菏澤學(xué)院《面向軟件行業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
菏澤學(xué)院《面向軟件行業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁(yè)
菏澤學(xué)院《面向軟件行業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁(yè)
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站名:站名:年級(jí)專業(yè):姓名:學(xué)號(hào):凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者,成績(jī)按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁(yè),共2頁(yè)菏澤學(xué)院《面向軟件行業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在開發(fā)一個(gè)基于區(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)時(shí),需要確保交易的不可篡改、可追溯和數(shù)據(jù)的安全性。區(qū)塊鏈的選型、智能合約的設(shè)計(jì)以及與傳統(tǒng)系統(tǒng)的集成都是關(guān)鍵問題。以下哪種方案能夠最好地滿足這些需求?()A.選擇公有鏈,如以太坊,編寫簡(jiǎn)單的智能合約,直接替代現(xiàn)有的供應(yīng)鏈系統(tǒng)B.采用私有鏈,定制智能合約,與現(xiàn)有供應(yīng)鏈系統(tǒng)進(jìn)行部分?jǐn)?shù)據(jù)交互C.運(yùn)用聯(lián)盟鏈,結(jié)合復(fù)雜的智能合約,對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行全面改造和集成D.放棄區(qū)塊鏈技術(shù),使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和加密算法來(lái)保障數(shù)據(jù)安全和可追溯性2、考慮使用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)一個(gè)多態(tài)的例子,有一個(gè)父類

Animal

和兩個(gè)子類

Cat

Dog

,都重寫了父類的

makeSound()

方法。當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)

Animal

類型的數(shù)組,并存儲(chǔ)

Cat

Dog

對(duì)象時(shí),以下哪種方式能夠正確調(diào)用子類的

makeSound()

