)據(jù)D.選擇一種已經被破解的加密算法21、在開發(fā)一個能夠自動識別圖像中物體的計算機視覺系統(tǒng)時，計算思維在特征提取和分類算法選擇方面起著關鍵作用。以下哪種方法更符合計算思維？（）A.使用手工設計的特征，如邊緣、形狀等，結合傳統(tǒng)分類器B.利用深度學習中的卷積神經網(wǎng)絡自動學習特征和進行分類C.不提取特征，直接將原始圖像輸入簡單的分類器D.完全依賴人類的視覺判斷，不使用計算機算法22、關于計算中的網(wǎng)絡通信原理，以下關于TCP/IP協(xié)議簇和OSI參考模型的描述，不正確的是哪一項？（）A.TCP/IP協(xié)議簇是互聯(lián)網(wǎng)中廣泛使用的通信協(xié)議體系，包括網(wǎng)絡層的IP協(xié)議、傳輸層的TCP和UDP協(xié)議等B.OSI參考模型將網(wǎng)絡通信分為七層，從物理層到應用層，為網(wǎng)絡協(xié)議的設計和開發(fā)提供了理論框架C.TCP/IP協(xié)議簇和OSI參考模型在層次劃分和功能定義上有一定的相似性，但也存在差異D.OSI參考模型由于其復雜性和不實用性，已經被TCP/IP協(xié)議簇完全取代，在現(xiàn)代網(wǎng)絡中不再有任何應用23、在計算思維中，錯誤處理和容錯機制是重要的考慮因素。對于一個在線投票系統(tǒng)，以下哪種錯誤處理方式不太恰當（）A.對重復投票進行檢測和拒絕B.當系統(tǒng)出現(xiàn)故障時，保存當前投票數(shù)據(jù)C.忽略所有錯誤，繼續(xù)進行投票D.提供錯誤提示信息，引導用戶正確操作24、計算思維中的遞歸思想在很多算法中都有應用。比如計算斐波那契數(shù)列，以下關于遞歸實現(xiàn)斐波那契數(shù)列的描述，錯誤的是（）A.遞歸算法簡潔直觀B.遞歸算法效率高C.遞歸可能會導致棧溢出D.遞歸算法存在大量重復計算25、對于計算中的算法設計，以下關于貪心算法和動態(tài)規(guī)劃算法的特點及適用場景的比較，哪一項是正確的？（）A.貪心算法在每一步都選擇當前看起來最優(yōu)的決策，不考慮整體的最優(yōu)解，通常適用于一些簡單的、局部最優(yōu)解能接近全局最優(yōu)解的問題；動態(tài)規(guī)劃算法則通過將問題分解為重疊的子問題，并保存子問題的解來避免重復計算，適用于具有最優(yōu)子結構和重疊子問題的問題。但動態(tài)規(guī)劃算法的實現(xiàn)通常比貪心算法更復雜，空間復雜度也更高B.貪心算法和動態(tài)規(guī)劃算法在本質上是相同的，只是名稱不同，可以相互替代使用C.貪心算法總是能得到最優(yōu)解，而動態(tài)規(guī)劃算法在大多數(shù)情況下無法得到最優(yōu)解D.貪心算法和動態(tài)規(guī)劃算法都只適用于理論研究，在實際編程中很少使用26、計算思維中的算法效率不僅僅取決于時間復雜度，還包括空間復雜度。對于一個需要處理大量數(shù)據(jù)但內存有限的情況，以下哪種算法可能不太適合（）A.需要大量額外內存來存儲中間結果的算法B.基于原地操作，盡量少占用額外內存的算法C.可以逐步釋放已處理數(shù)據(jù)所占用內存的算法D.對內存使用沒有特殊要求的算法27、在進行機器人控制和自動化的任務中，例如工業(yè)機器人的操作、服務機器人的導航、無人機的飛行控制等，需要實現(xiàn)精確的運動控制和智能決策。在這個領域，以下哪種計算思維的方法和技術能夠確保機器人的高效運行和安全性？（）A.運動規(guī)劃與軌跡生成B.傳感器數(shù)據(jù)融合與處理C.控制算法的設計與優(yōu)化D.以上都是28、在計算思維的圖形圖像處理技術中，關于如何實現(xiàn)圖像的生成、編輯和分析，以下哪一項說明是最詳盡的？（）A.圖形圖像處理涉及對圖像的獲取、數(shù)字化、編碼、存儲、增強、壓縮、分割、識別等操作。通過使用數(shù)學算法和計算機程序，可以實現(xiàn)圖像的幾何變換、顏色調整、濾波去噪、特征提取等功能。在醫(yī)療、娛樂、安防等領域有著廣泛的應用B.圖形圖像處理技術只需要掌握一些基本的圖像處理軟件的操作即可，不需要深入了解其背后的數(shù)學原理和算法C.圖形圖像處理技術主要依賴于高性能的圖形硬件，軟件算法的作用相對較小D.圖形圖像處理技術的發(fā)展已經達到了瓶頸，很難再有新的突破和應用29、對于一個需要實時監(jiān)測和分析網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，以便及時發(fā)現(xiàn)異常和潛在的安全威脅。在數(shù)據(jù)處理和分析方面，以下哪種方法可能是最有效的？（）A.手動檢查每個數(shù)據(jù)包，效率低下且容易出錯B.基于規(guī)則的過濾和匹配，設定固定的規(guī)則來判斷異常C.運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法，如聚類分析和異常檢測算法，能夠自動從海量的網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的模式和異常，實現(xiàn)實時、準確的監(jiān)測和分析，及時發(fā)現(xiàn)并預警潛在的安全威脅D.忽略流量數(shù)據(jù)，不進行任何監(jiān)測和分析30、在計算思維的應用中，對于一個預測股票價格走勢的任務，以下哪種方法通常不是基于計算思維的（）A.基于歷史數(shù)據(jù)建立數(shù)學模型進行預測B.依靠專家的直覺和經驗進行判斷C.運用機器學習算法進行分析D.對多種因素進行量化和綜合評估二、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）詳細探討計算思維中的數(shù)據(jù)庫設計與管理，包括關系型數(shù)據(jù)庫、非關系型數(shù)據(jù)庫等，分析如何根據(jù)應用需求進行數(shù)據(jù)庫的架構設計、數(shù)據(jù)存儲和查詢優(yōu)化，以實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)管理和訪問，并通過實際的數(shù)據(jù)庫應用案例進行闡述。2、（本題5分）在數(shù)值計算中，計算思維對于提高計算精度和效率有著重要意義。詳細闡述數(shù)值分析的基本方法（如插值法、數(shù)值積分、常微分方程數(shù)值解法），分析誤差的來源和控制方法，探討如何運用計算思維選擇合適的數(shù)值算法解決實際的科學計算問題。3、（本題5分）網(wǎng)絡安全問題日益嚴峻，保護信息系統(tǒng)的安全至關重要。請全面論述計算思維在網(wǎng)絡安全防御策略中的應用，如加密算法