方法()A.直接通過數(shù)組元素調(diào)用B.進(jìn)行類型判斷后調(diào)用C.無(wú)法調(diào)用,只能調(diào)用父類的方法D.以上方法都不對(duì)3、在開發(fā)一個(gè)在線教育平臺(tái)時(shí),需要支持課程的創(chuàng)建、發(fā)布、學(xué)生選課、在線學(xué)習(xí)和考試等功能。對(duì)于課程內(nèi)容的存儲(chǔ)和展示,要考慮多媒體資源的管理、文本內(nèi)容的排版和互動(dòng)元素的實(shí)現(xiàn)。以下哪種技術(shù)和工具的選擇能夠提供良好的用戶體驗(yàn)和功能支持?()A.使用傳統(tǒng)的HTML和CSS進(jìn)行頁(yè)面布局,將課程資源存儲(chǔ)在文件系統(tǒng)中B.借助內(nèi)容管理系統(tǒng)(CMS),如WordPress,結(jié)合第三方插件實(shí)現(xiàn)課程功能C.利用專門的在線教育平臺(tái)框架,如Moodle,進(jìn)行定制開發(fā)D.自主開發(fā)前后端框架,實(shí)現(xiàn)所有功能,不依賴現(xiàn)有工具和框架4、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于天氣預(yù)報(bào)的系統(tǒng)時(shí),需要收集和分析來(lái)自多個(gè)氣象站的數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),并以直觀的方式展示給用戶。以下哪種技術(shù)和工具的選擇是最恰當(dāng)?shù)??()A.使用C++編寫數(shù)據(jù)收集和處理程序,結(jié)合Python的NumPy和SciPy庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,利用專業(yè)的氣象模型軟件進(jìn)行預(yù)測(cè),通過HTML5和CSS3構(gòu)建前端展示界面B.采用Java的Netty框架接收數(shù)據(jù),運(yùn)用Spark進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,使用第三方氣象預(yù)測(cè)服務(wù)獲取預(yù)報(bào)結(jié)果,借助Vue.js實(shí)現(xiàn)前端可視化C.運(yùn)用Python的AsyncIO庫(kù)進(jìn)行異步數(shù)據(jù)采集,結(jié)合TensorFlow進(jìn)行模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè),使用Echarts庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,利用Django框架搭建后端服務(wù)D.選擇JavaScript的FetchAPI獲取數(shù)據(jù),利用Node.js的流處理模塊處理數(shù)據(jù),借助matplotlib生成圖表,使用Express框架構(gòu)建后端5、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)智能交通管理系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)收集道路上車輛的速度、位置等信息,并根據(jù)這些信息進(jìn)行交通流量預(yù)測(cè)和信號(hào)燈控制。在數(shù)據(jù)處理和算法設(shè)計(jì)方面,需要考慮數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和系統(tǒng)的響應(yīng)速度。以下哪種技術(shù)和算法組合能夠最有效地實(shí)現(xiàn)這個(gè)系統(tǒng)的功能?()A.使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè),通過定時(shí)輪詢獲取車輛信息B.借助實(shí)時(shí)流處理框架,如ApacheFlink,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行流量預(yù)測(cè)和控制決策C.利用批量數(shù)據(jù)處理框架,如Hadoop,對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,基于規(guī)則進(jìn)行信號(hào)燈控制D.采用簡(jiǎn)單的線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè),通過直接連接車輛的傳感器獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)6、在Java中,以下哪個(gè)修飾符用于定義一個(gè)類只能被同一個(gè)包中的類訪問?()A.publicB.privateC.protectedD.default7、在開發(fā)一個(gè)金融交易系統(tǒng)時(shí),需要確保交易數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、安全性和實(shí)時(shí)性,能夠快速處理大量的交易請(qǐng)求,同時(shí)具備風(fēng)險(xiǎn)控制和報(bào)表生成功能。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具的選擇是最為合適的?()A.基于C++的高性能交易引擎,結(jié)合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如DB2存儲(chǔ)交易數(shù)據(jù),利用專業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制軟件進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,使用Excel插件生成報(bào)表B.采用Java的微服務(wù)架構(gòu),每個(gè)服務(wù)負(fù)責(zé)特定功能,如交易處理、風(fēng)險(xiǎn)控制等,使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)如Cassandra存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過開源報(bào)表工具生成報(bào)表C.運(yùn)用Python的量化交易框架,搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)如Redis進(jìn)行高速緩存,借助第三方風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制,利用matplotlib庫(kù)生成報(bào)表D.選擇JavaScript的Node.js框架,使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),通過自研的風(fēng)險(xiǎn)控制算法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理,使用PDF生成庫(kù)創(chuàng)建報(bào)表8、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),能夠?qū)⒂脩舻恼Z(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文字,并進(jìn)行語(yǔ)義理解和回答。在語(yǔ)音信號(hào)處理、模型訓(xùn)練和自然語(yǔ)言處理方面,以下哪種技術(shù)和方法的組合是最有前景的?()A.使用傳統(tǒng)的語(yǔ)音特征提取方法,基于規(guī)則的語(yǔ)義理解,訓(xùn)練小規(guī)模的模型B.借助深度學(xué)習(xí)中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義理解,使用大量標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練C.運(yùn)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)處理語(yǔ)音信號(hào),結(jié)合知識(shí)圖譜進(jìn)行語(yǔ)義理解D.采用混合模型,結(jié)合傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)技術(shù),使用有限的訓(xùn)練數(shù)據(jù)9、考慮使用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)一個(gè)二叉搜索樹,當(dāng)插入一個(gè)新節(jié)點(diǎn)時(shí),需要按照二叉搜索樹的規(guī)則進(jìn)行插入。以下哪種方法能夠正確地實(shí)現(xiàn)插入操作()A.比較新節(jié)點(diǎn)的值與當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的值,決定向左或向右子樹插入B.隨機(jī)選擇一個(gè)位置插入新節(jié)點(diǎn)C.總是插入到根節(jié)點(diǎn)的左子樹D.以上方法都不正確10、在開發(fā)一個(gè)人工智能輔助的醫(yī)療診斷系統(tǒng)時(shí),需要對(duì)大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取特征,并與已知的疾病模式進(jìn)行匹配。在模型訓(xùn)練和診斷決策的過程中,以下哪種方法能夠提高診斷的準(zhǔn)確性和可靠性?()A.運(yùn)用傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)和簡(jiǎn)單的分類算法,基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練B.借助深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使用經(jīng)過標(biāo)注的大規(guī)模醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練C.利用遷移學(xué)習(xí),將在其他領(lǐng)域訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于醫(yī)療影像分析,不進(jìn)行重新訓(xùn)練D.采用隨機(jī)森林算法,結(jié)合手工提取的影像特征,進(jìn)行疾病診斷11、在Python中,要使用線程池來(lái)執(zhí)行多個(gè)并發(fā)任務(wù)。以下關(guān)于線程池的使用和優(yōu)勢(shì),哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.可以通過concurrent.futures模塊中的ThreadPoolExecutor來(lái)創(chuàng)建線程池B.線程池可以自動(dòng)管理線程的創(chuàng)建和銷毀,避免頻繁創(chuàng)建和銷毀線程的開銷C.線程池中的線程數(shù)量應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)資源和任務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行合理設(shè)置D.線程池適用于所有類型的任務(wù),包括計(jì)算密集型和I/O密集型任務(wù),效果都一樣好12、假設(shè)使用Java語(yǔ)言編寫一個(gè)多線程程序,有多個(gè)線程同時(shí)訪問一個(gè)共享的整數(shù)變量

count

。為了確保線程安全地對(duì)

count

進(jìn)行遞增操作,以下哪種方法是合適的()A.不使用任何同步機(jī)制,直接進(jìn)行遞增操作B.使用

synchronized

關(guān)鍵字對(duì)操作進(jìn)行同步C.使用

volatile

關(guān)鍵字修飾變量

count

D.以上方法都不行13、假設(shè)使用RubyonRails框架開發(fā)一個(gè)博客系統(tǒng),需要實(shí)現(xiàn)文章的發(fā)布、編輯、分類、評(píng)論管理等功能。在處理文章分類和標(biāo)簽的邏輯時(shí),以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和關(guān)聯(lián)方式是比較合理的?()A.為文章和分類、標(biāo)簽分別創(chuàng)建獨(dú)立的表,通過外鍵關(guān)聯(lián)B.將分類和標(biāo)簽信息直接存儲(chǔ)在文章表的字段中C.建立一個(gè)單獨(dú)的關(guān)聯(lián)表,用于存儲(chǔ)文章與分類、標(biāo)簽的多對(duì)多關(guān)系D.不考慮分類和標(biāo)簽,所有文章都存儲(chǔ)在一個(gè)表中14、在JavaScript中,以下哪個(gè)對(duì)象用于操作瀏覽器歷史記錄?()A.historyB.locationC.navigatorD.document15、在使用JavaScript開發(fā)一個(gè)前端應(yīng)用時(shí),需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)實(shí)時(shí)更新的股票行情展示頁(yè)面。頁(yè)面要能夠每秒獲取最新的股票價(jià)格數(shù)據(jù),并動(dòng)態(tài)更新圖表和相關(guān)信息。同時(shí),要保證頁(yè)面的響應(yīng)性能和用戶體驗(yàn)。以下哪種技術(shù)和架構(gòu)的選擇是最合適的?()A.使用傳統(tǒng)的定時(shí)輪詢方式獲取數(shù)據(jù),直接更新頁(yè)面元素B.借助WebSocket實(shí)現(xiàn)服務(wù)器推送數(shù)據(jù),使用前端框架如Vue.js進(jìn)行數(shù)據(jù)綁定和更新C.利用Ajax長(zhǎng)輪詢獲取數(shù)據(jù),通過JavaScript手動(dòng)操作DOM進(jìn)行頁(yè)面更新D.構(gòu)建一個(gè)獨(dú)立的后端服務(wù),通過HTTP協(xié)議每秒發(fā)送數(shù)據(jù)給前端進(jìn)行更新二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)詳細(xì)論述C語(yǔ)言中如何利用結(jié)構(gòu)體和指針實(shí)現(xiàn)退火算法。2、(本題5分)詳細(xì)分析C語(yǔ)言中全局變量和局部變量的作用域、生命周期及存儲(chǔ)方式,討論在不同場(chǎng)景下如何合理選擇使用。3、(本題5分)探討C語(yǔ)言中字符串處理函數(shù)(如strlen、strcpy、strcmp等)的使用方法和常見錯(cuò)誤,結(jié)合實(shí)際案例說(shuō)明如何正確操作字符串。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)在Java中,解釋Java中的方法句柄(MethodHandle)的概念和用途。2、(本題5分)分析Python中數(shù)據(jù)類型的自動(dòng)轉(zhuǎn)換規(guī)則和注意事項(xiàng)。3、(本題5分)在Java中,解釋Java中的動(dòng)態(tài)代理(DynamicP

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